公开记录
软件健康报告模式 0.12.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-18 06:11 UTC

QCHackers / tqec

Design automation software tools for Topological Quantum Error Correction

PythonApache-2.0★ 376 星标⑂ 119 复刻始于 2023年10月在 GitHub 上查看 ↗
#quantum-error-correction#surface-code#quantum-computing

QCHackers/tqec 的健康指数为 100 分中的 93 分，处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（92/100），最低的是AI Readiness（63/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 3 位贡献者完成。

93
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

93
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 79 经校准后在公布的指数量表上为 93（记录校准 2026-08-02）。

所有权

TQEC组织
90 关注者10 个公开仓库始于 2024年11月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPItqec指向其他仓库——不计分0.2.04,2283114 天前topological-quantum-error-correctionqec

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

89优秀 · 占总体的 21%

开发活跃度

98卓越
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
33.9/36提交节奏 — 52 周中有 49 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 221 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year221
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year49

发布纪律

75良好
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 2 个发布版本
27/36发布时效 — 最近一次发布版本于 114 天前
12.6/27发布节奏 — 约每 133.1 天发布一次
8/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 2 out of the last 2 releases have a total of 2 signed artifacts.
所用输入
releases_count2
latest_release_tagv0.2.0
releases_from_tags否
days_since_latest_release114
mean_days_between_releases133.1

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

71良好 · 占总体的 17%

流行度与采用

65良好
评分方式
41.8/60星标 — 376 个星标
17.3/25复刻 — 119 个复刻
6.2/15关注者 — 14 位关注者
所用输入
forks119
stars376
watchers14
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

77良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0）
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges—
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_services—
has_pull_request_template是

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

78良好 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

76良好
评分方式
36/54巴士系数 — 3 位贡献者贡献了半数提交
16.2/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 28% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 32 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor3
contributors_sampled32
top_contributor_share0.28

议题与 PR 响应能力

88优秀
评分方式
35.6/42议题解决 — 85% 的议题已关闭
25.8/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 494/575 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
15/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — all changesets reviewed
所用输入
merged_prs494
open_issues61
closed_issues338
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0.847
closed_unmerged_prs81
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

69良好
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态
14.1/25所有者影响力 — tqec 有 90 位关注者
11/25既往记录 — 10 个公开仓库，账户约 1 年
所用输入
followers90
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_logintqec
public_repos10
account_age_days616
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

92优秀 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 6 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://tqec.github.io/tqec/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 3 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicsquantum-error-correction, surface-code, quantum-computing
has_wiki否
homepagehttps://tqec.github.io/tqec/
docs_sitehttps://tqec.github.io/tqec/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

66良好 · 占总体的 16%

安全态势

66良好
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — 无数据
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — 无数据
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
6/7.5Signed-Releases — 2 out of the last 2 releases have a total of 2 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6.6
已排除计分（无数据或不适用）：Branch-Protection, Packaging。 其余权重已重新归一化。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

63中等 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

1危急
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
0/40可读的提交历史 — 无数据
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
已排除计分（无数据或不适用）：可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

88优秀
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — docs/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
11/11静态类型检查 — src/tqec/py.typed
10/10可复现环境 — lockfile
0/10已体现的代理实践 — 无数据
0/8自动化维护 — 无数据
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configssrc/tqec/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
已排除计分（无数据或不适用）：已体现的代理实践, 自动化维护。 其余权重已重新归一化。

面向模型的代码可读性

82优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（src/tqec/py.typed）
54.6/55可控的文件大小 — 采样的 276 个源文件中有 2 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes104,008
source_files_sampled276
oversized_source_files2

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — notebooks
所用输入
example_dirsnotebooks
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

376GitHub 星标
32贡献者
221最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
2发布版本数
3巴士系数（bus factor）
61开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • pypi package 'tqec' points at a different repository (https://github.com/tqec/tqec); excluded from ecosystem scoring

