Усі теги
Тег каталогу

#automatic-differentiation

Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.

17 записів
З тегом «automatic-differentiation»Упорядковано за індексом здоров'я
PyPI
98Винятковийіндекс здоров'я
PennyLaneAI/pennylane
PennyLane is an open-source quantum software platform for quantum computing, quantum machine learning, and quantum chemistry. Create meaningful quantum algorithms, from inspiration to implementation.
Python★ 3 469↓ 199.1K/міс17 вер. 2026 р.
Apache-2.017 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
95Винятковийіндекс здоров'я
HIPS/autograd
Efficiently computes derivatives of NumPy code.
Python★ 7 523↓ 5.1M/міс28 серп. 2026 р.
MIT28 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
94Винятковийіндекс здоров'я
stack-of-tasks/pinocchio
A fast and flexible implementation of Rigid Body Dynamics algorithms and their analytical derivatives
C++★ 3 73917 вер. 2026 р.
BSD-2-Clause17 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
—
92Відміннийіндекс здоров'я
SciML/Optimization.jl
Mathematical Optimization in Julia. Local, global, gradient-based and derivative-free. Linear, Quadratic, Convex, Mixed-Integer, and Nonlinear Optimization in one simple, fast, and differentiable interface.
Julia★ 83610 вер. 2026 р.
MIT10 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
—
89Відміннийіндекс здоров'я
EnzymeAD/Enzyme
High-performance automatic differentiation of LLVM and MLIR.
LLVM · C++★ 1 69111 вер. 2026 р.
Власна ліцензія11 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
—
87Відміннийіндекс здоров'я
SciML/PreallocationTools.jl
Tools for building non-allocating pre-cached functions in Julia, allowing for GC-free usage of automatic differentiation in complex codes
Julia★ 12710 вер. 2026 р.
Власна ліцензія10 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
—
84Відміннийіндекс здоров'я
FluxML/Zygote.jl
21st century AD
Julia★ 1 56825 серп. 2026 р.
Власна ліцензія25 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
84Відміннийіндекс здоров'я
born-ml/born
Born is a modern ML framework for Go — train and deploy models as single binaries. Pure Go, zero CGO, GPU accelerated.
Go★ 13018 вер. 2026 р.
Apache-2.018 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
—
80Відміннийіндекс здоров'я
JuliaDiff/ForwardDiff.jl
Forward Mode Automatic Differentiation for Julia
Julia★ 1 00519 вер. 2026 р.
Власна ліцензія19 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
80Відміннийіндекс здоров'я
tad-mctc/tad-mctc
PyTorch Automatic Differentiation Utility for "tad" Projects.
Python★ 2↓ 4 709/міс20 жовт. 2026 р.
Apache-2.020 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
77Добрийіндекс здоров'я
tensorcircuit/tensorcircuit-ng
Next-gen AI-native tensor-network-based quantum software framework
Python★ 92↓ 781/міс20 жовт. 2026 р.
Apache-2.020 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
—
71Добрийіндекс здоров'я
JuliaDiff/TaylorSeries.jl
Taylor polynomial expansions in one and several independent variables.
Julia · TeX★ 38718 вер. 2026 р.
Власна ліцензія18 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · crates.io
69Добрийіндекс здоров'я
VolkovIlia/semiflow
Fast no_std Rust library for evolution equations and PDEs via Chernoff approximation of operator semigroups — heat, Schrödinger, diffusion, graph & manifold operators. Bindings for C, Python, and WebAssembly.
Rust · Python★ 3↓ 698/міс6 вер. 2026 р.
Apache-2.06 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · PyPI
69Добрийіндекс здоров'я
itt-ustutt/num-dual
Generalized (hyper-) dual numbers in rust
Rust★ 93↓ 43.5K/міс14 вер. 2026 р.
Apache-2.014 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
—
65Добрийіндекс здоров'я
adrhill/SparseConnectivityTracer.jl
Fast operator-overloading Jacobian & Hessian sparsity pattern detection.
Julia★ 5910 вер. 2026 р.
MIT10 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
—
57Помірнийіндекс здоров'я
JuliaDiff/TaylorDiff.jl
Taylor-mode automatic differentiation for higher-order derivatives
Julia★ 8317 вер. 2026 р.
MIT17 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
—
56Помірнийіндекс здоров'я
JuliaDiff/ChainRulesCore.jl
AD-backend agnostic system defining custom forward and reverse mode rules. This is the light weight core to allow you to define rules for your functions in your packages, without depending on any particular AD system.
Julia★ 26713 вер. 2026 р.
Власна ліцензія13 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0