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#machine-learning

公开记录中带有此标签的全部仓库——标签来自其 GitHub 主题或软件包注册表发布的关键词。健康度量遵循与记录其余部分相同的版本化方法论。

635 条记录
标签为“machine-learning”按健康指数排序
Go
90优秀健康指数
gorse-io/gorse
AI powered open source recommender system engine supports classical/LLM rankers and multimodal content via embedding
Go · Assembly★ 9,8092026年8月28日
Apache-2.02026年8月28日 · 指标 2.10.0
PyPI
90优秀健康指数
kyegomez/swarms
The Enterprise-Grade Multi-Agent Orchestration Framework. Website: https://swarms.ai
Python★ 7,172↓ 14.4K/月2026年9月15日
Apache-2.02026年9月15日 · 指标 2.10.0
PyPI
90优秀健康指数
ndif-team/nnsight
The nnsight package enables interpreting and manipulating the internals of deep learned models.
Python★ 1,125↓ 20.2K/月2026年10月20日
MIT2026年10月20日 · 指标 2.10.0
PyPI · crates.io
90优秀健康指数
onuralpszr/trackforge
Unified, high-performance computer vision tracking library
Rust★ 33↓ 7,303/月2026年9月18日
MIT2026年9月18日 · 指标 2.10.0
PyPI
90优秀健康指数
openlayer-ai/openlayer-python
The official Python library for Openlayer, the Continuous Model Improvement Platform for AI. 📈
Python★ 18↓ 129.4K/月2026年9月16日
Apache-2.02026年9月16日 · 指标 2.10.0
PyPI
90优秀健康指数
py-why/EconML
ALICE (Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics) is a Microsoft Research project aimed at applying Artificial Intelligence concepts to economic decision making. One of its goals is to build a toolkit that combines state-of-the-art machine learning techniques with econometrics in order to bring automation to complex causal inference problems. To date, the ALICE Python SDK (econml) implements orthogonal machine learning algorithms such as the double machine learning work of Chernozhukov et al. This toolkit is designed to measure the causal effect of some treatment variable(s) t on an outcome variable y, controlling for a set of features x.
Jupyter Notebook · Python★ 4,817↓ 348.7K/月2026年10月18日
自定义许可证2026年10月18日 · 指标 2.10.0
PyPI
90优秀健康指数
rasbt/mlxtend
A library of extension and helper modules for Python's data analysis and machine learning libraries.
Python★ 5,174↓ 1.1M/月2026年9月17日
自定义许可证2026年9月17日 · 指标 2.10.0
NuGet
90优秀健康指数
shimat/opencvsharp
OpenCV wrapper for .NET
C# · C++★ 6,1112026年10月4日
Apache-2.02026年10月4日 · 指标 2.10.0
PyPI
90优秀健康指数
sktime/skbase
Base classes for creating scikit-learn-like parametric objects, and tools for working with them.
Python★ 412026年9月15日
BSD-3-Clause2026年9月15日 · 指标 2.10.0
PyPI
89优秀健康指数
CVHub520/X-AnyLabeling
X-AnyLabeling: A lightweight, efficient, and unified cross-platform desktop application for annotating text, image, video, and multimodal data, combining versatile built-in tools with state-of-the-art AI models and flexible multi-format export.
Python★ 10.7K↓ 2,623/月2026年10月15日
GPL-3.02026年10月15日 · 指标 2.10.0
PyPI
89优秀健康指数
DigitalSlideArchive/HistomicsTK
A Python toolkit for pathology image analysis algorithms.
Python★ 490↓ 23.1K/月2026年10月15日
Apache-2.02026年10月15日 · 指标 2.10.0
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89优秀健康指数
EnzymeAD/Enzyme
High-performance automatic differentiation of LLVM and MLIR.
LLVM · C++★ 1,6912026年9月11日
自定义许可证2026年9月11日 · 指标 2.10.0
PyPI
89优秀健康指数
GAMS-dev/gamspy
Fast algebraic modeling and mathematical optimization in Python
Python★ 136↓ 3,166/月2026年10月15日
自定义许可证2026年10月15日 · 指标 2.10.0
PyPI
89优秀健康指数
feature-engine/feature_engine
Feature engineering and selection open-source Python library compatible with sklearn.
