公开记录
软件健康报告模式 0.11.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-17 03:34 UTC

DataDog / datadog-agent-dev

Tool for developing on the Datadog Agent platform

PythonMIT★ 8 星标⑂ 6 复刻始于 2024年9月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具库如何判定
#datadog#datadog-agent#cli#python#tooling

DataDog/datadog-agent-dev 的健康指数为 100 分中的 78 分，处于「良好」区间。 其得分最高的类别是Vitality（89/100），最低的是Community & Adoption（48/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

78
总分 / 100
良好

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

78
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 67 经校准后在公布的指数量表上为 78（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Datadog, Inc.组织
3,222 关注者1,194 个公开仓库始于 2010年8月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIdda0.36.1143,058577 天前agentdatadog

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

89优秀 · 占总体的 21%

开发活跃度

88优秀
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
23.5/36提交节奏 — 52 周中有 34 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 101 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 26 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year101
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year34

发布纪律

90优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 62 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 7 天前
27/27发布节奏 — 约每 24.8 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
所用输入
releases_count62
latest_release_tagv0.36.1
releases_from_tags否
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases24.8

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

48薄弱 · 占总体的 17%

流行度与采用

23存在风险
评分方式
13.7/60星标 — 8 个星标
5.8/25复刻 — 6 个复刻
3.9/15关注者 — 6 位关注者
所用输入
forks6
stars8
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

50中等
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（MIT）
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges—
has_contributing否
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_services—
has_pull_request_template否

生态采用（下载量）

86优秀
评分方式
68.7/80月度下载量 — pypi 合计每月 143,058 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesdda
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads143,058
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

67良好 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

38薄弱
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
5.9/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 74% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 19 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled19
top_contributor_share0.738

议题与 PR 响应能力

41薄弱
评分方式
0/42议题解决 — 0% 的议题已关闭
26.5/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 249/282 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
9/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 17/28 approved changesets -- score normalized to 6
所用输入
merged_prs249
open_issues2
closed_issues0
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0
closed_unmerged_prs33
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

100卓越
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态
25/25所有者影响力 — DataDog 有 3,222 位关注者
25/25既往记录 — 1,194 个公开仓库，账户约 15 年
所用输入
followers3,222
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginDataDog
public_repos1,194
account_age_days5,814
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 7 天前
20/20版本历史 — 57 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesdda
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish7

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

74良好 · 占总体的 19%

工程实践

64中等
评分方式
24/24CI 工作流 — 3 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — ruff.toml
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 1 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config否

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — http://datadoghq.dev/datadog-agent-dev/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 5 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicsdatadog, datadog-agent, cli, python, tooling
has_wiki否
homepagehttp://datadoghq.dev/datadog-agent-dev/
docs_sitehttp://datadoghq.dev/datadog-agent-dev/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

52中等 · 占总体的 16%

安全态势

52中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 1 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 17/28 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 26 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 97 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5.2

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

67良好 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

30存在风险
评分方式
18/45代理指令 — tests/cli/validate/fixtures/ai_rules/out_of_sync/CLAUDE.md（占位文件）
0/15机器可读文档（llms.txt）
0/40可读的提交历史 — 无数据
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filestests/cli/validate/fixtures/ai_rules/out_of_sync/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes12
已排除计分（无数据或不适用）：可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

77良好
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — ruff.toml
11/11静态类型检查 — src/dda/py.typed
10/10可复现环境 — lockfile
0/10已体现的代理实践 — 无数据
0/8自动化维护 — 无数据
9/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_files—
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configssrc/dda/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
已排除计分（无数据或不适用）：已体现的代理实践, 自动化维护。 其余权重已重新归一化。

面向模型的代码可读性

82优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（src/dda/py.typed）
54.8/55可控的文件大小 — 采样的 253 个源文件中有 1 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes62,597
source_files_sampled253
oversized_source_files1

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples
所用输入
example_dirsexamples
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

8GitHub 星标
19贡献者
101最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
62发布版本数
1巴士系数（bus factor）
2开放议题
PyPI软件包生态系统数

