PyPI · RubyGems
apache/arrow
Apache Arrow is the universal columnar format and multi-language toolbox for fast data interchange and in-memory analytics
Apache-2.017 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Усі теги
Тег каталогу
#parquet
Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.
64 записи
crates.io · PyPI
apache/arrow-rs
Official Rust implementation of Apache Arrow
Apache-2.027 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · crates.io
Eventual-Inc/Daft
High-performance data engine for AI and multimodal workloads. Process images, audio, video, and structured data at any scale
Apache-2.028 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · crates.io · npm
Canner/WrenAI
GenBI (Generative BI) for AI agents, an open-source, governed text-to-SQL through an open context layer that turns natural-language questions into trusted dashboards, charts, and SQL across 20+ data sources, such as BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks and more.
Власна ліцензія16 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go · npm
rilldata/rill
The fastest business intelligence tool for humans and agents.
Apache-2.017 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Maven
apache/parquet-java
Apache Parquet Java
Apache-2.019 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
datazip-inc/olake
OLake - Fastest Databases, Kafka & S3 Replication to Apache Iceberg with Table optimization (Called OLake Fusion). ⚡ Efficient, quick and scalable data ingestion for real-time analytics. Supported sources : Postgres, MongoDB, MySQL, Oracle, MSSql, DB2, Kafka, S3.
Apache-2.021 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
Maven
questdb/questdb
QuestDB is a high performance, open-source, time-series database
Apache-2.016 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
Hebbian-Robotics/hflow
SDK for robotics teams to verify the quality of their data used for AI model training.
Apache-2.04 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
OvertureMaps/overturemaps-py
Overture's Python CLI
MIT8 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io
SeaQL/sea-orm
🐚 A powerful relational ORM for Rust
Apache-2.027 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm · crates.io
infino-ai/infino
Embedded retrieval library built on Parquet. Fast, efficient, and scalable.
Apache-2.018 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
NuGet
G-Research/ParquetSharp
ParquetSharp is a .NET library for reading and writing Apache Parquet files.
Apache-2.07 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · PyPI
datafusion-contrib/tpcgen-rs
TPC-H benchmark data generation in pure Rust
Apache-2.019 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
ml4t/data
Market data acquisition, storage, and update workflows for machine learning for trading.
MIT19 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
nao1215/sqly
executes SQL against CSV, TSV, LTSV, JSON, JSONL, Parquet, Microsoft Excel™ , ACH, and Fedwire files with shell.
MIT14 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
bigbio/qpx
qpx (Quantitative Proteomics eXchange) format (aka quantms.io) a format to capture a full proteomics experiment
Apache-2.019 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io
parseablehq/parseable
Parseable is an open source, unified infrastructure observability platform built in Rust on a data lake architecture. It tracks logs, metrics, traces, and events across apps, agents, and systems, reducing storage costs by up to 90% through columnar telemetry compression.
AGPL-3.09 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · PyPI
kylebarron/arro3
A minimal Python library for Apache Arrow, connecting to the Rust Arrow crate
Apache-2.018 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · Go · npm
madesroches/micromegas
Unified observability for logs, metrics and traces — low overhead instrumentation (Rust, Unreal Engine 5), OTLP ingestion, SQL analytics on DataFusion over Parquet, presentation through notebooks, Grafana and Python. Self-hosted.
Apache-2.020 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
nao1215/filesql
loads CSV, TSV, LTSV, JSON, JSONL, Parquet, XLSX, ACH, and Fedwire files into SQLite; includes prep and frame for cleanup and in-memory transforms
MIT14 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
cortega26/chile-hub
Datos públicos de Chile curados, normalizados y validados: geografía, demografía, economía, salud, educación y distritos electorales. Listos para consumir en una línea de código con Polars, DuckDB, SQLite y Excel.
MIT29 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
hangxie/parquet-tools
A utility to deal with Parquet data
BSD-3-Clause13 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
hyparam/hyparquet
parquet file parser for javascript
MIT21 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
—
spotify/magnolify
A collection of Magnolia add-on modules
Apache-2.020 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
HazelnutParadise/insyra
Not just an alternative to Pandas in Go. A next-generation data analysis library for Golang with factor analysis, Parquet, CSV, JSON, Excel, and seamless Python integration.
MIT13 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
iowarp/clio-kit
Bringing AI practically to science!
BSD-3-Clause9 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · crates.io
duckdb/duckdb-wasm
WebAssembly version of DuckDB
MIT11 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
hyparam/hyparquet-writer
Apache Parquet file writer in JavaScript
MIT18 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
caioricciuti/duck-ui
The fully open-source DuckDB workbench that runs in your browser. SQL editor, notebooks, charts, AI assistant. No install, no signup, no backend — your data never leaves the tab.
MIT20 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0