公开记录卓越
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-09 10:14 UTC
tenstorrent / tt-metal
:metal: TT-NN operator library, and TT-Metalium low level kernel programming model.
tenstorrent/tt-metal 的健康指数为 100 分中的 94 分，处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality（100/100），最低的是Security（21/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 25 位贡献者完成。
94
总分 / 100软件健康指数
指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。
94
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
评分画像
每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。
加权总体分 80 经校准后在公布的指数量表上为 94（记录校准 2026-08-02）。
所有权
软件包生态系统
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 月下载量 | 版本数 | 最近发布 | 标签 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | ttnn | 0.78.0 | 3,649 | 74 | 4 天前 | metaliumttnntt-metalmachine-learningtenstorrentlibnumalibhwloc |
按类别列示的指标
活力
项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？
100
开发活跃度
100卓越
评分方式
| 36/36 | 推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前 |
| 36/36 | 提交节奏 — 52 周中有 52 周有提交 |
| 18/18 | 提交量 — 最近一年 11,853 次提交 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Maintained — 无数据 |
所用输入
| commits_last_year | 11,853 |
| human_commit_share | 0.98 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 52 |
发布纪律
100卓越
评分方式
| 27/27 | 有发布版本 — 已发布 100 个发布版本 |
| 36/36 | 发布时效 — 最近一次发布版本于 0 天前 |
| 27/27 | 发布节奏 — 约每 0.8 天发布一次 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据 |
所用输入
| releases_count | 100 |
| latest_release_tag | v0.79.0-dev20260909 |
| releases_from_tags | 否 |
| days_since_latest_release | 0 |
| mean_days_between_releases | 0.8 |
社区与采用
项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？
80
流行度与采用
83优秀
评分方式
| 52.2/60 | 星标 — 1,664 个星标 |
| 23.5/25 | 复刻 — 656 个复刻 |
| 7.1/15 | 关注者 — 20 位关注者 |
所用输入
| forks | 656 |
| stars | 1,664 |
| watchers | 20 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
社区健康
92优秀
评分方式
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | 许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0） |
| 18/18 | CONTRIBUTING 指南 |
| 13.5/13.5 | 行为准则 |
| 0/7.2 | 议题模板 |
| 6.3/6.3 | PR 模板 |
所用输入
| has_readme | 是 |
| has_license | 是 |
| readme_badges | 1 |
| has_contributing | 是 |
| has_issue_template | 否 |
| has_code_of_conduct | 是 |
| readme_badge_services | github.com |
| has_pull_request_template | 是 |
生态采用（下载量）
59中等
评分方式
| 47.5/80 | 月度下载量 — pypi 合计每月 3,649 次下载 |
| 0/20 | 注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项 |
所用输入
| packages | ttnn |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 3,649 |
| unverified_packages_excluded | — |
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。
可持续性与治理
项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？
89
维护者韧性（巴士系数）
98卓越
评分方式
| 54/54 | 巴士系数 — 25 位贡献者贡献了半数提交 |
| 21.1/22.5 | 提交分布 — 头号贡献者编写了 6% 的提交 |
| 13.5/13.5 | 贡献者广度 — 100 位贡献者 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Contributors — 无数据 |
所用输入
| bus_factor | 25 |
| contributors_sampled | 100 |
| top_contributor_share | 0.061 |
议题与 PR 响应能力
80优秀
评分方式
| 34/42 | 议题解决 — 81% 的议题已关闭 |
| 23.7/30 | PR 接受 — 已裁定的 PR 中 24,402/30,914 已合并 |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决 |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard：Code-Review — 无数据 |
所用输入
| merged_prs | 24,402 |
| open_issues | 4,540 |
| closed_issues | 19,198 |
| prs_merged_7d | 5 |
| prs_decided_7d | 7 |
| prs_merged_30d | 5 |
| prs_decided_30d | 7 |
| issue_closed_ratio | 0.809 |
| closed_unmerged_prs | 6,512 |
| first_time_authors_30d | 0 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 0 |
