公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-20 08:30 UTC

tensorflow / tfx

TFX is an end-to-end platform for deploying production ML pipelines

PythonApache-2.0★ 2,192 星标⑂ 725 复刻始于 2019年2月在 GitHub 上查看 ↗
类型库命令行工具如何判定

tensorflow/tfx 的健康指数为 100 分中的 93 分,处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality(96/100),最低的是AI Readiness(54/100)。 最近一次更新在 1 天前。 近期的大部分工作由 2 位贡献者完成。

93
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

93
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 79 经校准后在公布的指数量表上为 93(记录校准 2026-08-02)。

所有权

21,804 关注者107 个公开仓库始于 2015年11月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPItfx1.21.016,60510494 天前tensorflowtfx
PyPIml-pipelines-sdk1.21.017,4216994 天前tensorflowtfx

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

74良好 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 1 天前
7.6/36提交节奏 — 52 周中有 11 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 192 次提交
6/10OpenSSF Scorecard:Maintained — 8 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
所用输入
commits_last_year192
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year11

发布纪律

82优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 100 个发布版本
27/36发布时效 — 最近一次发布版本于 94 天前
19.8/27发布节奏 — 约每 87 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count100
latest_release_tagv1.21.0
releases_from_tags否
days_since_latest_release94
mean_days_between_releases87
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

84优秀 · 占总体的 17%
评分方式
54.2/60星标 — 2,192 个星标
23.8/25复刻 — 725 个复刻
10.6/15关注者 — 83 位关注者
所用输入
forks725
stars2,192
watchers83
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

85优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证(Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges3
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_template否
评分方式
60.4/80月度下载量 — pypi 合计每月 34,026 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagestfx, ml-pipelines-sdk
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads34,026
unverified_packages_excluded—
已排除计分(无数据或不适用):注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

80优秀 · 占总体的 23%
评分方式
25.2/54巴士系数 — 2 位贡献者贡献了半数提交
12/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 47% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 99 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor2
contributors_sampled99
top_contributor_share0.468
评分方式
41.5/42议题解决 — 99% 的议题已关闭
19.3/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 3,806/5,927 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
15/15OpenSSF Scorecard:Code-Review — all changesets reviewed
所用输入
merged_prs3,806
open_issues10
closed_issues922
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0.989
closed_unmerged_prs2,121
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分(无数据或不适用):Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
25/25所有者影响力 — tensorflow 有 21,804 位关注者
25/25既往记录 — 107 个公开仓库,账户约 10 年
所用输入
followers21,804
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_logintensorflow
public_repos107
account_age_days3,972
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 2 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 94 天前
20/20版本历史 — 104 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagestfx, ml-pipelines-sdk
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish94

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

96卓越 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 6 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://tensorflow.github.io/tfx/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 3 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicstensorflow, machine-learning, apache-beam
has_wiki是
homepagehttps://tensorflow.github.io/tfx/
docs_sitehttps://tensorflow.github.io/tfx/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

63中等 · 占总体的 16%

安全态势

64中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — 无数据
2.5/2.5CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
4.5/7.5Maintained — 8 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
5/5Packaging — packaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 137 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6.4
已排除计分(无数据或不适用):Branch-Protection, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
15.4/35直接依赖不含已知公告 — 1 个受影响:pyarrow 18.1.0 (high 7.0)
8.6/25间接依赖不含已知公告 — 1 个受影响:cryptography 48.0.1 (high 8.2)
34/40没有长期未处理的公告 — 1 个携带公告的软件包超过 90 天未处理;最早一条发布于 214 天前
所用输入
sourceosv
advisories8
affected_packages2
assessed_packages181
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2
direct_affected_packages1
比对的是 pypi:tfx@1.21.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 181 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

