公开记录良好
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-20 06:41 UTC
speediedan / finetuning-scheduler
A PyTorch Lightning extension that accelerates and enhances foundation model experimentation with flexible fine-tuning schedules.
speediedan/finetuning-scheduler 的健康指数为 100 分中的 78 分，处于「良好」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（96/100），最低的是Security（45/100）。 最近一次更新在 8 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。
78
总分 / 100软件健康指数
指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。
78
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
评分画像
每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。
加权总体分 67 经校准后在公布的指数量表上为 78（记录校准 2026-08-02）。
所有权
软件包生态系统
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 月下载量 | 版本数 | 最近发布 | 标签 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | finetuning-scheduler | 2.13.0 | 3,946 | 46 | 55 天前 | deep-learningpytorchaimachine-learningpytorch-lightninglightningfine-tuningfinetuning |
按类别列示的指标
活力
项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？
70
开发活跃度
62中等
评分方式
| 28.8/36 | 推送新近度 — 最近一次推送于 8 天前 |
| 7.6/36 | 提交节奏 — 52 周中有 11 周有提交 |
| 15.6/18 | 提交量 — 最近一年 53 次提交 |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard：Maintained — 23 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
所用输入
| commits_last_year | 53 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 8 |
| active_weeks_last_year | 11 |
发布纪律
83优秀
评分方式
| 27/27 | 有发布版本 — 已发布 48 个发布版本 |
| 36/36 | 发布时效 — 最近一次发布版本于 55 天前 |
| 19.8/27 | 发布节奏 — 约每 78.9 天发布一次 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases. |
所用输入
| releases_count | 48 |
| latest_release_tag | v2.13.0 |
| releases_from_tags | 否 |
| days_since_latest_release | 55 |
| mean_days_between_releases | 78.9 |
社区与采用
项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？
62
流行度与采用
38薄弱
评分方式
| 29.7/60 | 星标 — 69 个星标 |
| 7/25 | 复刻 — 8 个复刻 |
| 1.7/15 | 关注者 — 3 位关注者 |
所用输入
| forks | 8 |
| stars | 69 |
| watchers | 3 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
社区健康
92优秀
评分方式
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | 许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0） |
| 18/18 | CONTRIBUTING 指南 |
| 13.5/13.5 | 行为准则 |
| 0/7.2 | 议题模板 |
| 6.3/6.3 | PR 模板 |
所用输入
| has_readme | 是 |
| has_license | 是 |
| readme_badges | 9 |
| has_contributing | 是 |
| has_issue_template | 否 |
| has_code_of_conduct | 是 |
| readme_badge_services | badge.fury.io, codecov.io, dev.azure.com, github.com, readthedocs.org, shields.io |
| has_pull_request_template | 是 |
生态采用（下载量）
60中等
评分方式
| 48/80 | 月度下载量 — pypi 合计每月 3,946 次下载 |
| 0/20 | 注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项 |
所用输入
| packages | finetuning-scheduler |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 3,946 |
| unverified_packages_excluded | — |
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。
可持续性与治理
项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？
59
维护者韧性（巴士系数）
19危急
评分方式
| 9/54 | 巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交 |
| 0.4/22.5 | 提交分布 — 头号贡献者编写了 98% 的提交 |
| 6.8/13.5 | 贡献者广度 — 5 位贡献者 |
| 3/10 | OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3 |
所用输入
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 5 |
