公开记录卓越
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-17 17:13 UTC
mindee / doctr
docTR (Document Text Recognition) - a seamless, high-performing & accessible library for OCR-related tasks powered by Deep Learning. Ongoing development and maintenance by t2k.
mindee/doctr 的健康指数为 100 分中的 94 分，处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（96/100），最低的是Security（64/100）。 最近一次更新在 2 天前。 近期的大部分工作由 2 位贡献者完成。
94
总分 / 100软件健康指数
指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。
94
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
评分画像
每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。
加权总体分 81 经校准后在公布的指数量表上为 94（记录校准 2026-08-02）。
所有权
软件包生态系统
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 月下载量 | 版本数 | 最近发布 | 标签 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | python-doctr | 1.1.0 | 235,723 | 21 | 27 天前 | ocrdeep-learningcomputer-visionpytorchtext-detectiontext-recognition |
按类别列示的指标
活力
项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？
80
开发活跃度
78良好
评分方式
| 36/36 | 推送新近度 — 最近一次推送于 2 天前 |
| 14.5/36 | 提交节奏 — 52 周中有 21 周有提交 |
| 17/18 | 提交量 — 最近一年 77 次提交 |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
所用输入
| commits_last_year | 77 |
| human_commit_share | 0.84 |
| days_since_last_push | 2 |
| active_weeks_last_year | 21 |
发布纪律
83优秀
评分方式
| 27/27 | 有发布版本 — 已发布 22 个发布版本 |
| 36/36 | 发布时效 — 最近一次发布版本于 27 天前 |
| 19.8/27 | 发布节奏 — 约每 119.7 天发布一次 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases. |
所用输入
| releases_count | 22 |
| latest_release_tag | v1.1.0 |
| releases_from_tags | 否 |
| days_since_latest_release | 27 |
| mean_days_between_releases | 119.7 |
社区与采用
项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？
89
流行度与采用
93卓越
评分方式
| 60/60 | 星标 — 6,355 个星标 |
| 23.6/25 | 复刻 — 678 个复刻 |
| 9.5/15 | 关注者 — 52 位关注者 |
所用输入
| forks | 678 |
| stars | 6,355 |
| watchers | 52 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
社区健康
85优秀
评分方式
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | 许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0） |
| 18/18 | CONTRIBUTING 指南 |
| 13.5/13.5 | 行为准则 |
| 0/7.2 | 议题模板 |
| 0/6.3 | PR 模板 |
所用输入
| has_readme | 是 |
| has_license | 是 |
| readme_badges | 9 |
| has_contributing | 是 |
| has_issue_template | 否 |
| has_code_of_conduct | 是 |
| readme_badge_services | codecov.io, github.com, shields.io |
| has_pull_request_template | 否 |
生态采用（下载量）
89优秀
评分方式
| 71.6/80 | 月度下载量 — pypi 合计每月 235,723 次下载 |
| 0/20 | 注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项 |
所用输入
| packages | python-doctr |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 235,723 |
| unverified_packages_excluded | — |
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。
可持续性与治理
项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？
77
维护者韧性（巴士系数）
64中等
评分方式
| 25.2/54 | 巴士系数 — 2 位贡献者贡献了半数提交 |
| 14.9/22.5 | 提交分布 — 头号贡献者编写了 34% 的提交 |
| 13.5/13.5 | 贡献者广度 — 75 位贡献者 |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 7 contributing companies or organizations |
所用输入
| bus_factor | 2 |
| contributors_sampled | 75 |
| top_contributor_share | 0.338 |
议题与 PR 响应能力
82优秀
评分方式
| 40.3/42 | 议题解决 — 96% 的议题已关闭 |
| 26.9/30 | PR 接受 — 已裁定的 PR 中 1,065/1,189 已合并 |
| 13/13 | Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 2/2 |
| 1.5/15 | OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 5/28 approved changesets -- score normalized to 1 |
所用输入
| merged_prs | 1,065 |
| open_issues | 18 |
| closed_issues | 431 |
| prs_merged_7d | 1 |
| prs_decided_7d | 1 |
| prs_merged_30d | 10 |
| prs_decided_30d | 11 |
| issue_closed_ratio | 0.96 |
| closed_unmerged_prs | 124 |
| first_time_authors_30d | 2 |
| first_time_prs_merged_30d | 2 |
| first_time_prs_decided_30d | 2 |
所有权与托管责任
68良好
评分方式
| 30/30 | 所有权背书 — 组织持有 |
| 0/20 | 已验证域名 |
| 15.3/25 | 所有者影响力 — mindee 有 135 位关注者 |
| 22.8/25 | 既往记录 — 29 个公开仓库，账户约 6 年 |
所用输入
| followers | 135 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | 否 |
