公开记录良好
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-10-20 06:13 UTC
tensorcircuit / tensorcircuit-ng
Next-gen AI-native tensor-network-based quantum software framework
tensorcircuit/tensorcircuit-ng 的健康指数为 100 分中的 77 分，处于「良好」区间。 其得分最高的类别是Vitality（91/100），最低的是Security（21/100）。 最近一次更新在 2 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。
77
总分 / 100软件健康指数
指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。
77
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
评分画像
每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。
加权总体分 66 经校准后在公布的指数量表上为 77（记录校准 2026-08-02）。
所有权
软件包生态系统
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 月下载量 | 版本数 | 最近发布 |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | tensorcircuit-ng | 1.10.0 | 781 | 16 | 17 天前 |
按类别列示的指标
活力
项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？
91
开发活跃度
90优秀
评分方式
| 36/36 | 推送新近度 — 最近一次推送于 2 天前 |
| 27/36 | 提交节奏 — 52 周中有 39 周有提交 |
| 18/18 | 提交量 — 最近一年 647 次提交 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Maintained — 无数据 |
所用输入
| commits_last_year | 647 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 2 |
| active_weeks_last_year | 39 |
发布纪律
92优秀
评分方式
| 27/27 | 有发布版本 — 已发布 14 个发布版本 |
| 36/36 | 发布时效 — 最近一次发布版本于 17 天前 |
| 19.8/27 | 发布节奏 — 约每 64.9 天发布一次 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据 |
所用输入
| releases_count | 14 |
| latest_release_tag | v1.10.0 |
| releases_from_tags | 否 |
| days_since_latest_release | 17 |
| mean_days_between_releases | 64.9 |
社区与采用
项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？
59
流行度与采用
43薄弱
评分方式
| 31.8/60 | 星标 — 92 个星标 |
| 11.5/25 | 复刻 — 25 个复刻 |
| 0/15 | 关注者 — 1 位关注者 |
所用输入
| forks | 25 |
| stars | 92 |
| watchers | 1 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
社区健康
85优秀
评分方式
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | 许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0） |
| 18/18 | CONTRIBUTING 指南 |
| 13.5/13.5 | 行为准则 |
| 0/7.2 | 议题模板 |
| 0/6.3 | PR 模板 |
所用输入
| has_readme | 是 |
| has_license | 是 |
| readme_badges | 6 |
| has_contributing | 是 |
| has_issue_template | 否 |
| has_code_of_conduct | 是 |
| readme_badge_services | shields.io |
| has_pull_request_template | 否 |
生态采用（下载量）
48薄弱
评分方式
| 38.6/80 | 月度下载量 — pypi 合计每月 781 次下载 |
| 0/20 | 注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项 |
所用输入
| packages | tensorcircuit-ng |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 781 |
| unverified_packages_excluded | — |
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。
可持续性与治理
项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？
62
维护者韧性（巴士系数）
33存在风险
评分方式
| 9/54 | 巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交 |
| 7.1/22.5 | 提交分布 — 头号贡献者编写了 69% 的提交 |
| 13.5/13.5 | 贡献者广度 — 36 位贡献者 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Contributors — 无数据 |
所用输入
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 36 |
| top_contributor_share | 0.686 |
议题与 PR 响应能力
77良好
评分方式
| 29.6/42 | 议题解决 — 70% 的议题已关闭 |
