公开记录
软件健康报告模式 0.25.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-21 22:33 UTC

whylabs / whylogs

An open-source data logging library for machine learning models and data pipelines. 📚 Provides visibility into data quality & model performance over time. 🛡️ Supports privacy-preserving data collection, ensuring safety & robustness. 📈

Jupyter Notebook · Python · HTMLApache-2.0★ 2,828 星标⑂ 143 复刻始于 2020年8月在 GitHub 上查看 ↗
#ai-pipelines#approximate-statistics#statistical-properties#data-quality#calculate-statistics#python#logging#mlops#dataops#ml-pipelines#data-pipeline#dataset#machine-learning#data-science#analytics#constraints#data-constraints#model-performance

whylabs/whylogs 的健康指数为 100 分中的 34 分，处于「存在风险」区间。 其得分最高的类别是Community & Adoption（87/100），最低的是Vitality（28/100）。 最近一次更新在 557 天前。 近期的大部分工作由 2 位贡献者完成。

34
总分 / 100
存在风险

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

34
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 65 经校准后在公布的指数量表上为 75（记录校准 2026-08-02）。

所有权

WhyLabs组织
189 关注者40 个公开仓库始于 2019年10月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIwhylogs指向其他仓库——不计分1.6.4157,722339594 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

28存在风险 · 占总体的 21%

开发活跃度

1危急
评分方式
0/36推送新近度 — 最近一次推送于 557 天前
0/36提交节奏 — 52 周中有 0 周有提交
0/18提交量 — 最近一年 0 次提交
0/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
所用输入
commits_last_year0
human_commit_share0.99
days_since_last_push557
active_weeks_last_year0

发布纪律

68良好
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 100 个发布版本
7.2/36发布时效 — 最近一次发布版本于 594 天前
27/27发布节奏 — 约每 9.4 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count100
latest_release_tagv1.6.4
releases_from_tags否
days_since_latest_release594
mean_days_between_releases9.4
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

87优秀 · 占总体的 17%

流行度与采用

82优秀
评分方式
56/60星标 — 2,828 个星标
17.9/25复刻 — 143 个复刻
8.3/15关注者 — 32 位关注者
所用输入
forks143
stars2,828
watchers32
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0）
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges—
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_services—
has_pull_request_template是

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

82优秀 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

64中等
评分方式
25.2/54巴士系数 — 2 位贡献者贡献了半数提交
15.7/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 30% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 22 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor2
contributors_sampled22
top_contributor_share0.304

议题与 PR 响应能力

96卓越
评分方式
41.9/42议题解决 — 100% 的议题已关闭
26.6/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 1,034/1,167 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
15/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — all changesets reviewed
所用输入
merged_prs1,034
open_issues1
closed_issues434
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0.998
closed_unmerged_prs133
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

88优秀
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态
16.4/25所有者影响力 — whylabs 有 189 位关注者
23.7/25既往记录 — 40 个公开仓库，账户约 6 年
所用输入
followers189
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginwhylabs
public_repos40
account_age_days2,470
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

74良好 · 占总体的 19%

工程实践

74良好
评分方式
24/24CI 工作流 — 8 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — .flake8
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 0 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

75良好
评分方式
30/30README
0/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://whylogs.readthedocs.io/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 18 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsai-pipelines, approximate-statistics, statistical-properties, data-quality, calculate-statistics, python, logging, mlops, dataops, ml-pipelines, data-pipeline, dataset, machine-learning, data-science, analytics, constraints, data-constraints, model-performance
has_wiki是
homepagehttps://whylogs.readthedocs.io/
docs_sitehttps://whylogs.readthedocs.io/
has_readme是
has_docs_dir否
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

54中等 · 占总体的 16%

安全态势

42薄弱
评分方式
6.8/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — 无数据
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 143 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4.2
已排除计分（无数据或不适用）：Packaging, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

依赖安全公告

100卓越
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages13
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分（无数据或不适用）：没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:whylogs@1.6.4 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 13 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

60中等 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

40薄弱
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 99 次人类提交中有 94 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share0.949
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

61中等
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — python/Makefile, python/docs/Makefile, python/examples/integrations/bentoml/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — .flake8
0/11静态类型检查
10/10可复现环境 — Dockerfile, lockfile
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilespoetry.lock
has_dockerfile是
typed_language否
bootstrap_filespython/Makefile, python/docs/Makefile, python/examples/integrations/bentoml/Makefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifestsjava/build.gradle.kts, java/core-bundle/build.gradle.kts, java/core/build.gradle.kts, java/smoketest/build.gradle, java/spark-bundle/build.gradle.kts, java/spark/build.gradle.kts
dependency_bot_commit_share0