| owner_login | mindee |
| public_repos | 29 |
| account_age_days | 2,257 |
软件包维护
100卓越
评分方式
| 25/25 | 已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包 |
| 35/35 | 发布时效 — 最近一次发布于 27 天前 |
| 20/20 | 版本历史 — 21 个已发布版本 |
| 20/20 | 未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回 |
所用输入
| packages | python-doctr |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | 否 |
| min_days_since_publish | 27 |
工程质量
基础的工程与文档实践是否到位？
96
工程实践
94卓越
评分方式
| 24/24 | CI 工作流 — 14 个工作流 |
| 24/24 | 存在测试 |
| 16/16 | Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 9.6/9.6 | Pre-commit 钩子 |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 20/20 | OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
所用输入
| has_ci | 是 |
| has_tests | 是 |
| has_editorconfig | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| has_precommit_config | 是 |
文档
100卓越
评分方式
| 30/30 | README |
| 25/25 | 文档目录 |
| 15/15 | 文档 / 主页站点 — https://mindee.github.io/doctr/ |
| 10/10 | 仓库描述 |
| 10/10 | 主题标签 — 9 个主题标签 |
| 10/10 | Wiki |
所用输入
| topics | ocr, deep-learning, document-recognition, tensorflow2, text-detection-recognition, text-detection, text-recognition, optical-character-recognition, pytorch |
| has_wiki | 是 |
| homepage | https://mindee.github.io/doctr/ |
| docs_site | https://mindee.github.io/doctr/ |
| has_readme | 是 |
| has_docs_dir | 是 |
| has_description | 是 |
安全
可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？
64
安全态势
55中等
评分方式
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 0/7.5 | Branch-Protection — 无数据 |
| 2.5/2.5 | CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0.8/7.5 | Code-Review — Found 5/28 approved changesets -- score normalized to 1 |
| 2.5/2.5 | Contributors — project has 7 contributing companies or organizations |
| 10/10 | Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected |
| 7.5/7.5 | Dependency-Update-Tool — update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.5/2.5 | 许可证 — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 5/5 | Packaging — packaging workflow detected |
| 0/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0/5 | SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 0/5 | Security-Policy — security policy file not detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases. |
| 0/7.5 | Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 7.5/7.5 | Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected |
所用输入
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 17 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 1 |
| scorecard_aggregate | 5.5 |
已排除计分（无数据或不适用）：Branch-Protection。 其余权重已重新归一化。
依赖安全公告
100卓越
评分方式
| 35/35 | 直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告 |
| 25/25 | 间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告 |
| 0/40 | 没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期 |
所用输入
| source | osv |
| advisories | 0 |
| affected_packages | 0 |
| assessed_packages | 57 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | none |
| direct_affected_packages | 0 |
已排除计分（无数据或不适用）：没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:python-doctr@1.1.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 57 个软件包。 未对可达性进行分析。
AI 就绪度
该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。
72
AI 代理上下文与指引
55中等
评分方式
| 0/45 | 代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则 |
| 15/15 | 机器可读文档（llms.txt） — 项目网站提供 llms.txt（https://docs.nvidia.com/llms.txt） |
| 40/40 | 可读的提交历史 — 84 次人类提交中有 77 次说明了意图（结构化标题或解释性正文） |
所用输入
| has_llms_txt | 是 |
| llms_txt_url | https://docs.nvidia.com/llms.txt |
| legible_history_share | 0.917 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
评分方式
| 18/18 | 一条命令的引导启动 — Makefile, api/Makefile, docs/Makefile |
| 22/22 | 自动化测试 |
| 11/11 | Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 11/11 | 静态类型检查 — doctr/py.typed |
| 10/10 | 可复现环境 — Dockerfile |
