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#machine-learning

公开记录中带有此标签的全部仓库——标签来自其 GitHub 主题或软件包注册表发布的关键词。健康度量遵循与记录其余部分相同的版本化方法论。

635 条记录
标签为“machine-learning”按健康指数排序
PyPI
94卓越健康指数
pytorch/TensorRT
PyTorch/TorchScript/FX compiler for NVIDIA GPUs using TensorRT
Python · Jupyter Notebook · C++★ 2,993↓ 22.1K/月2026年9月14日
BSD-3-Clause2026年9月14日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
94卓越健康指数
shap/shap
A game theoretic approach to explain the output of any machine learning model.
Jupyter Notebook★ 25.8K↓ 15.8M/月2026年9月16日
MIT2026年9月16日 · 指标 2.10.0
PyPI
94卓越健康指数
sktime/skpro
A unified framework for tabular probabilistic regression, time-to-event prediction, and probability distributions in python
Python★ 334↓ 139.5K/月2026年9月15日
BSD-3-Clause2026年9月15日 · 指标 2.10.0
PyPI
94卓越健康指数
tenstorrent/tt-metal
:metal: TT-NN operator library, and TT-Metalium low level kernel programming model.
C++ · Python★ 1,664↓ 3,649/月2026年9月9日
Apache-2.02026年9月9日 · 指标 2.10.0
PyPI
94卓越健康指数
truera/trulens
Evaluation and Tracking for LLM Experiments and AI Agents
Python★ 3,5612026年9月17日
MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
94卓越健康指数
vllm-project/speculators
A unified library for building, evaluating, and storing speculative decoding algorithms for LLM inference in vLLM
Python★ 865↓ 5,844/月2026年10月8日
Apache-2.02026年10月8日 · 指标 2.10.0
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93卓越健康指数
CliMA/ClimaAtmos.jl
GPU-capable global atmosphere model of the CliMA Earth System Model, designed for calibration with data assimilation and machine learning
Julia★ 1262026年9月11日
Apache-2.02026年9月11日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
93卓越健康指数
Comfy-Org/ComfyUI_frontend
Official front-end implementation of ComfyUI
TypeScript · Vue★ 1,9862026年8月27日
GPL-3.02026年8月27日 · 指标 2.10.0
PyPI · crates.io · npm
93卓越健康指数
OpenBB-finance/OpenBB
Open Data Platform for analysts, quants and AI agents.
Python★ 73.6K↓ 1,626/月2026年9月28日
自定义许可证2026年9月28日 · 指标 2.10.0
PyPI
93卓越健康指数
Quantco/spox
Pythonic framework for building ONNX graphs
Python★ 102↓ 9,121/月2026年10月20日
BSD-3-Clause2026年10月20日 · 指标 2.10.0
PyPI · Go · npm
93卓越健康指数
SwanHubX/SwanLab
⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.
Python★ 4,176↓ 155.3K/月2026年8月28日
Apache-2.02026年8月28日 · 指标 2.10.0
PyPI
93卓越健康指数
amazon-science/chronos-forecasting
Chronos: Pretrained Models for Time Series Forecasting
Python★ 5,769↓ 835.1K/月2026年8月28日
Apache-2.02026年8月28日 · 指标 2.10.0
PyPI
93卓越健康指数
clearml/clearml
ClearML - Auto-Magical CI/CD to streamline your AI workload. Experiment Management, Data Management, Pipeline, Orchestration, Scheduling & Serving in one MLOps/LLMOps solution
Python★ 6,873↓ 629.2K/月2026年9月17日
Apache-2.02026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
93卓越健康指数
fairlearn/fairlearn
A Python package to assess and improve fairness of machine learning models.
Python★ 2,291↓ 113K/月2026年10月12日
MIT2026年10月12日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
93卓越健康指数
flyingriverhorse/Skyulf
Stop trusting your pipeline. Verify it; visually on a canvas or in Python. Self-hosted platform + library.
