Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-13 12:20 UTC

CorvinLabs / CorvinOS

Self-hosted agentic OS — a Vibe-Engineering platform for Builders. Connect Claude Code, Codex or Hermes Agent to Discord, Telegram, WhatsApp, Slack & Email. EU AI Act 2026 & GDPR compliance by architecture.

PythonApache-2.0★ 10 estrellas⑂ 2 forksdesde jun 2026Ver en GitHub ↗

TipoServicio de redHerramienta de línea de comandosBibliotecaComplementoServidor MCPAplicación de escritoriocómo se determina

CorvinLabs/CorvinOS tiene un índice de salud de 67 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (84/100) y la más baja, Security (46/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 61 se calibra a 67 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

CorvinLabsOrganización

3 seguidores2 repositorios públicosdesde may 2026

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación	Etiquetas
PyPI	corvinos	0.11.2	1020	218	hace 33 días	agent ai cross-platform installer multi-platform

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

73Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

55Moderado

Cómo se puntúa

36/36	Recencia de push — último push hace 1 días
1.4/36	Cadencia de commits — 2/52 semanas con commits
18/18	Volumen de commits — 466 commits en el último año
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	466
human_commit_share	1
days_since_last_push	1
active_weeks_last_year	2

Disciplina de publicación

100Excepcional

Cómo se puntúa

27/27	Publica versiones — 25 versiones publicadas
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 8 días
27/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~3,7 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos

Datos de entrada utilizados

releases_count	25
latest_release_tag	v1.0
releases_from_tags	no
days_since_latest_release	8
mean_days_between_releases	3,7

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

46Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

16Crítico

Cómo se puntúa

15.5/60	Estrellas — 10 estrellas
0/25	Forks — 2 forks
0/15	Observadores — 0 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	2
stars	10
watchers	0
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

77Bueno

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18	Guía CONTRIBUTING
0/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
6.3/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	4
has_contributing	sí
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	no
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	sí

Adopción en el ecosistema (descargas)

50Moderado

Cómo se puntúa

40.1/80	Descargas mensuales — 1020 descargas/mes en pypi
0/20	Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema

Datos de entrada utilizados

packages	corvinos
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	1020
unverified_packages_excluded	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

49Débil · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

10Crítico

Cómo se puntúa

9/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5	Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0

Datos de entrada utilizados

bus_factor	1
contributors_sampled	1
top_contributor_share	1

Capacidad de respuesta a issues y PR

67Bueno

Cómo se puntúa

0/42	Resolución de issues — sin issues o sin datos
30/30	Aceptación de PR — 5/5 PR decididos fusionados
0/13	Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0

Datos de entrada utilizados

merged_prs	5
open_issues	0
closed_issues	0
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	1
prs_decided_30d	1
issue_closed_ratio	—
closed_unmerged_prs	0
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

38Débil

Cómo se puntúa

30/30	Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20	Dominio verificado
4.3/25	Alcance del propietario — 3 seguidores de CorvinLabs
4/25	Trayectoria — 2 repos públicos, cuenta de ~0 años

Datos de entrada utilizados

followers	3
owner_type	Organization
is_verified	no
owner_login	CorvinLabs
public_repos	2
account_age_days	104

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35	Recencia de publicación — última publicación hace 33 días
20/20	Historial de versiones — 218 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	corvinos
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	33

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

84Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

80Excelente

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 14 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/9.6	Hooks de pre-commit
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	no
has_linter_config	sí
has_precommit_config	no

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

90Excelente

Cómo se puntúa

30/30	README
25/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — https://corvin-labs.com
10/10	Descripción del repositorio
10/10	Topics — 20 topics
0/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	agentic-ai, ai-assistant, eu-ai-act, llm, ollama, privacy, self-hosted, agentic, agentic-os, claude-code, ai-compliance, ai-governance, gdpr-compliant, vibe-coding, claude, claude-code-plugin, claude-plugin, claude-skills, token-efficiency, token-optimization
has_wiki	no
homepage	https://corvin-labs.com
docs_site	https://corvin-labs.com
has_readme	sí
has_docs_dir	sí
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

46Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

32En riesgo

Cómo se puntúa

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5	CI-Tests — sin datos
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5	Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Licencia — license file detected
0/7.5	Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — no SAST tool detected
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — sin datos
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 13 existing vulnerabilities detected

Datos de entrada utilizados

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	3,2

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional

Cómo se puntúa

35/35	Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25	Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40	Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación

Datos de entrada utilizados

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	75
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:corvinos@0.11.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 75 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

78Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente

Cómo se puntúa

45/45	Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
0/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40	Historial de commits legible — 100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	no
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	66.803

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

64Moderado

Cómo se puntúa

0/18	Arranque con un solo comando
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11	Verificación estática de tipos — core/console/corvin_console/web-next/tsconfig.json
10/10	Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10	Práctica demostrada con agentes — 98 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8	Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	package-lock.json, uv.lock
has_dockerfile	sí
typed_language	no
bootstrap_files	—
has_devcontainer	no
has_linter_config	sí
typecheck_configs	core/console/corvin_console/web-next/tsconfig.json
agent_commit_share	0,98
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Legibilidad del código para modelos

81Excelente

Cómo se puntúa

27/45	Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (core/console/corvin_console/web-next/tsconfig.json)
54.4/55	Tamaños de archivo manejables — 44/3945 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	Python
largest_source_bytes	627.068
source_files_sampled	3945
oversized_source_files	44

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional

Cómo se puntúa

40/40	Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — core/gateway/corvin_gateway/grpc/corvin.proto
20/20	Servidor MCP
40/40	Ejemplos ejecutables — examples

Datos de entrada utilizados

example_dirs	examples
has_mcp_signal	sí
api_schema_files	core/gateway/corvin_gateway/grpc/corvin.proto
interfaces_expected_of	network-service

Datos clave

10estrellas de GitHub

1contribuidores

466commits en los últimos 12 meses

1días desde el último push

25versiones publicadas

1factor bus

0issues abiertas

npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 2 ⇿

0Estrellas

2Forks

1Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Mayor 0Menor 0Parche 0

OpenSSF Scorecard 3.2 / 10

3.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 12:20 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
0	Branch-Protection	branch protection not enabled on development/release branches
n/d	CI-Tests	no pull request found
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0	Contributors	project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
0	Maintained	project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	no SAST tool detected
10	Security-Policy	security policy file detected
n/d	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	13 existing vulnerabilities detected

Dependencias directas 24

Registro	Paquete	Restricción de versión	Manifiesto
npm	playwright	`^1.61.1`	package.json
PyPI	numpy	`>= 1.20`	pyproject.toml
PyPI	scikit-learn	`>= 1.3`	pyproject.toml
PyPI	fastapi	`>= 0.110`	pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`>= 0.27`	pyproject.toml
PyPI	pyyaml	`>= 6.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>= 2.4`	pyproject.toml
PyPI	httpx	`>= 0.27`	pyproject.toml
PyPI	PyJWT	`>= 2.8`	pyproject.toml
PyPI	cryptography	`>= 42`	pyproject.toml
PyPI	anthropic	`>= 0.25`	pyproject.toml
PyPI	python-multipart	`>= 0.0.6`	pyproject.toml
PyPI	reportlab	`>= 4.0`	pyproject.toml
PyPI	edge-tts	`>= 6.1.8`	pyproject.toml
PyPI	piper-tts	`>= 1.4.1`	pyproject.toml
PyPI	imageio-ffmpeg	`>= 0.5.1`	pyproject.toml
PyPI	pywhispercpp	`>= 1.5.0`	pyproject.toml
PyPI	openai	`>= 1.0`	pyproject.toml
PyPI	mcp	`>= 1.2`	pyproject.toml
PyPI	jsonschema	`>= 4.0`	pyproject.toml
PyPI	qrcode	`>= 7.0`	pyproject.toml
PyPI	flask	`>=3.1.3`	pyproject.toml
PyPI	flask-cors	`>=6.0.5`	pyproject.toml
PyPI	semver	`>= 3.0`	pyproject.toml

