theolivenbaum / PaddleOCR
Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.
theolivenbaum/PaddleOCR tiene un índice de salud de 53 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es AI Readiness (89/100) y la más baja, Community & Adoption (12/100). Se actualizó por última vez hoy. 4 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.
Índice de salud del software
Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.
Perfil de puntuación
Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.
El resultado global ponderado 52 se calibra a 53 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).
Titularidad
Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.
Ecosistemas de paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Descargas / mes | Versiones | Última publicación | Etiquetas |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | paddleocrapunta a otro repositorio; no se puntúa | 3.7.0 | 2.529.617 | 65 | hace 77 días | ocrtextdetectiontextrecognitionpaddleocrchineseocrpp-ocrpp-structuredocument-parsingpdf2markdowndoc2markdowndocx2markdownkiepp-chatocrdocument-translationrag |
| PyPI | paddleocr_mcp | 0.8.5 | 7399 | 13 | hace 78 días | — |
| PyPI | langchain-paddleocrapunta a otro repositorio; no se puntúa | 0.2.2 | 92 | 4 | hace 77 días | — |
Métricas por categoría
Vitalidad
¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?
Actividad de desarrollo
Cómo se puntúa
| 36/36 | Recencia de push — último push hace 0 días |
| 29.1/36 | Cadencia de commits — 42/52 semanas con commits |
| 18/18 | Volumen de commits — 253 commits en el último año |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| commits_last_year | 253 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 42 |
Disciplina de publicación
Cómo se puntúa
| 0/27 | Publica versiones — sin versiones publicadas |
| 0/36 | Recencia de las versiones — sin versiones |
| 0/27 | Cadencia de publicación — sin versiones |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| releases_count | 0 |
Comunidad y Adopción
¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?
Popularidad y adopción
Cómo se puntúa
| 0/60 | Estrellas — 0 estrellas |
| 0/25 | Forks — 0 forks |
| 0/15 | Observadores — 0 observadores |
Datos de entrada utilizados
| forks | 0 |
| stars | 0 |
| watchers | 0 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Salud de la comunidad
Cómo se puntúa
| 0/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0) |
| 0/18 | Guía CONTRIBUTING |
| 0/13.5 | Código de conducta |
| 0/7.2 | Plantilla de issues |
| 0/6.3 | Plantilla de PR |
Datos de entrada utilizados
| has_readme | no |
| has_license | no |
| readme_badges | 4 |
| has_contributing | no |
| has_issue_template | no |
| has_code_of_conduct | no |
| readme_badge_services | shields.io |
| has_pull_request_template | no |
Sostenibilidad y Gobernanza
¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?
Resiliencia de mantenedores (factor bus)
Cómo se puntúa
| 43.2/54 | Factor bus — la mitad de los commits recae en 4 contribuyente(s) |
| 18.2/22.5 | Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 19% de los commits |
| 13.5/13.5 | Amplitud de contribuyentes — 99 contribuyentes |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| bus_factor | 4 |
| contributors_sampled | 99 |
| top_contributor_share | 0,189 |
Capacidad de respuesta a issues y PR
Cómo se puntúa
| 0/42 | Resolución de issues — sin issues o sin datos |
| 30/30 | Aceptación de PR — 3/3 PR decididos fusionados |
| 13/13 | Newcomer PR acceptance — 3/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| merged_prs | 3 |
| open_issues | 0 |
| closed_issues | 0 |
| prs_merged_7d | 3 |
| prs_decided_7d | 3 |
| prs_merged_30d | 3 |
| prs_decided_30d | 3 |
| issue_closed_ratio | — |
| closed_unmerged_prs | 0 |
| first_time_authors_30d | 1 |
| first_time_prs_merged_30d | 3 |
| first_time_prs_decided_30d | 3 |
Propiedad y custodia
Cómo se puntúa
| 10/30 | Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario) |
| 0/20 | Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario |
| 13.7/25 | Alcance del propietario — 79 seguidores de theolivenbaum |
| 25/25 | Trayectoria — 514 repos públicos, cuenta de ~11 años |
Datos de entrada utilizados
| followers | 79 |
| owner_type | User |
| is_verified | — |
| owner_login | theolivenbaum |
| public_repos | 514 |
| account_age_days | 4363 |
Mantenimiento de paquetes
Cómo se puntúa
| 25/25 | Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi |
| 35/35 | Recencia de publicación — última publicación hace 78 días |
| 20/20 | Historial de versiones — 13 versiones en el registro |
| 20/20 | No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado |
Datos de entrada utilizados
| packages | paddleocr_mcp |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | no |
| min_days_since_publish | 78 |
Calidad de Ingeniería
¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?
