全部标签
目录标签

#deep-learning

公开记录中带有此标签的全部仓库——标签来自其 GitHub 主题或软件包注册表发布的关键词。健康度量遵循与记录其余部分相同的版本化方法论。

264 条记录
标签为“deep-learning”按健康指数排序
PyPI
97卓越健康指数
modelscope/modelscope
ModelScope: bring the notion of Model-as-a-Service to life.
Python★ 9,112↓ 5.5M/月2026年8月28日
Apache-2.02026年8月28日 · 指标 2.10.0
PyPI
97卓越健康指数
roboflow/rf-detr
RF-DETR is a real-time object detection and segmentation model architecture developed by Roboflow, SOTA on COCO, designed for fine-tuning. [ICLR 2026]
Python★ 9,507↓ 497.6K/月2026年9月17日
Apache-2.02026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
97卓越健康指数
roboflow/roboflow-python
The official Roboflow Python package. Manage your datasets, models, and deployments. Roboflow has everything you need to build a computer vision application.
Python★ 6262026年8月28日
Apache-2.02026年8月28日 · 指标 2.10.0
PyPI
97卓越健康指数
triton-inference-server/server
The Triton Inference Server provides an optimized cloud and edge inferencing solution.
Python · Shell · C++★ 11K2026年9月19日
BSD-3-Clause2026年9月19日 · 指标 2.10.0
PyPI
96卓越健康指数
DeepLabCut/DeepLabCut
Official implementation of DeepLabCut: Markerless pose estimation of user-defined features with deep learning for all animals incl. humans
Python★ 5,775↓ 7,050/月2026年9月20日
LGPL-3.02026年9月20日 · 指标 2.10.0
PyPI
96卓越健康指数
Lightning-AI/pytorch-lightning
Pretrain, finetune ANY AI model of ANY size on 1 or 10,000+ GPUs with zero code changes.
Python★ 31.3K2026年9月16日
Apache-2.02026年9月16日 · 指标 2.10.0
PyPI
96卓越健康指数
NVIDIA/cudnn-frontend
cuDNN Frontend is NVIDIA's modern, open-source entry point to the cuDNN library and a growing collection of high-performance open-source kernels.
Python★ 933↓ 3.7M/月2026年9月12日
Apache-2.02026年9月12日 · 指标 2.10.0
PyPI
96卓越健康指数
Nixtla/nixtla
TimeGPT-2.1: production ready pre-trained Time Series Foundation Model for forecasting and anomaly detection. Generative pretrained transformer for time series trained on over 100B data points. It's capable of accurately predicting various domains such as retail, electricity, finance, and IoT with just a few lines of code 🚀.
Jupyter Notebook★ 4,008↓ 57.3K/月2026年9月18日
自定义许可证2026年9月18日 · 指标 2.10.0
PyPI
96卓越健康指数
bentoml/BentoML
The easiest way to serve AI apps and models - Build Model Inference APIs, Job queues, LLM apps, Multi-model pipelines, and more!
Python★ 8,847↓ 256.2K/月2026年9月17日
Apache-2.02026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI · RubyGems
96卓越健康指数
deepspeedai/DeepSpeed
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
Python · C++★ 43.1K↓ 1.1M/月2026年9月18日
Apache-2.02026年9月18日 · 指标 2.10.0
PyPI
96卓越健康指数
dottxt-ai/outlines
Structured Outputs
Python★ 15.8K↓ 1.4M/月2026年9月17日
Apache-2.02026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
96卓越健康指数
embeddings-benchmark/mteb
MTEB: State-of-the-art evaluation of embeddings across languages and modalities
Python · Jupyter Notebook★ 3,4192026年9月11日
Apache-2.02026年9月11日 · 指标 2.10.0
PyPI
96卓越健康指数
flwrlabs/flower
Flower: A Friendly Federated AI Framework
Python · Jupyter Notebook★ 7,149↓ 88.5K/月2026年9月27日
Apache-2.02026年9月27日 · 指标 2.10.0
PyPI
96卓越健康指数
keras-team/keras-hub
Pretrained model hub for Keras 3.
Python★ 9952026年10月21日
