Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-13 12:20 UTC

CorvinLabs / CorvinOS

Self-hosted agentic OS — a Vibe-Engineering platform for Builders. Connect Claude Code, Codex or Hermes Agent to Discord, Telegram, WhatsApp, Slack & Email. EU AI Act 2026 & GDPR compliance by architecture.

PythonApache-2.0★ 10 Sterne⑂ 2 Forksseit Juni 2026Auf GitHub ansehen ↗

ArtNetzwerkdienstKommandozeilenwerkzeugBibliothekPluginMCP-ServerDesktop-Anwendungwie das ermittelt wird

CorvinLabs/CorvinOS erreicht einen Gesundheitsindex von 67 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (84/100) ab, am schwächsten bei Security (46/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 61 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 67 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

CorvinLabsOrganisation

3 Follower2 öffentliche Reposseit Mai 2026

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	corvinos	0.11.2	1.020	218	vor 33 Tagen	agent ai cross-platform installer multi-platform

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

73Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

55Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
1.4/36	Commit-Rhythmus — 2/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 466 Commits im letzten Jahr
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	466
human_commit_share	1
days_since_last_push	1
active_weeks_last_year	2

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 25 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 8 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 3,7 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	25
latest_release_tag	v1.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	8
mean_days_between_releases	3,7

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

46Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

16Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

15.5/60	Stars — 10 Stars
0/25	Forks — 2 Forks
0/15	Watcher — 0 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	2
stars	10
watchers	0
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

77Gut

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	4
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

50Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

40.1/80	Downloads pro Monat — 1.020 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	corvinos
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	1.020
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

49Schwach · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

10Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5	Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	1
top_contributor_share	1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

67Gut

Wie die Bewertung erfolgt

0/42	Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
30/30	PR-Annahme — 5/5 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	5
open_issues	0
closed_issues	0
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	1
prs_decided_30d	1
issue_closed_ratio	—
closed_unmerged_prs	0
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

38Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
4.3/25	Reichweite des Inhabers — 3 Follower von CorvinLabs
4/25	Kontohistorie — 2 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 0 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	3
owner_type	Organization
is_verified	nein
owner_login	CorvinLabs
public_repos	2
account_age_days	104

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 33 Tagen
20/20	Versionshistorie — 218 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	corvinos
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	33

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

84Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 14 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://corvin-labs.com
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 20 Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	agentic-ai, ai-assistant, eu-ai-act, llm, ollama, privacy, self-hosted, agentic, agentic-os, claude-code, ai-compliance, ai-governance, gdpr-compliant, vibe-coding, claude, claude-code-plugin, claude-plugin, claude-skills, token-efficiency, token-optimization
has_wiki	nein
homepage	https://corvin-labs.com
docs_site	https://corvin-labs.com
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

46Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

32Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5	CI-Tests — keine Daten
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5	Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
0/7.5	Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — no SAST tool detected
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 13 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	3,2

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CI-Tests, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	75
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:corvinos@0.11.2 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 75 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

78Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — CLAUDE.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	66.803

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

64Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/18	Bootstrap mit einem Befehl
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11	Statische Typprüfung — core/console/corvin_console/web-next/tsconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 98 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	package-lock.json, uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	—
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	core/console/corvin_console/web-next/tsconfig.json
agent_commit_share	0,98
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (core/console/corvin_console/web-next/tsconfig.json)
54.4/55	Handhabbare Dateigrößen — 44/3.945 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	627.068
source_files_sampled	3.945
oversized_source_files	44

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

40/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — core/gateway/corvin_gateway/grpc/corvin.proto
20/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples
has_mcp_signal	ja
api_schema_files	core/gateway/corvin_gateway/grpc/corvin.proto
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