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
所有权与托管责任
79良好
评分方式
| 30/30 | 所有权背书 — 组织持有 |
| 0/20 | 已验证域名 |
| 24/25 | 所有者影响力 — tenstorrent 有 2,147 位关注者 |
| 25/25 | 既往记录 — 139 个公开仓库，账户约 6 年 |
所用输入
| followers | 2,147 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | 否 |
| owner_login | tenstorrent |
| public_repos | 139 |
| account_age_days | 2,330 |
软件包维护
100卓越
评分方式
| 25/25 | 已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包 |
| 35/35 | 发布时效 — 最近一次发布于 4 天前 |
| 20/20 | 版本历史 — 74 个已发布版本 |
| 20/20 | 未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回 |
所用输入
| packages | ttnn |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | 否 |
| min_days_since_publish | 4 |
工程质量
基础的工程与文档实践是否到位？
91
工程实践
92优秀
评分方式
| 24/24 | CI 工作流 — 208 个工作流 |
| 24/24 | 存在测试 |
| 16/16 | Linter 配置 — .github/pyproject.toml ([tool.black]), pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort]) |
| 9.6/9.6 | Pre-commit 钩子 |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据 |
所用输入
| has_ci | 是 |
| has_tests | 是 |
| has_editorconfig | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| has_precommit_config | 是 |
文档
90优秀
评分方式
| 30/30 | README |
| 25/25 | 文档目录 |
| 15/15 | 文档 / 主页站点 — https://docs.tenstorrent.com/tt-metal/latest/ttnn/ |
| 10/10 | 仓库描述 |
| 10/10 | 主题标签 — 14 个主题标签 |
| 0/10 | Wiki |
所用输入
| topics | llama, llm, metal, stable-diffusion, tenstorrent, accelerator, scale-out, kernels, ai, deepseek, gpu, img-gen, video-gen, cuda |
| has_wiki | 否 |
| homepage | https://docs.tenstorrent.com/tt-metal/latest/ttnn/ |
| docs_site | https://docs.tenstorrent.com/tt-metal/latest/ttnn/ |
| has_readme | 是 |
| has_docs_dir | 是 |
| has_description | 是 |
安全
可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？
21
安全态势
1危急
评分方式
| 0/30 | 安全策略（SECURITY.md） |
| 0/25 | Dependabot 配置 |
| 0/25 | 依赖锁定文件 |
| 0/20 | CodeQL 工作流 |
所用输入
| source | file_signals |
| lockfiles | — |
| manifests | .github/pyproject.toml, docs/requirements-docs.txt, infra/requirements-infra.txt, pyproject.toml, setup.py |
| has_codeql_workflow | 否 |
| has_security_policy | 否 |
| has_dependabot_config | 否 |
依赖安全公告
100卓越
评分方式
| 35/35 | 直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告 |
| 25/25 | 间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告 |
| 0/40 | 没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期 |
所用输入
| source | osv |
| advisories | 0 |
| affected_packages | 0 |
| assessed_packages | 21 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | none |
| direct_affected_packages | 0 |
已排除计分（无数据或不适用）：没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:ttnn@0.78.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 21 个软件包。 未对可达性进行分析。
AI 就绪度
该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。
96
AI 代理上下文与指引
100卓越
评分方式
| 45/45 | 代理指令 — .cursor/rules/diagnose-config-hash-mismatch.mdc, .cursor/rules/fix-sweep-trace-match.mdc, .cursor/rules/validate-sweep-trace.mdc, .github/copilot-instructions.md, .github/instructions/build-system.instructions.md, .github/instructions/ci-cd.instructions.md, .github/instructions/cpp.instructions.md, .github/instructions/fabric-distributed.instructions.md, .github/instructions/llk-kernels.instructions.md, .github/instructions/metal-api.instructions.md, .github/instructions/metal-dispatch.instructions.md, .github/instructions/metal-runtime.instructions.md, .github/instructions/models.instructions.md, .github/instructions/nanobind.instructions.md, .github/instructions/python.instructions.md, .github/instructions/tt-stl.instructions.md, .github/instructions/tt-train.instructions.md, .github/instructions/ttnn-core.instructions.md, .github/instructions/ttnn-ops.instructions.md, .github/instructions/ttnn.instructions.md, AGENTS.md, tt_metal/tt-llk/.claude/CLAUDE.md |
