Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-18 09:03 UTC

tobocop2 / lilbee

The whole local AI stack in one executable: it runs and manages local AI models across every GPU, and it's a search engine you can talk to, with cited answers from your files, code, and the web. MCP server for coding agents, web crawler, TUI, CLI, REST API, Python library. No Ollama or LM Studio needed, works with both.

PythonMIT★ 54 estrellas⑂ 5 forksdesde mar 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaServidor MCPInterfaz de terminalServicio de redcómo se determina
#local-llm#rag#semantic-search#tui#gguf#llama-cpp#local-ai#self-hosted#lm-studio#ollama#ai-search-engine#local-rag#model-manager#multi-gpu#notebooklm-alternative#chat-with-documents#mcp-server#private-ai#local-first#privacy

tobocop2/lilbee tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (87/100) y la más baja, Sustainability & Governance (58/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

84
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

TobiasCuenta personal
55 seguidores112 repositorios públicosdesde sept 2013lilbee.sh

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIlilbee0.6.90b442311082hace 0 díascliembeddingsggufhuggingfaceknowledge-baseknowledge-managementllama-cpplm-studiolocal-ailocal-llmlocal-ragmcpmcp-servermodel-context-protocolmodel-managermulti-gpuobsidianocrollamapersonal-aiprivacyragretrievalsecond-brainself-hostedsemantic-searchtuivector-searchweb-crawler

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

86Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

83Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
19.4/36Cadencia de commits — 28/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 762 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year762
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year28

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 1 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~1,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv0.6.90b442
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases1,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

60Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

33En riesgo
Cómo se puntúa
28/60Estrellas — 54 estrellas
5/25Forks — 5 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks5
stars54
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges22
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

58Moderado
Cómo se puntúa
46.6/80Descargas mensuales — 3110 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageslilbee
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3110
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

58Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

16Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Capacidad de respuesta a issues y PR

74Bueno
Cómo se puntúa
38.3/42Resolución de issues — 91% de issues cerradas
25.8/30Aceptación de PR — 714/830 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/22 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs714
open_issues2
closed_issues21
prs_merged_7d28
prs_decided_7d31
prs_merged_30d49
prs_decided_30d58
issue_closed_ratio0,913
closed_unmerged_prs116
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

60Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
12.6/25Alcance del propietario — 55 seguidores de tobocop2
25/25Trayectoria — 112 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers55
owner_typeUser
is_verified—
owner_logintobocop2
public_repos112
account_age_days4738
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 82 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageslilbee
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

87Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

78Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 28 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
4/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://lilbee.sh
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicslocal-llm, rag, semantic-search, tui, gguf, llama-cpp, local-ai, self-hosted, lm-studio, ollama, ai-search-engine, local-rag, model-manager, multi-gpu, notebooklm-alternative, chat-with-documents, mcp-server, private-ai, local-first, privacy
has_wikisí
homepagehttps://lilbee.sh
docs_sitehttps://lilbee.sh
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

60Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

54Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0.5/2.5CI-Tests — 2 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/22 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,4

Avisos de dependencias

85Excelente
Cómo se puntúa
26.6/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: diskcache 5.6.3 (moderate)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
37.2/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 218 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories5
affected_packages3
assessed_packages201
unassessed_packages12
affected_by_severityhigh 1, moderate 2
direct_affected_packages1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 201 dependencias resueltas con OSV. 12 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

76Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

82Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, examples/agent-integration/AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
36.6/40Historial de commits legible — 68 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,687
agent_instruction_filesAGENTS.md, examples/agent-integration/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes54.965

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

77Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/lilbee/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, Nix, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixsí
has_testssí
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/lilbee/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

80Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/lilbee/py.typed)
52.9/55Tamaños de archivo manejables — 37/962 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes602.121
source_files_sampled962
oversized_source_files37

Interfaces legibles por máquina

60Moderado
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

54estrellas de GitHub
1contribuidores
762commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
2issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:lilbee@0.6.90b442; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 5 ⇿
0Estrellas
5Forks
97Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

12345512026-032026-062026-09
Mayor 0Menor 0Parche 0
OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 09:03 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2CI-Tests2 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/22 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
7SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 24
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIlancedb—pyproject.toml
PyPIlancedb—pyproject.toml
PyPIxberg>=1.1.2pyproject.toml
PyPIfilelock<3.33pyproject.toml
PyPItree-sitter-language-pack>=1.8.0,<2.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.12pyproject.toml
PyPItiktoken—pyproject.toml
PyPItextual>=0.75pyproject.toml
PyPImcp>=2.0.0,<3pyproject.toml
PyPIpillow>=11.3.0pyproject.toml
PyPIlitestar>=2.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.30pyproject.toml
PyPIhttpx—pyproject.toml
PyPIdiskcache>=5.6.1pyproject.toml
PyPIjinja2>=2.11.3pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.5.0pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub>=1.27.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.14.2pyproject.toml
PyPInumpy<2.5pyproject.toml
PyPIregex—pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.0pyproject.toml
PyPIcachetools>=7.1.4pyproject.toml
PyPIpathspec>=1.1.1pyproject.toml
Todas las dependencias 213