54中等 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
16.5/40可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 31 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share0.31
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
11/11静态类型检查 — tfx/py.typed
10/10可复现环境 — Dockerfile
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
1/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfiles—
has_dockerfile是
typed_language否
bootstrap_files—
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configstfx/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python,已配置类型检查(tfx/py.typed)
54.8/55可控的文件大小 — 采样的 983 个源文件中有 4 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes79,808
source_files_sampled983
oversized_source_files4
评分方式
40/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto) — tfx/dsl/component/experimental/annotations_test_proto.proto, tfx/examples/custom_components/presto_example_gen/proto/presto_config.proto, tfx/extensions/experimental/kfp_compatibility/proto/kfp_component_spec.proto, tfx/extensions/google_cloud_big_query/experimental/elwc_example_gen/proto/elwc_config.proto, tfx/proto/bulk_inferrer.proto, tfx/proto/distribution_validator.proto, tfx/proto/evaluator.proto, tfx/proto/example_diff.proto, tfx/proto/example_gen.proto, tfx/proto/infra_validator.proto, tfx/proto/orchestration/driver_output.proto, tfx/proto/orchestration/executable_spec.proto, tfx/proto/orchestration/execution_hook.proto, tfx/proto/orchestration/execution_invocation.proto, tfx/proto/orchestration/execution_result.proto, tfx/proto/orchestration/execution_watcher.proto, tfx/proto/orchestration/garbage_collection_policy.proto, tfx/proto/orchestration/local_deployment_config.proto, tfx/proto/orchestration/metadata.proto, tfx/proto/orchestration/pipeline.proto, tfx/proto/orchestration/placeholder.proto, tfx/proto/orchestration/platform_config.proto, tfx/proto/orchestration/run_state.proto, tfx/proto/pusher.proto, tfx/proto/range_config.proto, tfx/proto/trainer.proto, tfx/proto/transform.proto, tfx/proto/tuner.proto, tfx/utils/testdata/bar.proto, tfx/utils/testdata/foo.proto
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — example, examples, notebooks
所用输入
example_dirsexample, examples, notebooks
has_mcp_signal否
api_schema_filestfx/dsl/component/experimental/annotations_test_proto.proto, tfx/examples/custom_components/presto_example_gen/proto/presto_config.proto, tfx/extensions/experimental/kfp_compatibility/proto/kfp_component_spec.proto, tfx/extensions/google_cloud_big_query/experimental/elwc_example_gen/proto/elwc_config.proto, tfx/proto/bulk_inferrer.proto, tfx/proto/distribution_validator.proto, tfx/proto/evaluator.proto, tfx/proto/example_diff.proto, tfx/proto/example_gen.proto, tfx/proto/infra_validator.proto, tfx/proto/orchestration/driver_output.proto, tfx/proto/orchestration/executable_spec.proto, tfx/proto/orchestration/execution_hook.proto, tfx/proto/orchestration/execution_invocation.proto, tfx/proto/orchestration/execution_result.proto, tfx/proto/orchestration/execution_watcher.proto, tfx/proto/orchestration/garbage_collection_policy.proto, tfx/proto/orchestration/local_deployment_config.proto, tfx/proto/orchestration/metadata.proto, tfx/proto/orchestration/pipeline.proto, tfx/proto/orchestration/placeholder.proto, tfx/proto/orchestration/platform_config.proto, tfx/proto/orchestration/run_state.proto, tfx/proto/pusher.proto, tfx/proto/range_config.proto, tfx/proto/trainer.proto, tfx/proto/transform.proto, tfx/proto/tuner.proto, tfx/utils/testdata/bar.proto, tfx/utils/testdata/foo.proto
interfaces_expected_of—
已排除计分(无数据或不适用):MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

2,192GitHub 星标
99贡献者
192最近 12 个月提交数
1距最近推送天数
100发布版本数
2巴士系数(bus factor)
10开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'tfx-dev' from its registry

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 725 ⇿
0Star
725Fork
100发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