Prácticas de ingeniería
Cómo se puntúa
| 0/24 | Flujos de trabajo de CI |
| 24/24 | Pruebas presentes |
| 16/16 | Configuración de linter — eslint.config.js, langchain-paddleocr/pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 0/9.6 | Hooks de pre-commit |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_ci | no |
| has_tests | sí |
| has_editorconfig | no |
| has_linter_config | sí |
| has_precommit_config | no |
Documentación
Cómo se puntúa
| 0/30 | README |
| 25/25 | Directorio de documentación |
| 15/15 | Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.paddleocr.com |
| 0/10 | Descripción del repositorio |
| 0/10 | Topics |
| 0/10 | Wiki |
Datos de entrada utilizados
| topics | — |
| has_wiki | no |
| homepage | https://www.paddleocr.com |
| docs_site | https://www.paddleocr.com |
| has_readme | no |
| has_docs_dir | sí |
| has_description | no |
Seguridad
¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?
Postura de seguridad
Cómo se puntúa
| 0/30 | Política de seguridad (SECURITY.md) |
| 0/25 | Configuración de Dependabot |
| 25/25 | Lockfiles de dependencias — package-lock.json, uv.lock |
| 0/20 | Flujo de trabajo de CodeQL |
Datos de entrada utilizados
| source | file_signals |
| lockfiles | package-lock.json, uv.lock |
| manifests | langchain-paddleocr/pyproject.toml, mcp_server/pyproject.toml, paddleocr-js/package.json, pyproject.toml, requirements.txt, setup.py |
| has_codeql_workflow | no |
| has_security_policy | no |
| has_dependabot_config | no |
Avisos de dependencias
Cómo se puntúa
| 35/35 | Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido |
| 25/25 | Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido |
| 0/40 | Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación |
Datos de entrada utilizados
| source | osv |
| advisories | 0 |
| affected_packages | 0 |
| assessed_packages | 58 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | none |
| direct_affected_packages | 0 |
Preparación para IA
¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.
Contexto y guía para agentes
Cómo se puntúa
| 45/45 | Instrucciones para agentes — CLAUDE.md |
| 0/15 | Documentación legible por máquinas (llms.txt) |
| 40/40 | Historial de commits legible — 95 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo) |
Datos de entrada utilizados
| has_llms_txt | no |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,95 |
| agent_instruction_files | CLAUDE.md |
| agent_instruction_max_bytes | 21.612 |
Cómo se puntúa
| 18/18 | Arranque con un solo comando — deploy/avh/Makefile, deploy/lite/Makefile, langchain-paddleocr/Makefile |
| 22/22 | Pruebas automatizadas |
| 11/11 | Configuración de lint / formato — eslint.config.js, langchain-paddleocr/pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 11/11 | Verificación estática de tipos — api_sdk/typescript/tsconfig.json, langchain-paddleocr/langchain_paddleocr/py.typed, mcp_server/paddleocr_mcp/py.typed, paddleocr-js/apps/demo/tsconfig.json, paddleocr-js/packages/core/tsconfig.json, paddleocr-js/tsconfig.json |
| 10/10 | Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile |
| 10/10 | Práctica demostrada con agentes — 45 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente |
| 0/8 | Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_nix | no |
| has_tests | sí |
| lockfiles | package-lock.json, uv.lock |
| has_dockerfile | sí |
| typed_language | no |
| bootstrap_files | deploy/avh/Makefile, deploy/lite/Makefile, langchain-paddleocr/Makefile |
| has_devcontainer | no |
| has_linter_config | sí |
| typecheck_configs | api_sdk/typescript/tsconfig.json, langchain-paddleocr/langchain_paddleocr/py.typed, mcp_server/paddleocr_mcp/py.typed, paddleocr-js/apps/demo/tsconfig.json, paddleocr-js/packages/core/tsconfig.json, paddleocr-js/tsconfig.json |
