edtechre / pybroker
Algorithmic Trading in Python with Machine Learning
edtechre/pybroker має індекс здоров’я 87 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (90/100), найнижчий — Sustainability & Governance (53/100). Останнє оновлення було 2 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.
Індекс здоров'я програмного забезпечення
Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).
Профіль оцінок
Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.
Зважений загальний бал 73 калібровано до 87 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).
Власність
Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.
Пакетні екосистеми
| Реєстр | Пакет | Версія | Завантажень / міс | Версії | Остання публікація |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | lib-pybrokerвказує на інший репозиторій — не оцінюється | 2.0.1 | - | 80 | 19 днів тому |
Метрики за категоріями
Життєздатність
Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?
Активність розробки
Як обчислюється оцінка
| 36/36 | Свіжість push — останній push 2 дн. тому |
| 11.1/36 | Ритм комітів — 16/52 тижнів із комітами |
| 18/18 | Обсяг комітів — 448 комітів за останній рік |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
Використані вхідні дані
| commits_last_year | 448 |
| human_commit_share | 0,96 |
| days_since_last_push | 2 |
| active_weeks_last_year | 16 |
Дисципліна релізів
Як обчислюється оцінка
| 27/27 | Випускає релізи — опубліковано 52 релізів |
| 36/36 | Свіжість релізів — останній реліз 19 дн. тому |
| 19.8/27 | Ритм релізів — реліз кожні ~66,3 дн. |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних |
Використані вхідні дані
| releases_count | 52 |
| latest_release_tag | v2.0.1 |
| releases_from_tags | ні |
| days_since_latest_release | 19 |
| mean_days_between_releases | 66,3 |
Спільнота та впровадження
Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?
Популярність і впровадження
Як обчислюється оцінка
| 57.6/60 | Зірки — 3 542 зірок |
| 22.1/25 | Форки — 453 форків |
| 9.1/15 | Спостерігачі — 44 спостерігачів |
Використані вхідні дані
| forks | 453 |
| stars | 3 542 |
| watchers | 44 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Здоров'я спільноти
Як обчислюється оцінка
| 22.5/22.5 | README |
| 16.9/22.5 | Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією |
| 0/18 | Настанови CONTRIBUTING |
| 0/13.5 | Кодекс поведінки |
| 0/7.2 | Шаблон issue |
| 0/6.3 | Шаблон PR |
Використані вхідні дані
| has_readme | так |
| has_license | так |
| readme_badges | 6 |
| has_contributing | ні |
| has_issue_template | ні |
| has_code_of_conduct | ні |
| readme_badge_services | github.com, readthedocs.org, shields.io |
| has_pull_request_template | ні |
Сталість та врядування
Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?
Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)
Як обчислюється оцінка
| 9/54 | Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів |
| 1/22.5 | Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 95% комітів |
| 12.2/13.5 | Широта контриб’юторів — 9 контриб’юторів |
| 3/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3 |
Використані вхідні дані
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 9 |
| top_contributor_share | 0,954 |
Реактивність на issue та PR
Як обчислюється оцінка
| 42/42 | Вирішення issue — закрито 100% issue |
| 24.7/30 | Прийняття PR — злито 116/141 вирішених PR |
| 13/13 | Newcomer PR acceptance — злито 2/2 PR від новачків за 30 дн. |
| 6/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 13/30 approved changesets -- score normalized to 4 |
Використані вхідні дані
| merged_prs | 116 |
| open_issues | 0 |
| closed_issues | 143 |
| prs_merged_7d | 0 |
| prs_decided_7d | 0 |
| prs_merged_30d | 12 |
| prs_decided_30d | 13 |
| issue_closed_ratio | 1 |
| closed_unmerged_prs | 25 |
| first_time_authors_30d | 2 |
| first_time_prs_merged_30d | 2 |
| first_time_prs_decided_30d | 2 |
Власність та опіка
Як обчислюється оцінка
| 10/30 | Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис |
| 0/20 | Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів |
| 15.4/25 | Охоплення власника — 138 підписників у edtechre |
| 18.9/25 | Послужний список — 8 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~16 р. |
Використані вхідні дані
| followers | 138 |
| owner_type | User |
| is_verified | — |
| owner_login | edtechre |
| public_repos | 8 |
| account_age_days | 5 911 |
Інженерна якість
Чи наявні базові інженерні практики та документація?
