全部标签
目录标签

#machine-learning

公开记录中带有此标签的全部仓库——标签来自其 GitHub 主题或软件包注册表发布的关键词。健康度量遵循与记录其余部分相同的版本化方法论。

456 条记录
标签为“machine-learning”按健康指数排序
PyPI · crates.io · npm
71良好健康指数
TheCulliganMan/CartoBoost
CartoBoost geospatial and temoporal boosting
Rust · Python★ 4↓ 120.8K/月2026年9月5日
MIT2026年9月5日 · 指标 2.10.0
PyPI
71良好健康指数
araffin/sbx
SBX: Stable Baselines Jax (SB3 + Jax) RL algorithms
Python★ 608↓ 1,960/月2026年9月6日
MIT2026年9月6日 · 指标 2.10.0
PyPI
71良好健康指数
benfred/implicit
Fast Python Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets
Python · Cython · Cuda★ 3,8132026年8月13日
MIT2026年8月13日 · 指标 2.10.0
Hex
71良好健康指数
elixir-nx/scholar
Traditional machine learning on top of Nx
Elixir★ 496↓ 10.6K/月2026年7月17日
Apache-2.02026年7月17日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
71良好健康指数
explosion/thinc
🔮 A refreshing functional take on deep learning, compatible with your favorite libraries
Python★ 2,890↓ 25.7M/月2026年8月27日
MIT2026年8月27日 · 指标 2.10.0
PyPI
71良好健康指数
fmind/mlops-python-package
A comprehensive Python package template to kickstart and standardize your MLOps initiatives and data pipelines.
Jupyter Notebook★ 1,4162026年8月29日
MIT2026年8月29日 · 指标 2.10.0
npm · Maven
71良好健康指数
hung-yueh/react-native-litert-lm
High-performance on-device LLM inference for React Native, powered by LiteRT-LM and Nitro Modules
C++ · TypeScript · C★ 49↓ 2,239/月2026年7月24日
MIT2026年7月24日 · 指标 2.10.0
PyPI
71良好健康指数
omadson/fuzzy-c-means
A simple python implementation of Fuzzy C-means algorithm.
Python★ 193↓ 7,414/月2026年7月18日
MIT2026年7月18日 · 指标 2.10.0
npm
69良好健康指数
Drakon-Systems-Ltd/ShieldCortex
🧠🛡️ Complete memory & security for AI agents. Persistent storage, semantic search, prompt injection firewall, audit trail. One package.
TypeScript★ 25↓ 14.6K/月2026年8月22日
MIT2026年8月22日 · 指标 2.10.0
PyPI
69良好健康指数
Netflix/metaflow-service
:rocket: Metadata tracking and UI service for Metaflow!
Python★ 2252026年7月19日
Apache-2.02026年7月19日 · 指标 2.10.0
Packagist
69良好健康指数
RubixML/ML
A high-level machine learning and deep learning library for the PHP language.
PHP★ 2,199↓ 56.1K/月2026年7月22日
MIT2026年7月22日 · 指标 2.10.0
PyPI
69良好健康指数
luizfernandolj/mlquantify
A Python Quantification Library
Python★ 10↓ 2,674/月2026年7月25日
BSD-3-Clause2026年7月25日 · 指标 2.10.0
PyPI
69良好健康指数
rasinmuhammed/misata
Synthetic test data that hits the numbers you declare, exactly. Multi-table with verified foreign-key integrity, deterministic, no model in the data path. Python + MCP server.
Python★ 66↓ 4,697/月2026年8月19日
MIT2026年8月19日 · 指标 2.10.0
67良好健康指数
JuliaML/MLDatasets.jl
Utility package for accessing common Machine Learning datasets in Julia
Julia★ 2372026年7月19日
MIT2026年7月19日 · 指标 2.10.0
PyPI
67良好健康指数
KevinMusgrave/pytorch-metric-learning
The easiest way to use deep metric learning in your application. Modular, flexible, and extensible. Written in PyTorch.
Python★ 6,336↓ 3.7M/月2026年8月12日
MIT2026年8月12日 · 指标 2.10.0
PyPI
67良好健康指数
NicolasHug/Surprise
A Python scikit for building and analyzing recommender systems
Python · Cython★ 6,809↓ 94.4K/月2026年8月28日
BSD-3-Clause2026年8月28日 · 指标 2.10.0
npm · PyPI