| 25.9/30 | PR 接受 — 已裁定的 PR 中 106/123 已合并 |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决 |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard：Code-Review — 无数据 |
所用输入
| merged_prs | 106 |
| open_issues | 8 |
| closed_issues | 19 |
| prs_merged_7d | 4 |
| prs_decided_7d | 4 |
| prs_merged_30d | 26 |
| prs_decided_30d | 28 |
| issue_closed_ratio | 0.704 |
| closed_unmerged_prs | 17 |
| first_time_authors_30d | 0 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 0 |
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
所有权与托管责任
50中等
评分方式
| 30/30 | 所有权背书 — 组织持有 |
| 0/20 | 已验证域名 |
| 8.8/25 | 所有者影响力 — tensorcircuit 有 16 位关注者 |
| 10.7/25 | 既往记录 — 4 个公开仓库，账户约 2 年 |
所用输入
| followers | 16 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | 否 |
| owner_login | tensorcircuit |
| public_repos | 4 |
| account_age_days | 1,028 |
软件包维护
100卓越
评分方式
| 25/25 | 已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包 |
| 35/35 | 发布时效 — 最近一次发布于 17 天前 |
| 20/20 | 版本历史 — 16 个已发布版本 |
| 20/20 | 未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回 |
所用输入
| packages | tensorcircuit-ng |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | 否 |
| min_days_since_publish | 17 |
工程质量
基础的工程与文档实践是否到位？
88
工程实践
80优秀
评分方式
| 24/24 | CI 工作流 — 2 个工作流 |
| 24/24 | 存在测试 |
| 16/16 | Linter 配置 — .pylintrc |
| 0/9.6 | Pre-commit 钩子 |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据 |
所用输入
| has_ci | 是 |
| has_tests | 是 |
| has_editorconfig | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| has_precommit_config | 否 |
文档
100卓越
评分方式
| 30/30 | README |
| 25/25 | 文档目录 |
| 15/15 | 文档 / 主页站点 — https://tensorcircuit-ng.readthedocs.io/en/latest/platform/index.html |
| 10/10 | 仓库描述 |
| 10/10 | 主题标签 — 20 个主题标签 |
| 10/10 | Wiki |
所用输入
| topics | jax, machine-learning, nisq, open-quantum-systems, pytorch, quantum-algorithm, quantum-circuit, quantum-computing, quantum-dynamics, quantum-hardware, quantum-noise, tensor-network, tensorflow, quantum-machine-learning, automatic-differentiation, gpu, quantum-simulation, distributed-training, ai-agent, quantum-error-correction |
| has_wiki | 是 |
| homepage | https://tensorcircuit-ng.readthedocs.io/en/latest/platform/index.html |
| docs_site | https://tensorcircuit-ng.readthedocs.io/en/latest/platform/index.html |
| has_readme | 是 |
| has_docs_dir | 是 |
| has_description | 是 |
安全
可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？
21
安全态势
1危急
评分方式
| 0/30 | 安全策略（SECURITY.md） |
| 0/25 | Dependabot 配置 |
| 0/25 | 依赖锁定文件 — 已发布的类库——锁定文件属于应用层关注点，不作要求 |
| 0/20 | CodeQL 工作流 |
所用输入
| source | file_signals |
| lockfiles | — |
| manifests | benchmarks/requirements.txt, pyproject.toml, requirements/requirements-2411.txt, requirements/requirements-dev.txt, requirements/requirements-docker-v2.txt, requirements/requirements-docker.txt, requirements/requirements-extra.txt, requirements/requirements-rtd.txt, requirements/requirements-types.txt, requirements/requirements.txt, setup.py |
| has_codeql_workflow | 否 |
| has_security_policy | 否 |
| has_dependabot_config | 否 |
已排除计分（无数据或不适用）：依赖锁定文件。 其余权重已重新归一化。