| top_contributor_share | 0.981 |
议题与 PR 响应能力
80优秀
评分方式
| 39.8/42 | 议题解决 — 95% 的议题已关闭 |
| 30/30 | PR 接受 — 已裁定的 PR 中 22/22 已合并 |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决 |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 0/27 approved changesets -- score normalized to 0 |
所用输入
| merged_prs | 22 |
| open_issues | 1 |
| closed_issues | 18 |
| prs_merged_7d | 0 |
| prs_decided_7d | 0 |
| prs_merged_30d | 9 |
| prs_decided_30d | 9 |
| issue_closed_ratio | 0.947 |
| closed_unmerged_prs | 0 |
| first_time_authors_30d | 0 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 0 |
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
所有权与托管责任
54中等
评分方式
| 10/30 | 所有权背书 — 个人（用户）账户 |
| 0/20 | 已验证域名 — 不适用于个人账户 |
| 9.8/25 | 所有者影响力 — speediedan 有 22 位关注者 |
| 23.4/25 | 既往记录 — 36 个公开仓库，账户约 12 年 |
所用输入
| followers | 22 |
| owner_type | User |
| is_verified | — |
| owner_login | speediedan |
| public_repos | 36 |
| account_age_days | 4,524 |
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。
软件包维护
100卓越
评分方式
| 25/25 | 已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包 |
| 35/35 | 发布时效 — 最近一次发布于 55 天前 |
| 20/20 | 版本历史 — 46 个已发布版本 |
| 20/20 | 未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回 |
所用输入
| packages | finetuning-scheduler |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | 否 |
| min_days_since_publish | 55 |
工程质量
基础的工程与文档实践是否到位？
96
工程实践
94卓越
评分方式
| 24/24 | CI 工作流 — 10 个工作流 |
| 24/24 | 存在测试 |
| 16/16 | Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 9.6/9.6 | Pre-commit 钩子 |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 20/20 | OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
所用输入
| has_ci | 是 |
| has_tests | 是 |
| has_editorconfig | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| has_precommit_config | 是 |
文档
100卓越
评分方式
| 30/30 | README |
| 25/25 | 文档目录 |
| 15/15 | 文档 / 主页站点 — https://finetuning-scheduler.readthedocs.io |
| 10/10 | 仓库描述 |
| 10/10 | 主题标签 — 9 个主题标签 |
| 10/10 | Wiki |
所用输入
| topics | machine-learning, transfer-learning, finetuning, fine-tuning, pytorch-lightning, pytorch, artificial-intelligence, neural-networks, superglue |
| has_wiki | 是 |
| homepage | https://finetuning-scheduler.readthedocs.io |
| docs_site | https://finetuning-scheduler.readthedocs.io |
| has_readme | 是 |
| has_docs_dir | 是 |
| has_description | 是 |
安全
可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？
45
安全态势
37薄弱
评分方式
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 0/7.5 | Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches |
| 2.5/2.5 | CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0/7.5 | Code-Review — Found 0/27 approved changesets -- score normalized to 0 |
| 0.8/2.5 | Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3 |
| 10/10 | Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected |
| 0/7.5 | Dependency-Update-Tool — no update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.5/2.5 | 许可证 — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 23 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 5/5 | Packaging — packaging workflow detected |