Інженерні практики
Як обчислюється оцінка
| 24/24 | Процеси CI — 4 процес(ів) CI |
| 24/24 | Наявні тести |
| 16/16 | Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 0/9.6 | Pre-commit-хуки |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 20/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
Використані вхідні дані
| has_ci | так |
| has_tests | так |
| has_editorconfig | ні |
| has_linter_config | так |
| has_precommit_config | ні |
Документація
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | README |
| 25/25 | Каталог документації |
| 15/15 | Сайт документації / домашня сторінка — https://www.pybroker.com |
| 10/10 | Опис репозиторію |
| 10/10 | Теми — 17 тем |
| 10/10 | Wiki |
Використані вхідні дані
| topics | algotrading, backtesting, machine-learning, python, trading, quantitative-finance, stocks, framework, investment, ai, artificial-intelligence, algorithmic-trading, data-science, finance, trading-strategies, crypto, cryptocurrency |
| has_wiki | так |
| homepage | https://www.pybroker.com |
| docs_site | https://www.pybroker.com |
| has_readme | так |
| has_docs_dir | так |
| has_description | так |
Безпека
Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?
Стан безпеки
Як обчислюється оцінка
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 0/7.5 | Branch-Protection — немає даних |
| 2.5/2.5 | CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 3/7.5 | Code-Review — Found 13/30 approved changesets -- score normalized to 4 |
| 0.8/2.5 | Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3 |
| 10/10 | Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected |
| 7.5/7.5 | Dependency-Update-Tool — update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.2/2.5 | Ліцензія — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 5/5 | Packaging — packaging workflow detected |
| 2/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4 |
| 0/5 | SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 0/5 | Security-Policy — security policy file not detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — немає даних |
| 7.5/7.5 | Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege |
| 6.8/7.5 | Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected |
Використані вхідні дані
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 16 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 2 |
| scorecard_aggregate | 6,9 |
Сповіщення про залежності
Як обчислюється оцінка
| 26.6/35 | Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: diskcache 5.6.3 (moderate) |
| 25/25 | Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень |
| 37.2/40 | Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 217 дн. тому |
Використані вхідні дані
| source | osv |
| advisories | 2 |
| affected_packages | 1 |
| assessed_packages | 49 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | moderate 1 |
| direct_affected_packages | 1 |
Готовність до ШІ
Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.
Контекст і настанови для агентів
Як обчислюється оцінка
| 45/45 | Інструкції для агентів — CLAUDE.md |
| 0/15 | Машиночитана документація (llms.txt) |
| 26.7/40 | Читабельна історія комітів — намір зазначено у 48 з 96 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст) |
Використані вхідні дані
| has_llms_txt | ні |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,5 |
| agent_instruction_files | CLAUDE.md |
| agent_instruction_max_bytes | 32 834 |
Як обчислюється оцінка
| 0/18 | Розгортання однією командою |
| 22/22 | Автоматизовані тести |
| 11/11 | Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 11/11 | Статична перевірка типів — src/pybroker/py.typed |
| 0/10 | Відтворюване середовище |
| 10/10 | Підтверджена практика роботи з агентами — 50 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням |
| 8/8 | Автоматизоване супроводження — 4 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей |
| 4/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4 |
Використані вхідні дані
| has_nix | ні |
| has_tests | так |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | ні |
| typed_language | ні |
| bootstrap_files | — |
| has_devcontainer | ні |
| has_linter_config | так |
| typecheck_configs | src/pybroker/py.typed |
| agent_commit_share | 0,5 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0,04 |
Читабельність коду для моделей
Як обчислюється оцінка
| 27/45 | Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/pybroker/py.typed) |
| 44.8/55 | Керовані розміри файлів — 12/65 файлів вихідного коду понад 60 КБ |
Використані вхідні дані
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 298 240 |
| source_files_sampled | 65 |
| oversized_source_files | 12 |
Машиночитні інтерфейси
Як обчислюється оцінка
| 0/40 | Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення |
| 0/20 | Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення |
| 40/40 | Придатні до запуску приклади — notebooks |
Використані вхідні дані
| example_dirs | notebooks |
| has_mcp_signal | ні |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
Ключові факти
Попередження щодо збору даних
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- pypi package 'lib-pybroker' points at a different repository (http://www.pybroker.com); excluded from ecosystem scoring
Докладніше
Історія зірок і форків 0 ★ / 453 ⇿
Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.
