Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-14 07:31 UTC

zaebee / codegraph-brain

Code graph for AI agents: impact analysis and call tracing over MCP (Python, TypeScript). Local, deterministic, SQLite.

PythonMIT★ 2 зірки⑂ 0 форківз черв. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаMCP-серверБібліотекаВебінтерфейсяк це визначено
#ai-agents#call-graph#claude-code#code-graph#mcp#mcp-server#python#static-analysis#tree-sitter#typescript

zaebee/codegraph-brain має індекс здоров’я 80 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (94/100), найнижчий — Community & Adoption (39/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

80
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

80
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 68 калібровано до 80 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Andrey GromovОсобистий обліковий запис
13 підписників90 публічних репозиторіївз черв. 2010 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIcodegraph-brain0.29.02 281380 днів томуai-agentsarchitecturecall-graphcode-graphcode-reviewllmmcpmodel-context-protocolstatic-analysistree-sitter

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

84Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

73Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
9/36Ритм комітів — 13/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 408 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year408
human_commit_share0,6
days_since_last_push0
active_weeks_last_year13

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 42 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~2,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count42
latest_release_tagcodegraph-brain-v0.29.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases2,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

39Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 2 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars2
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

56Помірний
Як обчислюється оцінка
44.8/80Щомісячні завантаження — 2 281 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagescodegraph-brain
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 281
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

55Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

10Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

75Добрий
Як обчислюється оцінка
35.5/42Вирішення issue — закрито 84% issue
29.5/30Прийняття PR — злито 392/398 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/22 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs392
open_issues30
closed_issues164
prs_merged_7d19
prs_decided_7d19
prs_merged_30d44
prs_decided_30d45
issue_closed_ratio0,845
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

54Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
8.2/25Охоплення власника — 13 підписників у zaebee
25/25Послужний список — 90 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~16 р.
Використані вхідні дані
followers13
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginzaebee
public_repos90
account_age_days5 964
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 38 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagescodegraph-brain
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

94Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 25 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pypi.org/project/codegraph-brain/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 10 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai-agents, call-graph, claude-code, code-graph, mcp, mcp-server, python, static-analysis, tree-sitter, typescript
has_wikiтак
homepagehttps://pypi.org/project/codegraph-brain/
docs_sitehttps://pypi.org/project/codegraph-brain/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

60Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

50Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2/2.5CI-Tests — 25 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/22 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
4/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages121
unassessed_packages30
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 121 резолвлених залежностей із OSV. 30 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

92Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md, ui/AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 60 з 60 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md, ui/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes4 463

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/cgis/py.typed, ui/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 59 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 3 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/cgis/py.typed, ui/tsconfig.json
agent_commit_share0,59
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/cgis/py.typed, ui/tsconfig.json)
53.9/55Керовані розміри файлів — 6/304 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes89 755
source_files_sampled304
oversized_source_files6

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

2зірок GitHub
1контриб'юторів
408комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
42релізів
1бас-фактор
30відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:codegraph-brain@0.29.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

OpenSSF Scorecard 5.0 / 10
5.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-14 07:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
8CI-Tests25 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/22 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 17
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIhttpx>=0.27pyproject.toml
PyPImcp>=2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.4pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPIrich>=15.0.0pyproject.toml
PyPIstructlog>=25.5.0pyproject.toml
PyPItree-sitter>=0.25.2pyproject.toml
PyPItree-sitter-python>=0.25.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-typescript>=0.23.2pyproject.toml
PyPItyper>=0.26.7pyproject.toml
npm@xyflow/react^12.4.4ui/package.json
npmdagre^0.8.5ui/package.json
npmhtml-to-image^1.11.13ui/package.json
npmreact^19.2.7ui/package.json
npmreact-dom^19.2.7ui/package.json
npmreact-error-boundary^6.1.2ui/package.json
npmzustand^5.0.14ui/package.json
Усі залежності 151

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 17 прямих і 134 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
npm@xyflow/react^12.4.4пряма
npmdagre^0.8.5пряма
npmhtml-to-image^1.11.13пряма
npmreact^19.2.7пряма
npmreact-dom^19.2.7пряма
npmreact-error-boundary^6.1.2пряма
npmzustand^5.0.14пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPImcp2.0.0пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIstructlog25.5.0пряма
PyPItree-sitter0.25.2пряма
PyPItree-sitter-python0.25.0пряма
PyPItree-sitter-typescript0.23.2пряма
PyPItyper0.26.7пряма
npm@eslint/js^9.0.0непряма
npm@happy-dom/global-registrator^20.10.2непряма
npm@testing-library/dom^10.4.1непряма
npm@testing-library/jest-dom^6.9.1непряма
npm@testing-library/react^16.3.2непряма
npm@types/dagre^0.7.54непряма
npm@types/react^19.2.17непряма
npm@types/react-dom^19.2.3непряма
npm@typescript-eslint/eslint-plugin^8.60.1непряма
npm@typescript-eslint/parser^8.60.1непряма
npm@vitejs/plugin-react^6.0.2непряма
npmeslint^9.0.0непряма
npmeslint-config-prettier^10.1.8непряма
npmeslint-plugin-react^7.37.5непряма
npmeslint-plugin-react-hooks^7.1.1непряма
npmeslint-plugin-react-refresh^0.5.2непряма
npmhappy-dom^20.10.2непряма
npmjsdom^29.1.1непряма
npmprettier^3.8.3непряма
npmrollup-plugin-visualizer^7.0.1непряма
npmtypescript^6.0.3непряма
npmvite^8.0.16непряма
npmvitest^4.1.8непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIast-serialize0.5.0непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIcertifi2026.5.20непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.4.1непряма
PyPIcodegraph-brain0.29.0непряма
PyPIcohere7.0.3непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.14.1непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdistlib0.4.2непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIduckdb1.5.3непряма
PyPIeval-type-backport0.4.0непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastavro1.12.2непряма
PyPIfilelock3.29.1непряма
PyPIfsspec2026.4.0непряма
PyPIgoogle-auth2.53.0непряма
PyPIgoogle-genai2.8.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.5.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.12.0непряма
PyPIhttpx22.12.0непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIhuggingface-hub1.16.1непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinterrogate1.7.0непряма
PyPIipdb0.13.13непряма
PyPIipython9.14.1непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjsonpath-python1.1.6непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlibrt0.11.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImcp-types2.0.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistralai2.4.9непряма
PyPImypy2.1.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIollama0.6.2непряма
PyPIopentelemetry-api1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy1.11.0непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.15.0непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.6.1непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrpds-py2026.5.1непряма
PyPIruff0.15.16непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsse-starlette3.4.4непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItokenizers0.23.1непряма
PyPItqdm4.68.1непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260518непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIuvicorn0.49.0непряма
PyPIvirtualenv21.7.13непряма
PyPIwcwidth0.8.0непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 121 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 1 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 30 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
fsspec2026.4.0непрямависока12026.6.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з zaebee/codegraph-brain. Читати поруч →

99awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий98bytedance/deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.Винятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий98PostHog/posthog-jsSend usage data from your web app or site to PostHog, with autocapture.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.