automatic-differentiation — 开源软件健康

PyPI

98卓越健康指数

PennyLane is an open-source quantum software platform for quantum computing, quantum machine learning, and quantum chemistry. Create meaningful quantum algorithms, from inspiration to implementation.

Python★ 3,469↓ 199.1K/月2026年9月17日

Apache-2.02026年9月17日 · 指标 2.10.0

PyPI

95卓越健康指数

HIPS/autograd

Efficiently computes derivatives of NumPy code.

Python★ 7,523↓ 5.1M/月2026年8月28日

MIT2026年8月28日 · 指标 2.10.0

PyPI

94卓越健康指数

stack-of-tasks/pinocchio

A fast and flexible implementation of Rigid Body Dynamics algorithms and their analytical derivatives

C++★ 3,7392026年9月17日

BSD-2-Clause2026年9月17日 · 指标 2.10.0

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92优秀健康指数

SciML/Optimization.jl

Mathematical Optimization in Julia. Local, global, gradient-based and derivative-free. Linear, Quadratic, Convex, Mixed-Integer, and Nonlinear Optimization in one simple, fast, and differentiable interface.

Julia★ 8362026年9月10日

MIT2026年9月10日 · 指标 2.10.0

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89优秀健康指数

EnzymeAD/Enzyme

High-performance automatic differentiation of LLVM and MLIR.

LLVM · C++★ 1,6912026年9月11日

自定义许可证2026年9月11日 · 指标 2.10.0

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87优秀健康指数

SciML/PreallocationTools.jl

Tools for building non-allocating pre-cached functions in Julia, allowing for GC-free usage of automatic differentiation in complex codes

Julia★ 1272026年9月10日

自定义许可证2026年9月10日 · 指标 2.10.0

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84优秀健康指数

FluxML/Zygote.jl

21st century AD

Julia★ 1,5682026年8月25日

自定义许可证2026年8月25日 · 指标 2.10.0

84优秀健康指数

born-ml/born

Born is a modern ML framework for Go — train and deploy models as single binaries. Pure Go, zero CGO, GPU accelerated.

Go★ 1302026年9月18日

Apache-2.02026年9月18日 · 指标 2.10.0

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80优秀健康指数

JuliaDiff/ForwardDiff.jl

Forward Mode Automatic Differentiation for Julia

Julia★ 1,0052026年9月19日

自定义许可证2026年9月19日 · 指标 2.10.0

PyPI

80优秀健康指数

tad-mctc/tad-mctc

PyTorch Automatic Differentiation Utility for "tad" Projects.

Python★ 2↓ 4,709/月2026年10月20日

Apache-2.02026年10月20日 · 指标 2.10.0

PyPI

77良好健康指数

tensorcircuit/tensorcircuit-ng

Next-gen AI-native tensor-network-based quantum software framework

Python★ 92↓ 781/月2026年10月20日

Apache-2.02026年10月20日 · 指标 2.10.0

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71良好健康指数

JuliaDiff/TaylorSeries.jl

Taylor polynomial expansions in one and several independent variables.

Julia · TeX★ 3872026年9月18日

自定义许可证2026年9月18日 · 指标 2.10.0

PyPI · crates.io

69良好健康指数

VolkovIlia/semiflow

Fast no_std Rust library for evolution equations and PDEs via Chernoff approximation of operator semigroups — heat, Schrödinger, diffusion, graph & manifold operators. Bindings for C, Python, and WebAssembly.

Rust · Python★ 3↓ 698/月2026年9月6日

Apache-2.02026年9月6日 · 指标 2.10.0

crates.io · PyPI

69良好健康指数

itt-ustutt/num-dual

Generalized (hyper-) dual numbers in rust

Rust★ 93↓ 43.5K/月2026年9月14日

Apache-2.02026年9月14日 · 指标 2.10.0

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65良好健康指数

adrhill/SparseConnectivityTracer.jl

Fast operator-overloading Jacobian & Hessian sparsity pattern detection.

Julia★ 592026年9月10日

MIT2026年9月10日 · 指标 2.10.0

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57中等健康指数

JuliaDiff/TaylorDiff.jl

Taylor-mode automatic differentiation for higher-order derivatives

Julia★ 832026年9月17日

MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0

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56中等健康指数

JuliaDiff/ChainRulesCore.jl

AD-backend agnostic system defining custom forward and reverse mode rules. This is the light weight core to allow you to define rules for your functions in your packages, without depending on any particular AD system.

Julia★ 2672026年9月13日

自定义许可证2026年9月13日 · 指标 2.10.0

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