67良好健康指数
alex-jb/orallexa-ai-trading-agent
Self-tuning multi-agent AI trading system. 8-source signal fusion, Bull/Bear/Judge debate on Claude Opus 4.7, Kelly + ATR position sizing. Python · Kalshi + Polymarket adapters.
Python · TypeScript★ 602026年7月26日
MIT2026年7月26日 · 指标 2.10.0
crates.io · npm · PyPI
67良好健康指数
cool-japan/oxiz
OxiZ is a high-performance Satisfiability Modulo Theories (SMT) solver written entirely in Rust. This project is part of an initiative to reimplement Z3 in Pure Rust. Pure Rust is a fundamental requirement - no C/C++ dependencies, no FFI bindings, just clean, safe Rust code.
Rust★ 49↓ 9,818/月2026年7月19日
Apache-2.02026年7月19日 · 指标 2.10.0
Go
67良好健康指数
gomlx/onnx-gomlx
ONNX / GoMLX Conversion
Go★ 632026年8月1日
Apache-2.02026年8月1日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
67良好健康指数
jaywyawhare/C-ML
Machine learning framework written in C.
C · JavaScript★ 1132026年7月26日
自定义许可证2026年7月26日 · 指标 2.10.0
PyPI
67良好健康指数
mbari-org/aidata
(ETL) Extract, transform, load/download and augment images and annotations for detection, clustering or classification workflows
Python★ 7↓ 2,042/月2026年7月19日
无许可证2026年7月19日 · 指标 2.10.0
PyPI
67良好健康指数
microsoft/onnxconverter-common
Common utilities for ONNX converters
Python★ 304↓ 1.9M/月2026年8月8日
MIT2026年8月8日 · 指标 2.10.0
npm · PyPI
67良好健康指数
mrsladoje/sweet-search
Local code search for AI agents: six fast, purpose-built tools that return ranked answers, not raw grep. Because maybe grep isn't all you need... 🍬
JavaScript★ 21↓ 4,154/月2026年7月20日
Apache-2.02026年7月20日 · 指标 2.10.0
npm
67良好健康指数
wundercorp/openmodel
Use any AI model, locally or in the cloud, while tracking on-device token usage and collecting token telemetry data.
TypeScript · JavaScript · CSS★ 18↓ 3,140/月2026年8月7日
Apache-2.02026年8月7日 · 指标 2.10.0
crates.io
67良好健康指数
zibo-chen/rust-paddle-ocr
高性能OCR识别库,支持上百种语言,提供命令行、图形界面及C API多种调用方式,使用便捷高效。 High-performance OCR library powered by PaddleOCR v4/v5/v6 with MNN backend. Supports 10+ languages (Chinese, English, Japanese, Korean, Arabic, Cyrillic, Thai, etc). Provides Rust crate + C API + CLI tools. Fast, lightweight, easy-to-integrate.
Rust★ 290↓ 10.2K/月2026年7月21日
Apache-2.02026年7月21日 · 指标 2.10.0
npm
65良好健康指数
amanharshx/ultralytics-mcp
MCP for Ultralytics Platform workflows, datasets, training, prediction, and model operations.
TypeScript★ 8↓ 2,051/月2026年7月23日
MIT2026年7月23日 · 指标 2.10.0
PyPI
65良好健康指数
iver56/audiomentations
A Python library for audio data augmentation. Useful for making audio ML models work well in the real world, not just in the lab.
Python★ 2,308↓ 215.4K/月2026年8月13日
MIT2026年8月13日 · 指标 2.10.0
65良好健康指数
iyulab/lm-supply
.NET library for on-demand local AI model inference — zero bundled models, lazy loading, hardware-aware GPU/CPU selection, 10 task types including embeddings, generation, vision, and audio.
C# · TypeScript★ 72026年7月17日
MIT2026年7月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
65良好健康指数
olavolav/uniplot
Lightweight plotting to the terminal. 4x resolution via Unicode.
Python★ 458↓ 67.3K/月2026年8月22日
MIT2026年8月22日 · 指标 2.10.0