公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-13 20:41 UTC

phackstock / pyam

an open-source Python package for IAM scenario analysis and visualization

PythonApache-2.0★ 0 星标⑂ 0 复刻始于 2021年8月复刻在 GitHub 上查看 ↗
类型库如何判定

phackstock/pyam 的健康指数为 100 分中的 48 分，处于「薄弱」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（68/100），最低的是Community & Adoption（12/100）。 最近一次更新在 39 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

48
总分 / 100
薄弱

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

48
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 49 经校准后在公布的指数量表上为 48（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Philip Hackstock个人账户
10 关注者24 个公开仓库始于 2016年7月International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA)

该仓库由个人账户拥有。相较于组织支持的项目，单一所有者项目的延续性风险更高。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIpyam-iamc3.5.044,1294338 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

46薄弱 · 占总体的 21%

开发活跃度

50中等
评分方式
18/36推送新近度 — 最近一次推送于 39 天前
13.8/36提交节奏 — 52 周中有 20 周有提交
14.7/18提交量 — 最近一年 42 次提交
4/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
所用输入
commits_last_year42
human_commit_share0.9
days_since_last_push39
active_weeks_last_year20

发布纪律

40薄弱
评分方式
16.2/27有发布版本 — 18 个版本标签（无 GitHub 发布版本）
0/36发布时效 — 最近一次发布版本于 1,861 天前
19.8/27发布节奏 — 约每 47.9 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count18
latest_release_tagv1.1.0
releases_from_tags是
days_since_latest_release1,861
mean_days_between_releases47.9
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

12危急 · 占总体的 17%

流行度与采用

1危急
评分方式
0/60星标 — 0 个星标
0/25复刻 — 0 个复刻
0/15关注者 — 0 位关注者
所用输入
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

25存在风险
评分方式
0/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0）
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme否
has_license否
readme_badges12
has_contributing否
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_servicescodecov.io, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_template否

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

61中等 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

40薄弱
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
7.3/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 67% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 32 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled32
top_contributor_share0.674

议题与 PR 响应能力

67良好
评分方式
0/42议题解决 — 没有议题或无数据
30/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 1/1 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs1
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分（无数据或不适用）：议题解决, Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

50中等
评分方式
10/30所有权背书 — 个人（用户）账户
0/20已验证域名 — 不适用于个人账户
7.5/25所有者影响力 — phackstock 有 10 位关注者
22.2/25既往记录 — 24 个公开仓库，账户约 10 年
所用输入
followers10
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginphackstock
public_repos24
account_age_days3,699
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 38 天前
20/20版本历史 — 43 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagespyam-iamc
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish38

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

68良好 · 占总体的 19%

工程实践

80优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 5 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config否
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：CI-Tests。 其余权重已重新归一化。

文档

50中等
评分方式
0/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://pyam-iamc.readthedocs.io/
0/10仓库描述
0/10主题标签
10/10Wiki
所用输入
topics—
has_wiki是
homepagehttps://pyam-iamc.readthedocs.io/
docs_sitehttps://pyam-iamc.readthedocs.io/
has_readme否
has_docs_dir是
has_description否

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

46薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

33存在风险
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 无数据
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
3/7.5Maintained — 5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
0/5Packaging — 无数据
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3.3
已排除计分（无数据或不适用）：CI-Tests, Packaging, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

依赖安全公告

100卓越
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages90
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分（无数据或不适用）：没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:pyam-iamc@3.5.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 90 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

63中等 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

40薄弱
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 90 次人类提交中有 89 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share0.989
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

69良好
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — docs/Makefile, manuscripts/ORE/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11静态类型检查
10/10可复现环境 — lockfile
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
8/8自动化维护 — 最近 100 次提交中有 10 次为自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilespoetry.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesdocs/Makefile, manuscripts/ORE/Makefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0.1

面向模型的代码可读性

54中等
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python，未配置类型检查
54.4/55可控的文件大小 — 采样的 85 个源文件中有 1 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes111,212
source_files_sampled85
oversized_source_files1

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples, notebooks
所用输入
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

0GitHub 星标
32贡献者
42最近 12 个月提交数
39距最近推送天数
18发布版本数
1巴士系数（bus factor）
0开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Community profile unavailable

更多细节

OpenSSF Scorecard 3.3 / 10
3.3综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 20:40 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
不适用CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
4Maintained5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
不适用Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
直接依赖 13
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIiam-units>=2021.8.12pyproject.toml
PyPIixmp4>=0.16.4pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.6.0, <3.11pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0, <2.5pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.2pyproject.toml
PyPIpandas>=2.1.2, <3.0.0pyproject.toml
PyPIPint>=0.16pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.1pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10.0pyproject.toml
PyPIseaborn>=0.11pyproject.toml
PyPIrequests>2.27.1pyproject.toml
PyPIwquantiles>=0.6pyproject.toml
PyPIXlsxWriter>=3.0.3pyproject.toml
全部依赖 201