0125250375500625750710122019-022022-112026-08
主版本 1次版本 30修订 31

每个点涵盖 7 天。

OpenSSF Scorecard 6.4 / 10
6.4综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 08:29 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
6Maintained8 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities137 existing vulnerabilities detected
全部依赖 406

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:0 个直接依赖与 406 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIabsl-py1.4.0间接
PyPIaiofiles25.1.0间接
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1间接
PyPIaiohttp3.12.15间接
PyPIaiohttp3.13.5间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIalembic1.13.3间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanyio4.13.0间接
PyPIanyio4.8.0间接
PyPIapache-airflow2.10.3间接
PyPIapache-airflow-providers-common-compat1.9.0间接
PyPIapache-airflow-providers-common-io1.6.5间接
PyPIapache-airflow-providers-common-sql1.29.0间接
PyPIapache-airflow-providers-fab1.5.3间接
PyPIapache-airflow-providers-ftp3.13.3间接
PyPIapache-airflow-providers-http5.5.0间接
PyPIapache-airflow-providers-imap3.9.4间接
PyPIapache-airflow-providers-mysql5.7.4间接
PyPIapache-airflow-providers-smtp2.3.2间接
PyPIapache-airflow-providers-sqlite4.1.3间接
PyPIapache-beam2.73.0间接
PyPIapispec6.6.1间接
PyPIargcomplete3.5.1间接
PyPIargon2-cffi23.1.0间接
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0间接
PyPIarray-record0.5.1间接
PyPIarrow1.3.0间接
PyPIasgiref3.8.1间接
PyPIastunparse1.6.3间接
PyPIasync-lru2.0.4间接
PyPIasync-timeout4.0.3间接
PyPIattrs23.2.0间接
PyPIbabel2.16.0间接
PyPIbackcall0.2.0间接
PyPIbeautifulsoup44.12.3间接
PyPIbleach6.1.0间接
PyPIblinker1.8.2间接
PyPIcachelib0.9.0间接
PyPIcachetools5.5.0间接
PyPIcertifi2024.7.4间接
PyPIcertifi2024.8.30间接
PyPIcffi1.17.1间接
PyPIcfgv3.4.0间接
PyPIcharset-normalizer3.3.2间接
PyPIcharset-normalizer3.4.0间接
PyPIchex0.1.86间接
PyPIclick8.1.8间接
PyPIclickclick20.10.2间接
PyPIcloud-sql-python-connector1.20.1间接
PyPIcloudpickle2.2.1间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcolorlog6.8.2间接
PyPIcomm0.2.2间接
PyPIconfigupdater3.2间接
PyPIconnexion2.14.2间接
PyPIcramjam2.8.4间接
PyPIcrcmod1.7间接
PyPIcron-descriptor1.4.5间接
PyPIcroniter3.0.3间接
PyPIcryptography43.0.1间接
PyPIcython3.0.11间接
PyPIdebugpy1.8.7间接
PyPIdecorator5.1.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdeprecated1.2.14间接
PyPIdill0.3.1.1间接
PyPIdistlib0.3.9间接
PyPIdistro1.9.0间接
PyPIdm-tree0.1.8间接
PyPIdnspython2.7.0间接
PyPIdocker7.1.0间接
PyPIdocopt0.6.2间接
PyPIdocstring-parser0.16间接
PyPIdocutils0.21.2间接
PyPIemail-validator2.2.0间接
PyPIetils1.5.2间接
PyPIexceptiongroup1.2.2间接
PyPIfastavro1.9.7间接
PyPIfasteners0.19间接
PyPIfastjsonschema2.20.0间接
PyPIfilelock3.16.1间接
PyPIflask2.2.5间接
PyPIflask-babel2.0.0间接
PyPIflask-caching2.3.0间接
PyPIflask-jwt-extended4.6.0间接
PyPIflask-limiter3.8.0间接
PyPIflask-login0.6.3间接
PyPIflask-session0.5.0间接