Todas las dependencias 1013

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 44 paquetes directos y 969 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
npm	playwright	`1.40.0`	directa
npm	playwright	`1.60.0`	directa
npm	playwright	`1.62.1`	directa
PyPI	anthropic	`—`	directa
PyPI	anthropic	`0.122.0`	directa
PyPI	cryptography	`—`	directa
PyPI	cryptography	`50.0.0`	directa
PyPI	edge-tts	`—`	directa
PyPI	edge-tts	`7.2.8`	directa
PyPI	fastapi	`—`	directa
PyPI	fastapi	`0.141.1`	directa
PyPI	flask	`3.1.3`	directa
PyPI	flask-cors	`6.0.5`	directa
PyPI	httpx	`—`	directa
PyPI	httpx	`0.28.1`	directa
PyPI	imageio-ffmpeg	`0.6.0`	directa
PyPI	jsonschema	`—`	directa
PyPI	jsonschema	`4.26.0`	directa
PyPI	mcp	`2.0.0`	directa
PyPI	numpy	`—`	directa
PyPI	numpy	`2.2.6`	directa
PyPI	numpy	`2.4.6`	directa
PyPI	numpy	`2.5.2`	directa
PyPI	openai	`—`	directa
PyPI	openai	`3.1.0`	directa
PyPI	piper-tts	`1.7.0`	directa
PyPI	pydantic	`—`	directa
PyPI	pydantic	`2.13.4`	directa
PyPI	pyjwt	`—`	directa
PyPI	pyjwt	`2.13.0`	directa
PyPI	python-multipart	`—`	directa
PyPI	python-multipart	`0.0.32`	directa
PyPI	pywhispercpp	`1.5.0`	directa
PyPI	pyyaml	`—`	directa
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	directa
PyPI	qrcode	`8.2`	directa
PyPI	reportlab	`—`	directa
PyPI	reportlab	`5.0.1`	directa
PyPI	scikit-learn	`—`	directa
PyPI	scikit-learn	`1.7.2`	directa
PyPI	scikit-learn	`1.9.0`	directa
PyPI	semver	`3.0.4`	directa
PyPI	uvicorn	`—`	directa
PyPI	uvicorn	`0.52.3`	directa
npm	@adobe/css-tools	`4.5.0`	indirecta
npm	@alloc/quick-lru	`5.2.0`	indirecta
npm	@babel/code-frame	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/compat-data	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/core	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/generator	`7.29.8`	indirecta
npm	@babel/helper-compilation-targets	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/helper-globals	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/helper-module-imports	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/helper-module-transforms	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/helper-plugin-utils	`7.28.6`	indirecta
npm	@babel/helper-string-parser	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/helper-validator-option	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/helpers	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/parser	`7.29.8`	indirecta
npm	@babel/plugin-transform-react-jsx-self	`7.27.1`	indirecta
npm	@babel/plugin-transform-react-jsx-source	`7.27.1`	indirecta
npm	@babel/runtime	`7.29.2`	indirecta
npm	@babel/template	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/traverse	`7.29.8`	indirecta
npm	@babel/types	`7.29.8`	indirecta
npm	@braintree/sanitize-url	`6.0.4`	indirecta
npm	@egjs/hammerjs	`2.0.17`	indirecta
npm	@esbuild/aix-ppc64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/android-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ia32	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-loong64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-mips64el	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ppc64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-riscv64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-s390x	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/netbsd-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/netbsd-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/openbsd-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/openbsd-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/openharmony-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/sunos-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/win32-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/win32-ia32	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/win32-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@eslint-community/eslint-utils	`4.9.1`	indirecta
npm	@eslint-community/regexpp	`4.12.2`	indirecta
npm	@eslint/config-array	`0.21.2`	indirecta
npm	@eslint/config-helpers	`0.4.2`	indirecta
npm	@eslint/core	`0.17.0`	indirecta
npm	@eslint/eslintrc	`3.3.5`	indirecta