| 2/10 | 已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 1 次由代理编写或署名代理 |
| 8/8 | 自动化维护 — 最近 100 次提交中有 16 次为自动依赖更新 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
所用输入
| has_nix | 否 |
| has_tests | 是 |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | 是 |
| typed_language | 否 |
| bootstrap_files | Makefile, api/Makefile, docs/Makefile |
| has_devcontainer | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| typecheck_configs | doctr/py.typed |
| agent_commit_share | 0.01 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0.16 |
面向模型的代码可读性
82优秀
评分方式
| 27/45 | 可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（doctr/py.typed） |
| 54.8/55 | 可控的文件大小 — 采样的 261 个源文件中有 1 个超过 60KB |
所用输入
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 102,220 |
| source_files_sampled | 261 |
| oversized_source_files | 1 |
关键数据
6,355GitHub 星标
75贡献者
77最近 12 个月提交数
2距最近推送天数
22发布版本数
2巴士系数（bus factor）
18开放议题
PyPI软件包生态系统数
数据采集警告
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- Could not fetch pypi package 'doctr-api' from its registry
更多细节
Star 与 Fork 历史 0 ★ / 678 ⇿
0Star
678Fork
19发布
每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。
主版本 1次版本 12修订 6
每个点涵盖 5 天。
OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5综合
来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| 不适用 | Branch-Protection | internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md |
| 10 | CI-Tests | 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 1 | Code-Review | Found 5/28 approved changesets -- score normalized to 1 |
| 10 | Contributors | project has 7 contributing companies or organizations |
| 10 | Dangerous-Workflow | no dangerous workflow patterns detected |
| 10 | Dependency-Update-Tool | update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 10 | Packaging | packaging workflow detected |
| 0 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0 | SAST | SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 0 | Security-Policy | security policy file not detected |
| 0 | Signed-Releases | Project has not signed or included provenance with any releases. |
| 0 | Token-Permissions | detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 10 | Vulnerabilities | 0 existing vulnerabilities detected |
直接依赖 21
| 注册表 | 软件包 | 版本约束 | 清单文件 |
|---|---|---|---|
| PyPI | python-doctr | — | api/pyproject.toml |
| PyPI | fastapi | >=0.73.0 | api/pyproject.toml |
| PyPI | uvicorn | >=0.11.1 | api/pyproject.toml |
| PyPI | python-multipart | >=0.0.5 | api/pyproject.toml |
| PyPI | torch | >=2.0.0,<3.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | torchvision | >=0.15.0 | pyproject.toml |
| PyPI | onnx | >=1.12.0,<3.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | numpy | >=1.16.0,<3.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | scipy | >=1.4.0,<2.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | h5py | >=3.1.0,<4.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | opencv-python | >=4.5.0,<6.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pypdfium2 | >=4.11.0,<6.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pyclipper | >=1.2.0,<2.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | shapely | >=1.6.0,<3.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | langdetect | >=1.0.9,<2.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | rapidfuzz | >=3.0.0,<4.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | huggingface-hub | >=0.20.0,<2.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | Pillow | >=10.1.0 | pyproject.toml |
| PyPI | anyascii | >=0.3.2 | pyproject.toml |
| PyPI | validators | >=0.18.0 | pyproject.toml |
| PyPI | tqdm | >=4.30.0 | pyproject.toml |
全部依赖 99
来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：37 个直接依赖与 62 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 关系 |
|---|---|---|---|
| PyPI | anyascii | — | 直接 |