面向模型的代码可读性

55中等
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Jupyter Notebook，未配置类型检查
54.7/55可控的文件大小 — 采样的 395 个源文件中有 2 个超过 60KB
所用输入
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes270,687
source_files_sampled395
oversized_source_files2

机器可读接口

100卓越
评分方式
40/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — proto/src/whylogs_messages.proto, proto/v0/v0_constraints.proto, proto/v0/v0_messages.proto, proto/v0/v0_summaries.proto, python/examples/integrations/flask_streaming/swagger.yaml
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples, notebooks
所用输入
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signal否
api_schema_filesproto/src/whylogs_messages.proto, proto/v0/v0_constraints.proto, proto/v0/v0_messages.proto, proto/v0/v0_summaries.proto, python/examples/integrations/flask_streaming/swagger.yaml
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

2,828GitHub 星标
22贡献者
0最近 12 个月提交数
557距最近推送天数
100发布版本数
2巴士系数（bus factor）
1开放议题
Maven, PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • pypi package 'whylogs' points at a different repository (https://docs.whylabs.ai); excluded from ecosystem scoring

更多细节

Star 与 Fork 历史 2,828 ★ / 143 ⇿
2,828Star
143Fork
100发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。

仅显示最近的历史——该仓库超出采集窗口，因此未采集最早的历史记录。

05001,0001,5002,0002,5003,0002,828143552020-092023-082026-07
主版本 0次版本 4修订 96

每个点涵盖 6 天。

OpenSSF Scorecard 4.2 / 10
4.2综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 22:32 UTC

9Binary-Artifactsbinaries present in source code
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
不适用Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
7SASTSAST tool detected but not run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities143 existing vulnerabilities detected
直接依赖 35
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIwhylogs-sketching>=3.4.1.dev3python/pyproject.toml
PyPIprotobuf>=3.19.4python/pyproject.toml
PyPIimportlib-metadata<4.3python/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=3.10python/pyproject.toml
PyPIwhylabs-client^0.6.15python/pyproject.toml
PyPIrequests^2.27python/pyproject.toml
PyPIbackoff^2.2.1python/pyproject.toml
PyPIplatformdirs^3.5.0python/pyproject.toml
PyPIpybars3^0.9python/pyproject.toml
PyPIipython*python/pyproject.toml
PyPIscipy—python/pyproject.toml
PyPInumpy—python/pyproject.toml
PyPIpandas*python/pyproject.toml
PyPIsphinx*python/pyproject.toml
PyPIsphinx-autoapi*python/pyproject.toml
PyPIsphinx-copybutton^0.5.0python/pyproject.toml
PyPImyst-parser^0.17.2python/pyproject.toml
PyPIfuro^2022.3.4python/pyproject.toml
PyPIsphinx-autobuild^2021.3.14python/pyproject.toml
PyPIsphinxext-opengraph^0.6.3python/pyproject.toml
PyPIsphinx-inline-tabs*python/pyproject.toml
PyPIipython_genutils^0.2.0python/pyproject.toml
PyPInbsphinx^0.8.9python/pyproject.toml
PyPInbconvert^7.0.0python/pyproject.toml
PyPIboto3^1.22.13python/pyproject.toml
PyPImlflow-skinny—python/pyproject.toml
PyPIdatabricks-cli^0.8.0python/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-storage^2.5.0python/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=8.0.0, <13python/pyproject.toml
PyPIpyspark^3.0.0python/pyproject.toml
PyPIfaster-fifo^1.4.5python/pyproject.toml
PyPIorjson^3.8.10python/pyproject.toml
PyPIPillow—python/pyproject.toml
PyPIscikit-learn—python/pyproject.toml
PyPIfugue^0.8.1python/pyproject.toml
全部依赖 245

