公开记录
软件健康报告模式 0.12.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-18 06:57 UTC

jebel-quant / jquantstats

Time series and portfolio analytics for quantitative finance.

PythonMIT★ 44 星标⑂ 9 复刻始于 2025年5月在 GitHub 上查看 ↗
类型库如何判定
#analytics#dashboard#plotly#polars

jebel-quant/jquantstats 的健康指数为 100 分中的 91 分，处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（100/100），最低的是Security（54/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

91
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

91
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 77 经校准后在公布的指数量表上为 91（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Jebel Quant组织
25 关注者23 个公开仓库始于 2025年6月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIjquantstats0.9.7-637 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

97卓越 · 占总体的 21%

开发活跃度

100卓越
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
36/36提交节奏 — 52 周中有 52 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 1,062 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year1,062
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

发布纪律

92优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 67 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 7 天前
27/27发布节奏 — 约每 6.2 天发布一次
2/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 1 out of the last 5 releases have a total of 2 signed artifacts.
所用输入
releases_count67
latest_release_tagv0.9.7
releases_from_tags否
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases6.2

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

61中等 · 占总体的 17%

流行度与采用

34存在风险
评分方式
26.5/60星标 — 44 个星标
7.5/25复刻 — 9 个复刻
0/15关注者 — 1 位关注者
所用输入
forks9
stars44
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（MIT）
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges—
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_services—
has_pull_request_template是

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

67良好 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

37薄弱
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
8.6/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 62% 的提交
9.5/13.5贡献者广度 — 7 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled7
top_contributor_share0.616

议题与 PR 响应能力

78良好
评分方式
41.2/42议题解决 — 98% 的议题已关闭
26.3/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 562/640 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 0/23 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs562
open_issues5
closed_issues248
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0.98
closed_unmerged_prs78
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

66良好
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态
10.2/25所有者影响力 — Jebel-Quant 有 25 位关注者
12.2/25既往记录 — 23 个公开仓库，账户约 1 年
所用输入
followers25
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginJebel-Quant
public_repos23
account_age_days395
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 7 天前
20/20版本历史 — 63 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesjquantstats
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish7

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

100卓越 · 占总体的 19%

工程实践

100卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 11 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — ruff.toml
9.6/9.6Pre-commit 钩子
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig是
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://jebel-quant.github.io/jquantstats/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 4 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsanalytics, dashboard, plotly, polars
has_wiki是
homepagehttps://jebel-quant.github.io/jquantstats/
docs_sitehttps://jebel-quant.github.io/jquantstats/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

54中等 · 占总体的 16%

安全态势

54中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/23 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
1.5/7.5Signed-Releases — 1 out of the last 5 releases have a total of 2 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 18 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5.4

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

81优秀 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

75良好
评分方式
45/45代理指令 — CLAUDE.md
0/15机器可读文档（llms.txt）
0/40可读的提交历史 — 无数据
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes3,984
已排除计分（无数据或不适用）：可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

86优秀
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — ruff.toml
11/11静态类型检查 — src/jquantstats/py.typed
10/10可复现环境 — lockfile
0/10已体现的代理实践 — 无数据
5/8自动化维护 — 已配置依赖自动化，但在抽样提交中未观察到
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configssrc/jquantstats/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
已排除计分（无数据或不适用）：已体现的代理实践。 其余权重已重新归一化。

面向模型的代码可读性

82优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（src/jquantstats/py.typed）
54.6/55可控的文件大小 — 采样的 128 个源文件中有 1 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes66,571
source_files_sampled128
oversized_source_files1

关键数据

44GitHub 星标
7贡献者
1,062最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
67发布版本数
1巴士系数（bus factor）
5开放议题
PyPI软件包生态系统数

更多细节

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 06:56 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/23 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
2Signed-Releases1 out of the last 5 releases have a total of 2 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities18 existing vulnerabilities detected
直接依赖 6
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIjinja2>=3.1.0pyproject.toml
PyPInarwhals>=2.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0.0pyproject.toml
PyPIplotly>=6.1.1pyproject.toml
PyPIpolars>=1.42.1pyproject.toml
PyPIscipy>=1.14.1pyproject.toml
全部依赖 128

