公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-18 21:08 UTC

oracle / macaron

Macaron is an extensible supply-chain security analysis framework from Oracle Labs that supports a wide range of build systems and CI/CD services. It can be used to prevent supply chain attacks, detect malicious Python packages, or check conformance to frameworks, such as SLSA. Documentation:

PythonUPL-1.0★ 210 星标⑂ 36 复刻始于 2022年12月在 GitHub 上查看 ↗
类型库命令行工具如何判定
#sbom#slsa#supply-chain-security#build-system#cicd#integrity-protection#malware-detection#docker#gradle#malware-analysis#maven#npm#python

oracle/macaron 的健康指数为 100 分中的 94 分，处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（96/100），最低的是Sustainability & Governance（70/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

94
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

94
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 81 经校准后在公布的指数量表上为 94（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Oracle组织
6,067 关注者319 个公开仓库始于 2013年5月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
Gogithub.com/oracle/macaronv0.25.0-2654 天前
PyPImacaron指向其他仓库——不计分0.3.1-45316 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

88优秀 · 占总体的 21%

开发活跃度

92优秀
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
27.7/36提交节奏 — 52 周中有 40 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 125 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 19 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year125
human_commit_share0.9
days_since_last_push0
active_weeks_last_year40

发布纪律

83优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 26 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 54 天前
19.8/27发布节奏 — 约每 50.9 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
所用输入
releases_count26
latest_release_tagv0.25.0
releases_from_tags否
days_since_latest_release54
mean_days_between_releases50.9

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

72良好 · 占总体的 17%

流行度与采用

54中等
评分方式
37.6/60星标 — 210 个星标
12.9/25复刻 — 36 个复刻
3.9/15关注者 — 6 位关注者
所用输入
forks36
stars210
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（UPL-1.0）
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges8
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_servicesapi.securityscorecards.dev, shields.io
has_pull_request_template是

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

70良好 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

41薄弱
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
8.7/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 61% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 21 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled21
top_contributor_share0.614

议题与 PR 响应能力

69良好
评分方式
27/42议题解决 — 64% 的议题已关闭
20.1/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 748/1,119 已合并
13/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 1/1
9/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 16/26 approved changesets -- score normalized to 6
所用输入
merged_prs748
open_issues105
closed_issues188
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0.642
closed_unmerged_prs371
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

所有权与托管责任

80优秀
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
25/25所有者影响力 — oracle 有 6,067 位关注者
25/25既往记录 — 319 个公开仓库，账户约 13 年
所用输入
followers6,067
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_loginoracle
public_repos319
account_age_days4,875

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — go 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 54 天前
20/20版本历史 — 26 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesgithub.com/oracle/macaron
ecosystemsgo
any_deprecated否
min_days_since_publish54

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

96卓越 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 15 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://oracle.github.io/macaron/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 13 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicssbom, slsa, supply-chain-security, build-system, cicd, integrity-protection, malware-detection, docker, gradle, malware-analysis, maven, npm, python
has_wiki是
homepagehttps://oracle.github.io/macaron/
docs_sitehttps://oracle.github.io/macaron/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

82优秀 · 占总体的 16%

安全态势

78良好
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 16/26 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 19 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — 无数据
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7.8
已排除计分（无数据或不适用）：Pinned-Dependencies。 其余权重已重新归一化。

依赖安全公告

100卓越
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
0/25间接依赖不含已知公告 — 在此范围内，传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages13
unassessed_packages47
affected_by_severityunknown 1
direct_affected_packages0
已排除计分（无数据或不适用）：间接依赖不含已知公告, 没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 已将 13 个已解析依赖与 OSV 比对。 有 47 项无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持，或超出所报告的软件包清单。 该仓库未发布任何索引可解析的软件包，因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起，因此仅对声明的运行时依赖计分；传递性发现仅作为背景信息列出，不计入评分。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

75良好 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

40薄弱
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 90 次人类提交中有 90 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

89优秀
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile, docs/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
11/11静态类型检查 — src/macaron/py.typed
10/10可复现环境 — Dockerfile, lockfile
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
8/8自动化维护 — 最近 100 次提交中有 10 次为自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — 无数据
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesgo.sum, package-lock.json, poetry.lock
has_dockerfile是
typed_language否
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configssrc/macaron/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestsgo.mod, tests/repo_verifier/mock_repos/gradle_repos/fail_groovy/tests/build.gradle, tests/repo_verifier/mock_repos/gradle_repos/fail_kotlin/tests/build.gradle.kts, tests/repo_verifier/mock_repos/gradle_repos/pass_groovy/build.gradle, tests/repo_verifier/mock_repos/gradle_repos/pass_kotlin/build.gradle.kts, tests/repo_verifier/mock_repos/maven_repos/fail_pom/tests/pom.xml, tests/repo_verifier/mock_repos/maven_repos/pass_pom/pom.xml, tests/slsa_analyzer/build_tool/mock_repos/gradle_repos/groovy_gradle/build.gradle, tests/slsa_analyzer/build_tool/mock_repos/gradle_repos/groovy_gradle/project1/build.gradle, tests/slsa_analyzer/build_tool/mock_repos/gradle_repos/groovy_gradle/project2/build.gradle, tests/slsa_analyzer/build_tool/mock_repos/gradle_repos/kotlin_gradle/build.gradle.kts, tests/slsa_analyzer/build_tool/mock_repos/gradle_repos/kotlin_gradle/project1/build.gradle.kts, tests/slsa_analyzer/build_tool/mock_repos/gradle_repos/kotlin_gradle/project2/build.gradle.kts, tests/slsa_analyzer/build_tool/mock_repos/maven_repos/has_parent_pom/pom.xml, tests/slsa_analyzer/build_tool/mock_repos/maven_repos/has_parent_pom/sub_module_1/pom.xml, tests/slsa_analyzer/build_tool/mock_repos/maven_repos/has_parent_pom/sub_module_2/pom.xml, tests/slsa_analyzer/build_tool/mock_repos/maven_repos/no_parent_pom/sub_module_1/pom.xml, tests/slsa_analyzer/build_tool/mock_repos/maven_repos/no_parent_pom/sub_module_2/pom.xml
dependency_bot_commit_share0.1
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies。 其余权重已重新归一化。

