公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-28 08:42 UTC

SwanHubX / SwanLab

⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.

PythonApache-2.0★ 4,176 星标⑂ 216 复刻始于 2023年11月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具库网络服务如何判定
#data-science#deep-learning#machine-learning#python#pytorch#tensorflow#transformers#mlops#model-versioning#tracking#visualization#tensorboard#logging#llm#training#ai-infra

SwanHubX/SwanLab 的健康指数为 100 分中的 93 分，处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality（92/100），最低的是Security（54/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 2 位贡献者完成。

93
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

93
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 79 经校准后在公布的指数量表上为 93（记录校准 2026-08-02）。

所有权

SwanLab组织
142 关注者14 个公开仓库始于 2023年3月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIswanlab0.9.8155,282682 天前machine-learningreproducibilityvisualization
Gogithub.com/SwanHubX/SwanLabv0.9.8-1302 天前—

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

92优秀 · 占总体的 21%

开发活跃度

94卓越
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
29.8/36提交节奏 — 52 周中有 43 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 278 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year278
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year43

发布纪律

90优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 100 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 2 天前
27/27发布节奏 — 约每 4.5 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
所用输入
releases_count100
latest_release_tagv0.9.8
releases_from_tags否
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases4.5

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

87优秀 · 占总体的 17%

流行度与采用

83优秀
评分方式
58.7/60星标 — 4,176 个星标
19.4/25复刻 — 216 个复刻
5.3/15关注者 — 10 位关注者
所用输入
forks216
stars4,176
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0）
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges9
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template是

生态采用（下载量）

86优秀
评分方式
69.2/80月度下载量 — go, pypi 合计每月 155,282 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesswanlab, github.com/SwanHubX/SwanLab
dependents—
ecosystemsgo, pypi
total_downloads—
monthly_downloads155,282
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

74良好 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

60中等
评分方式
25.2/54巴士系数 — 2 位贡献者贡献了半数提交
11.4/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 49% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 42 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor2
contributors_sampled42
top_contributor_share0.494

议题与 PR 响应能力

83优秀
评分方式
38.9/42议题解决 — 93% 的议题已关闭
28.5/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 909/956 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
4.5/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 11/30 approved changesets -- score normalized to 3
所用输入
merged_prs909
open_issues56
closed_issues701
prs_merged_7d8
prs_decided_7d9
prs_merged_30d26
prs_decided_30d30
issue_closed_ratio0.926
closed_unmerged_prs47
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

61中等
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
15.5/25所有者影响力 — SwanHubX 有 142 位关注者
15.5/25既往记录 — 14 个公开仓库，账户约 3 年
所用输入
followers142
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_loginSwanHubX
public_repos14
account_age_days1,263

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — go, pypi 上有 2 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 2 天前
20/20版本历史 — 130 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesswanlab, github.com/SwanHubX/SwanLab
ecosystemsgo, pypi
any_deprecated否
min_days_since_publish2

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

91优秀 · 占总体的 19%

工程实践

92优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 6 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — .golangci.yml, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 27 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://swanlab.cn
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 16 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicsdata-science, deep-learning, machine-learning, python, pytorch, tensorflow, transformers, mlops, model-versioning, tracking, visualization, tensorboard, logging, llm, training, ai-infra
has_wiki否
homepagehttps://swanlab.cn
docs_sitehttps://swanlab.cn
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

54中等 · 占总体的 16%

安全态势

43薄弱
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 27 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 11/30 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — 无数据
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 80 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4.3
已排除计分（无数据或不适用）：Packaging。 其余权重已重新归一化。

依赖安全公告

100卓越
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages34
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分（无数据或不适用）：没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:swanlab@0.9.8 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 34 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

56中等 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

55中等
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
15/15机器可读文档（llms.txt） — 项目网站提供 llms.txt（https://docs.swanlab.cn/llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 100 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt是
llms_txt_urlhttps://docs.swanlab.cn/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

63中等
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — .golangci.yml, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11静态类型检查
10/10可复现环境 — lockfile
2/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 1 次由代理编写或署名代理
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesgo.sum, uv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configs—
agent_commit_share0.01
toolchain_manifestscore/go.mod
dependency_bot_commit_share0

面向模型的代码可读性

55中等
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python，未配置类型检查
55/55可控的文件大小 — 采样的 441 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes47,405
source_files_sampled441
oversized_source_files0