依赖安全公告
100卓越
评分方式
| 35/35 | 直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告 |
| 25/25 | 间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告 |
| 0/40 | 没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期 |
所用输入
| source | osv |
| advisories | 0 |
| affected_packages | 0 |
| assessed_packages | 9 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | none |
| direct_affected_packages | 0 |
已排除计分（无数据或不适用）：没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:tensorcircuit-ng@1.10.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 9 个软件包。 未对可达性进行分析。
AI 就绪度
该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。
73
AI 代理上下文与指引
62中等
评分方式
| 45/45 | 代理指令 — AGENTS.md, CLAUDE.md |
| 0/15 | 机器可读文档（llms.txt） |
| 16.5/40 | 可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 31 次说明了意图（结构化标题或解释性正文） |
所用输入
| has_llms_txt | 否 |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0.31 |
| agent_instruction_files | AGENTS.md, CLAUDE.md |
| agent_instruction_max_bytes | 6,930 |
评分方式
| 18/18 | 一条命令的引导启动 — docs/Makefile |
| 22/22 | 自动化测试 |
| 11/11 | Lint / 格式化配置 — .pylintrc |
| 0/11 | 静态类型检查 |
| 10/10 | 可复现环境 — devcontainer, Dockerfile |
| 10/10 | 已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 8 次由代理编写或署名代理 |
| 0/8 | 自动化维护 — 未观察到自动依赖更新 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — 无数据 |
所用输入
| has_nix | 否 |
| has_tests | 是 |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | 是 |
| typed_language | 否 |
| bootstrap_files | docs/Makefile |
| has_devcontainer | 是 |
| has_linter_config | 是 |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0.08 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
面向模型的代码可读性
54中等
评分方式
| 0/45 | 可类型检查的代码 — Python，未配置类型检查 |
| 53.7/55 | 可控的文件大小 — 采样的 425 个源文件中有 10 个超过 60KB |
所用输入
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 123,426 |
| source_files_sampled | 425 |
| oversized_source_files | 10 |
机器可读接口
100卓越
评分方式
| 0/40 | API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件 |
| 0/20 | MCP 服务器 — 不适用于此类软件 |
| 40/40 | 可运行示例 — examples, notebooks |
所用输入
| example_dirs | examples, notebooks |
| has_mcp_signal | 否 |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。
关键数据
92GitHub 星标
36贡献者
647最近 12 个月提交数
2距最近推送天数
14发布版本数
1巴士系数（bus factor）
8开放议题
PyPI软件包生态系统数
数据采集警告
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks
更多细节
Star 与 Fork 历史 0 ★ / 25 ⇿
0Star
25Fork
12发布
每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。
主版本 0次版本 9修订 3
每个点涵盖 2 天。
直接依赖 5
| 注册表 | 软件包 | 版本约束 | 清单文件 |
|---|---|---|---|
| PyPI | numpy | — | pyproject.toml |
| PyPI | scipy | — | pyproject.toml |
| PyPI | tensornetwork-ng | — | pyproject.toml |
| PyPI | networkx | — | pyproject.toml |
| PyPI | sympy | — | pyproject.toml |
全部依赖 316
来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：13 个直接依赖与 303 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 关系 |
|---|---|---|---|
| PyPI | networkx | — | 直接 |
| PyPI | networkx | 3.4.2 | 直接 |
| PyPI | numpy | — | 直接 |
| PyPI | numpy | 1.23.5 | 直接 |