更多细节

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-17 03:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests1 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 17/28 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained26 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities97 existing vulnerabilities detected
直接依赖 25
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIada-url~=1.15.3pyproject.toml
PyPIbinary~=1.0.2pyproject.toml
PyPIboto3~=1.38.8pyproject.toml
PyPIclick~=8.1pyproject.toml
PyPIdatadog-api-client~=2.46pyproject.toml
PyPIdep-sync~=0.1pyproject.toml
PyPIfilelock~=3.18pyproject.toml
PyPIfind-exe~=0.1pyproject.toml
PyPIhttpx~=0.28.1pyproject.toml
PyPIhvac~=2.3.0pyproject.toml
PyPIkeyring~=25.6.0pyproject.toml
PyPImsgspec~=0.18pyproject.toml
PyPImsgspec-click~=0.2pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPIplatformdirs~=4.3pyproject.toml
PyPIpsutil~=7.0pyproject.toml
PyPIpyjson5~=1.6.9pyproject.toml
PyPIpywinpty~=3.0.3pyproject.toml
PyPIrich~=14.0pyproject.toml
PyPIrich-click~=1.8.9pyproject.toml
PyPItomlkit~=0.13pyproject.toml
PyPItruststore~=0.10.1pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.6.0pyproject.toml
PyPIuv~=0.11.24pyproject.toml
PyPIwatchfiles~=1.1.1pyproject.toml
全部依赖 202