| PyPI | anyascii | 0.3.3 | 直接 |
| PyPI | fastapi | 0.141.1 | 直接 |
| PyPI | h5py | — | 直接 |
| PyPI | h5py | 3.16.0 | 直接 |
| PyPI | huggingface-hub | — | 直接 |
| PyPI | huggingface-hub | 1.28.0 | 直接 |
| PyPI | langdetect | — | 直接 |
| PyPI | langdetect | 1.0.9 | 直接 |
| PyPI | numpy | — | 直接 |
| PyPI | numpy | 2.4.6 | 直接 |
| PyPI | onnx | — | 直接 |
| PyPI | onnx | 1.22.0 | 直接 |
| PyPI | opencv-python | — | 直接 |
| PyPI | opencv-python | 5.0.0.93 | 直接 |
| PyPI | pillow | — | 直接 |
| PyPI | pillow | 12.3.0 | 直接 |
| PyPI | pyclipper | — | 直接 |
| PyPI | pyclipper | 1.4.0 | 直接 |
| PyPI | pypdfium2 | — | 直接 |
| PyPI | pypdfium2 | 5.13.0 | 直接 |
| PyPI | python-multipart | 0.0.32 | 直接 |
| PyPI | rapidfuzz | — | 直接 |
| PyPI | rapidfuzz | 3.14.5 | 直接 |
| PyPI | scipy | — | 直接 |
| PyPI | scipy | 1.17.1 | 直接 |
| PyPI | shapely | — | 直接 |
| PyPI | shapely | 2.1.2 | 直接 |
| PyPI | torch | — | 直接 |
| PyPI | torch | 2.13.0 | 直接 |
| PyPI | torchvision | — | 直接 |
| PyPI | torchvision | 0.28.0 | 直接 |
| PyPI | tqdm | — | 直接 |
| PyPI | tqdm | 4.70.0 | 直接 |
| PyPI | uvicorn | 0.52.4 | 直接 |
| PyPI | validators | — | 直接 |
| PyPI | validators | 0.35.0 | 直接 |
| PyPI | annotated-doc | 0.0.5 | 间接 |
| PyPI | annotated-types | 0.8.0 | 间接 |
| PyPI | anyio | 4.14.2 | 间接 |
| PyPI | certifi | 2026.7.22 | 间接 |
| PyPI | charset-normalizer | 3.5.1 | 间接 |
| PyPI | clearml | — | 间接 |
| PyPI | click | 8.4.2 | 间接 |
| PyPI | colorama | 0.4.6 | 间接 |
| PyPI | cuda-bindings | 13.3.1 | 间接 |
| PyPI | cuda-pathfinder | 1.6.1 | 间接 |
| PyPI | cuda-toolkit | 13.0.3 | 间接 |
| PyPI | filelock | 3.32.3 | 间接 |
| PyPI | fsspec | 2026.7.0 | 间接 |
| PyPI | h11 | 0.16.0 | 间接 |
| PyPI | hf-xet | 1.6.0 | 间接 |
| PyPI | httpcore | 1.0.9 | 间接 |
| PyPI | httpx | 0.28.1 | 间接 |
| PyPI | idna | 3.19 | 间接 |
| PyPI | iniconfig | 2.3.0 | 间接 |
| PyPI | jinja2 | 3.1.6 | 间接 |
| PyPI | markupsafe | 3.0.3 | 间接 |
| PyPI | matplotlib | — | 间接 |
| PyPI | ml-dtypes | 0.6.0 | 间接 |
| PyPI | mpmath | 1.3.0 | 间接 |
| PyPI | networkx | 3.6.1 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cublas | 13.1.1.3 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-cupti | 13.0.85 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-nvrtc | 13.0.88 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-runtime | 13.0.96 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cudnn-cu13 | 9.20.0.48 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cufft | 12.0.0.61 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cufile | 1.15.1.6 | 间接 |
| PyPI | nvidia-curand | 10.4.0.35 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cusolver | 12.0.4.66 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cusparse | 12.6.3.3 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cusparselt-cu13 | 0.8.1 | 间接 |
| PyPI | nvidia-nccl-cu13 | 2.29.7 | 间接 |
| PyPI | nvidia-nvjitlink | 13.3.33 | 间接 |
| PyPI | nvidia-nvshmem-cu13 | 3.4.5 | 间接 |
| PyPI | nvidia-nvtx | 13.0.85 | 间接 |
| PyPI | packaging | 26.3 | 间接 |
| PyPI | pandas | — | 间接 |
| PyPI | pluggy | 1.6.0 | 间接 |
| PyPI | protobuf | 7.36.0 | 间接 |
| PyPI | pydantic | 2.13.4 | 间接 |
| PyPI | pydantic-core | 2.46.4 | 间接 |
| PyPI | pygments | 2.21.0 | 间接 |
| PyPI | pytest | 9.1.1 | 间接 |
| PyPI | pytest-asyncio | 1.4.0 | 间接 |
| PyPI | pyyaml | 6.0.3 | 间接 |
| PyPI | requests | 2.34.2 | 间接 |
| PyPI | setuptools | 84.0.0 | 间接 |
| PyPI | six | 1.17.0 | 间接 |
| PyPI | slack-sdk | — | 间接 |
| PyPI | starlette | 1.6.0 | 间接 |
| PyPI | streamlit | — | 间接 |
| PyPI | sympy | 1.14.0 | 间接 |
| PyPI | triton | 3.7.1 | 间接 |
| PyPI | typing-extensions | 4.16.0 | 间接 |
| PyPI | typing-inspection | 0.4.4 | 间接 |
| PyPI | urllib3 | 2.7.0 | 间接 |
| PyPI | wandb | — | 间接 |
依赖安全公告 0
安装 pypi:python-doctr@1.1.0 会引入 57 个包（直接与传递）：其中 0 个存在已知公告，0 个为直接依赖。
没有已知公告影响已评估的依赖。
公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。
原始 JSON 报告 机器可读
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