Apache-2.02026年10月21日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
96卓越健康指数
microsoft/FLAML
A fast library for AutoML and tuning. Join our Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.
Jupyter Notebook · Python★ 4,396↓ 368.4K/月2026年9月17日
MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
96卓越健康指数
roboflow/supervision
We write your reusable computer vision tools. 💜
Python★ 50.8K↓ 1.4M/月2026年9月17日
MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
96卓越健康指数
sdv-dev/SDV
Synthetic data generation for tabular data
Python★ 3,582↓ 53.8K/月2026年10月22日
自定义许可证2026年10月22日 · 指标 2.10.0
PyPI
96卓越健康指数
unit8co/darts
A python library for user-friendly forecasting and anomaly detection on time series.
Python★ 9,521↓ 303.2K/月2026年9月17日
Apache-2.02026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
95卓越健康指数
HIPS/autograd
Efficiently computes derivatives of NumPy code.
Python★ 7,523↓ 5.1M/月2026年8月28日
MIT2026年8月28日 · 指标 2.10.0
PyPI · Go · Maven
95卓越健康指数
ayutaz/piper-plus
Multilingual neural TTS (6 languages: JA/EN/ZH/ES/FR/PT, code supports SV) — C++, C#, Rust, Go, Python, npm (WASM). VITS + Prosody, streaming, CUDA/CoreML/DirectML. pip install piper-plus | npm install piper-plus | cargo install piper-plus-cli
Python · C++ · Rust★ 217↓ 3,618/月2026年9月30日
MIT2026年9月30日 · 指标 2.10.0
PyPI · crates.io
95卓越健康指数
kornia/kornia-rs
🦀 Low-level 3D Computer Vision library in Rust
Rust★ 714↓ 2M/月2026年9月27日
Apache-2.02026年9月27日 · 指标 2.10.0
PyPI
95卓越健康指数
lightly-ai/lightly
A python library for self-supervised learning on images.
Python★ 3,8122026年9月17日
MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
95卓越健康指数
ludwig-ai/ludwig
Low-code framework for building custom LLMs, neural networks, and other AI models
Python★ 11.8K↓ 2,053/月2026年9月19日
Apache-2.02026年9月19日 · 指标 2.10.0
PyPI
95卓越健康指数
sktime/pytorch-forecasting
Time series forecasting with PyTorch
Python★ 4,9922026年9月17日
MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI · Go
95卓越健康指数
skypilot-org/skypilot
The AI Compute Platform for frontier teams. SkyPilot turns fragmented AI compute into one AI supercomputer, so frontier AI teams build custom intelligence faster.
Python★ 10.5K↓ 2M/月2026年8月26日
Apache-2.02026年8月26日 · 指标 2.10.0
crates.io
95卓越健康指数
tracel-ai/burn
Burn is a next generation tensor library and Deep Learning Framework that doesn't compromise on flexibility, efficiency and portability.
Rust★ 15.9K↓ 747.6K/月2026年9月16日
Apache-2.02026年9月16日 · 指标 2.10.0
PyPI
94卓越健康指数
AgileRL/AgileRL
Streamlining reinforcement learning with RLOps. State-of-the-art RL algorithms and tools, with 10x faster training through evolutionary hyperparameter optimization.
Python★ 9512026年9月11日
Apache-2.02026年9月11日 · 指标 2.10.0
PyPI
94卓越健康指数
NVIDIA/cutlass
CUDA Templates and Python DSLs for High-Performance Linear Algebra
C++ · Cuda · Python★ 10.3K↓ 10.2K/月2026年8月28日
自定义许可证2026年8月28日 · 指标 2.10.0
PyPI
94卓越健康指数
Xilinx/brevitas
Brevitas: neural network quantization in PyTorch
Python★ 1,5722026年9月12日
自定义许可证2026年9月12日 · 指标 2.10.0
PyPI
94卓越健康指数
albumentations-team/AlbumentationsX
Image augmentation for computer vision. AGPL-3.0-only or commercial licensing.
Python★ 552↓ 13.8K/月2026年9月15日
AGPL-3.02026年9月15日 · 指标 2.10.0