Кожна точка охоплює 4 днів.
OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| н/д | Branch-Protection | internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md |
| 10 | CI-Tests | 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 4 | Code-Review | Found 13/30 approved changesets -- score normalized to 4 |
| 3 | Contributors | project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3 |
| 10 | Dangerous-Workflow | no dangerous workflow patterns detected |
| 10 | Dependency-Update-Tool | update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 9 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 10 | Packaging | packaging workflow detected |
| 4 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4 |
| 0 | SAST | SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 0 | Security-Policy | security policy file not detected |
| н/д | Signed-Releases | no releases found |
| 10 | Token-Permissions | GitHub workflow tokens follow principle of least privilege |
| 9 | Vulnerabilities | 1 existing vulnerabilities detected |
Прямі залежності 11
| Реєстр | Пакет | Обмеження версії | Маніфест |
|---|---|---|---|
| PyPI | optuna | >=3.4,<5 | setup.cfg |
| PyPI | alpaca-py | >=0.10.0,<1 | setup.cfg |
| PyPI | diskcache | >=5.4.0,<6 | setup.cfg |
| PyPI | joblib | >=1.2.0,<2 | setup.cfg |
| PyPI | numba | >=0.64.0,<1 | setup.cfg |
| PyPI | numpy | >=1.26.4,<3 | setup.cfg |
| PyPI | pandas | >=2.2.0,<4 | setup.cfg |
| PyPI | progressbar2 | >=4.1.1,<5 | setup.cfg |
| PyPI | typing_extensions | >=4.10,<5 | setup.cfg |
| PyPI | yahooquery | >=2.3.7,<3 | setup.cfg |
| PyPI | yfinance | >=0.2.55,<2 | setup.cfg |
Усі залежності 28
Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 10 прямих і 18 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.
| Реєстр | Пакет | Версія | Зв'язок |
|---|---|---|---|
| PyPI | alpaca-py | — | пряма |
| PyPI | diskcache | — | пряма |
| PyPI | joblib | — | пряма |
| PyPI | numba | — | пряма |
| PyPI | numpy | — | пряма |
| PyPI | optuna | — | пряма |
| PyPI | pandas | — | пряма |
| PyPI | progressbar2 | — | пряма |
| PyPI | yahooquery | — | пряма |
| PyPI | yfinance | — | пряма |
| PyPI | akshare | — | непряма |
| PyPI | arch | — | непряма |
| PyPI | jupyter | — | непряма |
| PyPI | matplotlib | — | непряма |
| PyPI | mypy | — | непряма |
| PyPI | myst-parser | — | непряма |
| PyPI | nbsphinx | — | непряма |
| PyPI | pytest | — | непряма |
| PyPI | pytest-cov | — | непряма |
| PyPI | pytest-instafail | — | непряма |
| PyPI | pytest-randomly | — | непряма |
| PyPI | pytest-xdist | — | непряма |
| PyPI | ray | — | непряма |
| PyPI | ruff | — | непряма |
| PyPI | scikit-learn | — | непряма |
| PyPI | sphinx | — | непряма |
| PyPI | sphinx-intl | — | непряма |
| PyPI | sphinx-rtd-theme | — | непряма |
Сповіщення про залежності 1
Встановлення pypi:lib-pybroker@2.0.1 тягне 49 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.
| Пакет | Версія | Зв'язок | Критичність | Сповіщень | Виправлено в |
|---|---|---|---|---|---|
| diskcache | 5.6.3 | пряма | помірна | 2 | — |
Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.
Звіт у форматі JSON машиночитний
Зворотний зв’язок
Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.
Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.
Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.
Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.