10GitHub-Sterne

1Mitwirkende

466Commits, letzte 12 Monate

1Tage seit letztem Push

25Releases

1Bus-Faktor

0offene Issues

npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 2 ⇿

0Sterne

2Forks

1Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 0Patch 0

OpenSSF Scorecard 3.2 / 10

3.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 12:20 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
0	Branch-Protection	branch protection not enabled on development/release branches
k. A.	CI-Tests	no pull request found
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0	Contributors	project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
0	Maintained	project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	no SAST tool detected
10	Security-Policy	security policy file detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	13 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 24

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
npm	playwright	`^1.61.1`	package.json
PyPI	numpy	`>= 1.20`	pyproject.toml
PyPI	scikit-learn	`>= 1.3`	pyproject.toml
PyPI	fastapi	`>= 0.110`	pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`>= 0.27`	pyproject.toml
PyPI	pyyaml	`>= 6.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>= 2.4`	pyproject.toml
PyPI	httpx	`>= 0.27`	pyproject.toml
PyPI	PyJWT	`>= 2.8`	pyproject.toml
PyPI	cryptography	`>= 42`	pyproject.toml
PyPI	anthropic	`>= 0.25`	pyproject.toml
PyPI	python-multipart	`>= 0.0.6`	pyproject.toml
PyPI	reportlab	`>= 4.0`	pyproject.toml
PyPI	edge-tts	`>= 6.1.8`	pyproject.toml
PyPI	piper-tts	`>= 1.4.1`	pyproject.toml
PyPI	imageio-ffmpeg	`>= 0.5.1`	pyproject.toml
PyPI	pywhispercpp	`>= 1.5.0`	pyproject.toml
PyPI	openai	`>= 1.0`	pyproject.toml
PyPI	mcp	`>= 1.2`	pyproject.toml
PyPI	jsonschema	`>= 4.0`	pyproject.toml
PyPI	qrcode	`>= 7.0`	pyproject.toml
PyPI	flask	`>=3.1.3`	pyproject.toml
PyPI	flask-cors	`>=6.0.5`	pyproject.toml
PyPI	semver	`>= 3.0`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 1.013

