公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-12 08:58 UTC

savoirfairelinux / num2words

Modules to convert numbers to words. 42 --> forty-two

PythonLGPL-2.1★ 967 星标⑂ 551 复刻始于 2013年5月在 GitHub 上查看 ↗
类型库如何判定
#hacktoberfest#python

savoirfairelinux/num2words 的健康指数为 100 分中的 48 分，处于「薄弱」区间。 其得分最高的类别是Community & Adoption（89/100），最低的是Security（1/100）。 最近一次更新在 469 天前。 近期的大部分工作由 10 位贡献者完成。

48
总分 / 100
薄弱

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

48
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 54 经校准后在公布的指数量表上为 56（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Savoir-faire Linux组织 · 域名已验证
180 关注者366 个公开仓库始于 2012年11月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

21存在风险 · 占总体的 21%

开发活跃度

1危急
评分方式
0/36推送新近度 — 最近一次推送于 469 天前
0/36提交节奏 — 52 周中有 0 周有提交
0/18提交量 — 最近一年 0 次提交
0/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 无数据
所用输入
commits_last_year0
human_commit_share1
days_since_last_push469
active_weeks_last_year0

发布纪律

52中等
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 10 个发布版本
7.2/36发布时效 — 最近一次发布版本于 634 天前
12.6/27发布节奏 — 约每 302.6 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count10
latest_release_tagv0.5.14
releases_from_tags否
days_since_latest_release634
mean_days_between_releases302.6

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

89优秀 · 占总体的 17%

流行度与采用

80优秀
评分方式
48.4/60星标 — 967 个星标
22.8/25复刻 — 551 个复刻
8.7/15关注者 — 38 位关注者
所用输入
forks551
stars967
watchers38
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

100卓越
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（LGPL-2.1）
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
7.2/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges3
has_contributing是
has_issue_template是
has_code_of_conduct是
readme_badge_servicescoveralls.io, shields.io, travis-ci.org
has_pull_request_template是

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

82优秀 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

97卓越
评分方式
54/54巴士系数 — 10 位贡献者贡献了半数提交
19.7/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 12% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 100 位贡献者
0/10OpenSSF Scorecard：Contributors — 无数据
所用输入
bus_factor10
contributors_sampled100
top_contributor_share0.124

议题与 PR 响应能力

56中等
评分方式
22.1/42议题解决 — 52% 的议题已关闭
18/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 193/322 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — 无数据
所用输入
merged_prs193
open_issues104
closed_issues115
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0.525
closed_unmerged_prs129
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

91优秀
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
20/20已验证域名
16.2/25所有者影响力 — savoirfairelinux 有 180 位关注者
25/25既往记录 — 366 个公开仓库，账户约 13 年
所用输入
followers180
owner_typeOrganization
is_verified是
owner_loginsavoirfairelinux
public_repos366
account_age_days5,057

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

72良好 · 占总体的 19%

工程实践

80优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 1 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — tox.ini
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config否

文档

60中等
评分方式
30/30README
0/25文档目录
0/15文档 / 主页站点
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 2 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicshacktoberfest, python
has_wiki是
homepage—
docs_site—
has_readme是
has_docs_dir否
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

1危急 · 占总体的 16%

安全态势

1危急
评分方式
0/30安全策略（SECURITY.md）
0/25Dependabot 配置
0/25依赖锁定文件
0/20CodeQL 工作流
所用输入
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsrequirements-test.txt, setup.py
has_codeql_workflow否
has_security_policy否
has_dependabot_config否

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

39薄弱 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

20存在风险
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
19.7/40可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 37 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share0.37
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

48薄弱
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — tox.ini
0/11静态类型检查
10/10可复现环境 — Dockerfile
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — 无数据
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfiles—
has_dockerfile是
typed_language否
bootstrap_files—
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

面向模型的代码可读性

54中等
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python，未配置类型检查
53.8/55可控的文件大小 — 采样的 139 个源文件中有 3 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes211,882
source_files_sampled139
oversized_source_files3

关键数据

967GitHub 星标
100贡献者
0最近 12 个月提交数
469距最近推送天数
10发布版本数
10巴士系数（bus factor）
104开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 551 ⇿
0Star
551Fork
10发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。

0100200300400500600532102013-122020-042026-08
主版本 0次版本 0修订 10

每个点涵盖 12 天。

全部依赖 8

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：0 个直接依赖与 8 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIcoverage—间接
PyPIdelegator-py—间接
PyPIdocopt—间接
PyPIflake8—间接
PyPIflake8-copyright—间接
PyPIisort—间接
PyPIpep8—间接
PyPItox—间接
依赖安全公告 未评估

本报告未能完成公告比对：No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

原始 JSON 报告 机器可读

反馈

发现这份报告有不准确之处，或有想法要分享？错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。

登录过程中消息不会丢失。

相关记录

与 savoirfairelinux/num2words 共享目录标签或生态系统的已检测仓库。 并排阅读 →

100psf/blackThe uncompromising Python code formatter卓越100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. 卓越99getsentry/sentryDeveloper-first error tracking and performance monitoring卓越99ansible/moleculeAn ansible-native testing framework for collections, playbooks, and roles with configurable workflows for testing any system or service卓越99kedro-org/kedroKedro is a toolbox for production-ready data science. It uses software engineering best practices to help you create data engineering and data science pipelines that are reproducible, maintainable, and modular.卓越99home-assistant/core:house_with_garden: Open source home automation that puts local control and privacy first.卓越

评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计.