机器可读接口

40薄弱
评分方式
40/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — protos/swanlab/grpc/core/v1/core.proto, protos/swanlab/grpc/core/v1/sync.proto, protos/swanlab/grpc/probe/v1/probe.proto, protos/swanlab/metric/column/v1/column.proto, protos/swanlab/metric/data/v1/data.proto, protos/swanlab/operation/v1/operation.proto, protos/swanlab/probe/v1/metadata.proto, protos/swanlab/record/v1/record.proto, protos/swanlab/run/v1/run.proto, protos/swanlab/save/v1/save.proto, protos/swanlab/settings/core/v1/core.proto, protos/swanlab/settings/probe/v1/probe.proto, protos/swanlab/terminal/v1/log.proto
0/20MCP 服务器
0/40可运行示例
所用输入
example_dirs—
has_mcp_signal否
api_schema_filesprotos/swanlab/grpc/core/v1/core.proto, protos/swanlab/grpc/core/v1/sync.proto, protos/swanlab/grpc/probe/v1/probe.proto, protos/swanlab/metric/column/v1/column.proto, protos/swanlab/metric/data/v1/data.proto, protos/swanlab/operation/v1/operation.proto, protos/swanlab/probe/v1/metadata.proto, protos/swanlab/record/v1/record.proto, protos/swanlab/run/v1/run.proto, protos/swanlab/save/v1/save.proto, protos/swanlab/settings/core/v1/core.proto, protos/swanlab/settings/probe/v1/probe.proto, protos/swanlab/terminal/v1/log.proto
interfaces_expected_ofnetwork-service

关键数据

4,176GitHub 星标
42贡献者
278最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
100发布版本数
2巴士系数（bus factor）
56开放议题
Go, npm, PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch npm package 'swanlab' from its registry

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 216 ⇿
0Star
216Fork
99发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。

0408012016020024021652023-122025-042026-08
主版本 0次版本 6修订 84

每个点涵盖 3 天。

OpenSSF Scorecard 4.3 / 10
4.3综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 08:41 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests27 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 11/30 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
不适用Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities80 existing vulnerabilities detected
直接依赖 25
注册表软件包版本约束清单文件
Gogolang.org/x/sysv0.47.0core/go.mod
Gogoogle.golang.org/grpcv1.83.0core/go.mod
Gogoogle.golang.org/protobufv1.36.12core/go.mod
PyPIurllib3>=1.26.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.28.0pyproject.toml
PyPIsetuptools—pyproject.toml
PyPIclick—pyproject.toml
PyPIpyyaml—pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.0.0pyproject.toml
PyPInvidia-ml-py—pyproject.toml
PyPIpydantic~=2.0pyproject.toml
PyPIpyecharts>=2.0.0pyproject.toml
PyPIwrapt>=1.17.0pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.2.0pyproject.toml
PyPIprotobuf>=6.31.1,!=6.31.0,<7pyproject.toml
PyPIprotobuf>=6.31.1,!=6.31.0,<7pyproject.toml
PyPIprotobuf>=6.31.1,!=6.31.0,<7pyproject.toml
PyPIrich>=13.6.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.8.1pyproject.toml
PyPIorjson<=3.11.5pyproject.toml
PyPIorjson—pyproject.toml
PyPIwatchdog—pyproject.toml
PyPIpwinput>=1.0.3pyproject.toml
PyPIpyroaring>=1.0.0,<1.0.4pyproject.toml
PyPIpyroaring>=1.0.4pyproject.toml
全部依赖 218