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：46 个直接依赖与 199 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIbackoff2.2.1直接
PyPIboto31.33.13直接
PyPIdatabricks-cli0.8.7直接
PyPIfaster-fifo1.4.7直接
PyPIfugue0.8.6直接
PyPIfuro2022.9.29直接
PyPIgoogle-cloud-storage2.16.0直接
PyPIimportlib-metadata4.2.0直接
PyPIipython7.34.0直接
PyPIipython-genutils0.2.0直接
PyPImlflow-skinny1.27.0直接
PyPImlflow-skinny2.13.0直接
PyPImyst-parser0.17.2直接
PyPInbconvert7.6.0直接
PyPInbsphinx0.8.12直接
PyPInumpy—直接
PyPInumpy1.21.6直接
PyPInumpy1.26.4直接
PyPIorjson3.9.7直接
PyPIpandas—直接
PyPIpandas1.3.2直接
PyPIpandas1.3.5直接
PyPIpillow10.3.0直接
PyPIpillow9.5.0直接
PyPIplatformdirs3.11.0直接
PyPIprotobuf4.24.4直接
PyPIpyarrow12.0.1直接
PyPIpybars30.9.7直接
PyPIpyspark3.4.3直接
PyPIrequests2.22.0直接
PyPIrequests2.31.0直接
PyPIscikit-learn—直接
PyPIscikit-learn1.0.2直接
PyPIscikit-learn1.1.1直接
PyPIscikit-learn1.5.0直接
PyPIscipy1.13.0直接
PyPIscipy1.7.3直接
PyPIsphinx4.3.2直接
PyPIsphinx-autoapi2.0.1直接
PyPIsphinx-autobuild2021.3.14直接
PyPIsphinx-copybutton0.5.2直接
PyPIsphinx-inline-tabs2023.4.21直接
PyPIsphinxext-opengraph0.6.3直接
PyPItyping-extensions4.7.1直接
PyPIwhylabs-client0.6.15直接
PyPIwhylogs-sketching3.4.1.dev3直接
PyPI2to31.0间接
PyPIadagio0.2.4间接
PyPIalabaster0.7.13间接
PyPIansiwrap0.8.4间接
PyPIantlr4-python3-runtime4.11.1间接
PyPIappdirs1.4.4间接
PyPIappnope0.1.4间接
PyPIastroid2.11.7间接
PyPIattrs23.2.0间接
PyPIautoflake1.7.8间接
PyPIbabel2.14.0间接
PyPIbackcall0.2.0间接
PyPIbeautifulsoup44.12.3间接
PyPIbentoml—间接
PyPIblack22.12.0间接
PyPIbleach6.0.0间接
PyPIbotocore1.33.13间接
PyPIbump2version1.0.1间接
PyPIcachetools5.3.3间接
PyPIcertifi2024.2.2间接
PyPIcffi1.15.1间接
PyPIcfgv3.3.1间接
PyPIcharset-normalizer3.3.2间接
PyPIclick8.1.7间接
PyPIcloudpickle2.2.1间接
PyPIcloudpickle3.0.0间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIconfigparser5.3.0间接
PyPIcoverage7.2.7间接
PyPIcryptography42.0.7间接
PyPIcython3.0.10间接
PyPIdebugpy1.7.0间接
PyPIdecorator5.1.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdeprecated1.2.14间接
PyPIdistlib0.3.8间接
PyPIdocutils0.17.1间接
PyPIentrypoints0.4间接
PyPIexceptiongroup1.2.1间接
PyPIexecnet2.1.1间接
PyPIfastapi—间接
PyPIfastjsonschema2.19.1间接
PyPIfilelock3.12.2间接
PyPIfindspark2.0.1间接
PyPIflake85.0.4间接
PyPIflasgger0.9.5间接
PyPIflask2.0.1间接
PyPIflask-cors3.0.10间接
PyPIflask-pydantic0.8.0间接
PyPIfs2.4.16间接
PyPIfsspec2023.1.0间接
PyPIfugue-sql-antlr0.1.8间接
PyPIgcp-storage-emulator2022.6.11间接
PyPIgitdb4.0.11间接
PyPIgitpython3.1.43间接
PyPIgoogle-api-core2.19.0间接
PyPIgoogle-auth2.29.0间接
PyPIgoogle-cloud-core2.4.1间接
PyPIgoogle-crc32c1.3.0间接
PyPIgoogle-resumable-media2.7.0间接
PyPIgoogleapis-common-protos1.63.0间接
PyPIgunicorn20.1.0间接
PyPIhttpretty1.1.4间接
PyPIidentify2.5.24间接
PyPIidna3.7间接
PyPIimagesize1.4.1间接
PyPIimportlib-resources5.12.0间接
PyPIiniconfig2.0.0间接
PyPIipykernel6.16.2间接
PyPIisort5.11.5间接
PyPIjaraco-classes3.2.3间接
PyPIjedi0.19.1间接
PyPIjeepney0.8.0间接
PyPIjinja23.1.4间接
PyPIjmespath1.0.1间接
PyPIjoblib—间接
PyPIjoblib1.0.1间接