| 0/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0/5 | SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 3/5 | Security-Policy — security policy file detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases. |
| 0/7.5 | Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 0/7.5 | Vulnerabilities — 129 existing vulnerabilities detected |
所用输入
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 18 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 0 |
| scorecard_aggregate | 3.7 |
依赖安全公告
78良好
评分方式
| 13.2/35 | 直接依赖不含已知公告 — 1 个受影响：lightning 2.6.6 (high 7.8) |
| 25/25 | 间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告 |
| 40/40 | 没有长期未处理的公告 — 没有公告公开超过 90 天 |
所用输入
| source | osv |
| advisories | 1 |
| affected_packages | 1 |
| assessed_packages | 46 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | high 1 |
| direct_affected_packages | 1 |
比对的是 pypi:finetuning-scheduler@2.13.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 46 个软件包。 未对可达性进行分析。
AI 就绪度
该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。
72
AI 代理上下文与指引
64中等
评分方式
| 45/45 | 代理指令 — .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md |
| 0/15 | 机器可读文档（llms.txt） |
| 18.7/40 | 可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 35 次说明了意图（结构化标题或解释性正文） |
所用输入
| has_llms_txt | 否 |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0.35 |
| agent_instruction_files | .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md |
| agent_instruction_max_bytes | 17,426 |
评分方式
| 18/18 | 一条命令的引导启动 — Makefile, docs/Makefile |
| 22/22 | 自动化测试 |
| 11/11 | Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 11/11 | 静态类型检查 — src/finetuning_scheduler/py.typed |
| 10/10 | 可复现环境 — Dockerfile |
| 2/10 | 已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 1 次由代理编写或署名代理 |
| 0/8 | 自动化维护 — 未观察到自动依赖更新 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
所用输入
| has_nix | 否 |
| has_tests | 是 |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | 是 |
| typed_language | 否 |
| bootstrap_files | Makefile, docs/Makefile |
| has_devcontainer | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| typecheck_configs | src/finetuning_scheduler/py.typed |
| agent_commit_share | 0.01 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
面向模型的代码可读性
80优秀
评分方式
| 27/45 | 可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（src/finetuning_scheduler/py.typed） |
| 53.3/55 | 可控的文件大小 — 采样的 63 个源文件中有 2 个超过 60KB |
所用输入
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 129,297 |
| source_files_sampled | 63 |
| oversized_source_files | 2 |
关键数据
69GitHub 星标
5贡献者
53最近 12 个月提交数
8距最近推送天数
48发布版本数
1巴士系数（bus factor）
1开放议题
PyPI软件包生态系统数
数据采集警告
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- Could not fetch pypi package 'setup_tools.py' from its registry
更多细节
Star 与 Fork 历史 0 ★ / 8 ⇿
0Star
8Fork
43发布
每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。
主版本 1次版本 9修订 31
每个点涵盖 4 天。
OpenSSF Scorecard 3.7 / 10
3.7综合
来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| 0 | Branch-Protection | branch protection not enabled on development/release branches |
| 10 | CI-Tests | 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0 | Code-Review | Found 0/27 approved changesets -- score normalized to 0 |