npm	@eslint/js	`9.39.4`	indirecta
npm	@eslint/object-schema	`2.1.7`	indirecta
npm	@eslint/plugin-kit	`0.4.1`	indirecta
npm	@floating-ui/core	`1.7.5`	indirecta
npm	@floating-ui/dom	`1.7.6`	indirecta
npm	@floating-ui/react-dom	`2.1.8`	indirecta
npm	@floating-ui/utils	`0.2.11`	indirecta
npm	@fontsource-variable/fraunces	`5.2.9`	indirecta
npm	@fontsource-variable/inter	`5.2.8`	indirecta
npm	@humanfs/core	`0.19.2`	indirecta
npm	@humanfs/node	`0.16.8`	indirecta
npm	@humanfs/types	`0.15.0`	indirecta
npm	@humanwhocodes/module-importer	`1.0.1`	indirecta
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PyPI	httptools	`0.8.0`	indirecta
PyPI	httpx2	`2.10.0`	indirecta
PyPI	httpx2-jsfetch	`1.0`	indirecta
PyPI	huggingface-hub	`1.27.0`	indirecta
PyPI	idna	`3.18`	indirecta
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirecta
PyPI	itsdangerous	`—`	indirecta
PyPI	itsdangerous	`2.2.0`	indirecta
PyPI	jinja2	`3.1.6`	indirecta
PyPI	jiter	`0.16.0`	indirecta
PyPI	joblib	`1.5.3`	indirecta
PyPI	jsonschema-specifications	`2025.9.1`	indirecta
PyPI	kiwisolver	`1.5.0`	indirecta
PyPI	librt	`0.15.0`	indirecta
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirecta
PyPI	matplotlib	`3.10.9`	indirecta
PyPI	matplotlib	`3.11.1`	indirecta
PyPI	mcp-types	`2.0.0`	indirecta
PyPI	mpmath	`1.3.0`	indirecta
PyPI	multidict	`6.7.1`	indirecta
PyPI	mypy	`2.3.1`	indirecta
PyPI	mypy-extensions	`1.1.0`	indirecta
PyPI	narwhals	`2.24.0`	indirecta
PyPI	onnxruntime	`1.24.3`	indirecta
PyPI	onnxruntime	`1.28.0`	indirecta
PyPI	opentelemetry-api	`1.44.0`	indirecta
PyPI	packaging	`26.3`	indirecta
PyPI	pandas	`2.3.3`	indirecta
PyPI	pandas	`3.0.5`	indirecta
PyPI	pathspec	`1.1.1`	indirecta
PyPI	pathvalidate	`3.3.1`	indirecta
PyPI	pillow	`12.3.0`	indirecta
PyPI	platformdirs	`4.11.3`	indirecta
PyPI	playwright	`1.62.0`	indirecta
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirecta
PyPI	prometheus-client	`0.26.0`	indirecta
PyPI	propcache	`0.5.2`	indirecta
PyPI	protobuf	`7.35.1`	indirecta
PyPI	psycopg2-binary	`2.9.12`	indirecta
PyPI	pycparser	`3.0`	indirecta
PyPI	pydantic-core	`2.46.4`	indirecta
PyPI	pyee	`13.0.1`	indirecta
PyPI	pygments	`2.20.0`	indirecta
PyPI	pyparsing	`3.3.2`	indirecta
PyPI	pytest	`—`	indirecta
PyPI	pytest	`9.1.1`	indirecta
PyPI	pytest-asyncio	`—`	indirecta
PyPI	pytest-asyncio	`1.4.0`	indirecta
PyPI	pytest-benchmark	`—`	indirecta
PyPI	pytest-cov	`—`	indirecta
PyPI	pytest-cov	`7.1.0`	indirecta
PyPI	pytest-forked	`1.7.5`	indirecta
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirecta
PyPI	python-dotenv	`1.2.2`	indirecta
PyPI	python-telegram-bot	`22.8`	indirecta
PyPI	pytokens	`0.4.1`	indirecta
PyPI	pytz	`2026.3.post1`	indirecta
PyPI	pywin32	`312`	indirecta
PyPI	redis	`—`	indirecta
PyPI	referencing	`0.37.0`	indirecta
PyPI	requests	`2.34.2`	indirecta
PyPI	rpds-py	`0.30.0`	indirecta
PyPI	rpds-py	`2026.6.3`	indirecta
PyPI	ruff	`0.16.3`	indirecta
PyPI	scipy	`1.15.3`	indirecta
PyPI	scipy	`1.17.1`	indirecta
PyPI	scipy	`1.18.0`	indirecta
PyPI	setuptools	`84.0.0`	indirecta
PyPI	six	`1.17.0`	indirecta
PyPI	slack-bolt	`1.30.0`	indirecta
PyPI	slack-sdk	`3.43.0`	indirecta
PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirecta
PyPI	sse-starlette	`3.4.8`	indirecta
PyPI	starlette	`1.6.0`	indirecta
PyPI	structlog	`—`	indirecta
PyPI	sympy	`1.14.0`	indirecta
PyPI	tabulate	`0.10.0`	indirecta
PyPI	threadpoolctl	`3.6.0`	indirecta
PyPI	tokenizers	`0.23.1`	indirecta
PyPI	tomli	`2.4.1`	indirecta
PyPI	tqdm	`4.70.0`	indirecta
PyPI	truststore	`0.10.4`	indirecta
PyPI	typing-extensions	`4.16.0`	indirecta
PyPI	typing-inspection	`0.4.4`	indirecta
PyPI	tzdata	`2026.3`	indirecta
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirecta
PyPI	uvloop	`0.22.1`	indirecta
PyPI	watchfiles	`1.2.0`	indirecta
PyPI	websockets	`16.1.1`	indirecta
PyPI	websockets	`17.0.1`	indirecta
PyPI	werkzeug	`3.1.8`	indirecta
PyPI	whatsapp-web-py	`0.1.0`	indirecta
PyPI	yarl	`1.24.5`	indirecta

Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:corvinos@0.11.2 arrastra 75 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.

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