公开记录
软件健康报告模式 0.14.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-18 23:50 UTC

mitchelllisle / sparkdantic

✨ A Pydantic to PySpark schema library

PythonMIT★ 128 星标⑂ 21 复刻始于 2023年7月在 GitHub 上查看 ↗
类型库如何判定
#pydantic#pyspark#schema

mitchelllisle/sparkdantic 的健康指数为 100 分中的 86 分，处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Vitality（92/100），最低的是Security（51/100）。 最近一次更新在 5 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

86
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

86
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 72 经校准后在公布的指数量表上为 86（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Mitchell Lisle个人账户
20 关注者99 个公开仓库始于 2016年3月

该仓库由个人账户拥有。相较于组织支持的项目，单一所有者项目的延续性风险更高。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIsparkdantic2.8.4-575 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

92优秀 · 占总体的 21%

开发活跃度

92优秀
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 5 天前
27.7/36提交节奏 — 52 周中有 40 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 185 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 21 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year185
human_commit_share—
days_since_last_push5
active_weeks_last_year40

发布纪律

92优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 61 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 5 天前
19.8/27发布节奏 — 约每 47.5 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count61
latest_release_tagv2.8.4
releases_from_tags否
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases47.5
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

58中等 · 占总体的 17%

流行度与采用

48薄弱
评分方式
34.1/60星标 — 128 个星标
10.8/25复刻 — 21 个复刻
3.3/15关注者 — 5 位关注者
所用输入
forks21
stars128
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

70良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（MIT）
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges—
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_services—
has_pull_request_template否

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

64中等 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

37薄弱
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
8.8/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 61% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 16 位贡献者
6/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled16
top_contributor_share0.607

议题与 PR 响应能力

74良好
评分方式
36.2/42议题解决 — 86% 的议题已关闭
28.3/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 805/852 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 0/4 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs805
open_issues5
closed_issues31
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0.861
closed_unmerged_prs47
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

56中等
评分方式
10/30所有权背书 — 个人（用户）账户
0/20已验证域名 — 不适用于个人账户
9.5/25所有者影响力 — mitchelllisle 有 20 位关注者
25/25既往记录 — 99 个公开仓库，账户约 10 年
所用输入
followers20
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginmitchelllisle
public_repos99
account_age_days3,764
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 5 天前
20/20版本历史 — 57 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagessparkdantic
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish5

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

92优秀 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 2 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://mitchelllisle.github.io/sparkdantic/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 3 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicspydantic, pyspark, schema
has_wiki否
homepagehttps://mitchelllisle.github.io/sparkdantic/
docs_sitehttps://mitchelllisle.github.io/sparkdantic/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

51中等 · 占总体的 16%

安全态势

51中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/4 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 21 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — 无数据
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5.1
已排除计分（无数据或不适用）：Packaging, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

55中等 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

1危急
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
0/40可读的提交历史 — 无数据
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
已排除计分（无数据或不适用）：可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

86优秀
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
11/11静态类型检查 — src/sparkdantic/py.typed
10/10可复现环境 — lockfile
0/10已体现的代理实践 — 无数据
5/8自动化维护 — 已配置依赖自动化，但在抽样提交中未观察到
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configssrc/sparkdantic/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
已排除计分（无数据或不适用）：已体现的代理实践。 其余权重已重新归一化。

面向模型的代码可读性

82优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（src/sparkdantic/py.typed）
55/55可控的文件大小 — 采样的 23 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes22,575
source_files_sampled23
oversized_source_files0

关键数据

128GitHub 星标
16贡献者
185最近 12 个月提交数
5距最近推送天数
61发布版本数
1巴士系数（bus factor）
5开放议题
PyPI软件包生态系统数

更多细节

OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 23:49 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/4 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained21 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
不适用Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
直接依赖 5
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIpydantic>=2.1.1,<3.0.0pyproject.toml
PyPIjmespath>=1.0.1,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpyparsing>=3.1.1,<4.0.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.2,<27.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6pyproject.toml
全部依赖 106

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：5 个直接依赖与 101 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIjinja23.1.6直接
PyPIjmespath1.1.0直接
PyPIpackaging26.0直接
PyPIpydantic2.12.5直接
PyPIpyparsing3.3.2直接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIbabel2.18.0间接
PyPIbackports-tarfile1.2.0间接
PyPIbackrefs6.2间接
PyPIbump2version1.0.1间接
PyPIbumpversion0.6.0间接
PyPIcertifi2026.2.25间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.6间接
PyPIclick8.3.1间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcoverage7.13.5间接
PyPIcryptography48.0.1间接
PyPIdistlib0.4.0间接
PyPIdlint0.16.0间接
PyPIdocutils0.22.4间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIfaker37.12.0间接
PyPIfilelock3.25.2间接
PyPIflake87.3.0间接
PyPIflake8-bugbear24.12.12间接
PyPIghp-import2.1.0间接
PyPIgriffelib2.0.0间接
PyPIhypothesis6.151.9间接
PyPIid1.6.1间接
PyPIidentify2.6.18间接
PyPIidna3.15间接
PyPIimportlib-metadata9.0.0间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIjaraco-classes3.4.0间接
PyPIjaraco-context6.1.2间接
PyPIjaraco-functools4.4.0间接
PyPIjeepney0.9.0间接
PyPIkeyring25.7.0间接
PyPIlibrt0.8.1间接
PyPImarkdown3.10.2间接
PyPImarkdown-it-py4.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImccabe0.7.0间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImergedeep1.3.4间接
PyPImkautodoc0.2.0间接
PyPImkdocs1.6.1间接
PyPImkdocs-autorefs1.4.4间接
PyPImkdocs-gen-files0.6.1间接
PyPImkdocs-get-deps0.2.2间接
PyPImkdocs-literate-nav0.6.3间接
PyPImkdocs-material9.7.6间接
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1间接
PyPImkdocstrings0.30.1间接
PyPImkdocstrings-python2.0.3间接
PyPImore-itertools10.8.0间接
PyPImypy1.19.1间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPInh30.3.3间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPIpaginate0.5.7间接
PyPIpathspec1.0.4间接
PyPIpep8-naming0.15.1间接
PyPIplatformdirs4.9.4间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpre-commit4.5.1间接
PyPIproperdocs1.6.7间接
PyPIpy4j0.10.9.9间接
PyPIpycodestyle2.14.0间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic-core2.41.5间接
PyPIpyflakes3.4.0间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpymdown-extensions10.21.3间接
PyPIpyspark4.1.1间接
PyPIpytest9.0.3间接
PyPIpytest-cov7.1.0间接
PyPIpytest-dotenv0.5.2间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-discovery1.2.0间接
PyPIpython-dotenv1.2.2间接
PyPIpywin32-ctypes0.2.3间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyyaml-env-tag1.1间接
PyPIreadme-renderer44.0间接
PyPIrequests2.33.0间接
PyPIrequests-toolbelt1.0.0间接
PyPIrfc39862.0.0间接
PyPIrich14.3.3间接
PyPIsecretstorage3.5.0间接
PyPIsetuptools82.0.1间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsortedcontainers2.4.0间接
PyPIsparkdantic2.8.3间接
PyPItomli2.4.0间接
PyPItwine6.2.0间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPItzdata2025.3间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIvirtualenv21.2.0间接
PyPIwatchdog6.0.0间接
PyPIzipp3.23.0间接
原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.14.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.