Python★ 2,2802026年9月17日
BSD-3-Clause2026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
89优秀健康指数
ggml-org/ggml
Tensor library for machine learning
C++ · C★ 15.2K2026年8月27日
MIT2026年8月27日 · 指标 2.10.0
PyPI
89优秀健康指数
gunthercox/ChatterBot
ChatterBot is a machine learning, conversational dialog engine for creating chat bots
Python★ 14.5K↓ 8,117/月2026年8月25日
BSD-3-Clause2026年8月25日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
89优秀健康指数
interpretml/interpret
Fit interpretable models. Explain blackbox machine learning.
C++ · Python★ 6,944↓ 160.2K/月2026年9月17日
MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI · Maven
89优秀健康指数
logicalclocks/hopsworks-api
Python SDK to interact with the Hopsworks API
Python · Java★ 16↓ 72.8K/月2026年10月19日
Apache-2.02026年10月19日 · 指标 2.10.0
Maven
89优秀健康指数
optimatika/ojAlgo
oj! Algorithms - Open Source Java library for mathematics, linear algebra and optimisation. Pure Java, zero dependencies: fast matrices plus LP, QP and MIP solvers.
Java★ 5052026年9月20日
MIT2026年9月20日 · 指标 2.10.0
crates.io
89优秀健康指数
paiml/aprender
Next Generation Machine Learning, Statistics and Deep Learning in PURE Rust
Rust · HTML★ 120↓ 14.4K/月2026年9月14日
MIT2026年9月14日 · 指标 2.10.0
Go · npm
89优秀健康指数
photoprism/photoprism
AI-Powered Photos App 🌈💎✨
Go · JavaScript★ 40.2K2026年9月16日
自定义许可证2026年9月16日 · 指标 2.10.0
PyPI
89优秀健康指数
qualcomm/ai-hub-models
Qualcomm® AI Hub Models is our collection of state-of-the-art machine learning models optimized for performance (latency, memory etc.) and ready to deploy on Qualcomm® devices.
Python★ 1,233↓ 6,732/月2026年10月21日
BSD-3-Clause2026年10月21日 · 指标 2.10.0
PyPI
89优秀健康指数
sdv-dev/RDT
A library of Reversible Data Transforms
Python★ 135↓ 100.4K/月2026年10月15日
自定义许可证2026年10月15日 · 指标 2.10.0
PyPI
89优秀健康指数
skops-dev/skops
skops is a Python library helping you share your scikit-learn based models and put them in production
Python★ 525↓ 21.3M/月2026年8月27日
MIT2026年8月27日 · 指标 2.10.0
PyPI
89优秀健康指数
spotify/pedalboard
🎛 🔊 A Python library for audio.
C++ · Python★ 6,3102026年9月17日
GPL-3.02026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
89优秀健康指数
thomaspinder/GPJax
Gaussian processes in JAX and Equinox.
Python★ 665↓ 8,632/月2026年9月19日
MIT2026年9月19日 · 指标 2.10.0
PyPI
89优秀健康指数
tslearn-team/tslearn
The machine learning toolkit for time series analysis in Python
Python★ 3,177↓ 274.8K/月2026年9月17日
BSD-2-Clause2026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
89优秀健康指数
urchade/GLiNER
Generalist and Lightweight Model for Named Entity Recognition (Extract any entity types from texts)
Python★ 3,734↓ 660.9K/月2026年9月17日
Apache-2.02026年9月17日 · 指标 2.10.0
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88优秀健康指数
SciML/ReservoirComputing.jl
Reservoir computing utilities for scientific machine learning (SciML)
Julia★ 2322026年9月9日
MIT2026年9月9日 · 指标 2.10.0
PyPI
88优秀健康指数
SuperCowPowers/workbench
Workbench: An easy to use Python API for creating and deploying AWS SageMaker Models
Python★ 51↓ 11K/月2026年9月11日
MIT2026年9月11日 · 指标 2.10.0