PyPIflask-sqlalchemy2.5.1间接
PyPIflask-wtf1.2.1间接
PyPIflatbuffers25.12.19间接
PyPIflax0.8.4间接
PyPIfqdn1.5.1间接
PyPIfrozenlist1.4.1间接
PyPIfsspec2024.9.0间接
PyPIgast0.6.0间接
PyPIgoogle-api-core2.30.3间接
PyPIgoogle-api-python-client1.12.11间接
PyPIgoogle-apitools0.5.31间接
PyPIgoogle-auth2.49.1间接
PyPIgoogle-auth-httplib20.1.1间接
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.2.1间接
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.148.1间接
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.41.0间接
PyPIgoogle-cloud-bigquery-storage2.38.0间接
PyPIgoogle-cloud-bigtable2.38.0间接
PyPIgoogle-cloud-build3.36.0间接
PyPIgoogle-cloud-core2.4.1间接
PyPIgoogle-cloud-datastore2.24.0间接
PyPIgoogle-cloud-dlp3.36.0间接
PyPIgoogle-cloud-kms3.12.0间接
PyPIgoogle-cloud-language2.20.0间接
PyPIgoogle-cloud-monitoring2.30.0间接
PyPIgoogle-cloud-pubsub2.38.0间接
PyPIgoogle-cloud-pubsublite1.13.0间接
PyPIgoogle-cloud-recommendations-ai0.10.18间接
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.17.0间接
PyPIgoogle-cloud-secret-manager2.26.0间接
PyPIgoogle-cloud-spanner3.66.0间接
PyPIgoogle-cloud-storage2.19.0间接
PyPIgoogle-cloud-videointelligence2.19.0间接
PyPIgoogle-cloud-vision3.14.0间接
PyPIgoogle-crc32c1.6.0间接
PyPIgoogle-genai1.66.0间接
PyPIgoogle-pasta0.2.0间接
PyPIgoogle-re21.1.20240702间接
PyPIgoogle-resumable-media2.7.2间接
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0间接
PyPIgreenlet3.1.1间接
PyPIgriffe-inherited-docstrings—间接
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4间接
PyPIgrpc-interceptor0.15.4间接
PyPIgrpcio1.80.0间接
PyPIgrpcio-status1.80.0间接
PyPIgrpcio-tools1.80.0间接
PyPIgunicorn23.0.0间接
PyPIh110.14.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIh5py3.12.1间接
PyPIhdfs2.7.3间接
PyPIhttpcore1.0.6间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttplib20.22.0间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIidentify2.6.1间接
PyPIidna3.10间接
PyPIidna3.7间接
PyPIimmutabledict4.2.0间接
PyPIimportlib-metadata8.4.0间接
PyPIimportlib-resources6.4.5间接
PyPIinflection0.5.1间接
PyPIiniconfig2.0.0间接
PyPIipykernel6.29.5间接
PyPIipython-genutils0.2.0间接
PyPIipywidgets7.8.4间接
PyPIisoduration20.11.0间接
PyPIitsdangerous2.2.0间接
PyPIjax0.4.23间接
PyPIjaxlib0.4.23间接
PyPIjedi0.19.1间接
PyPIjinja23.1.4间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjmespath1.0.1间接
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PyPIwerkzeug2.2.3间接
PyPIwheel—间接
PyPIwidgetsnbextension3.6.9间接
PyPIwirerope0.4.7间接
PyPIwrapt1.14.1间接
PyPIwtforms3.1.2间接
PyPIwurlitzer3.1.1间接
PyPIyarl1.23.0间接
PyPIzipp3.20.2间接
PyPIzstandard0.23.0间接
依赖安全公告 2

安装 pypi:tfx@1.21.0 会引入 181 个包(直接与传递):其中 2 个存在已知公告,1 个为直接依赖。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
pyarrow18.1.0直接高223.0.1
cryptography48.0.1间接高650.0.0

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

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