公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-28 07:53 UTC

unionai-oss / pandera

A light-weight, flexible, and expressive statistical data testing library

PythonMIT★ 4,443 星标⑂ 435 复刻始于 2018年11月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具如何判定
#pandas#validation#schema#dataframes#testing#pandas-validation#pandas-dataframe#data-validation#data-cleaning#data-check#testing-tools#assertions#data-assertions#data-verification#dataframe-schema#hypothesis-testing#pandas-validator#data-processing

unionai-oss/pandera 的健康指数为 100 分中的 90 分，处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（95/100），最低的是Security（40/100）。 最近一次更新在 1 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

90
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

90
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 76 经校准后在公布的指数量表上为 90（记录校准 2026-08-02）。

所有权

unionai-oss组织
90 关注者82 个公开仓库始于 2021年11月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIpandera指向其他仓库——不计分0.32.19,268,90712359 天前pandasvalidationdata-structures

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

94卓越 · 占总体的 21%

开发活跃度

90优秀
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 1 天前
27/36提交节奏 — 52 周中有 39 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 237 次提交
0/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 无数据
所用输入
commits_last_year237
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year39

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 100 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 59 天前
27/27发布节奏 — 约每 19.3 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count100
latest_release_tagv0.32.1
releases_from_tags否
days_since_latest_release59
mean_days_between_releases19.3

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

87优秀 · 占总体的 17%

流行度与采用

88优秀
评分方式
59.2/60星标 — 4,443 个星标
22/25复刻 — 435 个复刻
7.2/15关注者 — 21 位关注者
所用输入
forks435
stars4,443
watchers21
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

85优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（MIT）
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges13
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_servicesreadthedocs.org, shields.io
has_pull_request_template否

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

57中等 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

36薄弱
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
9.6/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 57% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 99 位贡献者
0/10OpenSSF Scorecard：Contributors — 无数据
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled99
top_contributor_share0.573

议题与 PR 响应能力

73良好
评分方式
27/42议题解决 — 64% 的议题已关闭
25.7/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 945/1,104 已合并
9.1/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 7/10
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — 无数据
所用输入
merged_prs945
open_issues393
closed_issues708
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d13
prs_decided_30d17
issue_closed_ratio0.643
closed_unmerged_prs159
first_time_authors_30d9
first_time_prs_merged_30d7
first_time_prs_decided_30d10

所有权与托管责任

67良好
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
14.1/25所有者影响力 — unionai-oss 有 90 位关注者
22.6/25既往记录 — 82 个公开仓库，账户约 4 年
所用输入
followers90
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_loginunionai-oss
public_repos82
account_age_days1,749

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

95卓越 · 占总体的 19%

工程实践

92优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 2 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://www.union.ai/pandera
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 18 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicspandas, validation, schema, dataframes, testing, pandas-validation, pandas-dataframe, data-validation, data-cleaning, data-check, testing-tools, assertions, data-assertions, data-verification, dataframe-schema, hypothesis-testing, pandas-validator, data-processing
has_wiki是
homepagehttps://www.union.ai/pandera
docs_sitehttps://www.union.ai/pandera
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

40薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

25存在风险
评分方式
0/30安全策略（SECURITY.md）
25/25Dependabot 配置
0/25依赖锁定文件
0/20CodeQL 工作流
所用输入
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml, requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflow否
has_security_policy否
has_dependabot_config是

依赖安全公告

100卓越
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages9
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分（无数据或不适用）：没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:pandera@0.32.1 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 9 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

92优秀 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

100卓越
评分方式
45/45代理指令 — AGENTS.md
15/15机器可读文档（llms.txt） — 项目网站提供 llms.txt（https://www.union.ai/llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 90 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt是
llms_txt_urlhttps://www.union.ai/llms.txt
legible_history_share0.9
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes10,915

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

86优秀
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile, docs/Makefile, noxfile.py
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11静态类型检查 — mypy.ini, pandera/py.typed
0/10可复现环境
10/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 9 次由代理编写或署名代理
5/8自动化维护 — 已配置依赖自动化，但在抽样提交中未观察到
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — 无数据
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfiles—
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile, noxfile.py
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configsmypy.ini, pandera/py.typed
agent_commit_share0.09
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

面向模型的代码可读性

81优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（mypy.ini, pandera/py.typed）
54.2/55可控的文件大小 — 采样的 439 个源文件中有 6 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes108,510
source_files_sampled439
oversized_source_files6

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — notebooks
所用输入
example_dirsnotebooks
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

4,443GitHub 星标
99贡献者
237最近 12 个月提交数
1距最近推送天数
100发布版本数
1巴士系数（bus factor）
393开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'pandera' points at a different repository (https://github.com/pandera-dev/pandera); excluded from ecosystem scoring
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 435 ⇿
0Star
435Fork
100发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。

010020030040050043362019-012022-112026-08
主版本 0次版本 28修订 48

每个点涵盖 7 天。

直接依赖 5
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIpackaging>= 20.0pyproject.toml
PyPIpydantic—pyproject.toml
PyPItypeguard—pyproject.toml
PyPItyping_extensions—pyproject.toml
PyPItyping_inspect>= 0.6.0pyproject.toml
全部依赖 64

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：5 个直接依赖与 59 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIpackaging—直接
PyPIpydantic—直接
PyPItypeguard—直接
PyPItyping-extensions—直接
PyPItyping-inspect—直接
PyPIasv—间接
PyPIblack—间接
PyPIdask—间接
PyPIdistributed—间接
PyPIfastapi—间接
PyPIfrictionless—间接
PyPIfuro—间接
PyPIgeopandas—间接
PyPIgrpcio—间接
PyPIhypothesis—间接
PyPIibis-framework—间接
PyPIisort—间接
PyPIjoblib—间接
PyPImodin—间接
PyPImypy1.19.1间接
PyPImyst-nb—间接
PyPInarwhals—间接
PyPInox—间接
PyPInumpy—间接
PyPIpandas—间接
PyPIpandas-stubs—间接
PyPIpip—间接
PyPIpolars—间接
PyPIprek—间接
PyPIprotobuf—间接
PyPIpyarrow—间接
PyPIpyarrow-hotfix—间接
PyPIpyspark—间接
PyPIpytest—间接
PyPIpytest-asyncio—间接
PyPIpytest-cov—间接
PyPIpytest-xdist—间接
PyPIpython-multipart—间接
PyPIpytz—间接
PyPIpyyaml—间接
PyPIray—间接
PyPIrecommonmark—间接
PyPIrich—间接
PyPIscipy—间接
PyPIscipy-stubs—间接
PyPIsetuptools—间接
PyPIshapely—间接
PyPIsphinx—间接
PyPIsphinx-autodoc-typehints—间接
PyPIsphinx-copybutton—间接
PyPIsphinx-design—间接
PyPIsphinx-docsearch—间接
PyPIsphinxcontrib-typer—间接
PyPItwine—间接
PyPItyper—间接
PyPItypes-click—间接
PyPItypes-pytz—间接
PyPItypes-pyyaml—间接
PyPItypes-requests—间接
PyPItypes-setuptools—间接
PyPIuv—间接
PyPIuvicorn—间接
PyPIxarray—间接
PyPIxdoctest—间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:pandera@0.32.1 会引入 9 个包（直接与传递）：其中 0 个存在已知公告，0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.