| 3 | Contributors | project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3 |
| 10 | Dangerous-Workflow | no dangerous workflow patterns detected |
| 0 | Dependency-Update-Tool | no update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 23 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 10 | Packaging | packaging workflow detected |
| 0 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0 | SAST | SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 6 | Security-Policy | security policy file detected |
| 0 | Signed-Releases | Project has not signed or included provenance with any releases. |
| 0 | Token-Permissions | detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 0 | Vulnerabilities | 129 existing vulnerabilities detected |
全部依赖 355
来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：0 个直接依赖与 355 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 关系 |
|---|---|---|---|
| PyPI | 2-14-0-dev20260724 | — | 间接 |
| PyPI | aiohappyeyeballs | 2.7.1 | 间接 |
| PyPI | aiohttp | 3.14.3 | 间接 |
| PyPI | aiosignal | 1.4.0 | 间接 |
| PyPI | alembic | 1.18.5 | 间接 |
| PyPI | annotated-doc | 0.0.5 | 间接 |
| PyPI | annotated-types | 0.8.0 | 间接 |
| PyPI | antlr4-python3-runtime | 4.9.3 | 间接 |
| PyPI | anyio | 4.14.2 | 间接 |
| PyPI | appnope | 0.1.4 | 间接 |
| PyPI | argon2-cffi | 25.1.0 | 间接 |
| PyPI | argon2-cffi-bindings | 25.1.0 | 间接 |
| PyPI | arrow | 1.4.0 | 间接 |
| PyPI | aspy-yaml | 1.3.0 | 间接 |
| PyPI | asttokens | 3.0.2 | 间接 |
| PyPI | async-generator | 1.10 | 间接 |
| PyPI | async-lru | 2.3.0 | 间接 |
| PyPI | atomicwrites | 1.4.1 | 间接 |
| PyPI | attrs | 20.3.0 | 间接 |
| PyPI | attrs | 26.1.0 | 间接 |
| PyPI | babel | 2.18.0 | 间接 |
| PyPI | backcall | 0.2.0 | 间接 |
| PyPI | beautifulsoup4 | 4.15.0 | 间接 |
| PyPI | bleach | 6.4.0 | 间接 |
| PyPI | blinker | 1.9.0 | 间接 |
| PyPI | cachetools | 5.5.2 | 间接 |
| PyPI | cachetools | 7.1.6 | 间接 |
| PyPI | certifi | 2026.7.22 | 间接 |
| PyPI | cffi | 2.1.0 | 间接 |
| PyPI | cfgv | 3.5.0 | 间接 |
| PyPI | charset-normalizer | 3.4.9 | 间接 |
| PyPI | click | 8.4.2 | 间接 |
| PyPI | cloudpickle | 3.1.2 | 间接 |
| PyPI | colorama | 0.4.6 | 间接 |
| PyPI | comm | 0.2.3 | 间接 |
| PyPI | commonmark | 0.9.2 | 间接 |
| PyPI | contourpy | 1.3.3 | 间接 |
| PyPI | coverage | — | 间接 |
| PyPI | coverage | 6.4 | 间接 |
| PyPI | coverage | 7.15.2 | 间接 |
| PyPI | cryptography | 48.0.1 | 间接 |
| PyPI | cryptography | 49.0.0 | 间接 |
| PyPI | cu130 | — | 间接 |
| PyPI | cycler | 0.12.1 | 间接 |
| PyPI | databricks-sdk | 0.122.0 | 间接 |
| PyPI | datasets | — | 间接 |
| PyPI | datasets | 4.0.0 | 间接 |
| PyPI | datasets | 5.0.1 | 间接 |
| PyPI | debugpy | 1.8.21 | 间接 |
| PyPI | decorator | 5.3.1 | 间接 |
| PyPI | defusedxml | 0.7.1 | 间接 |
| PyPI | dill | 0.3.8 | 间接 |
| PyPI | dill | 0.4.1 | 间接 |
| PyPI | distlib | 0.4.3 | 间接 |
| PyPI | docker | 7.2.0 | 间接 |
| PyPI | docstring-parser | 0.18.0 | 间接 |
| PyPI | docutils | — | 间接 |
| PyPI | docutils | 0.23 | 间接 |
| PyPI | entrypoints | 0.4 | 间接 |
| PyPI | evaluate | — | 间接 |
| PyPI | evaluate | 0.3.0 | 间接 |
| PyPI | evaluate | 0.4.6 | 间接 |
| PyPI | executing | 2.2.1 | 间接 |
| PyPI | fastapi | 0.140.13 | 间接 |
| PyPI | fastjsonschema | 2.22.1 | 间接 |
| PyPI | filelock | 3.32.0 | 间接 |
| PyPI | flask | 3.1.3 | 间接 |
| PyPI | flask-cors | 6.0.5 | 间接 |
| PyPI | fonttools | 4.63.0 | 间接 |
| PyPI | fqdn | 1.5.1 | 间接 |
| PyPI | frozenlist | 1.8.0 | 间接 |
| PyPI | fsspec | 2025.3.0 | 间接 |
| PyPI | fsspec | 2026.6.0 | 间接 |
| PyPI | gitdb | 4.0.12 | 间接 |
| PyPI | gitpython | 3.1.57 | 间接 |
| PyPI | google-auth | 2.56.2 | 间接 |
| PyPI | graphene | 3.4.3 | 间接 |
| PyPI | graphql-core | 3.2.11 | 间接 |
| PyPI | graphql-relay | 3.2.0 | 间接 |
| PyPI | greenlet | 3.5.4 | 间接 |
| PyPI | gunicorn | 23.0.0 | 间接 |
| PyPI | gunicorn | 26.0.0 | 间接 |
| PyPI | h11 | 0.16.0 | 间接 |
| PyPI | hf-xet | 1.5.2 | 间接 |
| PyPI | httpcore | 1.0.9 | 间接 |
| PyPI | httpx | 0.28.1 | 间接 |
| PyPI | huey | 3.3.0 | 间接 |
| PyPI | huggingface-hub | 0.36.2 | 间接 |
| PyPI | huggingface-hub | 1.25.1 | 间接 |
| PyPI | hydra-core | — | 间接 |
| PyPI | hydra-core | 1.2.0 | 间接 |
| PyPI | hydra-core | 1.3.4 | 间接 |
| PyPI | id | 1.6.1 | 间接 |
| PyPI | identify | 2.6.19 | 间接 |
| PyPI | idna | 3.18 | 间接 |
| PyPI | importlib-metadata | 8.9.0 | 间接 |
| PyPI | importlib-metadata | 9.0.0 | 间接 |
| PyPI | importlib-resources | 7.1.0 | 间接 |
| PyPI | iniconfig | 2.3.0 | 间接 |
| PyPI | ipykernel | — | 间接 |
| PyPI | ipykernel | 6.2.0 | 间接 |
| PyPI | ipykernel | 7.3.0 | 间接 |
| PyPI | ipython | — | 间接 |
| PyPI | ipython | 7.23.1 | 间接 |
| PyPI | ipython | 9.15.0 | 间接 |
| PyPI | ipython-genutils | 0.2.0 | 间接 |
| PyPI | ipython-pygments-lexers | 1.1.1 | 间接 |
| PyPI | ipywidgets | — | 间接 |
| PyPI | ipywidgets | 7.6.0 | 间接 |
| PyPI | ipywidgets | 8.1.8 | 间接 |
| PyPI | isoduration | 20.11.0 | 间接 |
| PyPI | itsdangerous | 2.2.0 | 间接 |
| PyPI | jaraco-classes | 3.4.0 | 间接 |
| PyPI | jaraco-context | 6.1.2 | 间接 |
| PyPI | jaraco-functools | 4.6.0 | 间接 |
| PyPI | jedi | 0.20.0 | 间接 |
| PyPI | jeepney | 0.9.0 | 间接 |
| PyPI | jinja2 | — | 间接 |
| PyPI | jinja2 | 3.1.6 | 间接 |
| PyPI | joblib | 1.5.3 | 间接 |
| PyPI | json5 | 0.15.0 | 间接 |
| PyPI | jsonargparse | — | 间接 |
| PyPI | jsonargparse | 4.27.7 | 间接 |
| PyPI | jsonargparse | 4.50.0 | 间接 |
| PyPI | jsonpointer | 3.1.1 | 间接 |
| PyPI | jsonschema | 4.17.3 | 间接 |
| PyPI | jsonschema | 4.26.0 | 间接 |
| PyPI | jsonschema-specifications | 2025.9.1 | 间接 |
| PyPI | jupyter-builder | 1.1.1 | 间接 |
| PyPI | jupyter-client | — | 间接 |
| PyPI | jupyter-client | 7.0.0 | 间接 |
| PyPI | jupyter-client | 8.9.1 | 间接 |
| PyPI | jupyter-core | — | 间接 |
| PyPI | jupyter-core | 4.8.0 | 间接 |
| PyPI | jupyter-core | 5.9.1 | 间接 |
| PyPI | jupyter-events | 0.12.1 | 间接 |
| PyPI | jupyter-lsp | 2.3.1 | 间接 |
| PyPI | jupyter-server | 2.20.0 | 间接 |
| PyPI | jupyter-server-terminals | 0.5.4 | 间接 |
| PyPI | jupyterlab | 4.6.2 | 间接 |
| PyPI | jupyterlab-pygments | 0.3.0 | 间接 |
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| PyPI | yarl | 1.24.5 | 间接 |
| PyPI | zipp | 4.1.0 | 间接 |
依赖安全公告 1
安装 pypi:finetuning-scheduler@2.13.0 会引入 46 个包（直接与传递）：其中 1 个存在已知公告，1 个为直接依赖。
| 软件包 | 版本 | 关系 | 严重程度 | 公告数 | 修复版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| lightning | 2.6.6 | 直接 | 高 | 1 | 2022.6.15 |
公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。
原始 JSON 报告 机器可读
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