| PyPI | numpy | 1.26.4 | 直接 |
| PyPI | scipy | — | 直接 |
| PyPI | scipy | 1.10.1 | 直接 |
| PyPI | scipy | 1.14.1 | 直接 |
| PyPI | sympy | — | 直接 |
| PyPI | sympy | 1.12 | 直接 |
| PyPI | sympy | 1.13.1 | 直接 |
| PyPI | tensornetwork-ng | — | 直接 |
| PyPI | tensornetwork-ng | 0.5.0 | 直接 |
| PyPI | absl-py | 2.1.0 | 间接 |
| PyPI | alabaster | 1.0.0 | 间接 |
| PyPI | annotated-types | 0.7.0 | 间接 |
| PyPI | anyio | 4.6.2.post1 | 间接 |
| PyPI | astroid | 3.3.5 | 间接 |
| PyPI | asttokens | 3.0.0 | 间接 |
| PyPI | astunparse | 1.6.3 | 间接 |
| PyPI | attrs | 24.2.0 | 间接 |
| PyPI | babel | 2.16.0 | 间接 |
| PyPI | baytune | — | 间接 |
| PyPI | beautifulsoup4 | 4.12.3 | 间接 |
| PyPI | black | — | 间接 |
| PyPI | black | 23.3.0 | 间接 |
| PyPI | black | 24.10.0 | 间接 |
| PyPI | bleach | 6.2.0 | 间接 |
| PyPI | build | — | 间接 |
| PyPI | cachetools | 5.5.0 | 间接 |
| PyPI | certifi | 2024.8.30 | 间接 |
| PyPI | cffi | 1.17.1 | 间接 |
| PyPI | charset-normalizer | 3.4.0 | 间接 |
| PyPI | chex | 0.1.87 | 间接 |
| PyPI | cirq | — | 间接 |
| PyPI | cirq | 1.1.0 | 间接 |
| PyPI | cirq | 1.4.1 | 间接 |
| PyPI | cirq-aqt | 1.4.1 | 间接 |
| PyPI | cirq-core | 1.4.1 | 间接 |
| PyPI | cirq-google | 1.4.1 | 间接 |
| PyPI | cirq-ionq | 1.4.1 | 间接 |
| PyPI | cirq-pasqal | 1.4.1 | 间接 |
| PyPI | cirq-rigetti | 1.4.1 | 间接 |
| PyPI | cirq-web | 1.4.1 | 间接 |
| PyPI | click | 8.1.7 | 间接 |
| PyPI | contourpy | 1.3.1 | 间接 |
| PyPI | cotengra | — | 间接 |
| PyPI | coverage | 7.6.8 | 间接 |
| PyPI | cryptography | 44.0.0 | 间接 |
| PyPI | cupy-cuda11x | 12.0.0 | 间接 |
| PyPI | cycler | 0.12.1 | 间接 |
| PyPI | cython | 3.0.11 | 间接 |
| PyPI | decorator | 5.1.1 | 间接 |
| PyPI | defusedxml | 0.7.1 | 间接 |
| PyPI | deprecated | 1.2.15 | 间接 |
| PyPI | deprecation | 2.1.0 | 间接 |
| PyPI | dill | 0.3.9 | 间接 |
| PyPI | docutils | 0.21.2 | 间接 |
| PyPI | duet | 0.2.9 | 间接 |
| PyPI | etils | 1.11.0 | 间接 |
| PyPI | exceptiongroup | 1.2.2 | 间接 |
| PyPI | execnet | 2.1.1 | 间接 |
| PyPI | executing | 2.1.0 | 间接 |
| PyPI | fastjsonschema | 2.21.0 | 间接 |
| PyPI | filelock | 3.16.1 | 间接 |
| PyPI | flatbuffers | 24.3.25 | 间接 |
| PyPI | fonttools | 4.55.0 | 间接 |
| PyPI | fsspec | 2024.10.0 | 间接 |
| PyPI | furo | — | 间接 |
| PyPI | furo | 2024.8.6 | 间接 |
| PyPI | gast | 0.6.0 | 间接 |
| PyPI | google-api-core | 2.23.0 | 间接 |
| PyPI | google-auth | 2.36.0 | 间接 |
| PyPI | google-pasta | 0.2.0 | 间接 |
| PyPI | googleapis-common-protos | 1.66.0 | 间接 |
| PyPI | graphviz | — | 间接 |
| PyPI | graphviz | 0.20.3 | 间接 |
| PyPI | grpc-interceptor | 0.15.4 | 间接 |
| PyPI | grpcio | 1.68.0 | 间接 |
| PyPI | grpcio-status | 1.62.3 | 间接 |
| PyPI | h11 | 0.14.0 | 间接 |
| PyPI | h5py | 3.12.1 | 间接 |
| PyPI | httpcore | 1.0.7 | 间接 |
| PyPI | httpx | 0.28.0 | 间接 |
| PyPI | ibm-cloud-sdk-core | 3.22.0 | 间接 |
| PyPI | ibm-platform-services | 0.59.0 | 间接 |
| PyPI | idna | 3.10 | 间接 |
| PyPI | imagesize | 1.4.1 | 间接 |
| PyPI | iniconfig | 2.0.0 | 间接 |
| PyPI | ipykernel | — | 间接 |
| PyPI | ipython | 8.30.0 | 间接 |
| PyPI | isort | 5.13.2 | 间接 |
| PyPI | jax | — | 间接 |
| PyPI | jax | 0.2.21 | 间接 |
