公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-10-19 06:56 UTC

scikit-learn-contrib / MAPIE

A scikit-learn-compatible library for estimating prediction intervals and controlling risks, based on conformal predictions.

Jupyter Notebook · PythonBSD-3-Clause★ 1,604 星标⑂ 165 复刻始于 2021年3月在 GitHub 上查看 ↗
类型库如何判定

scikit-learn-contrib/MAPIE 的健康指数为 100 分中的 97 分,处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality(92/100),最低的是Security(74/100)。 最近一次更新在 2 天前。 近期的大部分工作由 4 位贡献者完成。

97
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

97
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 85 经校准后在公布的指数量表上为 97(记录校准 2026-08-02)。

所有权

646 关注者32 个公开仓库始于 2016年2月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIMAPIE1.5.0150,0373974 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

92优秀 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 2 天前
28.4/36提交节奏 — 52 周中有 41 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 244 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year244
human_commit_share1
days_since_last_push2
active_weeks_last_year41

发布纪律

92优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 39 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 74 天前
19.8/27发布节奏 — 约每 49.7 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count39
latest_release_tagv1.5.0
releases_from_tags否
days_since_latest_release74
mean_days_between_releases49.7
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

84优秀 · 占总体的 17%
评分方式
52/60星标 — 1,604 个星标
18.5/25复刻 — 165 个复刻
5.6/15关注者 — 11 位关注者
所用输入
forks165
stars1,604
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证(BSD-3-Clause)
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges10
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_template是
评分方式
69/80月度下载量 — pypi 合计每月 150,037 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesMAPIE
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads150,037
unverified_packages_excluded—
已排除计分(无数据或不适用):注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

84优秀 · 占总体的 23%
评分方式
43.2/54巴士系数 — 4 位贡献者贡献了半数提交
17.8/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 21% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 58 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor4
contributors_sampled58
top_contributor_share0.211
评分方式
39.5/42议题解决 — 94% 的议题已关闭
26.1/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 594/682 已合并
10.4/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 8/10
7.5/15OpenSSF Scorecard:Code-Review — Found 16/30 approved changesets -- score normalized to 5
所用输入
merged_prs594
open_issues18
closed_issues289
prs_merged_7d8
prs_decided_7d8
prs_merged_30d10
prs_decided_30d12
issue_closed_ratio0.941
closed_unmerged_prs88
first_time_authors_30d9
first_time_prs_merged_30d8
first_time_prs_decided_30d10
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
20.2/25所有者影响力 — scikit-learn-contrib 有 646 位关注者
23.1/25既往记录 — 32 个公开仓库,账户约 10 年
所用输入
followers646
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_loginscikit-learn-contrib
public_repos32
account_age_days3,894
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 74 天前
20/20版本历史 — 39 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagesMAPIE
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish74

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

92优秀 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 5 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://mapie.readthedocs.io/en/stable/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 8 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicsregression, confidence-intervals, data-science, python, sklearn, classification, conformal-prediction, risk-control
has_wiki否
homepagehttps://mapie.readthedocs.io/en/stable/
docs_sitehttps://mapie.readthedocs.io/en/stable/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

74良好 · 占总体的 16%

安全态势

68良好
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — 无数据
2.5/2.5CI-Tests — 25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 16/30 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6.8
已排除计分(无数据或不适用):Branch-Protection, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages7
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:MAPIE@1.5.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 7 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

81优秀 · 占总体的 4%
评分方式
45/45代理指令 — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15机器可读文档(llms.txt)
40/40可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 93 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share0.93
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes7,214
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11静态类型检查 — mypy.ini
0/10可复现环境
10/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 18 次由代理编写或署名代理
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfiles—
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configsmypy.ini
agent_commit_share0.18
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Jupyter Notebook,已配置类型检查(mypy.ini)
54/55可控的文件大小 — 采样的 163 个源文件中有 3 个超过 60KB
所用输入
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes100,719
source_files_sampled163
oversized_source_files3
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto) — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples, notebooks
所用输入
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

1,604GitHub 星标
58贡献者
244最近 12 个月提交数
2距最近推送天数
39发布版本数
4巴士系数(bus factor)
18开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 165 ⇿
0Star
165Fork
39发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

0408012016020016262021-042024-012026-10
主版本 1次版本 13修订 24

每个点涵盖 5 天。

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 06:55 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 16/30 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
直接依赖 3
注册表软件包版本约束清单文件
PyPInumpy>=1.24.1pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.4pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10pyproject.toml
全部依赖 43

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:3 个直接依赖与 40 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPInumpy—直接
PyPIscikit-learn—直接
PyPIscipy—直接
PyPIalbumentations2.0.8间接
PyPIbuild1.3.0间接
PyPIcodecov2.1.13间接
PyPIcovmetrics0.1.2间接
PyPIcvxpy1.9.1间接
PyPIhuggingface-hub1.18.0间接
PyPIipykernel6.31.0间接
PyPIjupyter1.1.1间接
PyPIjupyterlab4.5.10间接
PyPIjupytext1.18.1间接
PyPIlightgbm4.6.0间接
PyPImatplotlib3.9.4间接
PyPImkdocs-gallery0.10.4间接
PyPImkdocs-material9.7.6间接
PyPImkdocstrings1.0.4间接
PyPImkdocstrings-python2.0.4间接
PyPImypy1.19.1间接
PyPInbconvert7.17.1间接
PyPIopencv-python4.13.0.92间接
PyPIpandas2.3.3间接
PyPIplotly6.5.0间接
PyPIpre-commit4.0.1间接
PyPIpymdown-extensions11.0.1间接
PyPIpytest9.0.3间接
PyPIpytest-cov7.0.0间接
PyPIpytest-xdist3.8.0间接
PyPIpytorch-lightning2.6.5间接
PyPIruff0.14.3间接
PyPIscikeras0.13.0间接
PyPIseaborn0.13.2间接
PyPIsetuptools—间接
PyPIsetuptools-scm—间接
PyPItensorflow2.20.0间接
PyPItensorflow-datasets4.8.3间接
PyPItorch2.13.0间接
PyPItqdm4.68.1间接
PyPItwine6.2.0间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPIwheel0.46.2间接
PyPIxgboost2.1.4间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:MAPIE@1.5.0 会引入 7 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号,而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计,也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计 — PyPI.