PyPIjoblib1.3.2间接
PyPIjoblib1.4.2间接
PyPIjsonschema4.17.3间接
PyPIjupyter-client7.4.9间接
PyPIjupyter-core4.12.0间接
PyPIjupyterlab-pygments0.2.2间接
PyPIkeyring23.9.3间接
PyPIlazy-object-proxy1.9.0间接
PyPIlivereload2.6.3间接
PyPImarkdown-it-py2.2.0间接
PyPImarkupsafe2.1.5间接
PyPImatplotlib-inline0.1.6间接
PyPImccabe0.7.0间接
PyPImdit-py-plugins0.3.5间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImistune3.0.2间接
PyPImore-itertools9.1.0间接
PyPImoto4.2.14间接
PyPImypy0.991间接
PyPImypy-extensions1.0.0间接
PyPImypy-protobuf3.4.0间接
PyPInbclient0.7.4间接
PyPInbformat5.8.0间接
PyPInest-asyncio1.6.0间接
PyPInodeenv1.8.0间接
PyPIopentelemetry-api1.16.0间接
PyPIopentelemetry-sdk1.16.0间接
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.37b0间接
PyPIpackaging24.0间接
PyPIpandas-stubs1.2.0.62间接
PyPIpandocfilters1.5.1间接
PyPIpapermill2.4.0间接
PyPIparso0.8.4间接
PyPIpathspec0.11.2间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpickleshare0.7.5间接
PyPIpkginfo1.10.0间接
PyPIpkgutil-resolve-name1.3.10间接
PyPIpluggy1.2.0间接
PyPIpre-commit2.20.0间接
PyPIprompt-toolkit3.0.43间接
PyPIproto-plus1.23.0间接
PyPIpsutil5.9.8间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpy4j0.10.9.7间接
PyPIpyasn10.5.1间接
PyPIpyasn1-modules0.3.0间接
PyPIpycodestyle2.9.1间接
PyPIpycparser2.21间接
PyPIpydantic1.8.2间接
PyPIpyflakes2.5.0间接
PyPIpygments2.17.2间接
PyPIpymeta30.5.1间接
PyPIpyright1.1.385间接
PyPIpyrsistent0.19.3间接
PyPIpytest7.4.4间接
PyPIpytest-cov4.1.0间接
PyPIpytest-mock3.11.1间接
PyPIpytest-spark0.6.0间接
PyPIpytest-xdist3.6.1间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-dotenv0.19.0间接
PyPIpytz2024.1间接
PyPIpywin32306间接
PyPIpywin32-ctypes0.2.2间接
PyPIpyyaml6.0.1间接
PyPIpyzmq26.0.3间接
PyPIqpd0.4.4间接
PyPIreadme-renderer37.3间接
PyPIrequests-toolbelt1.0.0间接
PyPIresponses0.23.3间接
PyPIrfc39862.0.0间接
PyPIrich13.7.1间接
PyPIrsa4.9间接
PyPIruff0.4.4间接
PyPIs3transfer0.8.2间接
PyPIsecretstorage3.3.3间接
PyPIsetuptools68.0.0间接
PyPIsix1.16.0间接
PyPIsmmap5.0.1间接
PyPIsnowballstemmer2.2.0间接
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PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2间接
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.2间接
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PyPItenacity8.2.3间接
PyPItextwrap30.9.2间接
PyPIthreadpoolctl3.1.0间接
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PyPItomli2.0.1间接
PyPItornado6.2间接
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PyPItypes-pyyaml6.0.12.12间接
PyPItypes-requests2.30.0.0间接
PyPItypes-urllib31.26.25.14间接
PyPIunidecode1.3.8间接
PyPIurllib31.26.18间接
PyPIutils1.0.1间接
PyPIuvicorn—间接
PyPIvirtualenv20.4.7间接
PyPIwcwidth0.2.13间接
PyPIwebencodings0.5.1间接
PyPIwerkzeug2.2.3间接
PyPIwhylogs—间接
PyPIwrapt1.16.0间接
PyPIxmltodict0.13.0间接
PyPIzipp3.15.0间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:whylogs@1.6.4 会引入 13 个包（直接与传递）：其中 0 个存在已知公告，0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

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