更多细节

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 06:11 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
不适用Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
8Signed-Releases2 out of the last 2 releases have a total of 2 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
直接依赖 20
注册表软件包版本约束清单文件
PyPImatplotlib>=3.9pyproject.toml
PyPInetworkx>=3.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.22pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26pyproject.toml
PyPInumpy>=2.1pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.0pyproject.toml
PyPIpycollada>=0.8pyproject.toml
PyPIpymatching>=2.3.1pyproject.toml
PyPIpyzx>=0.9.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.15pyproject.toml
PyPIsemver>=3.0.0pyproject.toml
PyPIsinter>=1.14pyproject.toml
PyPIsphinx-design>=0.6.1pyproject.toml
PyPIstim>=1.14pyproject.toml
PyPIstim>=1.15pyproject.toml
PyPIsvg-py>=1.10.0pyproject.toml
PyPItqecd>=0.2.1pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.2pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.12pyproject.toml
全部依赖 203

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：22 个直接依赖与 181 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPImatplotlib3.10.9直接
PyPImatplotlib3.11.0直接
PyPInetworkx3.4.2直接
PyPInetworkx3.6.1直接
PyPInumpy2.2.6直接
PyPInumpy2.4.6直接
PyPInumpy2.5.1直接
PyPIplatformdirs4.10.0直接
PyPIpycollada0.9.3直接
PyPIpymatching2.4.0直接
PyPIpyzx0.10.4直接
PyPIscipy1.15.3直接
PyPIscipy1.17.1直接
PyPIscipy1.18.0直接
PyPIsemver3.0.4直接
PyPIsinter1.16.0直接
PyPIsphinx-design0.6.1直接
PyPIsphinx-design0.7.0直接
PyPIstim1.16.0直接
PyPIsvg-py1.10.0直接
PyPItqecd0.2.1直接
PyPItyping-extensions4.16.0直接
PyPIaccessible-pygments0.0.5间接
PyPIalabaster1.0.0间接
PyPIanyio4.14.2间接
PyPIappnope0.1.4间接
PyPIargon2-cffi25.1.0间接
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0间接
PyPIarrow1.4.0间接
PyPIasttokens3.0.2间接
PyPIasync-lru2.3.0间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIbabel2.18.0间接
PyPIbeautifulsoup44.15.0间接
PyPIbleach6.4.0间接
PyPIcertifi2026.6.17间接
PyPIcffi2.1.0间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.9间接
PyPIclick8.4.2间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcomm0.2.3间接
PyPIcontourpy1.3.2间接
PyPIcontourpy1.3.3间接
PyPIcoverage7.15.1间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdebugpy1.8.21间接
PyPIdecorator5.3.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdistlib0.4.3间接
PyPIdocformatter1.7.8间接
PyPIdocutils0.21.2间接
PyPIdocutils0.22.4间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfastjsonschema2.21.2间接
PyPIfilelock3.29.7间接
PyPIfonttools4.63.0间接
PyPIfqdn1.5.1间接
PyPIgprof2dot2025.4.14间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIidentify2.6.19间接
PyPIidna3.18间接
PyPIimagesize2.0.0间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipykernel7.3.0间接
PyPIipython8.39.0间接
PyPIipython9.15.0间接
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1间接
PyPIipywidgets8.1.8间接
PyPIisoduration20.11.0间接
PyPIjedi0.20.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjson50.15.0间接
PyPIjsonpointer3.1.1间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIjupyter-builder1.1.0间接
PyPIjupyter-client8.9.1间接
PyPIjupyter-core5.9.1间接
PyPIjupyter-events0.12.1间接
PyPIjupyter-lsp2.3.1间接
PyPIjupyter-server2.20.0间接
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4间接
PyPIjupyter-sphinx0.5.3间接
PyPIjupyterlab4.6.1间接
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0间接
PyPIjupyterlab-server2.28.0间接
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16间接
PyPIkiwisolver1.5.0间接
PyPIlark1.3.1间接
PyPIlatexcodec3.0.1间接
PyPImarkdown-it-py3.0.0间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib-inline0.2.2间接
PyPImdit-py-plugins0.6.1间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImistune3.3.3间接
PyPImyst-parser4.0.1间接
PyPImyst-parser5.1.0间接
PyPInbclient0.11.0间接
PyPInbconvert7.17.1间接
