Graph-based weather forecasting models. Originally, PyTorch implementation of Ryan Keisler's 2022 "Forecasting Global Weather with Graph Neural Networks" paper (https://arxiv.org/abs/2202.07575)
openclimatefix/graph_weather 的健康指数为 100 分中的 67 分,处于「良好」区间。 其得分最高的类别是Vitality(82/100),最低的是Security(1/100)。 最近一次更新在 2 天前。 近期的大部分工作由 2 位贡献者完成。
指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。
每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。
加权总体分 61 经校准后在公布的指数量表上为 67(记录校准 2026-08-02)。
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 月下载量 | 版本数 | 最近发布 |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | graph_weather | 1.0.146 | - | 115 | 2 天前 |
项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?
| 36/36 | 推送新近度 — 最近一次推送于 2 天前 |
| 11.1/36 | 提交节奏 — 52 周中有 16 周有提交 |
| 16.1/18 | 提交量 — 最近一年 61 次提交 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard:Maintained — 无数据 |
| commits_last_year | 61 |
| human_commit_share | — |
| days_since_last_push | 2 |
| active_weeks_last_year | 16 |
| 27/27 | 有发布版本 — 已发布 100 个发布版本 |
| 36/36 | 发布时效 — 最近一次发布版本于 2 天前 |
| 27/27 | 发布节奏 — 约每 2.9 天发布一次 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — 无数据 |
| releases_count | 100 |
| latest_release_tag | v1.0.146 |
| releases_from_tags | 否 |
| days_since_latest_release | 2 |
| mean_days_between_releases | 2.9 |
项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?
| 40.2/60 | 星标 — 301 个星标 |
| 16.5/25 | 复刻 — 97 个复刻 |
| 3.3/15 | 关注者 — 5 位关注者 |
| forks | 97 |
| stars | 301 |
| watchers | 5 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | 许可证 — 可识别的许可证(MIT) |
| 0/18 | CONTRIBUTING 指南 |
| 0/13.5 | 行为准则 |
| 0/7.2 | 议题模板 |
| 6.3/6.3 | PR 模板 |
| has_readme | 是 |
| has_license | 是 |
| readme_badges | — |
| has_contributing | 否 |
| has_issue_template | 否 |
| has_code_of_conduct | 否 |
| readme_badge_services | — |
| has_pull_request_template | 是 |
项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?
| 25.2/54 | 巴士系数 — 2 位贡献者贡献了半数提交 |
| 11.7/22.5 | 提交分布 — 头号贡献者编写了 48% 的提交 |
| 13.5/13.5 | 贡献者广度 — 23 位贡献者 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard:Contributors — 无数据 |
| bus_factor | 2 |
| contributors_sampled | 23 |
| top_contributor_share | 0.482 |
| 16.1/42 | 议题解决 — 38% 的议题已关闭 |
| 26.1/30 | PR 接受 — 已裁定的 PR 中 87/100 已合并 |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决 |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard:Code-Review — 无数据 |
| merged_prs | 87 |
| open_issues | 69 |
| closed_issues | 43 |
| prs_merged_7d | — |
| prs_decided_7d | — |
| prs_merged_30d | — |
| prs_decided_30d | — |
| issue_closed_ratio | 0.384 |
| closed_unmerged_prs | 13 |
| first_time_authors_30d | — |
| first_time_prs_merged_30d | — |
| first_time_prs_decided_30d | — |
| 30/30 | 所有权背书 — 组织持有 |
| 0/20 | 已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态 |
| 21.3/25 | 所有者影响力 — openclimatefix 有 913 位关注者 |
| 24/25 | 既往记录 — 44 个公开仓库,账户约 7 年 |
| followers | 913 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | — |
| owner_login | openclimatefix |
| public_repos | 44 |
| account_age_days | 2,686 |
| 25/25 | 已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包 |
| 35/35 | 发布时效 — 最近一次发布于 2 天前 |
| 20/20 | 版本历史 — 115 个已发布版本 |
| 20/20 | 未被弃用 — 活跃,未被弃用或撤回 |
| packages | graph_weather |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | 否 |
| min_days_since_publish | 2 |
基础的工程与文档实践是否到位?
| 24/24 | CI 工作流 — 2 个工作流 |
| 24/24 | 存在测试 |
| 16/16 | Linter 配置 |
| 9.6/9.6 | Pre-commit 钩子 |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 无数据 |
| has_ci | 是 |
| has_tests | 是 |
| has_editorconfig | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| has_precommit_config | 是 |
| 30/30 | README |
| 0/25 | 文档目录 |
| 0/15 | 文档 / 主页站点 |
| 10/10 | 仓库描述 |
| 10/10 | 主题标签 — 4 个主题标签 |
| 10/10 | Wiki |
| topics | pytorch, weather, graph-neural-networks, forecasting-models |
| has_wiki | 是 |
| homepage | — |
| docs_site | — |
| has_readme | 是 |
| has_docs_dir | 否 |
| has_description | 是 |
可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?
| 0/30 | 安全策略(SECURITY.md) |
| 0/25 | Dependabot 配置 |
| 0/25 | 依赖锁定文件 — 已发布的类库——锁定文件属于应用层关注点,不作要求 |
| 0/20 | CodeQL 工作流 |
| source | file_signals |
| lockfiles | — |
| manifests | pyproject.toml, setup.py |
| has_codeql_workflow | 否 |
| has_security_policy | 否 |
| has_dependabot_config | 否 |
该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。
| 0/45 | 代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则 |
| 0/15 | 机器可读文档(llms.txt) |
| 0/40 | 可读的提交历史 — 无数据 |
| has_llms_txt | 否 |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | — |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
| 0/18 | 一条命令的引导启动 |
| 22/22 | 自动化测试 |
| 11/11 | Lint / 格式化配置 |
| 0/11 | 静态类型检查 |
| 10/10 | 可复现环境 — Dockerfile |
| 0/10 | 已体现的代理实践 — 无数据 |
| 0/8 | 自动化维护 — 无数据 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — 无数据 |
| has_nix | 否 |
| has_tests | 是 |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | 是 |
| typed_language | 否 |
| bootstrap_files | — |
| has_devcontainer | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | — |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | — |
| 0/45 | 可类型检查的代码 — Python,未配置类型检查 |
| 54.5/55 | 可控的文件大小 — 采样的 113 个源文件中有 1 个超过 60KB |
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 240,252 |
| source_files_sampled | 113 |
| oversized_source_files | 1 |
| 注册表 | 软件包 | 版本约束 | 清单文件 |
|---|---|---|---|
| PyPI | torch-harmonics | — | pyproject.toml |
| PyPI | anemoi-datasets | >=0.4.5,<0.5 | pyproject.toml |
来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:1 个直接依赖与 0 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 关系 |
|---|---|---|---|
| PyPI | anemoi-datasets | — | 直接 |
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