Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-20 21:34 UTC

vast-ai / vast-cli

Vast.ai python and cli api client

PythonMIT★ 223 зірки⑂ 95 форківз січ. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#agent-skills#skill-md#skillsmp#claude-code-skill#claude-skills

vast-ai/vast-cli має індекс здоров’я 91 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (95/100), найнижчий — Security (50/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 5 учасників.

91
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

91
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 77 калібровано до 91 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Vast.aiОрганізація · підтверджений домен
280 підписників15 публічних репозиторіївз січ. 2019 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIvastai1.9.0129 621650 днів тому
PyPIvastai-sdk1.9.0113 872950 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

95Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
34.6/36Ритм комітів — 50/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 242 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year242
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 29 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~7,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count29
latest_release_tagv1.9.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases7,7

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

64Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

59Помірний
Як обчислюється оцінка
38.1/60Зірки — 223 зірок
16.4/25Форки — 95 форків
4.3/15Спостерігачі — 7 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks95
stars223
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges1
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
71.8/80Щомісячні завантаження — 243 493 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesvastai, vastai-sdk
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads243 493
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

89Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
45.9/54Бас-фактор — на 5 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 28% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 48 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor5
contributors_sampled48
top_contributor_share0,279

Реактивність на issue та PR

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
32.4/42Вирішення issue — закрито 77% issue
25.4/30Прийняття PR — злито 347/410 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs347
open_issues18
closed_issues61
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d10
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0,772
closed_unmerged_prs63
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
17.6/25Охоплення власника — 280 підписників у vast-ai
20.8/25Послужний список — 15 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers280
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginvast-ai
public_repos15
account_age_days2 821

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 95 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesvastai, vastai-sdk
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

80Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

66Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 26 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://vast.ai
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagent-skills, skill-md, skillsmp, claude-code-skill, claude-skills
has_wikiтак
homepagehttps://vast.ai
docs_sitehttps://vast.ai
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

50Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

50Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 26 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 42 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

50Помірний
Як обчислюється оцінка
4.8/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 6: anyio 4.13.0 (critical 9.1), anyio 4.4.0 (critical 9.1), pillow 12.2.0 (critical 9.1), ще +3
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
32.6/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 106 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories73
affected_packages11
assessed_packages68
unassessed_packages1
affected_by_severitycritical 3, high 4, moderate 4
direct_affected_packages6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 68 резолвлених залежностей із OSV. 1 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

70Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://vast.ai/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 92 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://vast.ai/llms.txt
legible_history_share0,92
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes371

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 16 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0,16
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.4/55Керовані розміри файлів — 6/212 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes410 830
source_files_sampled212
oversized_source_files6

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

223зірок GitHub
48контриб'юторів
242комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
29релізів
5бас-фактор
18відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:vastai@1.9.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 95 ⇿
0Зірки
95Форки
27Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0204060801009432019-102023-042026-09
Мажорні 0Мінорні 9Патчі 18

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 5.0 / 10
5.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 21:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests26 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities42 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 19
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIxdg>=1.0.0pyproject.toml
PyPIborb~=2.1.25pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.8.2pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0,<3.0pyproject.toml
PyPIpyparsing>=3.1,<4.0pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.14.0pyproject.toml
PyPIaiodns>=3.6.0pyproject.toml
PyPIpycares==4.11.0pyproject.toml
PyPIanyio~=4.4pyproject.toml
PyPIpsutil~=7.0pyproject.toml
PyPIpycryptodome~=3.20pyproject.toml
PyPIargcomplete>=2.0pyproject.toml
PyPIcurlify>=2.2pyproject.toml
PyPIrich>=13.0pyproject.toml
PyPIcryptography==49.0.0pyproject.toml
PyPIpillow==12.2.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.6.0pyproject.toml
PyPIvastai>=0.1.0sdk-wrapper/pyproject.toml
Усі залежності 69

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 25 прямих і 44 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiodns3.6.1пряма
PyPIaiohttp3.14.1пряма
PyPIanyio4.13.0пряма
PyPIanyio4.4.0пряма
PyPIargcomplete3.5.1пряма
PyPIargcomplete3.6.3пряма
PyPIborb2.1.25пряма
PyPIcryptography49.0.0пряма
PyPIcurlify2.2.1пряма
PyPIcurlify3.0.0пряма
PyPIpillow12.2.0пряма
PyPIpsutil7.2.2пряма
PyPIpycares4.11.0пряма
PyPIpycryptodome3.20.0пряма
PyPIpycryptodome3.23.0пряма
PyPIpyparsing3.3.2пряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0пряма
PyPIrequests2.33.0пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIrich14.2.0пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPIurllib32.7.0пряма
PyPIvastai—пряма
PyPIxdg6.0.0пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIcertifi2025.1.31непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.6непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.13.5непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfonttools4.60.2непряма
PyPIfonttools4.62.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyopenssl26.3.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov6.3.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpython-barcode0.15.1непряма
PyPIpython-barcode0.16.1непряма
PyPIqrcode8.1непряма
PyPIqrcode8.2непряма
PyPIsetuptools78.1.1непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPIyarl1.23.0непряма
Сповіщення про залежності 11

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 68 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 11 мають відомі сповіщення, з них 6 прямі. 1 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
anyio4.13.0прямакритична44.14.2
anyio4.4.0прямакритична44.14.2
pillow12.2.0прямакритична3513.0.0
aiohttp3.14.1прямависока143.14.4
urllib32.7.0прямависока62.8.0
certifi2025.1.31непрямависока12026.10.19
certifi2026.2.25непрямависока12026.10.19
cryptography49.0.0прямапомірна250.0.0
multidict6.7.1непрямапомірна26.9.1
setuptools78.1.1непрямапомірна283.0.0
setuptools82.0.1непрямапомірна283.0.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з vast-ai/vast-cli. Читати поруч →

88mohitagw15856/pm-claude-skills1255 professional Agent Skills for Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor & Codex — PRDs, postmortems, leases, medical bills, layoffs, go-bags, new countries. Plain markdown, MIT, in Anthropic's plugin directory. Plus a typed decision layer: which skill, is it safe, ship or slip. Free in-browser or npx pm-claude-skills add.Відмінний84coreyhaines31/marketingskillsMarketing skills for Claude Code and AI agents. CRO, copywriting, SEO, analytics, and growth engineering.Відмінний83yschimke/compose-ai-toolsHelping the Agents Compose the ThingsВідмінний92UiPath/coder_evalPlaywright for coding agents. Test that your skills, MCP servers, and CLIs actually work when an agent uses them — sandboxed YAML suites, A/B experiments, CI gates.Відмінний88K-Dense-AI/scientific-agent-skillsTurn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 190,000+ scientists worldwide. 165 ready-to-use validated skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery. Compatible with Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, and the open Agent Skills standard.Відмінний86JetBrains/teamcity-cliTeamCity from your terminal – or your AI's. Builds, logs, agents, agent terminals, queues.Відмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.