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：6 个直接依赖与 122 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIjinja23.1.6直接
PyPInarwhals2.24.0直接
PyPInumpy2.4.6直接
PyPIplotly6.9.0直接
PyPIpolars1.42.1直接
PyPIscipy1.17.1直接
PyPIannotated-doc0.0.4间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanyio4.13.0间接
PyPIasttokens3.0.1间接
PyPIbeautifulsoup44.14.3间接
PyPIcertifi2026.4.22间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.7间接
PyPIchoreographer1.3.0间接
PyPIclick8.3.3间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcontourpy1.3.3间接
PyPIcoverage7.14.1间接
PyPIcurl-cffi0.15.0间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdecorator5.2.1间接
PyPIdistlib0.4.0间接
PyPIdocutils0.22.4间接
PyPIexecnet2.1.2间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfastapi0.139.0间接
PyPIfilelock3.29.0间接
PyPIfonttools4.62.1间接
PyPIglob20.7间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIhypothesis6.156.6间接
PyPIidentify2.6.19间接
PyPIidna3.13间接
PyPIimportlib-metadata9.0.0间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipython9.15.0间接
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1间接
PyPIitsdangerous2.2.0间接
PyPIjedi0.19.2间接
PyPIjquantstats0.9.7间接
PyPIjunit-xml1.9间接
PyPIkaleido1.3.0间接
PyPIkiwisolver1.5.0间接
PyPIlogistro2.0.1间接
PyPIloro1.10.3间接
PyPImarimo0.23.14间接
PyPImarkdown3.10.2间接
PyPImarkdown-it-py4.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib3.10.9间接
PyPImatplotlib-inline0.2.1间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImsgspec0.21.1间接
PyPImultitasking0.0.13间接
PyPImutmut2.5.1间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPIorjson3.11.8间接
PyPIpackaging26.2间接
PyPIpandas3.0.3间接
PyPIparso0.8.7间接
PyPIpeewee4.0.5间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpillow12.2.0间接
PyPIplatformdirs4.9.6间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpolars-runtime-321.42.1间接
PyPIpony0.7.19间接
PyPIpre-commit4.6.0间接
PyPIprompt-toolkit3.0.52间接
PyPIprotobuf7.34.1间接
PyPIpsutil7.2.2间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpy-cpuinfo9.0.0间接
PyPIpyarrow24.0.0间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic2.13.3间接
PyPIpydantic-core2.46.3间接
PyPIpygal3.1.3间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpymdown-extensions10.21.3间接
PyPIpyparsing3.3.2间接
PyPIpytest9.1.1间接
PyPIpytest-benchmark5.2.3间接
PyPIpytest-cov7.1.0间接
PyPIpytest-html4.2.0间接
PyPIpytest-metadata3.1.1间接
PyPIpytest-mock3.15.1间接
PyPIpytest-timeout2.4.0间接
PyPIpytest-xdist3.8.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-discovery1.4.0间接
PyPIpython-dotenv1.2.2间接
PyPIpython-multipart0.0.32间接
PyPIpytz2026.2间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyzmq27.1.0间接
PyPIquantstats0.0.81间接
PyPIrequests2.33.1间接
PyPIrich15.0.0间接
PyPIseaborn0.13.2间接
PyPIsimplejson4.1.1间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsortedcontainers2.4.0间接
PyPIsoupsieve2.8.3间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPIstarlette1.0.0间接
PyPIsyrupy5.5.3间接
PyPItabulate0.10.0间接
PyPItoml0.10.2间接
PyPItomli2.4.1间接
PyPItomlkit0.15.0间接
PyPItraitlets5.14.3间接
PyPIty0.0.59间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPItzdata2026.2间接
PyPIurllib32.6.3间接
PyPIuvicorn0.51.0间接
PyPIvirtualenv21.4.1间接
PyPIwcwidth0.7.0间接
PyPIwebsockets16.0间接
PyPIyfinance1.5.1间接
PyPIzipp4.1.0间接
原始 JSON 报告 机器可读

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