Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-14 20:52 UTC

wemake-services / flake8-eradicate

Flake8 plugin to find commented out or dead code

PythonMIT★ 314 зірок⑂ 14 форківз вер. 2018 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипПлагінБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено
#flake8#flake8-plugin#code-quality#linter#linter-plugin#comments#wemake-services#wemake-python-styleguide

wemake-services/flake8-eradicate має індекс здоров’я 34 зі 100, що відповідає смузі «У зоні ризику». Найвищий показник — Engineering Quality (72/100), найнижчий — Vitality (21/100). Останнє оновлення було 549 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

34
загалом / 100
У зоні ризику

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

34
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 54 калібровано до 56 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

wemake.servicesОрганізація
397 підписників54 публічні репозиторіїз трав. 2016 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIflake8-eradicate1.5.0716 577161202 дні томуflake8pluginlintingwemake.servicescode-quality

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

21У зоні ризику · 21% загального індексу

Активність розробки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/36Свіжість push — останній push 549 дн. тому
0/36Ритм комітів — 0/52 тижнів із комітами, дисконтовано за автоматизацію: 12 з останніх 100 комітів створено людьми, проміжок 362 дн.
0/18Обсяг комітів — 0 комітів за останній рік, дисконтовано за автоматизацію: 12 з останніх 100 комітів створено людьми, проміжок 362 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year0
human_commit_share0,12
days_since_last_push549
active_weeks_last_year0

Дисципліна релізів

52Помірний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 15 релізів
0/36Свіжість релізів — останній реліз 1 455 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~118,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count15
latest_release_tag1.4.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1 455
mean_days_between_releases118,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

69Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

50Помірний
Як обчислюється оцінка
40.5/60Зірки — 314 зірок
9.3/25Форки — 14 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks14
stars314
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
78.1/80Щомісячні завантаження — 716 577 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesflake8-eradicate
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads716 577
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
5.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 75% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 14 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 20 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled14
top_contributor_share0,753

Реактивність на issue та PR

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
34.5/42Вирішення issue — закрито 82% issue
25.5/30Прийняття PR — злито 280/329 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs280
open_issues7
closed_issues32
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,821
closed_unmerged_prs49
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance, OpenSSF Scorecard: Code-Review. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

73Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
18.7/25Охоплення власника — 397 підписників у wemake-services
24.7/25Послужний список — 54 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers397
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginwemake-services
public_repos54
account_age_days3 759

Супровід пакетів

69Добрий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
4/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 202 дн. тому
20/20Історія версій — 16 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesflake8-eradicate
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1 202

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

72Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

70Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — setup.cfg ([flake8], [isort])
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pypi.org/project/flake8-eradicate/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 8 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsflake8, flake8-plugin, code-quality, linter, linter-plugin, comments, wemake-services, wemake-python-styleguide
has_wikiтак
homepagehttps://pypi.org/project/flake8-eradicate/
docs_sitehttps://pypi.org/project/flake8-eradicate/
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

48Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — немає даних
2.5/2.5Contributors — project has 20 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 34 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Code-Review, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages6
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:flake8-eradicate@1.5.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 6 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

34У зоні ризику · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

51Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — setup.cfg ([flake8], [isort])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 88 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,88

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/7 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes5 054
source_files_sampled7
oversized_source_files0

Ключові факти

314зірок GitHub
14контриб'юторів
0комітів за останні 12 місяців
549днів від останнього пушу
15релізів
1бас-фактор
7відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'flake8-eradicate' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for flake8-eradicate carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 14 ⇿
0Зірки
14Форки
15Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

24681012141422018-092022-082026-08
Мажорні 1Мінорні 8Патчі 6

Кожна точка охоплює 8 днів.

OpenSSF Scorecard 3.5 / 10
3.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-14 20:52 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
н/дCode-ReviewFound no human activity in the last 30 changesets
10Contributorsproject has 20 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities34 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 3
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIflake8>5pyproject.toml
PyPIeradicate^2.0pyproject.toml
PyPIattrs*pyproject.toml
Усі залежності 54

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 51 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIattrs24.3.0пряма
PyPIeradicate2.3.0пряма
PyPIflake85.0.4пряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIauthlib1.3.1непряма
PyPIcertifi2024.7.4непряма
PyPIcffi1.16.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.1.0непряма
PyPIclick8.1.3непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.2.7непряма
PyPIcryptography43.0.1непряма
PyPIdparse0.6.4непряма
PyPIexceptiongroup1.1.1непряма
PyPIfilelock3.16.1непряма
PyPIidna3.7непряма
PyPIimportlib-metadata6.6.0непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIjinja23.1.5непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe2.1.3непряма
PyPImarshmallow3.20.2непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImypy1.14.1непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPIpackaging21.3непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpsutil6.1.1непряма
PyPIpycodestyle2.9.1непряма
PyPIpycparser2.21непряма
PyPIpydantic2.7.4непряма
PyPIpydantic2.9.2непряма
PyPIpydantic-core2.18.4непряма
PyPIpydantic-core2.23.4непряма
PyPIpyflakes2.5.0непряма
PyPIpygments2.17.2непряма
PyPIpyparsing3.0.9непряма
PyPIpytest8.3.4непряма
PyPIpytest-cov5.0.0непряма
PyPIpytest-randomly3.15.0непряма
PyPIrequests2.32.0непряма
PyPIrich13.7.0непряма
PyPIruamel-yaml0.17.31непряма
PyPIruamel-yaml-clib0.2.7непряма
PyPIsafety3.2.14непряма
PyPIsafety-schemas0.0.10непряма
PyPIsetuptools70.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPItomli2.0.1непряма
PyPItyper0.15.1непряма
PyPItyping-extensions4.9.0непряма
PyPIurllib32.2.2непряма
PyPIzipp3.19.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:flake8-eradicate@1.5.0 тягне 6 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з wemake-services/flake8-eradicate. Читати поруч →

96wemake-services/wemake-python-styleguideThe strictest and most opinionated python linter ever!Винятковий91editorconfig-checker/editorconfig-checkerA tool to verify that your files are in harmony with your .editorconfigВідмінний90eslint-community/eslint-doc-generatorAutomatic documentation generator for ESLint plugins and rules.Відмінний90ofri-peretz/eslintSecurity and code-quality ESLint plugins — 477 rules across 30 packages: 272 security rules mapped to CWE + OWASP, 107 quality, 98 React/a11y. ESLint 8.40/9/10 + Oxlint. The lint layer AI-generated code needs.Відмінний99astral-sh/ruffAn extremely fast Python linter and code formatter, written in Rust.Винятковий98pylint-dev/pylintIt's not just a linter that annoys you!Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.