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 44 direkte und 969 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
npm	playwright	`1.40.0`	direkt
npm	playwright	`1.60.0`	direkt
npm	playwright	`1.62.1`	direkt
PyPI	anthropic	`—`	direkt
PyPI	anthropic	`0.122.0`	direkt
PyPI	cryptography	`—`	direkt
PyPI	cryptography	`50.0.0`	direkt
PyPI	edge-tts	`—`	direkt
PyPI	edge-tts	`7.2.8`	direkt
PyPI	fastapi	`—`	direkt
PyPI	fastapi	`0.141.1`	direkt
PyPI	flask	`3.1.3`	direkt
PyPI	flask-cors	`6.0.5`	direkt
PyPI	httpx	`—`	direkt
PyPI	httpx	`0.28.1`	direkt
PyPI	imageio-ffmpeg	`0.6.0`	direkt
PyPI	jsonschema	`—`	direkt
PyPI	jsonschema	`4.26.0`	direkt
PyPI	mcp	`2.0.0`	direkt
PyPI	numpy	`—`	direkt
PyPI	numpy	`2.2.6`	direkt
PyPI	numpy	`2.4.6`	direkt
PyPI	numpy	`2.5.2`	direkt
PyPI	openai	`—`	direkt
PyPI	openai	`3.1.0`	direkt
PyPI	piper-tts	`1.7.0`	direkt
PyPI	pydantic	`—`	direkt
PyPI	pydantic	`2.13.4`	direkt
PyPI	pyjwt	`—`	direkt
PyPI	pyjwt	`2.13.0`	direkt
PyPI	python-multipart	`—`	direkt
PyPI	python-multipart	`0.0.32`	direkt
PyPI	pywhispercpp	`1.5.0`	direkt
PyPI	pyyaml	`—`	direkt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	direkt
PyPI	qrcode	`8.2`	direkt
PyPI	reportlab	`—`	direkt
PyPI	reportlab	`5.0.1`	direkt
PyPI	scikit-learn	`—`	direkt
PyPI	scikit-learn	`1.7.2`	direkt
PyPI	scikit-learn	`1.9.0`	direkt
PyPI	semver	`3.0.4`	direkt
PyPI	uvicorn	`—`	direkt
PyPI	uvicorn	`0.52.3`	direkt
npm	@adobe/css-tools	`4.5.0`	indirekt
npm	@alloc/quick-lru	`5.2.0`	indirekt
npm	@babel/code-frame	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/compat-data	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/core	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/generator	`7.29.8`	indirekt
npm	@babel/helper-compilation-targets	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-globals	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-module-imports	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-module-transforms	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-plugin-utils	`7.28.6`	indirekt
npm	@babel/helper-string-parser	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-option	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helpers	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/parser	`7.29.8`	indirekt
npm	@babel/plugin-transform-react-jsx-self	`7.27.1`	indirekt
npm	@babel/plugin-transform-react-jsx-source	`7.27.1`	indirekt
npm	@babel/runtime	`7.29.2`	indirekt
npm	@babel/template	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/traverse	`7.29.8`	indirekt
npm	@babel/types	`7.29.8`	indirekt
npm	@braintree/sanitize-url	`6.0.4`	indirekt
npm	@egjs/hammerjs	`2.0.17`	indirekt
npm	@esbuild/aix-ppc64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/android-arm	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/android-arm64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/android-x64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/darwin-arm64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/darwin-x64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/freebsd-arm64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/freebsd-x64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/linux-arm	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/linux-arm64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/linux-ia32	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/linux-loong64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/linux-mips64el	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/linux-ppc64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/linux-riscv64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/linux-s390x	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/linux-x64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/netbsd-arm64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/netbsd-x64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/openbsd-arm64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/openbsd-x64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/openharmony-arm64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/sunos-x64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/win32-arm64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/win32-ia32	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/win32-x64	`0.25.12`	indirekt
