公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-14 18:30 UTC

SepineTam / mcp-for-stata

A MCP server for integrating Stata into your agent loop with a safety-first design.

PythonAGPL-3.0★ 259 星标⑂ 36 复刻始于 2025年3月在 GitHub 上查看 ↗
类型MCP 服务器命令行工具库如何判定
#mcp#stata#econometrics#llm#statistical-analysis#empirical#empirical-research#social-science#social-science-research#dsh-plugin#dsh-plugins#claude-code#claude-code-plugin#claude-code-skill#codex#codex-plugin#stata-mcp#safety#security

SepineTam/mcp-for-stata 的健康指数为 100 分中的 86 分，处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Vitality（100/100），最低的是AI Readiness（54/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

86
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

86
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 72 经校准后在公布的指数量表上为 86（记录校准 2026-08-02）。

所有权

S.Tam个人账户
43 关注者112 个公开仓库始于 2024年4月Shanghai Bayes View Information Technology Co., Ltd.

该仓库由个人账户拥有。相较于组织支持的项目，单一所有者项目的延续性风险更高。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIstata-mcp1.24.012,8321088 天前statamcpmodel-context-protocolmcp-serverclaude-codecodexopenclawai-agentagenteconometricscausal-inferencedidregressionempirical-researchdata-analysisdo-fileadocomputational-social-science

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

100卓越 · 占总体的 21%

开发活跃度

100卓越
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
36/36提交节奏 — 52 周中有 52 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 873 次提交
0/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 无数据
所用输入
commits_last_year873
human_commit_share0.99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 100 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 8 天前
27/27发布节奏 — 约每 6.8 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count100
latest_release_tagv1.24.0
releases_from_tags否
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases6.8

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

62中等 · 占总体的 17%

流行度与采用

52中等
评分方式
39.1/60星标 — 259 个星标
12.9/25复刻 — 36 个复刻
0/15关注者 — 1 位关注者
所用输入
forks36
stars259
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

70良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（AGPL-3.0）
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges9
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io, www.bestpractices.dev
has_pull_request_template否

生态采用（下载量）

68良好
评分方式
54.8/80月度下载量 — pypi 合计每月 12,832 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesstata-mcp
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads12,832
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

59中等 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

18危急
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
0.2/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 99% 的提交
6.8/13.5贡献者广度 — 5 位贡献者
0/10OpenSSF Scorecard：Contributors — 无数据
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0.99

议题与 PR 响应能力

85优秀
评分方式
38.5/42议题解决 — 92% 的议题已关闭
26.9/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 70/78 已合并
6.5/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 1/2
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — 无数据
所用输入
merged_prs70
open_issues2
closed_issues22
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d3
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0.917
closed_unmerged_prs8
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d2

所有权与托管责任

50中等
评分方式
10/30所有权背书 — 个人（用户）账户
0/20已验证域名 — 不适用于个人账户
11.8/25所有者影响力 — SepineTam 有 43 位关注者
17.9/25既往记录 — 112 个公开仓库，账户约 2 年
所用输入
followers43
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginSepineTam
public_repos112
account_age_days893
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 8 天前
20/20版本历史 — 108 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesstata-mcp
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish8

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

76良好 · 占总体的 19%

工程实践

60中等
评分方式
24/24CI 工作流 — 6 个工作流
24/24存在测试
0/16Linter 配置
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config否
has_precommit_config否

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://www.aidea-labs.com/open/projects/mcp-for-stata
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 19 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsmcp, stata, econometrics, llm, statistical-analysis, empirical, empirical-research, social-science, social-science-research, dsh-plugin, dsh-plugins, claude-code, claude-code-plugin, claude-code-skill, codex, codex-plugin, stata-mcp, safety, security
has_wiki是
homepagehttps://www.aidea-labs.com/open/projects/mcp-for-stata
docs_sitehttps://www.aidea-labs.com/open/projects/mcp-for-stata
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

64中等 · 占总体的 16%

安全态势

55中等
评分方式
30/30安全策略（SECURITY.md）
25/25Dependabot 配置
0/25依赖锁定文件
0/20CodeQL 工作流
所用输入
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml
has_codeql_workflow否
has_security_policy是
has_dependabot_config是

依赖安全公告

100卓越
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages54
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分（无数据或不适用）：没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:stata-mcp@1.24.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 54 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

54中等 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

85优秀
评分方式
45/45代理指令 — CLAUDE.md
0/15机器可读文档（llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 99 次人类提交中有 89 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share0.899
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6,612

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

38薄弱
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
0/11Lint / 格式化配置
0/11静态类型检查
0/10可复现环境
4/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 2 次由代理编写或署名代理
8/8自动化维护 — 最近 100 次提交中有 1 次为自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — 无数据
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfiles—
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_files—
has_devcontainer否
has_linter_config否
typecheck_configs—
agent_commit_share0.02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0.01

