Усі теги
Тег каталогу

#image-classification

Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.

9 записів
З тегом «image-classification»Упорядковано за індексом здоров'я
PyPI
86Відміннийіндекс здоров'я
ultralytics/ultralytics
Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object tracking
Python★ 59.7K21 лип. 2026 р.
AGPL-3.021 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
PyPI
77Добрийіндекс здоров'я
huggingface/pytorch-image-models
The largest collection of PyTorch image encoders / backbones. Including train, eval, inference, export scripts, and pretrained weights -- ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNetV4, MobileNet-V3 & V2, RegNet, DPN, CSPNet, Swin Transformer, MaxViT, CoAtNet, ConvNeXt, and more
Python · MDX★ 37K↓ 14.5M/міс22 лип. 2026 р.
Apache-2.022 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
PyPI · npm
70Добрийіндекс здоров'я
pikselkroken/pixlstash
PixlStash helps you find things in an image library that's gotten out of hand. It imports and tags your images automatically, then lets you search by content or face, sort the keepers from the rubbish, and serve data to other tools (like ComfyUI) with a REST API. Use the desktop version or run it headless as a server.
Python · Vue★ 7618 лип. 2026 р.
GPL-3.018 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
PyPI
68Помірнийіндекс здоров'я
GiacomoSaccaggi/scomp_link
End-to-end ML toolkit automating the complete workflow — data profiling, preprocessing, feature engineering, model selection, training, validation, explainability, drift monitoring, fairness checks, and interactive HTML reporting. Includes a full CLI for zero-code ML pipelines. Python 3.10+.
Python★ 2↓ 2 313/міс16 лип. 2026 р.
MIT16 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
PyPI
67Помірнийіндекс здоров'я
Project-AgML/AgML
AgML is a centralized framework for agricultural machine learning. AgML provides access to public agricultural datasets for common agricultural deep learning tasks, with standard benchmarks and pretrained models, as well the ability to generate synthetic data and annotations.
Python★ 291↓ 0/міс14 лип. 2026 р.
Apache-2.014 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
npm
41У зоні ризикуіндекс здоров'я
beenotung/image-dataset
Tool to build image dataset: collect, classify, review
TypeScript · HTML★ 2↓ 826/міс17 лип. 2026 р.
BSD-2-Clause17 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
npm · PyPI
39У зоні ризикуіндекс здоров'я
cvat-ai/cvat
Computer Vision Annotation Tool (CVAT) is a leading platform for building high-quality visual datasets for vision AI. It offers open-source, cloud, and enterprise products, as well as labeling services, for image, video, and 3D annotation with AI-assisted labeling, quality assurance, team collaboration, analytics, and developer APIs.
Python · TypeScript · JavaScript★ 16.3K20 лип. 2026 р.
MIT20 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
PyPI
37У зоні ризикуіндекс здоров'я
chenyaofo/image-classification-codebase
Image Classification Codebase with PyTorch
Python★ 1517 лип. 2026 р.
BSD-3-Clause17 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
—
34У зоні ризикуіндекс здоров'я
tensorflow/hub
A library for transfer learning by reusing parts of TensorFlow models.
Python★ 3 52221 лип. 2026 р.
Apache-2.021 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0