Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-21 01:12 UTC

zoharbabin / due-diligence-agents

Legal flags a risk. Finance flags another. We connect and cite. Open-source forensic M&A due diligence: 13 AI agents read your data room across 9 domains (Legal, Finance, Commercial, Tech, Cyber, HR, Tax, Regulatory, ESG), cross-reference findings no single reviewer connects, and trace every one to an exact page & quote.

PythonApache-2.0★ 106 зірок⑂ 23 форкиз лют. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗

ТипІнструмент командного рядкаПлагінБібліотекаяк це визначено

zoharbabin/due-diligence-agents має індекс здоров’я 80 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (91/100), найнижчий — Security (44/100). Останнє оновлення було 43 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

загалом / 100

Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 68 калібровано до 80 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Zohar BabinОсобистий обліковий запис

94 підписники118 публічних репозиторіївз лист. 2009 р.Kaltura

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	dd-agents	1.18.0	-	43	51 день тому	ai-agents contract-analysis corporate-development cross-domain data-room due-diligence legal-tech mergers-and-acquisitions private-equity risk-analysis

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

69Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

49Слабкий

Як обчислюється оцінка

18/36	Свіжість push — останній push 43 дн. тому
8.3/36	Ритм комітів — 12/52 тижнів із комітами
18/18	Обсяг комітів — 221 комітів за останній рік
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних

Використані вхідні дані

commits_last_year	221
human_commit_share	0,88
days_since_last_push	43
active_weeks_last_year	12

Дисципліна релізів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 43 релізів
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 51 дн. тому
27/27	Ритм релізів — реліз кожні ~6,2 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	43
latest_release_tag	v1.18.0
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	51
mean_days_between_releases	6,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

66Добрий · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
6.3/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	10
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	так
readme_badge_services	github.com, shields.io
has_pull_request_template	так

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

15Критичний

Як обчислюється оцінка

9/54	Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.2/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 99% комітів
4.1/13.5	Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних

Використані вхідні дані

bus_factor	1
contributors_sampled	3
top_contributor_share	0,989

Реактивність на issue та PR

95Винятковий

Як обчислюється оцінка

39.7/42	Вирішення issue — закрито 95% issue
28.7/30	Прийняття PR — злито 45/47 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних

Використані вхідні дані

merged_prs	45
open_issues	12
closed_issues	211
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	0
issue_closed_ratio	0,946
closed_unmerged_prs	2
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

62Помірний

Як обчислюється оцінка

10/30	Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20	Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
14.2/25	Охоплення власника — 94 підписників у zoharbabin
25/25	Послужний список — 118 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~16 р.

Використані вхідні дані

followers	94
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	zoharbabin
public_repos	118
account_age_days	6 160

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 51 дн. тому
20/20	Історія версій — 43 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	dd-agents
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	51

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

91Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	так

Документація

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://zoharbabin.com/due-diligence-agents/
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 20 тем
0/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	ai-agents, claude, contract-analysis, due-diligence, mergers-and-acquisitions, python, document-analysis, legal-tech, anthropic, compliance, risk-analysis, llm, private-equity, multi-agent, cybersecurity, fintech, knowledge-graph, corp-dev, corporate-development, cross-domain-analysis
has_wiki	ні
homepage	https://zoharbabin.com/due-diligence-agents/
docs_site	https://zoharbabin.com/due-diligence-agents/
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

44Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

30У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

30/30	Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25	Конфігурація Dependabot
0/25	Файли фіксації залежностей
0/20	Процес CodeQL

Використані вхідні дані

source	file_signals
lockfiles	—
manifests	pyproject.toml
has_codeql_workflow	ні
has_security_policy	так
has_dependabot_config	ні

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	73
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:dd-agents@1.18.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 73 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

85Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

45/45	Інструкції для агентів — CLAUDE.md
15/15	Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://zoharbabin.com/llms.txt)
40/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 84 з 88 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	так
llms_txt_url	https://zoharbabin.com/llms.txt
legible_history_share	0,955
agent_instruction_files	CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	15 349

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

79Добрий

Як обчислюється оцінка

18/18	Розгортання однією командою — Makefile
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11	Статична перевірка типів
10/10	Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile
10/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 72 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8	Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	так
typed_language	ні
bootstrap_files	Makefile
has_devcontainer	так
has_linter_config	так
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,72
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Читабельність коду для моделей

53Помірний

Як обчислюється оцінка

0/45	Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
52.8/55	Керовані розміри файлів — 16/402 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	207 451
source_files_sampled	402
oversized_source_files	16

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20	Сервер MCP
40/40	Придатні до запуску приклади — examples

Використані вхідні дані

example_dirs	examples
has_mcp_signal	так
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

106зірок GitHub

3контриб'юторів

221комітів за останні 12 місяців

43днів від останнього пушу

43релізів

1бас-фактор

12відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
pypi download statistics for 'dd-agents' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 23 ⇿

0Зірки

23Форки

40Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Мажорні 0Мінорні 18Патчі 22

Прямі залежності 13

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	claude-agent-sdk	`>=0.1.56`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.0`	pyproject.toml
PyPI	openpyxl	`>=3.1.3`	pyproject.toml
PyPI	networkx	`>=3.0`	pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=1.24`	pyproject.toml
PyPI	rapidfuzz	`>=3.0`	pyproject.toml
PyPI	markitdown	`>=0.1`	pyproject.toml
PyPI	xlrd	`>=2.0`	pyproject.toml
PyPI	scikit-learn	`>=1.3`	pyproject.toml
PyPI	click	`>=8.0`	pyproject.toml
PyPI	rich	`>=13.0`	pyproject.toml
PyPI	prompt-toolkit	`>=3.0`	pyproject.toml
PyPI	pyyaml	`>=6.0`	pyproject.toml

Усі залежності 33

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 13 прямих і 20 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	claude-agent-sdk	`—`	пряма
PyPI	click	`—`	пряма
PyPI	markitdown	`—`	пряма
PyPI	networkx	`—`	пряма
PyPI	numpy	`—`	пряма
PyPI	openpyxl	`—`	пряма
PyPI	prompt-toolkit	`—`	пряма
PyPI	pydantic	`—`	пряма
PyPI	pyyaml	`—`	пряма
PyPI	rapidfuzz	`—`	пряма
PyPI	rich	`—`	пряма
PyPI	scikit-learn	`—`	пряма
PyPI	xlrd	`—`	пряма
PyPI	agno	`—`	непряма
PyPI	anthropic	`—`	непряма
PyPI	bindu	`—`	непряма
PyPI	chromadb	`—`	непряма
PyPI	mkdocs-material	`—`	непряма
PyPI	mlx-vlm	`—`	непряма
PyPI	mypy	`—`	непряма
PyPI	ollama	`—`	непряма
PyPI	pdf2image	`—`	непряма
PyPI	pillow	`—`	непряма
PyPI	pre-commit	`—`	непряма
PyPI	pymupdf	`—`	непряма
PyPI	pypdfium2	`—`	непряма
PyPI	pytesseract	`—`	непряма
PyPI	pytest	`—`	непряма
PyPI	pytest-asyncio	`—`	непряма
PyPI	pytest-cov	`—`	непряма
PyPI	pytest-timeout	`—`	непряма
PyPI	python-dotenv	`—`	непряма
PyPI	ruff	`—`	непряма

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:dd-agents@1.18.0 тягне 73 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

32.8/60	Зірки — 106 зірок
11.2/25	Форки — 23 форків
0/15	Спостерігачі — 1 спостерігачів

forks	23
stars	106
watchers	1
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи