Усі теги
Тег каталогу

#machine-learning

Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.

456 записів
З тегом «machine-learning»Упорядковано за індексом здоров'я
PyPI · crates.io · npm
71Добрийіндекс здоров'я
TheCulliganMan/CartoBoost
CartoBoost geospatial and temoporal boosting
Rust · Python★ 4↓ 120.8K/міс5 вер. 2026 р.
MIT5 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
71Добрийіндекс здоров'я
araffin/sbx
SBX: Stable Baselines Jax (SB3 + Jax) RL algorithms
Python★ 608↓ 1 960/міс6 вер. 2026 р.
MIT6 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
71Добрийіндекс здоров'я
benfred/implicit
Fast Python Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets
Python · Cython · Cuda★ 3 81313 серп. 2026 р.
MIT13 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
Hex
71Добрийіндекс здоров'я
elixir-nx/scholar
Traditional machine learning on top of Nx
Elixir★ 496↓ 10.6K/міс17 лип. 2026 р.
Apache-2.017 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
71Добрийіндекс здоров'я
explosion/thinc
🔮 A refreshing functional take on deep learning, compatible with your favorite libraries
Python★ 2 890↓ 25.7M/міс27 серп. 2026 р.
MIT27 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
71Добрийіндекс здоров'я
fmind/mlops-python-package
A comprehensive Python package template to kickstart and standardize your MLOps initiatives and data pipelines.
Jupyter Notebook★ 1 41629 серп. 2026 р.
MIT29 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · Maven
71Добрийіндекс здоров'я
hung-yueh/react-native-litert-lm
High-performance on-device LLM inference for React Native, powered by LiteRT-LM and Nitro Modules
C++ · TypeScript · C★ 49↓ 2 239/міс24 лип. 2026 р.
MIT24 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
71Добрийіндекс здоров'я
omadson/fuzzy-c-means
A simple python implementation of Fuzzy C-means algorithm.
Python★ 193↓ 7 414/міс18 лип. 2026 р.
MIT18 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
69Добрийіндекс здоров'я
Drakon-Systems-Ltd/ShieldCortex
🧠🛡️ Complete memory & security for AI agents. Persistent storage, semantic search, prompt injection firewall, audit trail. One package.
TypeScript★ 25↓ 14.6K/міс22 серп. 2026 р.
MIT22 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
69Добрийіндекс здоров'я
Netflix/metaflow-service
:rocket: Metadata tracking and UI service for Metaflow!
Python★ 22519 лип. 2026 р.
Apache-2.019 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
Packagist
69Добрийіндекс здоров'я
RubixML/ML
A high-level machine learning and deep learning library for the PHP language.
PHP★ 2 199↓ 56.1K/міс22 лип. 2026 р.
MIT22 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
69Добрийіндекс здоров'я
luizfernandolj/mlquantify
A Python Quantification Library
Python★ 10↓ 2 674/міс25 лип. 2026 р.
BSD-3-Clause25 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
69Добрийіндекс здоров'я
rasinmuhammed/misata
Synthetic test data that hits the numbers you declare, exactly. Multi-table with verified foreign-key integrity, deterministic, no model in the data path. Python + MCP server.
Python★ 66↓ 4 697/міс19 серп. 2026 р.
MIT19 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
67Добрийіндекс здоров'я
JuliaML/MLDatasets.jl
Utility package for accessing common Machine Learning datasets in Julia
Julia★ 23719 лип. 2026 р.
MIT19 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
67Добрийіндекс здоров'я
KevinMusgrave/pytorch-metric-learning
The easiest way to use deep metric learning in your application. Modular, flexible, and extensible. Written in PyTorch.
Python★ 6 336↓ 3.7M/міс12 серп. 2026 р.
MIT12 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
67Добрийіндекс здоров'я
NicolasHug/Surprise
A Python scikit for building and analyzing recommender systems
