公开记录
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-05 12:42 UTC

edtechre / pybroker

Algorithmic Trading in Python with Machine Learning

Python自定义许可证★ 3,470 星标⑂ 445 复刻始于 2023年1月在 GitHub 上查看 ↗
#algotrading#backtesting#machine-learning#python#trading#quantitative-finance#stocks#framework#investment#ai#artificial-intelligence#algorithmic-trading#data-science#finance#trading-strategies#crypto#cryptocurrency

edtechre/pybroker 的健康指数为 100 分中的 78 分，处于「良好」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（81/100），最低的是Sustainability & Governance（47/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

78
总分 / 100
良好

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

78
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 67 经校准后在公布的指数量表上为 78（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Ed West个人账户
137 关注者8 个公开仓库始于 2010年7月

该仓库由个人账户拥有。相较于组织支持的项目，单一所有者项目的延续性风险更高。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIlib-pybroker指向其他仓库——不计分1.2.147,964781 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

80优秀 · 占总体的 21%

开发活跃度

72良好
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
7.6/36提交节奏 — 52 周中有 11 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 103 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year103
human_commit_share0.75
days_since_last_push0
active_weeks_last_year11

发布纪律

92优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 50 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 1 天前
19.8/27发布节奏 — 约每 75.5 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count50
latest_release_tagv1.2.14
releases_from_tags否
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases75.5
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

68良好 · 占总体的 17%

流行度与采用

89优秀
评分方式
57.4/60星标 — 3,470 个星标
22.1/25复刻 — 445 个复刻
9.1/15关注者 — 44 位关注者
所用输入
forks445
stars3,470
watchers44
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

44薄弱
评分方式
22.5/22.5README
16.9/22.5许可证 — 存在许可证文件，但不是可识别的许可证
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges6
has_contributing否
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_servicesgithub.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_template否

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

47薄弱 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

22存在风险
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
1/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 96% 的提交
9.5/13.5贡献者广度 — 7 位贡献者
3/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled7
top_contributor_share0.957

议题与 PR 响应能力

69良好
评分方式
41.7/42议题解决 — 99% 的议题已关闭
27.1/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 94/104 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 0/2
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs94
open_issues1
closed_issues141
prs_merged_7d6
prs_decided_7d6
prs_merged_30d10
prs_decided_30d12
issue_closed_ratio0.993
closed_unmerged_prs10
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d2

所有权与托管责任

55中等
评分方式
10/30所有权背书 — 个人（用户）账户
0/20已验证域名 — 不适用于个人账户
15.4/25所有者影响力 — edtechre 有 137 位关注者
18.9/25既往记录 — 8 个公开仓库，账户约 16 年
所用输入
followers137
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginedtechre
public_repos8
account_age_days5,869
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

81优秀 · 占总体的 19%

工程实践

68良好
评分方式
24/24CI 工作流 — 4 个工作流
24/24存在测试
0/16Linter 配置
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config否
has_precommit_config否

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://www.pybroker.com
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 17 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsalgotrading, backtesting, machine-learning, python, trading, quantitative-finance, stocks, framework, investment, ai, artificial-intelligence, algorithmic-trading, data-science, finance, trading-strategies, crypto, cryptocurrency
has_wiki是
homepagehttps://www.pybroker.com
docs_sitehttps://www.pybroker.com
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

61中等 · 占总体的 16%

安全态势

61中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — 无数据
2.5/2.5CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6.1
已排除计分（无数据或不适用）：Branch-Protection, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

55中等 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

28存在风险
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
27.7/40可读的提交历史 — 75 次人类提交中有 39 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share0.52
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

51中等
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
0/11Lint / 格式化配置
11/11静态类型检查 — src/pybroker/py.typed
0/10可复现环境
10/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 28 次由代理编写或署名代理
8/8自动化维护 — 最近 100 次提交中有 25 次为自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfiles—
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_files—
has_devcontainer否
has_linter_config否
typecheck_configssrc/pybroker/py.typed
agent_commit_share0.28
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0.25

面向模型的代码可读性

76良好
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（src/pybroker/py.typed）
49.1/55可控的文件大小 — 采样的 37 个源文件中有 4 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes101,795
source_files_sampled37
oversized_source_files4

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — notebooks
所用输入
example_dirsnotebooks
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

3,470GitHub 星标
7贡献者
103最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
50发布版本数
1巴士系数（bus factor）
1开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'lib-pybroker' points at a different repository (http://www.pybroker.com); excluded from ecosystem scoring
  • deps.dev does not index pypi:lib-pybroker@1.2.14; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 445 ⇿
0Star
445Fork
48发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。

0100200300400500442172023-012024-102026-07
主版本 0次版本 1修订 47

每个点涵盖 4 天。

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-08-05 12:42 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
直接依赖 10
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIakshare>=1.17.50,<2setup.cfg
PyPIalpaca-py>=0.10.0,<1setup.cfg
PyPIdiskcache>=5.4.0,<6setup.cfg
PyPIjoblib>=1.2.0,<2setup.cfg
PyPInumba>=0.64.0,<1setup.cfg
PyPInumpy>=1.26.4,<3setup.cfg
PyPIpandas>=2.2.0,<4setup.cfg
PyPIprogressbar2>=4.1.1,<5setup.cfg
PyPIyahooquery>=2.3.7,<3setup.cfg
PyPIyfinance>=0.2.55,<2setup.cfg
全部依赖 24

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：10 个直接依赖与 14 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIakshare—直接
PyPIalpaca-py—直接
PyPIdiskcache—直接
PyPIjoblib—直接
PyPInumba—直接
PyPInumpy—直接
PyPIpandas—直接
PyPIprogressbar2—直接
PyPIyahooquery—直接
PyPIyfinance—直接
PyPIjupyter—间接
PyPImatplotlib—间接
PyPImypy—间接
PyPInbsphinx—间接
PyPIpytest—间接
PyPIpytest-cov—间接
PyPIpytest-instafail—间接
PyPIpytest-randomly—间接
PyPIpytest-xdist—间接
PyPIruff—间接
PyPIscikit-learn—间接
PyPIsphinx—间接
PyPIsphinx-intl—间接
PyPIsphinx-rtd-theme—间接
依赖安全公告 未评估

本报告未能完成公告比对：No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

原始 JSON 报告 机器可读

反馈

发现这份报告有不准确之处，或有想法要分享？错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。

登录过程中消息不会丢失。

相关记录

与 edtechre/pybroker 共享目录标签或生态系统的已检测仓库。 并排阅读 →

98nautechsystems/nautilus_traderProduction-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architecture卓越98marimo-team/marimoA reactive notebook for Python — run reproducible experiments, query with SQL, execute as a script, deploy as an app, and version with git. Stored as pure Python. All in a modern, AI-native editor.卓越98voxel51/fiftyoneRefine high-quality datasets and visual AI models卓越98sktime/sktimeA unified framework for machine learning with time series卓越100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in Python卓越100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflows卓越

评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.31.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.