| PyPI | jax | 0.3.4 | 间接 |
| PyPI | jax | 0.4.35 | 间接 |
| PyPI | jax | 0.4.7 | 间接 |
| PyPI | jax | 0.7.0 | 间接 |
| PyPI | jaxlib | 0.4.35 | 间接 |
| PyPI | jaxlib | 0.7.0 | 间接 |
| PyPI | jedi | 0.19.2 | 间接 |
| PyPI | jinja2 | 3.1.4 | 间接 |
| PyPI | jsonschema | 4.23.0 | 间接 |
| PyPI | jsonschema-specifications | 2024.10.1 | 间接 |
| PyPI | jupyter | — | 间接 |
| PyPI | jupyter-client | 8.6.3 | 间接 |
| PyPI | jupyter-core | 5.7.2 | 间接 |
| PyPI | jupyterlab-pygments | 0.3.0 | 间接 |
| PyPI | kahypar | — | 间接 |
| PyPI | keras | 3.7.0 | 间接 |
| PyPI | kiwisolver | 1.4.7 | 间接 |
| PyPI | libclang | 18.1.1 | 间接 |
| PyPI | markdown | 3.7 | 间接 |
| PyPI | markdown-it-py | 3.0.0 | 间接 |
| PyPI | markupsafe | 3.0.2 | 间接 |
| PyPI | matplotlib | — | 间接 |
| PyPI | matplotlib | 3.9.2 | 间接 |
| PyPI | matplotlib-inline | 0.1.7 | 间接 |
| PyPI | mccabe | 0.7.0 | 间接 |
| PyPI | mdit-py-plugins | 0.4.2 | 间接 |
| PyPI | mdurl | 0.1.2 | 间接 |
| PyPI | mistune | 3.0.2 | 间接 |
| PyPI | mitiq | — | 间接 |
| PyPI | mitiq | 0.26.0 | 间接 |
| PyPI | mitiq | 0.41.0 | 间接 |
| PyPI | ml-dtypes | 0.4.1 | 间接 |
| PyPI | mpmath | 1.3.0 | 间接 |
| PyPI | msgpack | 1.1.0 | 间接 |
| PyPI | mthree | — | 间接 |
| PyPI | mthree | 1.1.0 | 间接 |
| PyPI | mthree | 2.7.0 | 间接 |
| PyPI | mypy | 1.11.2 | 间接 |
| PyPI | mypy | 1.13.0 | 间接 |
| PyPI | mypy | 1.2.0 | 间接 |
| PyPI | mypy | 1.3.0 | 间接 |
| PyPI | mypy-extensions | 1.0.0 | 间接 |
| PyPI | myst-parser | — | 间接 |
| PyPI | myst-parser | 4.0.0 | 间接 |
| PyPI | namex | 0.0.8 | 间接 |
| PyPI | nbclient | 0.10.1 | 间接 |
| PyPI | nbconvert | 7.16.4 | 间接 |
| PyPI | nbformat | 5.10.4 | 间接 |
| PyPI | nbsphinx | — | 间接 |
| PyPI | nbsphinx | 0.9.5 | 间接 |
| PyPI | nevergrad | — | 间接 |
| PyPI | omeco | — | 间接 |
| PyPI | openfermion | — | 间接 |
| PyPI | openfermion | 1.6.1 | 间接 |
| PyPI | openfermionpyscf | — | 间接 |
| PyPI | opt-einsum | 3.4.0 | 间接 |
| PyPI | optax | — | 间接 |
| PyPI | optax | 0.1.5 | 间接 |
| PyPI | optax | 0.2.4 | 间接 |
| PyPI | optree | 0.13.1 | 间接 |
| PyPI | optuna | — | 间接 |
| PyPI | orjson | 3.10.12 | 间接 |
| PyPI | packaging | 23.2 | 间接 |
| PyPI | pandas | 2.2.3 | 间接 |
| PyPI | pandocfilters | 1.5.1 | 间接 |
| PyPI | parso | 0.8.4 | 间接 |
| PyPI | pathspec | 0.12.1 | 间接 |
| PyPI | pbr | 6.1.0 | 间接 |
| PyPI | pennylane | — | 间接 |
| PyPI | pennylane | 0.18 | 间接 |
| PyPI | pennylane | 0.30.0 | 间接 |
| PyPI | pexpect | 4.9.0 | 间接 |
| PyPI | physics-tenpy | 1.0.6 | 间接 |
| PyPI | pillow | — | 间接 |
| PyPI | pillow | 11.0.0 | 间接 |
| PyPI | platformdirs | 4.3.6 | 间接 |
| PyPI | pluggy | 1.5.0 | 间接 |
| PyPI | ply | 3.11 | 间接 |
| PyPI | prompt-toolkit | 3.0.48 | 间接 |
| PyPI | proto-plus | 1.25.0 | 间接 |
| PyPI | protobuf | 4.25.5 | 间接 |
| PyPI | psutil | 6.1.0 | 间接 |
| PyPI | ptyprocess | 0.7.0 | 间接 |
| PyPI | pubchempy | 1.0.4 | 间接 |
| PyPI | pure-eval | 0.2.3 | 间接 |
| PyPI | py-cpuinfo | — | 间接 |
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依赖安全公告 0
安装 pypi:tensorcircuit-ng@1.10.0 会引入 9 个包（直接与传递）：其中 0 个存在已知公告，0 个为直接依赖。
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