Python · Cython★ 6 809↓ 94.4K/міс28 серп. 2026 р.
BSD-3-Clause28 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · PyPI
67Добрийіндекс здоров'я
alex-jb/orallexa-ai-trading-agent
Self-tuning multi-agent AI trading system. 8-source signal fusion, Bull/Bear/Judge debate on Claude Opus 4.7, Kelly + ATR position sizing. Python · Kalshi + Polymarket adapters.
Python · TypeScript★ 6026 лип. 2026 р.
MIT26 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · npm · PyPI
67Добрийіндекс здоров'я
cool-japan/oxiz
OxiZ is a high-performance Satisfiability Modulo Theories (SMT) solver written entirely in Rust. This project is part of an initiative to reimplement Z3 in Pure Rust. Pure Rust is a fundamental requirement - no C/C++ dependencies, no FFI bindings, just clean, safe Rust code.
Rust★ 49↓ 9 818/міс19 лип. 2026 р.
Apache-2.019 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
67Добрийіндекс здоров'я
gomlx/onnx-gomlx
ONNX / GoMLX Conversion
Go★ 631 серп. 2026 р.
Apache-2.01 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
67Добрийіндекс здоров'я
jaywyawhare/C-ML
Machine learning framework written in C.
C · JavaScript★ 11326 лип. 2026 р.
Власна ліцензія26 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
67Добрийіндекс здоров'я
mbari-org/aidata
(ETL) Extract, transform, load/download and augment images and annotations for detection, clustering or classification workflows
Python★ 7↓ 2 042/міс19 лип. 2026 р.
Без ліцензії19 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
67Добрийіндекс здоров'я
microsoft/onnxconverter-common
Common utilities for ONNX converters
Python★ 304↓ 1.9M/міс8 серп. 2026 р.
MIT8 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · PyPI
67Добрийіндекс здоров'я
mrsladoje/sweet-search
Local code search for AI agents: six fast, purpose-built tools that return ranked answers, not raw grep. Because maybe grep isn't all you need... 🍬
JavaScript★ 21↓ 4 154/міс20 лип. 2026 р.
Apache-2.020 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
67Добрийіндекс здоров'я
wundercorp/openmodel
Use any AI model, locally or in the cloud, while tracking on-device token usage and collecting token telemetry data.
TypeScript · JavaScript · CSS★ 18↓ 3 140/міс7 серп. 2026 р.
Apache-2.07 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io
67Добрийіндекс здоров'я
zibo-chen/rust-paddle-ocr
高性能OCR识别库,支持上百种语言,提供命令行、图形界面及C API多种调用方式,使用便捷高效。 High-performance OCR library powered by PaddleOCR v4/v5/v6 with MNN backend. Supports 10+ languages (Chinese, English, Japanese, Korean, Arabic, Cyrillic, Thai, etc). Provides Rust crate + C API + CLI tools. Fast, lightweight, easy-to-integrate.
Rust★ 290↓ 10.2K/міс21 лип. 2026 р.
Apache-2.021 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
65Добрийіндекс здоров'я
amanharshx/ultralytics-mcp
MCP for Ultralytics Platform workflows, datasets, training, prediction, and model operations.
TypeScript★ 8↓ 2 051/міс23 лип. 2026 р.
MIT23 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
65Добрийіндекс здоров'я
iver56/audiomentations
A Python library for audio data augmentation. Useful for making audio ML models work well in the real world, not just in the lab.
Python★ 2 308↓ 215.4K/міс13 серп. 2026 р.
MIT13 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
65Добрийіндекс здоров'я
iyulab/lm-supply
.NET library for on-demand local AI model inference — zero bundled models, lazy loading, hardware-aware GPU/CPU selection, 10 task types including embeddings, generation, vision, and audio.
C# · TypeScript★ 717 лип. 2026 р.
MIT17 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
65Добрийіндекс здоров'я
olavolav/uniplot
Lightweight plotting to the terminal. 4x resolution via Unicode.
Python★ 458↓ 67.3K/міс22 серп. 2026 р.
MIT22 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0