PyPI
scikit-learn-contrib/MAPIE
A scikit-learn-compatible library for estimating prediction intervals and controlling risks, based on conformal predictions.
BSD-3-Clause2026年10月19日 · 指标 2.10.0
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#regression
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41 条记录
PyPI · npm
microsoft/FLAML
A fast library for AutoML and tuning. Join our Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.
MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
statsmodels/statsmodels
Statsmodels: statistical modeling and econometrics in Python
BSD-3-Clause2026年8月27日 · 指标 2.10.0
PyPI
sktime/skpro
A unified framework for tabular probabilistic regression, time-to-event prediction, and probability distributions in python
BSD-3-Clause2026年9月15日 · 指标 2.10.0
crates.io
smartcorelib/smartcore
A comprehensive library for machine learning and numerical computing. Apply Machine Learning with Rust leveraging first principles.
Apache-2.02026年10月20日 · 指标 2.10.0
npm
callstack/reassure
Performance testing companion for React and React Native
MIT2026年8月27日 · 指标 2.10.0
PyPI
Synthefy/synthefy-nori
Open-source tabular foundation model for fast, training-free regression with predictive distributions.
Apache-2.02026年9月15日 · 指标 2.10.0
npm
argos-ci/argos-javascript
Official Argos SDKs for JavaScript
MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0
Maven · npm
haifengl/smile
Statistical Machine Intelligence & Learning Engine
自定义许可证2026年8月28日 · 指标 2.10.0
PyPI
GiacomoSaccaggi/scomp_link
End-to-end ML toolkit automating the complete workflow — data profiling, preprocessing, feature engineering, model selection, training, validation, explainability, drift monitoring, fairness checks, and interactive HTML reporting. Includes a full CLI for zero-code ML pipelines. Python 3.10+.
MIT2026年9月9日 · 指标 2.10.0
PyPI
SepineTam/mcp-for-stata
A MCP server for integrating Stata into your agent loop with a safety-first design.
AGPL-3.02026年9月14日 · 指标 2.10.0
PyPI
bashtage/linearmodels
Additional linear models including instrumental variable and panel data models that are missing from statsmodels.
NCSA2026年9月17日 · 指标 2.10.0
npm · NuGet
ooples/AiDotNet
A new library for all of the newest ai algorithms
自定义许可证2026年9月10日 · 指标 2.10.0
Packagist
RubixML/ML
A high-level machine learning and deep learning library for the PHP language.
MIT2026年9月13日 · 指标 2.10.0
PyPI
pycaret/pycaret
Open-source, low-code AutoML platform for Python. PyCaret 4.0: sklearn-native engine + React control plane.
自定义许可证2026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
py-econometrics/maketables
Generate publication-ready tables from econometric models
MIT2026年10月2日 · 指标 2.10.0
—
JuliaAI/MLJ.jl
A Julia machine learning framework
自定义许可证2026年9月17日 · 指标 2.10.0
—
mlr-org/mlr3learners
Recommended learners for mlr3
LGPL-3.02026年9月18日 · 指标 2.10.0
crates.io
Axect/Peroxide
Rust numeric library with high performance and friendly syntax
Apache-2.02026年10月20日 · 指标 2.10.0
PyPI
digline/digline
Regression testing for LLM applications — with the baseline in your repository, not on someone's server.
Apache-2.02026年9月18日 · 指标 2.10.0
PyPI · crates.io
SauersML/gam
该仓库未发布描述。
AGPL-3.02026年9月11日 · 指标 2.10.0
PyPI · crates.io
hgilde/polars-online
Online model fitting for Polars: linear models, streaming moments, clustering and regime detection, on data that does not fit in memory
Apache-2.02026年10月13日 · 指标 2.10.0
PyPI
kensa-sh/kensa
Kensa turns agent traces into evals that run in CI.
Apache-2.02026年9月13日 · 指标 2.10.0
PyPI
sgcx-org/pystatistics
该仓库未发布描述。
MIT2026年9月12日 · 指标 2.10.0
PyPI
ArtJack/verdict
Claude Code QA agent with memory, plus a read-only MCP server (verdict-qa-mcp on PyPI): baseline → delta runs (NEW/REGRESSED), a fact harness so the model judges while the system measures, signed run history, flaky quarantine with expiry, and an exit-code release gate for CI. Ships six scored eval fixtures — misses published.
MIT2026年9月15日 · 指标 2.10.0
crates.io · npm
sipemu/anofox-regression
Regression analysis in Rust.
MIT2026年9月9日 · 指标 2.10.0
npm · RubyGems
tangent-to/ds
data science in JavaScript, part of the tangent scientific computing suite
GPL-3.02026年9月10日 · 指标 2.10.0
NuGet
AnthonyLloyd/CsCheck
Random testing library for C#
Apache-2.02026年9月16日 · 指标 2.10.0
—
JuliaML/LossFunctions.jl
Julia package of loss functions for machine learning.
自定义许可证2026年9月14日 · 指标 2.10.0
PyPI
leighshepperson/parity
该仓库未发布描述。
Apache-2.02026年9月6日 · 指标 2.10.0