| 15/15 | 机器可读文档（llms.txt） — 项目网站提供 llms.txt（https://docs.tenstorrent.com/llms.txt） |
| 40/40 | 可读的提交历史 — 98 次人类提交中有 98 次说明了意图（结构化标题或解释性正文） |
所用输入
| has_llms_txt | 是 |
| llms_txt_url | https://docs.tenstorrent.com/llms.txt |
| legible_history_share | 1 |
| agent_instruction_files | .cursor/rules/diagnose-config-hash-mismatch.mdc, .cursor/rules/fix-sweep-trace-match.mdc, .cursor/rules/validate-sweep-trace.mdc, .github/copilot-instructions.md, .github/instructions/build-system.instructions.md, .github/instructions/ci-cd.instructions.md, .github/instructions/cpp.instructions.md, .github/instructions/fabric-distributed.instructions.md, .github/instructions/llk-kernels.instructions.md, .github/instructions/metal-api.instructions.md, .github/instructions/metal-dispatch.instructions.md, .github/instructions/metal-runtime.instructions.md, .github/instructions/models.instructions.md, .github/instructions/nanobind.instructions.md, .github/instructions/python.instructions.md, .github/instructions/tt-stl.instructions.md, .github/instructions/tt-train.instructions.md, .github/instructions/ttnn-core.instructions.md, .github/instructions/ttnn-ops.instructions.md, .github/instructions/ttnn.instructions.md, AGENTS.md, tt_metal/tt-llk/.claude/CLAUDE.md |
| agent_instruction_max_bytes | 10,291 |
评分方式
| 18/18 | 一条命令的引导启动 — docs/Makefile, tt_metal/tt-llk/tests/python_tests/Makefile |
| 22/22 | 自动化测试 |
| 11/11 | Lint / 格式化配置 — .github/pyproject.toml ([tool.black]), pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort]) |
| 11/11 | 静态类型检查 — tools/triage/mypy.ini, tools/triage/pyrightconfig.json |
| 10/10 | 可复现环境 — Dockerfile |
| 10/10 | 已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 37 次由代理编写或署名代理 |
| 0/8 | 自动化维护 — 未观察到自动依赖更新 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — 无数据 |
所用输入
| has_nix | 否 |
| has_tests | 是 |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | 是 |
| typed_language | 是 |
| bootstrap_files | docs/Makefile, tt_metal/tt-llk/tests/python_tests/Makefile |
| has_devcontainer | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| typecheck_configs | tools/triage/mypy.ini, tools/triage/pyrightconfig.json |
| agent_commit_share | 0.37 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
面向模型的代码可读性
99卓越
评分方式
| 45/45 | 可类型检查的代码 — C++（静态类型） |
| 53.8/55 | 可控的文件大小 — 采样的 17,078 个源文件中有 373 个超过 60KB |
所用输入
| primary_language | C++ |
| largest_source_bytes | 771,575 |
| source_files_sampled | 17,078 |
| oversized_source_files | 373 |
机器可读接口
100卓越
评分方式
| 40/40 | API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — tools/scaleout/cabling_descriptor/schemas/cluster_config.proto, tools/scaleout/cabling_descriptor/schemas/node_config.proto, tools/scaleout/deployment_descriptor/schemas/deployment.proto, tools/scaleout/factory_system_descriptor/schemas/factory_system_descriptor.proto, tools/scaleout/validation/schemas/ethernet_link_metrics.proto, tt_metal/fabric/protobuf/intermesh_connection_table.proto, tt_metal/fabric/protobuf/mesh_graph_descriptor.proto, tt_metal/fabric/protobuf/physical_grouping_descriptor.proto, tt_metal/fabric/protobuf/physical_system_descriptor.proto, tt_metal/fabric/protobuf/port_descriptor_table.proto, tt_metal/fabric/protobuf/router_port_directions.proto, tt_metal/impl/internal/disaggregation/protobuf/kv_chunk_address_table.proto |