面向模型的代码可读性

82优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（src/macaron/py.typed）
54.9/55可控的文件大小 — 采样的 393 个源文件中有 1 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes86,493
source_files_sampled393
oversized_source_files1

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples
所用输入
example_dirsexamples
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

210GitHub 星标
21贡献者
125最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
26发布版本数
1巴士系数（bus factor）
105开放议题
Go, PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'macaron' points at a different repository (http://nobrin.github.com/macaron); excluded from ecosystem scoring

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 36 ⇿
0Star
36Fork
26发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。

01325383522022-122024-102026-09
主版本 0次版本 25修订 1

每个点涵盖 4 天。

OpenSSF Scorecard 7.8 / 10
7.8综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 21:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 16/26 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained19 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
不适用Pinned-Dependenciesinternal error: internal error: invalid Dockerfile: unterminated heredoc
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
直接依赖 22
注册表软件包版本约束清单文件
Gocuelang.org/gov0.17.1go.mod
Gomvdan.cc/sh/v3v3.13.1go.mod
PyPIrequests>=2.32.3,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpydriller>=2.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIyamale>=6.0.0,<7.0.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=25.0,<27.0.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.2,<4.0.0pyproject.toml
PyPISQLAlchemy>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.1,<1.0.0pyproject.toml
PyPIpackageurl-python>=0.11.1,<1.0.0pyproject.toml
PyPIruamel.yaml>=0.18.6,<1.0.0pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.22.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIcyclonedx-bom>=7.0.0,<8.0.0pyproject.toml
PyPIcyclonedx-python-lib>=9.0.0,<12.0.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIproblog>=2.2.6,<3.0.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0,<51.0.0pyproject.toml
PyPIsemgrep== 1.171.0pyproject.toml
PyPIemail-validator>=2.2.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.5.3,<15.0.0pyproject.toml
PyPIlark>=1.3.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIfrozendict>=2.4.6,<3.0.0pyproject.toml
全部依赖 60

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：22 个直接依赖与 38 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
Gocuelang.org/gov0.17.1直接
Gomvdan.cc/sh/v3v3.13.1直接
PyPIbeautifulsoup4—直接
PyPIcryptography—直接
PyPIcyclonedx-bom—直接
PyPIcyclonedx-python-lib—直接
PyPIdefusedxml—直接
PyPIemail-validator—直接
PyPIfrozendict—直接
PyPIjinja2—直接
PyPIjsonschema—直接
PyPIlark—直接
PyPIpackageurl-python—直接
PyPIpackaging—直接
PyPIproblog—直接
PyPIpydriller—直接
PyPIrequests—直接
PyPIrich—直接
PyPIruamel-yaml—直接
PyPIsemgrep1.171.0直接
PyPIsqlalchemy—直接
PyPIyamale—直接
Gogithub.com/cockroachdb/apd/v3v3.2.3间接
Gogithub.com/emicklei/protov1.14.3间接
Gogithub.com/google/uuidv1.6.0间接
Gogithub.com/mitchellh/go-wordwrapv1.0.1间接
Gogithub.com/pelletier/go-toml/v2v2.3.1间接
Gogithub.com/protocolbuffers/txtpbfmtv0.0.0-20260420112717-c39628bde8b5间接
Gogo.yaml.in/yaml/v3v3.0.4间接
Gogolang.org/x/netv0.56.0间接
Gogolang.org/x/textv0.38.0间接
Gogoogle.golang.org/protobufv1.33.0间接
PyPIcfgv—间接
PyPIcommitizen—间接
PyPIflit—间接
PyPIflit-core—间接
PyPIhypothesis—间接
PyPImypy—间接
PyPInumpydoc—间接
PyPIpip-audit—间接
PyPIpre-commit—间接
PyPIpylint—间接
PyPIpytest—间接
PyPIpytest-cov—间接
PyPIpytest-custom-exit-code—间接
PyPIpytest-doctestplus—间接
PyPIpytest-env—间接
PyPIpytest-httpserver—间接
PyPIsphinx—间接
PyPIsphinx-autodoc-typehints—间接
PyPIsphinx-rtd-theme—间接
PyPIsphinx-tabs—间接
PyPIsphinx-togglebutton—间接
PyPIsyrupy—间接
PyPItwine—间接
PyPItypes-beautifulsoup4—间接
PyPItypes-defusedxml—间接
PyPItypes-jsonschema—间接
PyPItypes-pyyaml—间接
PyPItypes-requests—间接
依赖安全公告 1

该仓库未发布可被索引解析的包，因此评估的是其自身的依赖图——共 13 个包，其中也包含从不交付的开发与测试版本固定：1 个存在已知公告，0 个为直接依赖。 有 47 个无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持，或不在所列包清单之内。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
golang.org/x/textv0.38.0间接未知10.39.0

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — Go, PyPI.