公开记录
软件健康报告模式 0.26.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-22 11:43 UTC

Yuan-lab-LLM / ClawManager

A Kubernetes-native control plane for AI agent instance management, with governed AI access, runtime orchestration, and reusable resources across multiple agent runtimes.

TypeScript · GoMIT★ 1,916 星标⑂ 150 复刻始于 2026年3月在 GitHub 上查看 ↗
类型网络服务网页界面如何判定
#kubernetes#openclaw#webtop#hermes

Yuan-lab-LLM/ClawManager 的健康指数为 100 分中的 80 分，处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（90/100），最低的是Security（47/100）。 最近一次更新在 1 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

80
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

80
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 68 经校准后在公布的指数量表上为 80（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Yuan-lab-LLM个人账户
65 关注者8 个公开仓库始于 2025年12月

该仓库由个人账户拥有。相较于组织支持的项目，单一所有者项目的延续性风险更高。

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

86优秀 · 占总体的 21%

开发活跃度

76良好
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 1 天前
12.5/36提交节奏 — 52 周中有 18 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 203 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year203
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year18

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 41 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 1 天前
27/27发布节奏 — 约每 3.8 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count41
latest_release_tagv2026.7.21
releases_from_tags否
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases3.8
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

65良好 · 占总体的 17%

流行度与采用

78良好
评分方式
53.2/60星标 — 1,916 个星标
18.1/25复刻 — 150 个复刻
7.2/15关注者 — 21 位关注者
所用输入
forks150
stars1,916
watchers21
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

50中等
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（MIT）
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges—
has_contributing否
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_services—
has_pull_request_template否

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

50中等 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

36薄弱
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
7.5/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 67% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 11 位贡献者
6/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled11
top_contributor_share0.667

议题与 PR 响应能力

79良好
评分方式
31.3/42议题解决 — 75% 的议题已关闭
27.2/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 88/97 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
10.5/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 10/14 approved changesets -- score normalized to 7
所用输入
merged_prs88
open_issues15
closed_issues44
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0.746
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

39薄弱
评分方式
10/30所有权背书 — 个人（用户）账户
0/20已验证域名 — 不适用于个人账户
13.1/25所有者影响力 — Yuan-lab-LLM 有 65 位关注者
8.1/25既往记录 — 8 个公开仓库，账户约 0 年
所用输入
followers65
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginYuan-lab-LLM
public_repos8
account_age_days209
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

90优秀 · 占总体的 19%

工程实践

84优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 3 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — eslint.config.js
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config否

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://yuan-lab-llm.github.io/ClawManager/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 4 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicskubernetes, openclaw, webtop, hermes
has_wiki是
homepagehttps://yuan-lab-llm.github.io/ClawManager/
docs_sitehttps://yuan-lab-llm.github.io/ClawManager/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

47薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

47薄弱
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — 无数据
2.5/2.5CI-Tests — 14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 10/14 approved changesets -- score normalized to 7
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 46 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4.7
已排除计分（无数据或不适用）：Branch-Protection, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

69良好 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

40薄弱
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 83 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share0.83
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

79良好
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — backend/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — eslint.config.js
11/11静态类型检查 — e2e/tsconfig.json, frontend/tsconfig.json
10/10可复现环境 — Dockerfile, lockfile
6/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 3 次由代理编写或署名代理
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
1/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesgo.sum, package-lock.json
has_dockerfile是
typed_language是
bootstrap_filesbackend/Makefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configse2e/tsconfig.json, frontend/tsconfig.json
agent_commit_share0.03
toolchain_manifestsbackend/go.mod
dependency_bot_commit_share0

面向模型的代码可读性

98卓越
评分方式
45/45可类型检查的代码 — TypeScript（静态类型）
52.6/55可控的文件大小 — 采样的 418 个源文件中有 18 个超过 60KB
所用输入
primary_languageTypeScript
largest_source_bytes399,367
source_files_sampled418
oversized_source_files18

关键数据

1,916GitHub 星标
11贡献者
203最近 12 个月提交数
1距最近推送天数
41发布版本数
1巴士系数（bus factor）
15开放议题
Go, npm软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 150 ⇿
0Star
150Fork
40发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。

0255075100125150150202026-032026-052026-07
主版本 0次版本 0修订 40
OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-22 11:41 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 10/14 approved changesets -- score normalized to 7
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities46 existing vulnerabilities detected
直接依赖 22
注册表软件包版本约束清单文件
Gogithub.com/gin-gonic/ginv1.12.0backend/go.mod
Gogithub.com/go-playground/validator/v10v10.30.1backend/go.mod
Gogithub.com/go-sql-driver/mysqlv1.9.0backend/go.mod
Gogithub.com/golang-jwt/jwt/v5v5.3.1backend/go.mod
Gogithub.com/gorilla/websocketv1.5.3backend/go.mod
Gogithub.com/upper/db/v4v4.10.0backend/go.mod
Gogolang.org/x/cryptov0.49.0backend/go.mod
Gogopkg.in/yaml.v3v3.0.1backend/go.mod
Gok8s.io/apiv0.32.3backend/go.mod
Gok8s.io/apimachineryv0.32.3backend/go.mod
Gok8s.io/client-gov0.32.3backend/go.mod
npm@tanstack/react-query^5.90.21frontend/package.json
npm@xterm/addon-fit^0.11.0frontend/package.json
npm@xterm/addon-unicode11^0.9.0frontend/package.json
npm@xterm/xterm^6.0.0frontend/package.json
npmaxios^1.13.6frontend/package.json
npmjs-yaml^4.2.0frontend/package.json
npmlucide-react^1.17.0frontend/package.json
npmreact^19.2.4frontend/package.json
npmreact-dom^19.2.4frontend/package.json
npmreact-router-dom^7.13.1frontend/package.json
npmzustand^5.0.11frontend/package.json
全部依赖 未采集

本报告未能采集到解析后的依赖集合：GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

原始 JSON 报告 机器可读

反馈

发现这份报告有不准确之处，或有想法要分享？错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。

登录过程中消息不会丢失。

相关记录

与 Yuan-lab-LLM/ClawManager 共享目录标签或生态系统的已检测仓库。 并排阅读 →

961Panel-dev/1Panel🔥 1Panel is a modern, open-source VPS control panel — and the only one with native AI agent support. Run Ollama models, deploy OpenClaw agents, and manage your entire server stack from one clean web interface.卓越97NVIDIA/NemoClawRun agents like Hermes, LangChain Deep Agents, and OpenClaw more securely inside NVIDIA OpenShell with managed inference卓越95NousResearch/hermes-agentThe agent that grows with you卓越94msaad00/agent-bomOpen security scanner and self-hosted control plane for AI, MCP, and cloud. One evidence model — run scans in your environment, centralize findings, govern in your VPC.卓越94MemoriLabs/MemoriMemori is agent-native memory infrastructure. A LLM-agnostic layer that turns agent execution and conversation into structured, persistent state for production systems. Built for enterprise, Memori works with the data infrastructure you already run, no rip-and-replace, and deploys across managed cloud, single-tenant cloud, VPC, and on-premises.卓越93junhoyeo/tokscale🛰️ Track token usage across AI coding agents from your terminal. 🏅 Global leaderboard with trillions of tokens tracked.卓越

评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.26.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计.