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 24 paquetes directos y 189 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcachetools7.1.4directa
PyPIdiskcache5.6.3directa
PyPIfilelock3.32.2directa
PyPIhttpx—directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIhuggingface-hub1.27.0directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIlancedb0.34.0directa
PyPIlitestar2.24.0directa
PyPImcp2.0.0directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPIpathspec1.1.1directa
PyPIpillow12.3.0directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpydantic-settings2.14.2directa
PyPIregex2026.7.10directa
PyPItextual8.2.8directa
PyPItiktoken0.13.0directa
PyPItomli-w1.2.0directa
PyPItree-sitter-language-pack1.12.5directa
PyPItyper0.27.0directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIuvicorn0.51.0directa
PyPIxberg1.1.2directa
npmundici6.28.0indirecta
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIaiosqlite0.22.1indirecta
PyPIalphashape1.3.1indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIblis1.3.3indirecta
PyPIboto31.43.89indirecta
PyPIbotocore1.43.89indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIcatalogue2.0.10indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIchardet7.4.3indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIclick-log0.4.0indirecta
PyPIcloudpathlib0.24.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIconfection1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.15.2indirecta
PyPIcrawl4ai0.9.2indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcssselect1.4.0indirecta
PyPIcymem2.0.13indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdeprecation2.1.0indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfake-useragent2.2.0indirecta
PyPIfaker40.31.0indirecta
PyPIfastuuid0.14.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.6.0indirecta
PyPIgguf0.19.0indirecta
PyPIgraspologic-native1.3.1indirecta
PyPIgreenlet3.5.3indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIhf-xet1.5.2indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.12.0indirecta
PyPIhttpx-sse—indirecta
PyPIhttpx22.12.0indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIhumanize4.16.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIhypothesis6.161.6indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna—indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlance-namespace0.8.6indirecta
PyPIlance-namespace-urllib3-client0.8.6indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPIlilbee0.6.90b439indirecta
PyPIlilbee-engine0.0.0indirecta
PyPIlinkify-it-py2.1.0indirecta
PyPIlitellm1.98.0indirecta
PyPIlitestar-htmx0.5.0indirecta
PyPIlxml6.1.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImcp-types2.0.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImsgspec0.21.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImultipart1.3.1indirecta
PyPImurmurhash1.0.15indirecta
PyPImypy2.3.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInltk3.10.3indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.9.2.10indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.9.86indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.9.79indirecta
PyPIopenai2.46.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpatchright1.61.2indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIplaywright1.61.0indirecta
PyPIplaywright-stealth2.0.3indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolyfactory3.3.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIpreshed3.0.13indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpyarrow25.0.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpyee13.0.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpylance9.0.0indirecta
PyPIpyopenssl26.4.0indirecta
PyPIpyte—indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio—indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-forked1.6.0indirecta
PyPIpytest-httpserver1.1.5indirecta
PyPIpytest-rerunfailures—indirecta
PyPIpytest-timeout—indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist—indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.4.4indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpywinpty—indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIrank-bm250.2.2indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIreportlab5.0.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrich-click1.9.8indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIrtree1.4.1indirecta
PyPIruff0.15.22indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIscipy1.17.1indirecta
PyPIscipy1.18.0indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIshapely2.1.2indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmart-open8.0.1indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIspacy3.8.14indirecta
PyPIspacy-legacy3.0.12indirecta
PyPIspacy-loggers1.0.5indirecta
PyPIsrsly2.5.3indirecta
PyPIsse-starlette3.4.5indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPItenacity—indirecta
PyPIthinc8.3.13indirecta
PyPItokenizers0.23.1indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItqdm4.68.4indirecta
PyPItree-sitter0.26.0indirecta
PyPItrimesh4.12.2indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItypes-cachetools7.0.0.20260713indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIuc-micro-py2.0.0indirecta
PyPIunclecode-litellm1.81.13indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvirtualenv21.6.1indirecta
PyPIwasabi1.1.3indirecta
PyPIweasel1.0.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
PyPIwrapt2.2.2indirecta
PyPIxxhash3.8.1indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 3

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 201 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 3 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son directas. 12 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
nltk3.10.3indirectaalta1—
diskcache5.6.3directamoderada2—
soupsieve2.8.4indirectamoderada22.9.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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