公开记录
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-13 00:25 UTC

PennyLaneAI / pennylane

PennyLane is an open-source quantum software platform for quantum computing, quantum machine learning, and quantum chemistry. Create meaningful quantum algorithms, from inspiration to implementation.

PythonApache-2.0★ 3,404 星标⑂ 851 复刻始于 2018年4月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具插件如何判定

PennyLaneAI/pennylane 的健康指数为 100 分中的 98 分,处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality(100/100),最低的是Security(58/100)。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 9 位贡献者完成。

98
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

98
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 87 经校准后在公布的指数量表上为 98(记录校准 2026-08-02)。

所有权

648 关注者41 个公开仓库始于 2020年4月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIpennylane0.45.1-7047 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

100卓越 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
36/36提交节奏 — 52 周中有 52 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 1,400 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year1,400
human_commit_share0.98
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 75 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 47 天前
27/27发布节奏 — 约每 35.4 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count75
latest_release_tagv0.45.1
releases_from_tags
days_since_latest_release47
mean_days_between_releases35.4
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

91优秀 · 占总体的 17%
评分方式
57.3/60星标 — 3,404 个星标
24.4/25复刻 — 851 个复刻
9.3/15关注者 — 49 位关注者
所用输入
forks851
stars3,404
watchers49
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证(Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges5
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

90优秀 · 占总体的 23%
评分方式
54/54巴士系数 — 9 位贡献者贡献了半数提交
19.9/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 11% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 98 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributors — project has 18 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor9
contributors_sampled98
top_contributor_share0.114
评分方式
35.1/42议题解决 — 84% 的议题已关闭
24.3/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 6,532/8,059 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 0/1
12/15OpenSSF Scorecard:Code-Review — Found 24/29 approved changesets -- score normalized to 8
所用输入
merged_prs6,532
open_issues270
closed_issues1,378
prs_merged_7d21
prs_decided_7d27
prs_merged_30d48
prs_decided_30d57
issue_closed_ratio0.836
closed_unmerged_prs1,527
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态
20.2/25所有者影响力 — PennyLaneAI 有 648 位关注者
23.8/25既往记录 — 41 个公开仓库,账户约 6 年
所用输入
followers648
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginPennyLaneAI
public_repos41
account_age_days2,301
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 47 天前
20/20版本历史 — 70 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagespennylane
ecosystemspypi
any_deprecated
min_days_since_publish47

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

92优秀 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 27 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — .pylintrc
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://pennylane.ai
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 18 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicsquantum, machine-learning, deep-learning, neural-network, optimization, quantum-computing, quantum-machine-learning, automatic-differentiation, tensorflow, pytorch, autograd, qiskit, cirq, differentiable-computing, quantum-chemistry, qml, jax, python
has_wiki
homepagehttps://pennylane.ai
docs_sitehttps://pennylane.ai
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

58中等 · 占总体的 16%

安全态势

48薄弱
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 24/29 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 18 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 125 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4.8
已排除计分(无数据或不适用):Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages21
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:pennylane@0.45.1 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 21 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

71良好 · 占总体的 4%
评分方式
45/45代理指令 — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15机器可读文档(llms.txt)
40/40可读的提交历史 — 98 次人类提交中有 85 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share0.867
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes3,656
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile, doc/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — .pylintrc
0/11静态类型检查
10/10可复现环境 — lockfile
6/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 3 次由代理编写或署名代理
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_filesMakefile, doc/Makefile
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0.03
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python,未配置类型检查
52.6/55可控的文件大小 — 采样的 1,333 个源文件中有 57 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes477,553
source_files_sampled1,333
oversized_source_files57

关键数据

3,404GitHub 星标
98贡献者
1,400最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
75发布版本数
9巴士系数(bus factor)
270开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 17 authors (cap 12)

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 851 ⇿
0Star
851Fork
75发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