| 20/20 | MCP 服务器 |
| 40/40 | 可运行示例 — demos, example, examples, notebooks |
所用输入
| example_dirs | demos, example, examples, notebooks |
| has_mcp_signal | 是 |
| api_schema_files | tools/scaleout/cabling_descriptor/schemas/cluster_config.proto, tools/scaleout/cabling_descriptor/schemas/node_config.proto, tools/scaleout/deployment_descriptor/schemas/deployment.proto, tools/scaleout/factory_system_descriptor/schemas/factory_system_descriptor.proto, tools/scaleout/validation/schemas/ethernet_link_metrics.proto, tt_metal/fabric/protobuf/intermesh_connection_table.proto, tt_metal/fabric/protobuf/mesh_graph_descriptor.proto, tt_metal/fabric/protobuf/physical_grouping_descriptor.proto, tt_metal/fabric/protobuf/physical_system_descriptor.proto, tt_metal/fabric/protobuf/port_descriptor_table.proto, tt_metal/fabric/protobuf/router_port_directions.proto, tt_metal/impl/internal/disaggregation/protobuf/kv_chunk_address_table.proto |
| interfaces_expected_of | — |
关键数据
1,664GitHub 星标
100贡献者
11,853最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
100发布版本数
25巴士系数（bus factor）
4,540开放议题
PyPI软件包生态系统数
数据采集警告
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks
更多细节
Star 与 Fork 历史 0 ★ / 656 ⇿
0Star
656Fork
97发布
每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。
主版本 0次版本 5修订 0
每个点涵盖 3 天。
直接依赖 9
| 注册表 | 软件包 | 版本约束 | 清单文件 |
|---|---|---|---|
| PyPI | numpy | >=1.24.4,<2 | pyproject.toml |
| PyPI | loguru | >=0.6.0 | pyproject.toml |
| PyPI | networkx | >=3.1 | pyproject.toml |
| PyPI | graphviz | >=0.20.3 | pyproject.toml |
| PyPI | pyyaml | >=5.4 | pyproject.toml |
| PyPI | click | >=8.1.7 | pyproject.toml |
| PyPI | pandas | >=2.0.3 | pyproject.toml |
| PyPI | seaborn | >=0.13.2 | pyproject.toml |
| PyPI | ml_dtypes | — | pyproject.toml |
全部依赖 231
来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：21 个直接依赖与 210 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 关系 |
|---|---|---|---|
| PyPI | click | — | 直接 |
| PyPI | click | 8.1.7 | 直接 |
| PyPI | graphviz | — | 直接 |
| PyPI | loguru | — | 直接 |
| PyPI | loguru | 0.6.0 | 直接 |
| PyPI | loguru | 0.7.3 | 直接 |
| PyPI | ml-dtypes | — | 直接 |
| PyPI | ml-dtypes | 0.5.4 | 直接 |
| PyPI | networkx | — | 直接 |
| PyPI | networkx | 3.1 | 直接 |
| PyPI | networkx | 3.4.2 | 直接 |
| PyPI | numpy | — | 直接 |
| PyPI | numpy | 1.26.4 | 直接 |
| PyPI | numpy | 2.2.6 | 直接 |
| PyPI | pandas | — | 直接 |
| PyPI | pandas | 2.3.3 | 直接 |
| PyPI | pyyaml | — | 直接 |
| PyPI | pyyaml | 6.0.2 | 直接 |
| PyPI | pyyaml | 6.0.3 | 直接 |
| PyPI | seaborn | — | 直接 |
| PyPI | seaborn | 0.13.2 | 直接 |
| npm | @actions/core | 1.10.0 | 间接 |
| npm | @actions/core | ^1.10.0 | 间接 |
| npm | @actions/github | 5.1.1 | 间接 |
| npm | @actions/github | ^5.1.1 | 间接 |
| npm | @octokit/rest | ^21.1.1 | 间接 |
| PyPI | accelerate | — | 间接 |
| PyPI | accelerate | 1.7.0 | 间接 |
| PyPI | ansible | — | 间接 |
| PyPI | ansible-lint | — | 间接 |
| PyPI | anthropic | 0.91.0 | 间接 |
| PyPI | antlr4-python3-runtime | 4.9.3 | 间接 |
| PyPI | av | — | 间接 |
| PyPI | av | 17.0.1 | 间接 |
| PyPI | basedpyright | 1.39.6 | 间接 |
| PyPI | beautifultable | — | 间接 |
| PyPI | bert-score | 0.3.12 | 间接 |
| PyPI | black | 26.3.1 | 间接 |
| PyPI | blobfile | 3.1.0 | 间接 |
| PyPI | bokeh | 3.8.2 | 间接 |
| PyPI | boto3 | 1.43.51 | 间接 |
| PyPI | botocore | 1.43.51 | 间接 |
| PyPI | breathe | 4.35.0 | 间接 |
| PyPI | build | 0.10.0 | 间接 |
| PyPI | certifi | 2026.6.17 | 间接 |
| PyPI | charset-normalizer | 3.4.9 | 间接 |
