Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-18 09:03 UTC

tobocop2 / lilbee

The whole local AI stack in one executable: it runs and manages local AI models across every GPU, and it's a search engine you can talk to, with cited answers from your files, code, and the web. MCP server for coding agents, web crawler, TUI, CLI, REST API, Python library. No Ollama or LM Studio needed, works with both.

PythonMIT★ 54 зірки⑂ 5 форківз бер. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаMCP-серверТермінальний інтерфейсМережевий сервісяк це визначено
#local-llm#rag#semantic-search#tui#gguf#llama-cpp#local-ai#self-hosted#lm-studio#ollama#ai-search-engine#local-rag#model-manager#multi-gpu#notebooklm-alternative#chat-with-documents#mcp-server#private-ai#local-first#privacy

tobocop2/lilbee має індекс здоров’я 84 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (87/100), найнижчий — Sustainability & Governance (58/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

84
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

84
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 71 калібровано до 84 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

TobiasОсобистий обліковий запис
55 підписників112 публічних репозиторіївз вер. 2013 р.lilbee.sh

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIlilbee0.6.90b4423 110820 днів томуcliembeddingsggufhuggingfaceknowledge-baseknowledge-managementllama-cpplm-studiolocal-ailocal-llmlocal-ragmcpmcp-servermodel-context-protocolmodel-managermulti-gpuobsidianocrollamapersonal-aiprivacyragretrievalsecond-brainself-hostedsemantic-searchtuivector-searchweb-crawler

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

86Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
19.4/36Ритм комітів — 28/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 762 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year762
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year28

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 1 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv0.6.90b442
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases1,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

60Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
28/60Зірки — 54 зірок
5/25Форки — 5 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks5
stars54
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges22
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

58Помірний
Як обчислюється оцінка
46.6/80Щомісячні завантаження — 3 110 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageslilbee
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3 110
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

58Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

16Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

74Добрий
Як обчислюється оцінка
38.3/42Вирішення issue — закрито 91% issue
25.8/30Прийняття PR — злито 714/830 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/22 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs714
open_issues2
closed_issues21
prs_merged_7d28
prs_decided_7d31
prs_merged_30d49
prs_decided_30d58
issue_closed_ratio0,913
closed_unmerged_prs116
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

60Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
12.6/25Охоплення власника — 55 підписників у tobocop2
25/25Послужний список — 112 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers55
owner_typeUser
is_verified—
owner_logintobocop2
public_repos112
account_age_days4 738
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 82 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageslilbee
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

87Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

78Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 28 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
4/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://lilbee.sh
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicslocal-llm, rag, semantic-search, tui, gguf, llama-cpp, local-ai, self-hosted, lm-studio, ollama, ai-search-engine, local-rag, model-manager, multi-gpu, notebooklm-alternative, chat-with-documents, mcp-server, private-ai, local-first, privacy
has_wikiтак
homepagehttps://lilbee.sh
docs_sitehttps://lilbee.sh
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

60Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

54Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0.5/2.5CI-Tests — 2 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/22 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,4

Сповіщення про залежності

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
26.6/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: diskcache 5.6.3 (moderate)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
37.2/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 218 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories5
affected_packages3
assessed_packages201
unassessed_packages12
affected_by_severityhigh 1, moderate 2
direct_affected_packages1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 201 резолвлених залежностей із OSV. 12 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

76Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, examples/agent-integration/AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
36.6/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 68 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,687
agent_instruction_filesAGENTS.md, examples/agent-integration/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes54 965

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

77Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/lilbee/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, Nix, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixтак
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/lilbee/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/lilbee/py.typed)
52.9/55Керовані розміри файлів — 37/962 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes602 121
source_files_sampled962
oversized_source_files37

Машиночитні інтерфейси

60Помірний
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

54зірок GitHub
1контриб'юторів
762комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
2відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:lilbee@0.6.90b442; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 5 ⇿
0Зірки
5Форки
97Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

12345512026-032026-062026-09
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 0
OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 09:03 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2CI-Tests2 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/22 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
7SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 24
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIlancedb—pyproject.toml
PyPIlancedb—pyproject.toml
PyPIxberg>=1.1.2pyproject.toml
PyPIfilelock<3.33pyproject.toml
PyPItree-sitter-language-pack>=1.8.0,<2.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.12pyproject.toml
PyPItiktoken—pyproject.toml
PyPItextual>=0.75pyproject.toml
PyPImcp>=2.0.0,<3pyproject.toml
PyPIpillow>=11.3.0pyproject.toml
PyPIlitestar>=2.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.30pyproject.toml
PyPIhttpx—pyproject.toml
PyPIdiskcache>=5.6.1pyproject.toml
PyPIjinja2>=2.11.3pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.5.0pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub>=1.27.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.14.2pyproject.toml
PyPInumpy<2.5pyproject.toml
PyPIregex—pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.0pyproject.toml
PyPIcachetools>=7.1.4pyproject.toml
PyPIpathspec>=1.1.1pyproject.toml
Усі залежності 213