| agent_commit_share | 0,45 |
| toolchain_manifests | api_sdk/go/go.mod, deploy/android_demo/app/build.gradle, deploy/android_demo/build.gradle, deploy/ppocr-android/app/build.gradle.kts, deploy/ppocr-android/build.gradle.kts, deploy/ppocr-android/ppocr-sdk/build.gradle.kts, dotnet/src/PaddleOcrSharp.Cli/PaddleOcrSharp.Cli.csproj, dotnet/src/PaddleOcrSharp.Pdf/PaddleOcrSharp.Pdf.csproj, dotnet/src/PaddleOcrSharp/PaddleOcrSharp.csproj, dotnet/tests/PaddleOcrSharp.Tests/PaddleOcrSharp.Tests.csproj |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
Legibilidad del código para modelos
Cómo se puntúa
| 27/45 | Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (api_sdk/typescript/tsconfig.json, langchain-paddleocr/langchain_paddleocr/py.typed, mcp_server/paddleocr_mcp/py.typed, paddleocr-js/apps/demo/tsconfig.json, paddleocr-js/packages/core/tsconfig.json, paddleocr-js/tsconfig.json) |
| 54.7/55 | Tamaños de archivo manejables — 6/1053 archivos fuente de más de 60 KB |
Datos de entrada utilizados
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 319.741 |
| source_files_sampled | 1053 |
| oversized_source_files | 6 |
Interfaces legibles por máquina
Cómo se puntúa
| 0/40 | Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software |
| 20/20 | Servidor MCP |
| 40/40 | Ejemplos ejecutables — examples |
Datos de entrada utilizados
| example_dirs | examples |
| has_mcp_signal | sí |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
Datos clave
Advertencias de recopilación de datos
- Community profile unavailable
- pypi package 'paddleocr' points at a different repository (https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git); excluded from ecosystem scoring
- pypi package 'langchain-paddleocr' points at a different repository (https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR); excluded from ecosystem scoring
- GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
- OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/08/28 10:02:59 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks
Más detalle
Dependencias directas 16
| Registro | Paquete | Restricción de versión | Manifiesto |
|---|---|---|---|
| PyPI | paddleocr | >=3.7.0 | langchain-paddleocr/pyproject.toml |
| PyPI | langchain-core | >=1.2.5,<2.0.0 | langchain-paddleocr/pyproject.toml |
| PyPI | pydantic | >=2.0.0,<3.0.0 | langchain-paddleocr/pyproject.toml |
| PyPI | mcp | >=1.5.0 | mcp_server/pyproject.toml |
| PyPI | fastmcp | >=2.0.0 | mcp_server/pyproject.toml |
| PyPI | httpx | >=0.24.0 | mcp_server/pyproject.toml |
| PyPI | numpy | >=1.24.0 | mcp_server/pyproject.toml |
| PyPI | paddleocr | >=3.7.0 | mcp_server/pyproject.toml |
| PyPI | pillow | >=9.0.0 | mcp_server/pyproject.toml |
| PyPI | puremagic | >=1.30.0 | mcp_server/pyproject.toml |
| PyPI | typing-extensions | >=4.0.0 | mcp_server/pyproject.toml |
| PyPI | paddlex | >=3.7.0,<3.8.0 | pyproject.toml |
| PyPI | PyYAML | >=6 | pyproject.toml |
| PyPI | requests | — | pyproject.toml |
| PyPI | aiohttp | >=3.8.0 | pyproject.toml |
| PyPI | typing-extensions | >=4.12 | pyproject.toml |
Todas las dependencias no recopilado
No fue posible recopilar el conjunto de dependencias resuelto para este informe: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
Avisos de dependencias 0
Instalar pypi:paddleocr@3.7.0 arrastra 58 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.
Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.
Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.
Informe JSON sin procesar legible por máquina
Comentarios
¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.
Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.
Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.
Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.