npm	@eslint-community/eslint-utils	`4.9.1`	indirekt
npm	@eslint-community/regexpp	`4.12.2`	indirekt
npm	@eslint/config-array	`0.21.2`	indirekt
npm	@eslint/config-helpers	`0.4.2`	indirekt
npm	@eslint/core	`0.17.0`	indirekt
npm	@eslint/eslintrc	`3.3.5`	indirekt
npm	@eslint/js	`9.39.4`	indirekt
npm	@eslint/object-schema	`2.1.7`	indirekt
npm	@eslint/plugin-kit	`0.4.1`	indirekt
npm	@floating-ui/core	`1.7.5`	indirekt
npm	@floating-ui/dom	`1.7.6`	indirekt
npm	@floating-ui/react-dom	`2.1.8`	indirekt
npm	@floating-ui/utils	`0.2.11`	indirekt
npm	@fontsource-variable/fraunces	`5.2.9`	indirekt
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npm	@humanfs/core	`0.19.2`	indirekt
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PyPI	hf-xet	`1.6.0`	indirekt
PyPI	httpcore	`1.0.9`	indirekt
PyPI	httpcore2	`2.10.0`	indirekt
PyPI	httptools	`0.8.0`	indirekt
PyPI	httpx2	`2.10.0`	indirekt
PyPI	httpx2-jsfetch	`1.0`	indirekt
PyPI	huggingface-hub	`1.27.0`	indirekt
PyPI	idna	`3.18`	indirekt
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirekt
PyPI	itsdangerous	`—`	indirekt
PyPI	itsdangerous	`2.2.0`	indirekt
PyPI	jinja2	`3.1.6`	indirekt
PyPI	jiter	`0.16.0`	indirekt
PyPI	joblib	`1.5.3`	indirekt
PyPI	jsonschema-specifications	`2025.9.1`	indirekt
PyPI	kiwisolver	`1.5.0`	indirekt
PyPI	librt	`0.15.0`	indirekt
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirekt
PyPI	matplotlib	`3.10.9`	indirekt
PyPI	matplotlib	`3.11.1`	indirekt
PyPI	mcp-types	`2.0.0`	indirekt
PyPI	mpmath	`1.3.0`	indirekt
PyPI	multidict	`6.7.1`	indirekt
PyPI	mypy	`2.3.1`	indirekt
PyPI	mypy-extensions	`1.1.0`	indirekt
PyPI	narwhals	`2.24.0`	indirekt
PyPI	onnxruntime	`1.24.3`	indirekt
PyPI	onnxruntime	`1.28.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-api	`1.44.0`	indirekt
PyPI	packaging	`26.3`	indirekt
PyPI	pandas	`2.3.3`	indirekt
PyPI	pandas	`3.0.5`	indirekt
PyPI	pathspec	`1.1.1`	indirekt
PyPI	pathvalidate	`3.3.1`	indirekt
PyPI	pillow	`12.3.0`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.11.3`	indirekt
PyPI	playwright	`1.62.0`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirekt
PyPI	prometheus-client	`0.26.0`	indirekt
PyPI	propcache	`0.5.2`	indirekt
PyPI	protobuf	`7.35.1`	indirekt
PyPI	psycopg2-binary	`2.9.12`	indirekt
PyPI	pycparser	`3.0`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.46.4`	indirekt
PyPI	pyee	`13.0.1`	indirekt
PyPI	pygments	`2.20.0`	indirekt
PyPI	pyparsing	`3.3.2`	indirekt
PyPI	pytest	`—`	indirekt
PyPI	pytest	`9.1.1`	indirekt
PyPI	pytest-asyncio	`—`	indirekt
PyPI	pytest-asyncio	`1.4.0`	indirekt
PyPI	pytest-benchmark	`—`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`—`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`7.1.0`	indirekt
PyPI	pytest-forked	`1.7.5`	indirekt
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirekt
PyPI	python-dotenv	`1.2.2`	indirekt
PyPI	python-telegram-bot	`22.8`	indirekt
PyPI	pytokens	`0.4.1`	indirekt
PyPI	pytz	`2026.3.post1`	indirekt
PyPI	pywin32	`312`	indirekt
PyPI	redis	`—`	indirekt
PyPI	referencing	`0.37.0`	indirekt
PyPI	requests	`2.34.2`	indirekt
PyPI	rpds-py	`0.30.0`	indirekt
PyPI	rpds-py	`2026.6.3`	indirekt
PyPI	ruff	`0.16.3`	indirekt
PyPI	scipy	`1.15.3`	indirekt
PyPI	scipy	`1.17.1`	indirekt
PyPI	scipy	`1.18.0`	indirekt
PyPI	setuptools	`84.0.0`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	slack-bolt	`1.30.0`	indirekt
PyPI	slack-sdk	`3.43.0`	indirekt
PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirekt
PyPI	sse-starlette	`3.4.8`	indirekt
PyPI	starlette	`1.6.0`	indirekt
PyPI	structlog	`—`	indirekt
PyPI	sympy	`1.14.0`	indirekt
PyPI	tabulate	`0.10.0`	indirekt
PyPI	threadpoolctl	`3.6.0`	indirekt
PyPI	tokenizers	`0.23.1`	indirekt
PyPI	tomli	`2.4.1`	indirekt
PyPI	tqdm	`4.70.0`	indirekt
PyPI	truststore	`0.10.4`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.16.0`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.4`	indirekt
PyPI	tzdata	`2026.3`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirekt
PyPI	uvloop	`0.22.1`	indirekt
PyPI	watchfiles	`1.2.0`	indirekt
PyPI	websockets	`16.1.1`	indirekt
PyPI	websockets	`17.0.1`	indirekt
PyPI	werkzeug	`3.1.8`	indirekt
PyPI	whatsapp-web-py	`0.1.0`	indirekt
PyPI	yarl	`1.24.5`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:corvinos@0.11.2 zieht 75 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

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