Усі теги
Тег каталогу

#automatic-differentiation

Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.

9 записів
З тегом «automatic-differentiation»Упорядковано за індексом здоров'я
PyPI
82Добрийіндекс здоров'я
HIPS/autograd
Efficiently computes derivatives of NumPy code.
Python★ 7 51218 лип. 2026 р.
MIT18 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
—
80Добрийіндекс здоров'я
SciML/Optimization.jl
Mathematical Optimization in Julia. Local, global, gradient-based and derivative-free. Linear, Quadratic, Convex, Mixed-Integer, and Nonlinear Optimization in one simple, fast, and differentiable interface.
Julia★ 83117 лип. 2026 р.
MIT17 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
PyPI
76Добрийіндекс здоров'я
ggerganov/ggml
Tensor library for machine learning
C++ · C★ 15K16 лип. 2026 р.
MIT16 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
—
74Добрийіндекс здоров'я
EnzymeAD/Enzyme
High-performance automatic differentiation of LLVM and MLIR.
LLVM · C++★ 1 64818 лип. 2026 р.
Власна ліцензія18 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
—
74Добрийіндекс здоров'я
SciML/PreallocationTools.jl
Tools for building non-allocating pre-cached functions in Julia, allowing for GC-free usage of automatic differentiation in complex codes
Julia★ 12717 лип. 2026 р.
Власна ліцензія17 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
PyPI
73Добрийіндекс здоров'я
ggml-org/ggml
Tensor library for machine learning
C++ · C★ 15K22 лип. 2026 р.
MIT22 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
—
62Помірнийіндекс здоров'я
adrhill/SparseConnectivityTracer.jl
Fast operator-overloading Jacobian & Hessian sparsity pattern detection.
Julia★ 5817 лип. 2026 р.
MIT17 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
PyPI
62Помірнийіндекс здоров'я
tensorcircuit/tensorcircuit-ng
Next-gen AI-native tensor-network-based quantum software framework
Python★ 81↓ 0/міс13 лип. 2026 р.
Apache-2.013 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
crates.io
52Помірнийіндекс здоров'я
VolkovIlia/semiflow
Fast no_std Rust library for evolution equations and PDEs via Chernoff approximation of operator semigroups — heat, Schrödinger, diffusion, graph & manifold operators. Bindings for C, Python, and WebAssembly.
Rust · Python★ 215 лип. 2026 р.
Apache-2.015 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0