02004006008001,000842142018-112022-092026-08
主版本 0次版本 45修订 23

每个点涵盖 8 天。

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 00:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 24/29 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 18 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities125 existing vulnerabilities detected
直接依赖 15
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIscipypyproject.toml
PyPInetworkxpyproject.toml
PyPIrustworkx>=0.14.0pyproject.toml
PyPIautograd<1.9pyproject.toml
PyPIappdirspyproject.toml
PyPIautoray==0.8.10pyproject.toml
PyPIcachetoolspyproject.toml
PyPIpennylane-lightning>=0.45pyproject.toml
PyPIrequestspyproject.toml
PyPItomlkitpyproject.toml
PyPItyping_extensionspyproject.toml
PyPIpackagingpyproject.toml
PyPIdiastatic-maltpyproject.toml
PyPInumpy>=2.0pyproject.toml
PyPIgastpyproject.toml
全部依赖 304

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:15 个直接依赖与 289 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIappdirs1.4.4直接
PyPIautograd1.8.0直接
PyPIautoray0.8.4直接
PyPIcachetools5.3.3直接
PyPIdiastatic-malt2.15.2直接
PyPIgast0.7.0直接
PyPInetworkx3.1直接
PyPInumpy2.2.0直接
PyPIpackaging26.0直接
PyPIpennylane-lightning0.44.0直接
PyPIrequests2.33.0直接
PyPIrustworkx0.17.1直接
PyPIscipy1.17.0直接
PyPItomlkit0.14.0直接
PyPItyping-extensions4.15.0直接
PyPIabsl-py2.4.0间接
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1间接
PyPIaiohttp3.13.3间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIalabaster1.0.0间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIantlr4-python3-runtime4.13.2间接
PyPIanyio4.12.1间接
PyPIanywidget0.9.21间接
PyPIappnope0.1.4间接
PyPIargcomplete3.6.3间接
PyPIargon2-cffi25.1.0间接
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0间接
PyPIarrow1.4.0间接
PyPIastroid4.0.3间接
PyPIasttokens3.0.1间接
PyPIastunparse1.6.3间接
PyPIasync-lru2.1.0间接
PyPIattrs25.4.0间接
PyPIbabel2.18.0间接
PyPIbartiq0.12.1间接
PyPIbasis-set-exchange0.11间接
PyPIbeautifulsoup44.14.3间接
PyPIblack26.3.1间接
PyPIbleach6.3.0间接
PyPIblinker1.9.0间接
PyPIbuild1.4.0间接
PyPIcertifi2026.1.4间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.4间接
PyPIchex0.1.91间接
PyPIcirq-core1.5.0间接
PyPIclarabel0.11.1间接
PyPIclick8.3.1间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcomm0.2.3间接
PyPIcontourpy1.3.3间接
PyPIcotengra0.7.5间接
PyPIcoverage7.13.3间接
PyPIcryptography46.0.6间接
PyPIcvxopt1.3.2间接
PyPIcvxpy1.8.0间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIcytoolz1.1.0间接
PyPIdash4.0.0间接
PyPIdebugpy1.8.20间接
PyPIdecorator5.2.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdeprecation2.1.0间接
PyPIdill0.4.1间接
PyPIdistlib0.4.0间接
PyPIdocutils0.20间接
PyPIduet0.2.9间接
PyPIentrypoints0.4间接
PyPIexecnet2.1.2间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfastjsonschema2.21.2间接
PyPIfilelock3.20.3间接
PyPIflaky3.8.1间接
PyPIflask3.1.2间接
PyPIfonttools4.61.1间接
PyPIfqdn1.5.1间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIfsspec2026.1.0间接
PyPIfxpmath0.4.9间接
PyPIgalois0.4.10间接
PyPIgeometric1.1间接
PyPIgitdb4.0.12间接
PyPIgitpython3.1.46间接
PyPIgraphviz0.20.3间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIh5py3.15.1间接
PyPIhighspy1.12.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIibm-cloud-sdk-core3.24.4间接
PyPIibm-platform-services0.73.2间接
PyPIidentify2.6.16间接
PyPIidna3.11间接
PyPIimagesize1.4.1间接
PyPIimportlib-metadata8.7.1间接
PyPIimportlib-resources6.5.2间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipykernel7.1.0间接
PyPIipython9.10.0间接
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1间接
PyPIipywidgets8.1.8间接
PyPIisoduration20.11.0间接
PyPIisort7.0.0间接
PyPIitsdangerous2.2.0间接
PyPIjax0.7.1间接
PyPIjaxlib0.7.1间接
PyPIjedi0.19.2间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjoblib1.5.3间接
PyPIjson50.13.0间接