| PyPI | check-copyright | — | 间接 |
| PyPI | clang-format | 19.1.4 | 间接 |
| PyPI | coverage | 7.10.5 | 间接 |
| PyPI | cutlet | — | 间接 |
| PyPI | dash | 2.15.0 | 间接 |
| PyPI | datasets | — | 间接 |
| PyPI | decord | 0.6.0 | 间接 |
| PyPI | defusedxml | — | 间接 |
| PyPI | diffusers | — | 间接 |
| PyPI | diffusers | 0.38.0 | 间接 |
| PyPI | docopt | 0.6.2 | 间接 |
| PyPI | docutils | 0.18.1 | 间接 |
| PyPI | easydict | — | 间接 |
| PyPI | efficientnet-pytorch | 0.7.1 | 间接 |
| PyPI | einops | 0.6.1 | 间接 |
| PyPI | enlighten | 1.12.4 | 间接 |
| PyPI | evaluate | 0.4.0 | 间接 |
| PyPI | exceptiongroup | 1.3.0 | 间接 |
| PyPI | fairscale | — | 间接 |
| PyPI | fastapi | — | 间接 |
| PyPI | faster-fifo | — | 间接 |
| PyPI | fiftyone | 0.25.2 | 间接 |
| PyPI | filelock | 3.20.3 | 间接 |
| PyPI | fsspec | 2023.9.2 | 间接 |
| PyPI | fsspec | 2025.7.0 | 间接 |
| PyPI | ftfy | 6.1.1 | 间接 |
| PyPI | fvcore | — | 间接 |
| PyPI | gitpython | 3.1.50 | 间接 |
| PyPI | gitpython | 3.1.55 | 间接 |
| PyPI | gluonts | — | 间接 |
| PyPI | gunicorn | 21.2.0 | 间接 |
| PyPI | hangul-romanize | — | 间接 |
| PyPI | hf-xet | 1.5.1 | 间接 |
| PyPI | huggingface-hub | — | 间接 |
| PyPI | huggingface-hub | 1.20.1 | 间接 |
| PyPI | idna | 3.18 | 间接 |
| PyPI | ijson | — | 间接 |
| PyPI | imageio-ffmpeg | 0.6.0 | 间接 |
| PyPI | iniconfig | 2.1.0 | 间接 |
| PyPI | ipdb | — | 间接 |
| PyPI | ipython | 8.12.3 | 间接 |
| PyPI | ipywidgets | 8.1.1 | 间接 |
| PyPI | jinja2 | 3.1.6 | 间接 |
| PyPI | jiwer | 3.0.5 | 间接 |
| PyPI | jmespath | 1.1.0 | 间接 |
| PyPI | jsbeautifier | 1.14.7 | 间接 |
| PyPI | junitparser | 4.0.2 | 间接 |
| PyPI | jupyterlab | 4.5.9 | 间接 |
| PyPI | kagglehub | 0.2.9 | 间接 |
| PyPI | librosa | 0.10.0 | 间接 |
| PyPI | lvis | — | 间接 |
| PyPI | lxml | 6.1.0 | 间接 |
| PyPI | markupsafe | 3.0.2 | 间接 |
| PyPI | matplotlib | — | 间接 |
| PyPI | matplotlib | 3.10.3 | 间接 |
| PyPI | medpy | 0.5.2 | 间接 |
| PyPI | mpmath | 1.3.0 | 间接 |
| PyPI | msgpack | — | 间接 |
| PyPI | msgpack-numpy | — | 间接 |
| PyPI | multiprocess | 0.70.14 | 间接 |
| PyPI | mypy | 1.9.0 | 间接 |
| PyPI | mypy | 2.1.0 | 间接 |
| PyPI | myst-parser | 3.0.0 | 间接 |
| PyPI | narwhals | 1.46.0 | 间接 |
| PyPI | nbconvert | 7.17.1 | 间接 |
| PyPI | nbsphinx | 0.9.3 | 间接 |
| PyPI | nltk | — | 间接 |
| PyPI | num2words | — | 间接 |
| PyPI | numba | — | 间接 |
| PyPI | omegaconf | — | 间接 |
| PyPI | open-clip-torch | — | 间接 |
| PyPI | open-clip-torch | 2.26.1 | 间接 |
| PyPI | openai-clip | 1.0.1 | 间接 |
| PyPI | opencc-python-reimplemented | — | 间接 |
| PyPI | opencv-python | — | 间接 |
| PyPI | opencv-python-headless | 4.8.1.78 | 间接 |
| PyPI | packaging | 25.0 | 间接 |
| PyPI | pandoc | 2.3 | 间接 |
| PyPI | paramiko | — | 间接 |
| PyPI | peft | 0.18.1 | 间接 |
| PyPI | peft | 0.19.1 | 间接 |
| PyPI | pillow | — | 间接 |
| PyPI | pillow | 12.2.0 | 间接 |
| PyPI | pillow | 12.3.0 | 间接 |
| PyPI | platformdirs | — | 间接 |
| PyPI | plotly | — | 间接 |
| PyPI | plotly | 5.18.0 | 间接 |
| PyPI | plotly | 6.5.0 | 间接 |
| PyPI | pluggy | 1.6.0 | 间接 |
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| PyPI | pre-commit | 4.5.0 | 间接 |
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| PyPI | pyarrow | 24.0.0 | 间接 |
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| PyPI | pydantic | — | 间接 |
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| PyPI | safetensors | 0.8.0 | 间接 |
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依赖安全公告 0
安装 pypi:ttnn@0.78.0 会引入 21 个包（直接与传递）：其中 0 个存在已知公告，0 个为直接依赖。
没有已知公告影响已评估的依赖。
公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。
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