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：13 个直接依赖与 188 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIiam-units2026.5.18直接
PyPIixmp40.16.6直接
PyPImatplotlib3.10.9直接
PyPInumpy2.2.6直接
PyPIopenpyxl3.1.5直接
PyPIpandas2.3.3直接
PyPIpint0.24.4直接
PyPIpyyaml6.0.3直接
PyPIrequests2.34.2直接
PyPIscipy1.15.3直接
PyPIseaborn0.13.2直接
PyPIwquantiles0.6直接
PyPIxlsxwriter3.2.9直接
PyPIalabaster1.0.0间接
PyPIalembic1.18.5间接
PyPIannotated-doc0.0.4间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanyio4.14.2间接
PyPIappdirs1.4.4间接
PyPIappnope0.1.4间接
PyPIargon2-cffi25.1.0间接
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0间接
PyPIast-serialize0.6.0间接
PyPIasttokens3.0.2间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIautodocsumm0.2.15间接
PyPIbabel2.18.0间接
PyPIbackoff2.2.1间接
PyPIbeautifulsoup44.15.0间接
PyPIbleach6.4.0间接
PyPIboto31.43.54间接
PyPIbotocore1.43.54间接
PyPIcached-property2.0.1间接
PyPIcachetools5.5.2间接
PyPIcertifi2026.7.22间接
PyPIcffi2.1.0间接
PyPIchardet7.4.3间接
PyPIcharset-normalizer3.4.9间接
PyPIclick8.4.2间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcomm0.2.3间接
PyPIcontourpy1.3.2间接
PyPIcoverage7.15.2间接
PyPIcoveralls4.1.0间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdataflows-tabulator1.54.3间接
PyPIdatapackage1.15.4间接
PyPIdateparser1.4.1间接
PyPIdebugpy1.8.21间接
PyPIdecorator5.3.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdocutils0.21.2间接
PyPIet-xmlfile2.0.0间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfake-useragent2.2.0间接
PyPIfaker40.35.0间接
PyPIfastjsonschema2.21.2间接
PyPIflexcache0.3间接
PyPIflexparser0.4间接
PyPIfonttools4.63.0间接
PyPIgreenlet3.5.4间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIh24.3.0间接
PyPIhpack4.2.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.27.2间接
PyPIhyperframe6.1.0间接
PyPIidna3.18间接
PyPIijson3.5.1间接
PyPIimagesize2.0.0间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipykernel7.3.0间接
PyPIipython8.39.0间接
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1间接
PyPIisodate0.7.2间接
PyPIjedi0.20.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjmespath1.1.0间接
PyPIjsonlines4.0.0间接
PyPIjsonpointer3.1.1间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIjupyter-client8.9.1间接
PyPIjupyter-core5.9.1间接
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0间接
PyPIkaleido0.2.1间接
PyPIkiwisolver1.5.0间接
PyPIlibrt0.13.0间接
PyPIlinear-tsv1.1.0间接
PyPIlitestar2.24.0间接
PyPIlitestar-htmx0.5.0间接
PyPImako1.3.12间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib-inline0.2.2间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPIminio7.2.20间接
PyPImistune3.3.4间接
PyPImsgspec0.21.1间接
PyPImultidict6.7.1间接
PyPImultipart2.0.0间接
PyPImypy2.3.0间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPInarwhals2.24.0间接
PyPInbclient0.11.0间接
PyPInbconvert7.17.1间接
PyPInbformat5.10.4间接
PyPInbsphinx0.9.8间接
PyPInest-asyncio21.7.2间接
PyPInumpydoc1.10.0间接
PyPIpackaging26.2间接
PyPIpandas-stubs2.3.3.260113间接
PyPIpandera0.32.1间接
PyPIpandocfilters1.5.1间接
PyPIparso0.8.7间接
PyPIpathspec1.1.1间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpillow12.3.0间接
PyPIplatformdirs4.11.0间接
PyPIplotly6.9.0间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpolars1.43.0间接
PyPIpolars-runtime-321.43.0间接
PyPIpolyfactory3.3.0间接
PyPIpooch1.9.0间接
PyPIprompt-toolkit3.0.52间接
PyPIpsutil7.2.2间接
PyPIpsycopg3.3.4间接
PyPIpsycopg-binary3.3.4间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpyarrow25.0.0间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpycryptodome3.23.0间接
PyPIpydantic2.13.4间接
PyPIpydantic-core2.46.4间接
PyPIpydantic-settings2.14.2间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpyjwt2.13.0间接
PyPIpypandoc1.17间接
PyPIpyparsing3.3.2间接
PyPIpytest9.1.1间接
PyPIpytest-cov7.1.0间接
PyPIpytest-mpl0.19.0间接
PyPIpython-calamine0.8.2间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-dotenv1.2.2间接
PyPIpytz2026.2间接
PyPIpyzmq27.1.0间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIregex2026.7.19间接
PyPIrfc39862.0.0间接
PyPIrich14.3.4间接
PyPIrich-click1.9.8间接
PyPIroman-numerals4.1.0间接
PyPIrpds-py0.30.0间接
PyPIruff0.16.0间接
PyPIs3transfer0.19.2间接
PyPIscse-toolkit1.2.0间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIshelved-cache0.3.1间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsniffio1.3.1间接
PyPIsnowballstemmer3.1.1间接
PyPIsoupsieve2.9.1间接
PyPIsphinx8.1.3间接
PyPIsphinx-gallery0.21.0间接
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0间接
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1间接
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0间接
PyPIsqlalchemy2.0.51间接
PyPIsqlalchemy-utils0.42.1间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPItableschema1.21.0间接
PyPItabulate0.10.0间接
PyPItinycss21.5.1间接
PyPItoml0.10.2间接
PyPItomli2.4.1间接
PyPItornado6.5.7间接
PyPItraitlets5.15.1间接
PyPItreelib1.8.0间接
PyPItypeguard4.5.2间接
PyPItyper0.27.0间接
PyPItypes-pytz2026.2.0.20260518间接
PyPItyping-extensions4.16.0间接
PyPItyping-inspect0.9.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPItzdata2026.3间接
PyPItzlocal5.4.4间接
PyPIunfccc-di-api4.0.4间接
PyPIunicodecsv0.14.1间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIwbdata1.1.0间接
PyPIwcwidth0.8.2间接
PyPIwebencodings0.5.1间接
PyPIxarray2025.6.1间接
PyPIxlrd2.0.2间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:pyam-iamc@3.5.0 会引入 90 个包（直接与传递）：其中 0 个存在已知公告，0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

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评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.