PyPIjsonpointer3.0.0间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIjupyter-client8.8.0间接
PyPIjupyter-core5.9.1间接
PyPIjupyter-events0.12.0间接
PyPIjupyter-lsp2.3.0间接
PyPIjupyter-server2.17.0间接
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4间接
PyPIjupyterlab4.5.7间接
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0间接
PyPIjupyterlab-server2.28.0间接
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16间接
PyPIkahypar1.3.5间接
PyPIkiwisolver1.4.9间接
PyPIlark1.3.1间接
PyPIlatexcodec3.0.1间接
PyPIllvmlite0.46.0间接
PyPIlxml6.0.2间接
PyPIm2r20.3.4间接
PyPImarkdown-it-py4.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib3.10.0间接
PyPImatplotlib-inline0.2.1间接
PyPImccabe0.7.0间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImistune0.8.4间接
PyPIml-dtypes0.5.4间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPImultidict6.7.1间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPInarwhals2.16.0间接
PyPInbclient0.10.4间接
PyPInbconvert6.5.4间接
PyPInbformat5.10.4间接
PyPInest-asyncio1.6.0间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPInotebook7.5.6间接
PyPInotebook-shim0.2.4间接
PyPInumba0.63.1间接
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1间接
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93间接
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90间接
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21间接
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83间接
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3间接
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90间接
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90间接
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93间接
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1间接
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5间接
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93间接
PyPInvidia-nvshmem-cu123.3.20间接
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90间接
PyPIopenfermion1.6.1间接
PyPIopenfermionpyscf0.5间接
PyPIopenqasm31.0.1间接
PyPIopt-einsum3.4.0间接
PyPIoptax0.2.6间接
PyPIosqp1.1.0间接
PyPIoverrides7.7.0间接
PyPIpandas2.3.3间接
PyPIpandocfilters1.5.1间接
PyPIparso0.8.5间接
PyPIpathspec1.0.4间接
PyPIpennylane-qiskit0.45.0.dev0间接
PyPIpennylane-sphinx-theme0.26.0间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpillow12.2.0间接
PyPIplatformdirs4.5.1间接
PyPIplotly6.5.2间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpre-commit4.5.1间接
PyPIprometheus-client0.24.1间接
PyPIprompt-toolkit3.0.52间接
PyPIpropcache0.4.1间接
PyPIprotobuf6.33.5间接
PyPIpsutil7.2.2间接
PyPIpsygnal0.15.1间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpubchempy1.0.5间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpy1.11.0间接
PyPIpybtex0.25.1间接
PyPIpybtex-docutils1.0.3间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic2.10.6间接
PyPIpydantic-core2.27.2间接
PyPIpydantic-settings2.8.0间接
PyPIpydot4.0.1间接
PyPIpygments2.19.2间接
PyPIpygments-github-lexers0.0.5间接
PyPIpyjwt2.11.0间接
PyPIpylint4.0.4间接
PyPIpyparsing3.3.2间接
PyPIpyperclip1.11.0间接
PyPIpyproject-hooks1.2.0间接
PyPIpyscf2.12.1间接
PyPIpyspnego0.12.0间接
PyPIpytest9.0.2间接
PyPIpytest-cov7.0.0间接
PyPIpytest-forked1.6.0间接
PyPIpytest-mock3.15.1间接
PyPIpytest-rng1.0.0间接
PyPIpytest-split0.11.0间接
PyPIpytest-xdist3.8.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-dotenv1.2.1间接
PyPIpython-json-logger4.0.0间接
PyPIpytokens0.4.1间接
PyPIpytz2025.2间接
PyPIpywinpty3.0.3间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyzmq27.1.0间接
PyPIpyzx0.9.0间接
PyPIqiskit2.3.0间接
PyPIqiskit-aer0.17.2间接
PyPIqiskit-ibm-runtime0.45.0间接
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安装 pypi:pennylane@0.45.1 会引入 21 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

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