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：25 个直接依赖与 177 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIada-url1.15.3直接
PyPIbinary1.0.2直接
PyPIboto31.38.8直接
PyPIclick8.1.8直接
PyPIdatadog-api-client2.46.0直接
PyPIdep-sync0.1.0直接
PyPIfilelock3.18.0直接
PyPIfind-exe0.2.1直接
PyPIhttpx0.28.1直接
PyPIhvac2.3.0直接
PyPIkeyring25.6.0直接
PyPImsgspec0.19.0直接
PyPImsgspec-click0.2.1直接
PyPIpackaging25.0直接
PyPIplatformdirs4.3.6直接
PyPIpsutil7.0.0直接
PyPIpyjson51.6.9直接
PyPIpywinpty3.0.3直接
PyPIrich14.0.0直接
PyPIrich-click1.8.9直接
PyPItomlkit0.13.2直接
PyPItruststore0.10.1直接
PyPItyping-extensions4.15.0直接
PyPIuv0.11.24直接
PyPIwatchfiles1.1.1直接
PyPIaiofiles24.1.0间接
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1间接
PyPIaiohttp3.12.15间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanyio4.9.0间接
PyPIatlassian-python-api4.0.7间接
PyPIattrs25.3.0间接
PyPIazure-common1.1.28间接
PyPIazure-core1.32.0间接
PyPIazure-identity1.14.1间接
PyPIazure-mgmt-core1.5.0间接
PyPIazure-mgmt-resource23.0.1间接
PyPIbabel2.17.0间接
PyPIbeautifulsoup44.12.3间接
PyPIblake31.0.8间接
PyPIbotocore1.38.8间接
PyPIcachetools5.5.2间接
PyPIcertifi2025.1.31间接
PyPIcffi1.17.1间接
PyPIcharset-normalizer3.4.1间接
PyPIcodeowners0.6.0间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcryptography44.0.1间接
PyPIcsscompressor0.9.5间接
PyPIdebugpy1.8.2间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdeprecated1.2.18间接
PyPIdistlib0.3.9间接
PyPIdmgbuild1.6.5间接
PyPIdnspython2.7.0间接
PyPIdocker6.1.3间接
PyPIdocker-squash1.1.0间接
PyPIdotslash0.5.8间接
PyPIds-store1.3.1间接
PyPIdulwich0.21.6间接
PyPIfrozenlist1.7.0间接
PyPIghp-import2.1.0间接
PyPIgitdb4.0.12间接
PyPIgitpython3.1.44间接
PyPIgoogle-api-core2.24.2间接
PyPIgoogle-api-python-client2.160.0间接
PyPIgoogle-auth2.40.1间接
PyPIgoogle-auth-httplib20.2.0间接
PyPIgoogleapis-common-protos1.70.0间接
PyPIh110.14.0间接
PyPIh24.2.0间接
PyPIhatch1.13.0间接
PyPIhatchling1.25.0间接
PyPIhpack4.1.0间接
PyPIhtmlmin20.1.13间接
PyPIhttpcore1.0.7间接
PyPIhttplib20.22.0间接
PyPIhttpx-sse0.4.0间接
PyPIhyperframe6.1.0间接
PyPIhyperlink21.0.0间接
PyPIidna3.10间接
PyPIinvoke2.2.0间接
PyPIisodate0.7.2间接
PyPIjaraco-classes3.4.0间接
PyPIjaraco-context6.0.1间接
PyPIjaraco-functools4.1.0间接
PyPIjeepney0.8.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjira3.5.2间接
PyPIjmespath1.0.1间接
PyPIjsmin3.0.1间接
PyPIlevenshtein0.26.1间接
PyPIlinkchecker10.5.0间接
PyPIlxml5.2.2间接
PyPImac-alias2.2.2间接
PyPImarkdown3.7间接
PyPImarkdown-it-py3.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.2间接
PyPImcp1.9.4间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImergedeep1.3.4间接
PyPImkdocs1.5.3间接
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.2.9间接
PyPImkdocs-glightbox0.3.7间接
PyPImkdocs-material9.5.18间接
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1间接
PyPImkdocs-minify-plugin0.7.2间接
PyPImore-itertools10.6.0间接
PyPImsal1.31.1间接
PyPImsal-extensions1.2.0间接
PyPImultidict6.6.4间接
PyPImypy1.10.0间接
PyPImypy-extensions1.0.0间接
PyPInodeenv1.9.1间接
PyPIoauth2client4.1.3间接
PyPIoauthlib3.2.2间接
PyPIpaginate0.5.7间接
PyPIpandoc2.4间接
PyPIparameterized0.9.0间接
PyPIpathspec0.12.1间接
PyPIpbr6.1.1间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpluggy1.5.0间接
PyPIplumbum1.9.0间接
PyPIply3.11间接
PyPIportalocker2.10.1间接
PyPIpropcache0.3.2间接
PyPIproto-plus1.26.1间接
PyPIprotobuf6.30.2间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpyasn10.6.1间接
PyPIpyasn1-modules0.4.2间接
PyPIpycli-mcp0.4.0间接
PyPIpycparser2.22间接
PyPIpydantic2.12.5间接
PyPIpydantic-core2.41.5间接
PyPIpydantic-settings2.9.1间接
PyPIpygithub1.59.1间接
PyPIpygments2.17.2间接
PyPIpyjwt2.4.0间接
PyPIpymdown-extensions10.5间接
PyPIpynacl1.5.0间接
PyPIpyparsing3.2.3间接
PyPIpyperclip1.11.0间接
PyPIpyright1.1.391间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-dotenv1.1.0间接
PyPIpython-gitlab4.4.0间接
PyPIpython-levenshtein0.26.1间接
PyPIpython-multipart0.0.20间接
PyPIpytz2025.1间接
PyPIpywin32308间接
PyPIpywin32-ctypes0.2.3间接
PyPIpyyaml6.0.1间接
PyPIpyyaml-env-tag0.1间接
PyPIrapidfuzz3.12.1间接
PyPIregex2024.11.6间接
PyPIreno3.5.0间接
PyPIrequests2.32.3间接
PyPIrequests-oauthlib2.0.0间接
PyPIrequests-toolbelt1.0.0间接
PyPIrsa4.7.2间接
PyPIruff0.3.5间接
PyPIs3transfer0.12.0间接
PyPIsecretstorage3.3.3间接
PyPIsemver2.10.0间接
PyPIsetuptools75.8.2间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIslack-sdk3.27.2间接
PyPIsmmap5.0.2间接
PyPIsniffio1.3.1间接
PyPIsoupsieve2.6间接
PyPIsse-starlette2.3.6间接
PyPIstarlette0.47.0间接
PyPItabulate0.9.0间接
PyPItermcolor2.5.0间接
PyPIthefuzz0.22.1间接
PyPItoml0.10.2间接
PyPItomli-w1.2.0间接
PyPItrove-classifiers2025.3.19.19间接
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20240311间接
PyPItypes-requests2.32.0.20250328间接
PyPItypes-tabulate0.9.0.20240106间接
PyPItypes-toml0.10.8.20240310间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPIuritemplate4.1.1间接
PyPIurllib32.4.0间接
PyPIuserpath1.9.2间接
PyPIuvicorn0.34.3间接
PyPIvirtualenv20.29.3间接
PyPIvt-py0.21.0间接
PyPIvulture2.6间接
PyPIwatchdog6.0.0间接
PyPIwcwidth0.2.13间接
PyPIwebsocket-client1.8.0间接
PyPIwheel0.40.0间接
PyPIwrapt1.17.2间接
PyPIyarl1.20.1间接
PyPIyattag1.15.2间接
PyPIzstandard0.23.0间接
原始 JSON 报告 机器可读

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缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.11.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.