PyPInbformat5.10.4间接
PyPInbsphinx0.9.8间接
PyPInest-asyncio21.7.2间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPInotebook-shim0.2.4间接
PyPInumpy-typing-compat20251206.2.4间接
PyPInumpy-typing-compat20260602.2.5间接
PyPIoptype0.17.1间接
PyPIoptype0.18.0间接
PyPIoptype0.9.3间接
PyPIoverrides7.7.0间接
PyPIpackaging26.2间接
PyPIpandoc2.4间接
PyPIpandocfilters1.5.1间接
PyPIparso0.8.7间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpillow12.3.0间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIplumbum2.0.1间接
PyPIply3.11间接
PyPIpre-commit4.6.0间接
PyPIprometheus-client0.25.0间接
PyPIprompt-toolkit3.0.52间接
PyPIpsutil7.2.2间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpybtex0.26.1间接
PyPIpybtex-docutils1.0.3间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydata-sphinx-theme0.19.0间接
PyPIpydata-sphinx-theme0.20.0间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpyinstrument5.1.2间接
PyPIpyparsing3.3.2间接
PyPIpyperclip1.11.0间接
PyPIpytest9.1.1间接
PyPIpytest-cov7.1.0间接
PyPIpytest-profiling1.8.1间接
PyPIpytest-timeout2.4.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-discovery1.4.4间接
PyPIpython-json-logger4.1.0间接
PyPIpywinpty3.0.5间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyzmq27.1.0间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIrequests2.34.2间接
PyPIrfc3339-validator0.1.4间接
PyPIrfc3986-validator0.1.1间接
PyPIrfc3987-syntax1.1.0间接
PyPIroman-numerals4.1.0间接
PyPIrpds-py0.30.0间接
PyPIrpds-py2026.6.3间接
PyPIruff0.15.22间接
PyPIscipy-stubs1.15.3.0间接
PyPIscipy-stubs1.17.1.5间接
PyPIscipy-stubs1.18.0.1间接
PyPIsend2trash2.1.0间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsnowballstemmer3.1.1间接
PyPIsoupsieve2.8.4间接
PyPIsphinx8.1.3间接
PyPIsphinx9.0.4间接
PyPIsphinx9.1.0间接
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3间接
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25间接
PyPIsphinx-copybutton0.5.2间接
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.7.0间接
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0间接
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1间接
PyPIsphinxcontrib-mermaid2.0.3间接
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPIstarlette1.3.1间接
PyPIterminado0.18.1间接
PyPItinycss21.5.1间接
PyPItomli2.4.1间接
PyPItornado6.5.7间接
PyPItqdm4.68.4间接
PyPItqec0.2.0间接
PyPItraitlets5.15.1间接
PyPIty0.0.59间接
PyPItypes-networkx3.6.1.20260624间接
PyPItzdata2026.3间接
PyPIuri-template1.3.0间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIuvicorn0.51.0间接
PyPIvirtualenv21.6.1间接
PyPIwatchfiles1.2.0间接
PyPIwcwidth0.8.2间接
PyPIwebcolors25.10.0间接
PyPIwebencodings0.5.1间接
PyPIwebsocket-client1.9.0间接
PyPIwebsockets16.1间接
PyPIwidgetsnbextension4.0.15间接
原始 JSON 报告 机器可读

反馈

发现这份报告有不准确之处，或有想法要分享？错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。

登录过程中消息不会丢失。

相关记录

与 QCHackers/tqec 共享目录标签或生态系统的已检测仓库。 并排阅读 →

95munich-quantum-toolkit/qeccMQT QECC - Tools for Quantum Error Correcting Codes卓越81qLDPCOrg/qLDPCTools for constructing and analyzing quantum low density parity check (qLDPC) codes. Also stabilizer and subsystem codes more broadly.优秀75quantumlib/chromobiusOpen-source implementation of a Möbius decoder for color codes used in quantum error correction (QEC)良好75tensorcircuit/tensorcircuit-ngNext-gen AI-native tensor-network-based quantum software framework良好67oscarhiggott/PyMatchingPyMatching: A Python/C++ library for decoding quantum error correcting codes with minimum-weight perfect matching.良好53GuillaumeLessard/qector-decoderProduction-grade Rust/Python quantum error correction decoder. 25+ decoder families: MWPM Blossom, Union-Find, BP-OSD, LDPC/qLDPC, belief-matching, CUDA/GPU batch decoding, AutoDecoder 7-tier fallback. PyMatching/Stim/Sinter compatible. Ed25519 license verification. Benchmark evidence included.中等

评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.12.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.