公开记录
软件健康报告模式 0.16.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-21 01:20 UTC

pytest-dev / pytest-random-order

pytest plugin to randomise the order of tests with some control over the randomness

PythonMIT★ 78 星标⑂ 15 复刻始于 2016年12月在 GitHub 上查看 ↗
类型插件如何判定

pytest-dev/pytest-random-order 的健康指数为 100 分中的 73 分,处于「良好」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality(86/100),最低的是AI Readiness(30/100)。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

73
总分 / 100
良好

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

73
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 64 经校准后在公布的指数量表上为 73(记录校准 2026-08-02)。

所有权

798 关注者78 个公开仓库始于 2014年9月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIpytest-random-order指向其他仓库——不计分1.2.02,466,23517393 天前pytestrandomtestordershuffle

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

58中等 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度最近一次推送于 0 天前
12.5/36提交节奏52 周中有 18 周有提交
13.6/18提交量最近一年 32 次提交
0/10OpenSSF Scorecard:Maintained1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
所用输入
commits_last_year32
human_commit_share
days_since_last_push0
active_weeks_last_year18

发布纪律

52中等
评分方式
27/27有发布版本已发布 21 个发布版本
7.2/36发布时效最近一次发布版本于 393 天前
12.6/27发布节奏约每 294.6 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases无数据
所用输入
releases_count21
latest_release_tagv1.2.0
releases_from_tags
days_since_latest_release393
mean_days_between_releases294.6
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

46薄弱 · 占总体的 17%
评分方式
30.6/60星标78 个星标
9.6/25复刻15 个复刻
2.7/15关注者4 位关注者
所用输入
forks15
stars78
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

50中等
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证可识别的许可证(MIT)
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_template

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

73良好 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数1 位贡献者贡献了半数提交
8.9/22.5提交分布头号贡献者编写了 60% 的提交
10.8/13.5贡献者广度8 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled8
top_contributor_share0.603
评分方式
37.3/42议题解决89% 的议题已关闭
26.8/30PR 接受已裁定的 PR 中 66/74 已合并
0/13Newcomer PR acceptance30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
15/15OpenSSF Scorecard:Code-Reviewall changesets reviewed
所用输入
merged_prs66
open_issues3
closed_issues24
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0.889
closed_unmerged_prs8
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
已排除计分(无数据或不适用):Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
30/30所有权背书组织持有
0/20已验证域名未读取该组织的域名验证状态
20.9/25所有者影响力pytest-dev 有 798 位关注者
25/25既往记录78 个公开仓库,账户约 11 年
所用输入
followers798
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginpytest-dev
public_repos78
account_age_days4,317
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

86优秀 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流2 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置tox.ini
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

75良好
评分方式
30/30README
25/25文档目录
0/15文档 / 主页站点
10/10仓库描述
10/10主题标签10 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicspython, pytest, pytest-plugin, tdd, random, reordering, shuffle, randomiser, testing, test
has_wiki
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

61中等 · 占总体的 16%

安全态势

51中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5许可证license file detected
0/7.5Maintained1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging无数据
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releases无数据
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5.1
已排除计分(无数据或不适用):Packaging, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:pytest-random-order@1.2.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 5 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

30存在风险 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
0/40可读的提交历史无数据
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
已排除计分(无数据或不适用):可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置tox.ini
0/11静态类型检查
0/10可复现环境
0/10已体现的代理实践无数据
5/8自动化维护已配置依赖自动化,但在抽样提交中未观察到
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_files
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
已排除计分(无数据或不适用):已体现的代理实践。 其余权重已重新归一化。
评分方式
0/45可类型检查的代码Python,未配置类型检查
55/55可控的文件大小采样的 16 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes7,377
source_files_sampled16
oversized_source_files0

关键数据

78GitHub 星标
8贡献者
32最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
21发布版本数
1巴士系数(bus factor)
3开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • pypi package 'pytest-random-order' points at a different repository (https://github.com/jbasko/pytest-random-order); excluded from ecosystem scoring

更多细节

OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 01:20 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
不适用Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
全部依赖 1

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:0 个直接依赖与 1 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIpytest间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:pytest-random-order@1.2.0 会引入 5 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号,而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计,也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.16.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计PyPI.