面向模型的代码可读性

55中等
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python，未配置类型检查
55/55可控的文件大小 — 采样的 155 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes53,302
source_files_sampled155
oversized_source_files0

机器可读接口

33存在风险
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
20/20MCP 服务器
0/40可运行示例
所用输入
example_dirs—
has_mcp_signal是
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）。 其余权重已重新归一化。

关键数据

259GitHub 星标
5贡献者
873最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
100发布版本数
1巴士系数（bus factor）
2开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (exit code 0; Skipping github.com/SepineTam/mcp-for-stata: run: RepoClient.LocalPath: error during tarballHandler.setup: internal error: handler.httpClient.Do: Get "https://codeload.github.com/SepineTam/mcp-for-stata/legacy.tar.gz/refs/heads/master": internal error: innerTransport.RoundTrip: internal error: innerTransport.RoundTrip: error in HTTP: dial tcp: lookup codeload.github.com on 127.0.0.11:53: server misbehaving); skipping Scorecard checks

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 36 ⇿
0Star
36Fork
93发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。

01325383522025-072026-022026-09
主版本 0次版本 18修订 75

每个点涵盖 2 天。

直接依赖 12
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIinstalled-apps-scanner>=0.1.0,<0.2pyproject.toml
PyPIwinapps>=0.2.0,<0.3pyproject.toml
PyPImcp>=2.1.1,<3.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.44.0,<2.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0pyproject.toml
PyPIpandas>=3.0.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIpexpect>=4.9.0pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.5pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.2.2pyproject.toml
PyPIpyreadstat>=1.3.4pyproject.toml
PyPIrequests>=2.34.0pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.2.0pyproject.toml
全部依赖 101

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：21 个直接依赖与 80 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIcryptography—直接
PyPIcryptography49.0.0直接
PyPIinstalled-apps-scanner—直接
PyPImcp—直接
PyPImcp1.27.1直接
PyPIopenpyxl—直接
PyPIopenpyxl3.1.5直接
PyPIopentelemetry-sdk—直接
PyPIpandas—直接
PyPIpandas3.0.3直接
PyPIpexpect—直接
PyPIpexpect4.9.0直接
PyPIpsutil—直接
PyPIpsutil7.2.2直接
PyPIpyreadstat—直接
PyPIpyreadstat1.3.4直接
PyPIrequests—直接
PyPIrequests2.34.0直接
PyPItomli-w—直接
PyPItomli-w1.2.0直接
PyPIwinapps—直接
PyPIannotated-doc0.0.4间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanthropic0.101.0间接
PyPIanyio4.13.0间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIcertifi2026.4.22间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.7间接
PyPIclick8.3.3间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIdistro1.9.0间接
PyPIdocstring-parser0.18.0间接
PyPIet-xmlfile2.0.0间接
PyPIgoogle-auth2.52.0间接
PyPIgoogle-genai2.0.1间接
PyPIgriffelib2.0.2间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIhttpx-sse0.4.3间接
PyPIidna3.15间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIjiter0.14.0间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImcp-ui-server—间接
PyPImcp-ui-server1.0.0间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPInarwhals2.21.0间接
PyPInuitka—间接
PyPInuitka4.1.3间接
PyPInumpy2.4.4间接
PyPIopenai—间接
PyPIopenai2.36.0间接
PyPIopenai-agents—间接
PyPIopenai-agents0.17.2间接
PyPIopenai-api-polling—间接
PyPIopenai-api-polling0.1.5间接
PyPIpackaging26.2间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpyasn1—间接
PyPIpyasn10.6.3间接
PyPIpyasn1-modules0.4.2间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic2.13.4间接
PyPIpydantic-core2.46.4间接
PyPIpydantic-settings2.14.2间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpyjwt2.13.0间接
PyPIpytest—间接
PyPIpytest9.0.3间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-dotenv1.2.2间接
PyPIpython-multipart0.0.32间接
PyPIpywin32311间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIregex2026.5.9间接
PyPIrich15.0.0间接
PyPIrpds-py0.30.0间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsniffio1.3.1间接
PyPIsse-starlette3.4.3间接
PyPIstarlette1.3.1间接
PyPIstata-mcp1.21.0间接
PyPItenacity9.1.4间接
PyPItiktoken0.12.0间接
PyPItqdm4.67.3间接
PyPItyper0.25.1间接
PyPItypes-requests2.33.0.20260508间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPItzdata2026.2间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIuv-build—间接
PyPIuv-build0.11.28间接
PyPIuvicorn0.46.0间接
PyPIwebsockets16.0间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:stata-mcp@1.24.0 会引入 54 个包（直接与传递）：其中 0 个存在已知公告，0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.