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：27 个直接依赖与 191 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
Gogolang.org/x/sysv0.47.0直接
Gogoogle.golang.org/grpcv1.83.0直接
Gogoogle.golang.org/protobufv1.36.12直接
PyPIclick8.1.8直接
PyPIclick8.3.1直接
PyPInvidia-ml-py13.590.48直接
PyPIorjson3.11.5直接
PyPIorjson3.11.8直接
PyPIplatformdirs4.4.0直接
PyPIplatformdirs4.9.2直接
PyPIprotobuf6.33.5直接
PyPIpsutil7.2.2直接
PyPIpwinput1.0.3直接
PyPIpydantic2.12.5直接
PyPIpydantic-settings2.11.0直接
PyPIpydantic-settings2.13.1直接
PyPIpyecharts2.1.0直接
PyPIpyroaring1.0.3直接
PyPIpyroaring1.1.0直接
PyPIpyyaml6.0.3直接
PyPIrequests2.32.5直接
PyPIrich13.9.4直接
PyPIsetuptools82.0.0直接
PyPIurllib31.26.20直接
PyPIurllib32.6.3直接
PyPIwatchdog6.0.0直接
PyPIwrapt2.1.1直接
Gogolang.org/x/netv0.58.0间接
Gogolang.org/x/textv0.41.0间接
Gogoogle.golang.org/genproto/googleapis/rpcv0.0.0-20260810153831-ec0a7760b754间接
PyPIaddict2.4.0间接
PyPIannotated-doc0.0.4间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3间接
PyPIanyio4.12.1间接
PyPIappnope0.1.4间接
PyPIasttokens3.0.1间接
PyPIbasedpyright1.39.5间接
PyPIboto31.42.64间接
PyPIbotocore1.42.64间接
PyPIbuild1.4.0间接
PyPIcertifi2026.2.25间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcfgv3.4.0间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.4间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcomm0.2.3间接
PyPIcontourpy1.3.0间接
PyPIcontourpy1.3.2间接
PyPIcontourpy1.3.3间接
PyPIcuda-bindings12.9.4间接
PyPIcuda-pathfinder1.4.0间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdebugpy1.8.20间接
PyPIdecorator5.2.1间接
PyPIdistlib0.4.0间接
PyPIeval-type-backport0.3.1间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfastapi0.128.8间接
PyPIfastapi0.135.1间接
PyPIfilelock3.19.1间接
PyPIfilelock3.25.0间接
PyPIfonttools4.60.2间接
PyPIfonttools4.61.1间接
PyPIfreezegun1.5.5间接
PyPIfsspec2025.10.0间接
PyPIfsspec2026.2.0间接
PyPIgitdb4.0.12间接
PyPIgitpython3.1.46间接
PyPIgrpcio1.78.0间接
PyPIgrpcio-tools1.78.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIidentify2.6.15间接
PyPIidentify2.6.17间接
PyPIidna3.11间接
PyPIimageio2.37.2间接
PyPIimageio-ffmpeg0.6.0间接
PyPIimportlib-metadata8.7.1间接
PyPIimportlib-resources6.5.2间接
PyPIiniconfig2.1.0间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipykernel6.31.0间接
PyPIipykernel7.2.0间接
PyPIipython8.18.1间接
PyPIipython8.38.0间接
PyPIipython9.10.0间接
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1间接
PyPIjedi0.19.2间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjmespath1.1.0间接
PyPIjoblib1.5.3间接
PyPIjupyter-client8.6.3间接
PyPIjupyter-client8.8.0间接
PyPIjupyter-core5.8.1间接
PyPIjupyter-core5.9.1间接
PyPIkiwisolver1.4.7间接
PyPIkiwisolver1.4.9间接
PyPImarkdown-it-py3.0.0间接
PyPImarkdown-it-py4.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib3.10.8间接
PyPImatplotlib3.9.4间接
PyPImatplotlib-inline0.2.1间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImmengine0.10.7间接
PyPImoviepy2.2.1间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPInanoid2.0.0间接
PyPInest-asyncio1.6.0间接
PyPInetworkx3.2.1间接
PyPInetworkx3.4.2间接
PyPInetworkx3.6.1间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPInodejs-wheel-binaries24.15.0间接
PyPInumpy2.0.2间接
PyPInumpy2.2.6间接
PyPInumpy2.4.2间接
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1间接
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93间接
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90间接
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21间接
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83间接
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3间接
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90间接
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90间接
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93间接
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1间接
PyPInvidia-nccl-cu122.27.3间接
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5间接
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93间接
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5间接
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90间接
PyPIomegaconf2.3.0间接
PyPIopencv-python4.13.0.92间接
PyPIpackaging26.0间接
PyPIpandas2.3.3间接
PyPIpandas3.0.1间接
PyPIparso0.8.6间接
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PyPIpexpect4.9.0间接
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PyPIpycparser2.23间接
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PyPIpytest8.4.2间接
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PyPIpytz2026.1.post1间接
PyPIpywin32311间接
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