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 24 прямих і 189 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcachetools7.1.4пряма
PyPIdiskcache5.6.3пряма
PyPIfilelock3.32.2пряма
PyPIhttpx—пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIhuggingface-hub1.27.0пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPIlancedb0.34.0пряма
PyPIlitestar2.24.0пряма
PyPImcp2.0.0пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPIpathspec1.1.1пряма
PyPIpillow12.3.0пряма
PyPIpsutil7.2.2пряма
PyPIpydantic-settings2.14.2пряма
PyPIregex2026.7.10пряма
PyPItextual8.2.8пряма
PyPItiktoken0.13.0пряма
PyPItomli-w1.2.0пряма
PyPItree-sitter-language-pack1.12.5пряма
PyPItyper0.27.0пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIuvicorn0.51.0пряма
PyPIxberg1.1.2пряма
npmundici6.28.0непряма
PyPIaiofiles25.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaiosqlite0.22.1непряма
PyPIalphashape1.3.1непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIblis1.3.3непряма
PyPIboto31.43.89непряма
PyPIbotocore1.43.89непряма
PyPIbrotli1.2.0непряма
PyPIcatalogue2.0.10непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIchardet7.4.3непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIclick-log0.4.0непряма
PyPIcloudpathlib0.24.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIconfection1.3.3непряма
PyPIcoverage7.15.2непряма
PyPIcrawl4ai0.9.2непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcssselect1.4.0непряма
PyPIcymem2.0.13непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdeprecation2.1.0непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfake-useragent2.2.0непряма
PyPIfaker40.31.0непряма
PyPIfastuuid0.14.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIgguf0.19.0непряма
PyPIgraspologic-native1.3.1непряма
PyPIgreenlet3.5.3непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.4.1непряма
PyPIhf-xet1.5.2непряма
PyPIhpack4.2.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.12.0непряма
PyPIhttpx-sse—непряма
PyPIhttpx22.12.0непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIhumanize4.16.0непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIhypothesis6.161.6непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna—непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata8.9.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlance-namespace0.8.6непряма
PyPIlance-namespace-urllib3-client0.8.6непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPIlilbee0.6.90b439непряма
PyPIlilbee-engine0.0.0непряма
PyPIlinkify-it-py2.1.0непряма
PyPIlitellm1.98.0непряма
PyPIlitestar-htmx0.5.0непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImcp-types2.0.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImsgspec0.21.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultipart1.3.1непряма
PyPImurmurhash1.0.15непряма
PyPImypy2.3.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInltk3.10.3непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.9.2.10непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.9.86непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.9.79непряма
PyPIopenai2.46.0непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpatchright1.61.2непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIplaywright1.61.0непряма
PyPIplaywright-stealth2.0.3непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpolyfactory3.3.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIpreshed3.0.13непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIpy1.11.0непряма
PyPIpyarrow25.0.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpyee13.0.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpylance9.0.0непряма
PyPIpyopenssl26.4.0непряма
PyPIpyte—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio—непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-forked1.6.0непряма
PyPIpytest-httpserver1.1.5непряма
PyPIpytest-rerunfailures—непряма
PyPIpytest-timeout—непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.4непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywinpty—непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrank-bm250.2.2непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIreportlab5.0.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-click1.9.8непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIrtree1.4.1непряма
PyPIruff0.15.22непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIscipy1.18.0непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshapely2.1.2непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmart-open8.0.1непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer2.2.0непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIspacy3.8.14непряма
PyPIspacy-legacy3.0.12непряма
PyPIspacy-loggers1.0.5непряма
PyPIsrsly2.5.3непряма
PyPIsse-starlette3.4.5непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItenacity—непряма
PyPIthinc8.3.13непряма
PyPItokenizers0.23.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItqdm4.68.4непряма
PyPItree-sitter0.26.0непряма
PyPItrimesh4.12.2непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItypes-cachetools7.0.0.20260713непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIuc-micro-py2.0.0непряма
PyPIunclecode-litellm1.81.13непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvirtualenv21.6.1непряма
PyPIwasabi1.1.3непряма
PyPIweasel1.0.0непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIwrapt2.2.2непряма
PyPIxxhash3.8.1непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 3

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 201 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 3 мають відомі сповіщення, з них 1 прямі. 12 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
nltk3.10.3непрямависока1—
diskcache5.6.3прямапомірна2—
soupsieve2.8.4непрямапомірна22.9.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з tobocop2/lilbee. Читати поруч →

97Observal/ObservalObserval is self-hosted registry for your coding agent extensions with a built in insight engine. Setup Observal, define the scope and share your Skills, MCPs and Agents with your peers.Винятковий98n8n-io/n8nFair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual building with custom code, self-host or cloud, 400+ integrations.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий97gptme/gptmeYour agent in your terminal, equipped with local tools: writes code, uses the terminal, browses the web. Make your own persistent autonomous agent on top!Винятковий97redis/redis-vl-pythonRedis Vector Library. The AI-native Python client for Redis.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.