Python · Jupyter Notebook · TypeScript★ 47↓ 3,236/月2026年9月18日
AGPL-3.02026年9月18日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm · RubyGems
93卓越健康指数
mlc-ai/xgrammar
Fast, Flexible and Portable Structured Generation
C++ · Python★ 1,845↓ 8.2M/月2026年8月27日
Apache-2.02026年8月27日 · 指标 2.10.0
PyPI
93卓越健康指数
obss/sahi
Framework agnostic sliced/tiled inference + interactive ui + error analysis plots
Python★ 5,501↓ 169.6K/月2026年9月15日
MIT2026年9月15日 · 指标 2.10.0
npm · crates.io
93卓越健康指数
screenpipe/screenpipe
YC (S26) | Open Computer History | Record your screen continuously locally and provide context to your agents (Claude, Codex, Openclaw, Hermes, Runner...)
TypeScript · Rust★ 21.6K↓ 35K/月2026年9月16日
自定义许可证2026年9月16日 · 指标 2.10.0
PyPI
93卓越健康指数
sebp/scikit-survival
Survival analysis built on top of scikit-learn
Python★ 1,321↓ 182.7K/月2026年9月17日
GPL-3.02026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
93卓越健康指数
tensorflow/tfx
TFX is an end-to-end platform for deploying production ML pipelines
Python★ 2,192↓ 34K/月2026年9月20日
Apache-2.02026年9月20日 · 指标 2.10.0
PyPI
92优秀健康指数
PriorLabs/tabpfn-client
⚡ Easy API access to the tabular foundation model TabPFN ⚡
Python★ 2522026年9月17日
Apache-2.02026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
92优秀健康指数
PythonOT/POT
POT : Python Optimal Transport
Python★ 2,845↓ 541.9K/月2026年9月17日
MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
92优秀健康指数
TorchSim/torch-sim
Torch-native, batchable, atomistic simulations.
Python★ 4942026年9月19日
MIT2026年9月19日 · 指标 2.10.0
npm
92优秀健康指数
commercetools/commercetools-sdk-typescript
The e-commerce SDK from commercetools for JavaScript written in TypeScript.
TypeScript★ 65↓ 2.4M/月2026年9月15日
MIT2026年9月15日 · 指标 2.10.0
PyPI
92优秀健康指数
ersilia-os/ersilia
The Ersilia Model Hub, an open-source repository and CLI of AI/ML models for infectious and neglected disease research.
Python★ 308↓ 580/月2026年9月17日
GPL-3.02026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
92优秀健康指数
marcelwa/aigverse
A Python library for working with logic networks, synthesis, and optimization.
Python · C++★ 90↓ 4,529/月2026年10月13日
MIT2026年10月13日 · 指标 2.10.0
PyPI
92优秀健康指数
meta-pytorch/torchx
TorchX is a universal job launcher for PyTorch applications. TorchX is designed to have fast iteration time for training/research and support for E2E production ML pipelines when you're ready.
Python★ 4262026年9月10日
自定义许可证2026年9月10日 · 指标 2.10.0
PyPI
92优秀健康指数
munich-quantum-toolkit/predictor
MQT Predictor - A Tool for Automatic Device Selection with Device-Specific Circuit Compilation for Quantum Computing
Python★ 87↓ 149/月2026年9月12日
MIT2026年9月12日 · 指标 2.10.0
npm
92优秀健康指数
proffesor-for-testing/agentic-qe
Agentic QE Fleet is an open-source AI-powered QA/QE platform designed for use with Coding Agents (works best with Claude Code) featuring specialized agents and skills to support testing activities for a product at any stage of the SDLC. Free to use, fork, build, and contribute. Based on the Agentic QE Framework created by Dragan Spiridonov.
TypeScript★ 512↓ 51.5K/月2026年10月22日
MIT2026年10月22日 · 指标 2.10.0
PyPI
92优秀健康指数
py-why/dowhy
DoWhy is a Python library for causal inference that supports explicit modeling and testing of causal assumptions. DoWhy is based on a unified language for causal inference, combining causal graphical models and potential outcomes frameworks.
Python★ 8,317↓ 161.1K/月2026年9月17日
MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0