Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-20 21:34 UTC

vast-ai / vast-cli

Vast.ai python and cli api client

PythonMIT★ 223 estrellas⑂ 95 forksdesde ene 2019Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#agent-skills#skill-md#skillsmp#claude-code-skill#claude-skills

vast-ai/vast-cli tiene un índice de salud de 91 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (95/100) y la más baja, Security (50/100). Se actualizó por última vez hoy. 5 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

91
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

91
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 77 se calibra a 91 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Vast.aiOrganización · dominio verificado
280 seguidores15 repositorios públicosdesde ene 2019

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIvastai1.9.0129.62165hace 0 días
PyPIvastai-sdk1.9.0113.87295hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

95Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
34.6/36Cadencia de commits — 50/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 242 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year242
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 29 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~7,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count29
latest_release_tagv1.9.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases7,7

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

64Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

59Moderado
Cómo se puntúa
38.1/60Estrellas — 223 estrellas
16.4/25Forks — 95 forks
4.3/15Observadores — 7 observadores
Datos de entrada utilizados
forks95
stars223
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges1
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesbadge.fury.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

90Excelente
Cómo se puntúa
71.8/80Descargas mensuales — 243.493 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesvastai, vastai-sdk
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads243.493
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

89Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

86Excelente
Cómo se puntúa
45.9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 5 contribuyente(s)
16.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 28% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 48 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor5
contributors_sampled48
top_contributor_share0,279

Capacidad de respuesta a issues y PR

86Excelente
Cómo se puntúa
32.4/42Resolución de issues — 77% de issues cerradas
25.4/30Aceptación de PR — 347/410 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs347
open_issues18
closed_issues61
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d10
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0,772
closed_unmerged_prs63
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

88Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
17.6/25Alcance del propietario — 280 seguidores de vast-ai
20.8/25Trayectoria — 15 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers280
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginvast-ai
public_repos15
account_age_days2821

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 95 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesvastai, vastai-sdk
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

80Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

66Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 26 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://vast.ai
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsagent-skills, skill-md, skillsmp, claude-code-skill, claude-skills
has_wikisí
homepagehttps://vast.ai
docs_sitehttps://vast.ai
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

50Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

50Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 26 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 42 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

50Moderado
Cómo se puntúa
4.8/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 6 afectados: anyio 4.13.0 (critical 9.1), anyio 4.4.0 (critical 9.1), pillow 12.2.0 (critical 9.1), +3 más
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
32.6/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 106 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories73
affected_packages11
assessed_packages68
unassessed_packages1
affected_by_severitycritical 3, high 4, moderate 4
direct_affected_packages6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 68 dependencias resueltas con OSV. 1 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

70Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://vast.ai/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 92 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://vast.ai/llms.txt
legible_history_share0,92
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes371

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

42Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 16 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0,16
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

53Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.4/55Tamaños de archivo manejables — 6/212 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes410.830
source_files_sampled212
oversized_source_files6

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

223estrellas de GitHub
48contribuidores
242commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
29versiones publicadas
5factor bus
18issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:vastai@1.9.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 95 ⇿
0Estrellas
95Forks
27Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0204060801009432019-102023-042026-09
Mayor 0Menor 9Parche 18

Cada punto abarca 7 días.

OpenSSF Scorecard 5.0 / 10
5.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 21:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests26 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities42 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 19
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIxdg>=1.0.0pyproject.toml
PyPIborb~=2.1.25pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.8.2pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0,<3.0pyproject.toml
PyPIpyparsing>=3.1,<4.0pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.14.0pyproject.toml
PyPIaiodns>=3.6.0pyproject.toml
PyPIpycares==4.11.0pyproject.toml
PyPIanyio~=4.4pyproject.toml
PyPIpsutil~=7.0pyproject.toml
PyPIpycryptodome~=3.20pyproject.toml
PyPIargcomplete>=2.0pyproject.toml
PyPIcurlify>=2.2pyproject.toml
PyPIrich>=13.0pyproject.toml
PyPIcryptography==49.0.0pyproject.toml
PyPIpillow==12.2.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.6.0pyproject.toml
PyPIvastai>=0.1.0sdk-wrapper/pyproject.toml
Todas las dependencias 69

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 25 paquetes directos y 44 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiodns3.6.1directa
PyPIaiohttp3.14.1directa
PyPIanyio4.13.0directa
PyPIanyio4.4.0directa
PyPIargcomplete3.5.1directa
PyPIargcomplete3.6.3directa
PyPIborb2.1.25directa
PyPIcryptography49.0.0directa
PyPIcurlify2.2.1directa
PyPIcurlify3.0.0directa
PyPIpillow12.2.0directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpycares4.11.0directa
PyPIpycryptodome3.20.0directa
PyPIpycryptodome3.23.0directa
PyPIpyparsing3.3.2directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIrequests2.33.0directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIrich14.2.0directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIurllib32.7.0directa
PyPIvastai—directa
PyPIxdg6.0.0directa
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIcertifi2025.1.31indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.6indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.13.5indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfonttools4.60.2indirecta
PyPIfonttools4.62.1indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIlxml6.1.1indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyopenssl26.3.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov6.3.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpython-barcode0.15.1indirecta
PyPIpython-barcode0.16.1indirecta
PyPIqrcode8.1indirecta
PyPIqrcode8.2indirecta
PyPIsetuptools78.1.1indirecta
PyPIsetuptools82.0.1indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
Avisos de dependencias 11

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 68 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 11 tienen avisos conocidos, de los cuales 6 son directas. 1 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
anyio4.13.0directacrítica44.14.2
anyio4.4.0directacrítica44.14.2
pillow12.2.0directacrítica3513.0.0
aiohttp3.14.1directaalta143.14.4
urllib32.7.0directaalta62.8.0
certifi2025.1.31indirectaalta12026.10.19
certifi2026.2.25indirectaalta12026.10.19
cryptography49.0.0directamoderada250.0.0
multidict6.7.1indirectamoderada26.9.1
setuptools78.1.1indirectamoderada283.0.0
setuptools82.0.1indirectamoderada283.0.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.