Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-30 12:22 UTC

tsaijamey / frago

Multi-runtime automation infrastructure for AI agents. Native CDP browser control, metadata-driven Recipe system, and persistent Run context management.

Python · TypeScriptAGPL-3.0★ 114 зірок⑂ 17 форківз лист. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаМережевий сервісяк це визначено
#automation#python#ai#chrome-automation#claude-ai#ai-agents#browser-automation#cdp#chrome-devtools-protocol#claude-code#cli#recipe-system#claude-cowork#cowork-alternative

tsaijamey/frago має індекс здоров’я 69 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (92/100), найнижчий — Security (19/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

69
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

69
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 62 калібровано до 69 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Jamey TsaiОсобистий обліковий запис
10 підписників45 публічних репозиторіївз бер. 2020 р.Arqueenda

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIfrago-cli1.4.169-1360 днів томуagent-osai-agentautomationbrowsercdprecipe

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

92Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
30.5/36Ритм комітів — 44/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 814 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 814
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year44

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 24 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 18 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~18,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count24
latest_release_tagv1.4.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release18
mean_days_between_releases18,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

65Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
33.3/60Зірки — 114 зірок
10/25Форки — 17 форків
3.3/15Спостерігачі — 5 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks17
stars114
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (AGPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

55Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

15Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 99% комітів
2.7/13.5Широта контриб’юторів — 2 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,992

Реактивність на issue та PR

69Добрий
Як обчислюється оцінка
28.6/42Вирішення issue — закрито 68% issue
27/30Прийняття PR — злито 54/60 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 2/2 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs54
open_issues8
closed_issues17
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,68
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Власність та опіка

52Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
7.5/25Охоплення власника — 10 підписників у tsaijamey
24.1/25Послужний список — 45 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers10
owner_typeUser
is_verified—
owner_logintsaijamey
public_repos45
account_age_days2 403
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 136 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesfrago-cli
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

70Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

50Помірний
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/tsaijamey/frago
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 14 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsautomation, python, ai, chrome-automation, claude-ai, ai-agents, browser-automation, cdp, chrome-devtools-protocol, claude-code, cli, recipe-system, claude-cowork, cowork-alternative
has_wikiтак
homepagehttps://github.com/tsaijamey/frago
docs_sitehttps://github.com/tsaijamey/frago
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

19Критичний · 16% загального індексу

Стан безпеки

19Критичний
Як обчислюється оцінка
4.5/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — немає даних
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — немає даних
0/7.5Vulnerabilities — 64 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated14
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive4
scorecard_aggregate1,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Dangerous-Workflow, Packaging, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

56Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

64Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
11/11Статична перевірка типів — src/frago/client/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 100 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, pnpm-lock.yaml, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/frago/client/tsconfig.json
agent_commit_share1
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/frago/client/tsconfig.json)
53.9/55Керовані розміри файлів — 20/965 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes5 575 485
source_files_sampled965
oversized_source_files20

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — recipes
Використані вхідні дані
example_dirsrecipes
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

114зірок GitHub
2контриб'юторів
1 814комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
24релізів
1бас-фактор
8відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'frago-cli' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • deps.dev does not index pypi:frago-cli@1.4.169; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 17 ⇿
0Зірки
17Форки
24Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0481216201722025-122026-052026-09
Мажорні 1Мінорні 11Патчі 12
OpenSSF Scorecard 1.9 / 10
1.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-30 12:22 UTC

6Binary-Artifactsbinaries present in source code
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
н/дDangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
н/дToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities64 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 27
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIwebsocket-client>=1.9.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpython-frontmatter>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.0pyproject.toml
PyPIcertifi>=2025.11.12pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=3.4.4pyproject.toml
PyPIidna>=3.11pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.1.3pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.5pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.5.0pyproject.toml
PyPIpypinyin>=0.51.0pyproject.toml
PyPIpython-slugify>=8.0.0pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.0.0pyproject.toml
PyPIarxiv>=2.3.1pyproject.toml
PyPIpyperclip>=1.8.0pyproject.toml
PyPIobsws-python>=1.8.0pyproject.toml
PyPIquestionary>=2.1.0pyproject.toml
PyPIwatchdog>=3.0.0pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.4.0pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.100.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.23.0pyproject.toml
PyPIcroniter>=1.3.0pyproject.toml
PyPIjson-repair>=0.30.0pyproject.toml
PyPIpillow>=10.0.0pyproject.toml
PyPIedge-tts>=7.2.8pyproject.toml
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з tsaijamey/frago. Читати поруч →

99awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий98langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий98mem0ai/mem0The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.Винятковий98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Винятковий98bytedance/deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.