Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.11.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-17 03:34 UTC

DataDog / datadog-agent-dev

Tool for developing on the Datadog Agent platform

PythonMIT★ 8 зірок⑂ 6 форківз вер. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#datadog#datadog-agent#cli#python#tooling

DataDog/datadog-agent-dev має індекс здоров’я 78 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (89/100), найнижчий — Community & Adoption (48/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

78
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

78
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 67 калібровано до 78 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Datadog, Inc.Організація
3 222 підписники1 194 публічні репозиторіїз серп. 2010 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIdda0.36.1143 058577 днів томуagentdatadog

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

89Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
23.5/36Ритм комітів — 34/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 101 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 26 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year101
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year34

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 62 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 7 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~24,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count62
latest_release_tagv0.36.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases24,8

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

48Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

23У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
13.7/60Зірки — 8 зірок
5.8/25Форки — 6 форків
3.9/15Спостерігачі — 6 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks6
stars8
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
68.7/80Щомісячні завантаження — 143 058 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesdda
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads143 058
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

67Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
5.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 74% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 19 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled19
top_contributor_share0,738

Реактивність на issue та PR

41Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — закрито 0% issue
26.5/30Прийняття PR — злито 249/282 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 17/28 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs249
open_issues2
closed_issues0
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0
closed_unmerged_prs33
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
25/25Охоплення власника — 3 222 підписників у DataDog
25/25Послужний список — 1 194 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~15 р.
Використані вхідні дані
followers3 222
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginDataDog
public_repos1 194
account_age_days5 814
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 7 дн. тому
20/20Історія версій — 57 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdda
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish7

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

74Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

64Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — ruff.toml
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — http://datadoghq.dev/datadog-agent-dev/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdatadog, datadog-agent, cli, python, tooling
has_wikiні
homepagehttp://datadoghq.dev/datadog-agent-dev/
docs_sitehttp://datadoghq.dev/datadog-agent-dev/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

52Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

52Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 1 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 17/28 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 26 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 97 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,2

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

67Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
18/45Інструкції для агентів — tests/cli/validate/fixtures/ai_rules/out_of_sync/CLAUDE.md (заготовка)
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filestests/cli/validate/fixtures/ai_rules/out_of_sync/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes12
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

77Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — ruff.toml
11/11Статична перевірка типів — src/dda/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
0/8Автоматизоване супроводження — немає даних
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/dda/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/dda/py.typed)
54.8/55Керовані розміри файлів — 1/253 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes62 597
source_files_sampled253
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

8зірок GitHub
19контриб'юторів
101комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
62релізів
1бас-фактор
2відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-17 03:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests1 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 17/28 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained26 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities97 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 25
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIada-url~=1.15.3pyproject.toml
PyPIbinary~=1.0.2pyproject.toml
PyPIboto3~=1.38.8pyproject.toml
PyPIclick~=8.1pyproject.toml
PyPIdatadog-api-client~=2.46pyproject.toml
PyPIdep-sync~=0.1pyproject.toml
PyPIfilelock~=3.18pyproject.toml
PyPIfind-exe~=0.1pyproject.toml
PyPIhttpx~=0.28.1pyproject.toml
PyPIhvac~=2.3.0pyproject.toml
PyPIkeyring~=25.6.0pyproject.toml
PyPImsgspec~=0.18pyproject.toml
PyPImsgspec-click~=0.2pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPIplatformdirs~=4.3pyproject.toml
PyPIpsutil~=7.0pyproject.toml
PyPIpyjson5~=1.6.9pyproject.toml
PyPIpywinpty~=3.0.3pyproject.toml
PyPIrich~=14.0pyproject.toml
PyPIrich-click~=1.8.9pyproject.toml
PyPItomlkit~=0.13pyproject.toml
PyPItruststore~=0.10.1pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.6.0pyproject.toml
PyPIuv~=0.11.24pyproject.toml
PyPIwatchfiles~=1.1.1pyproject.toml
Усі залежності 202

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 25 прямих і 177 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIada-url1.15.3пряма
PyPIbinary1.0.2пряма
PyPIboto31.38.8пряма
PyPIclick8.1.8пряма
PyPIdatadog-api-client2.46.0пряма
PyPIdep-sync0.1.0пряма
PyPIfilelock3.18.0пряма
PyPIfind-exe0.2.1пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIhvac2.3.0пряма
PyPIkeyring25.6.0пряма
PyPImsgspec0.19.0пряма
PyPImsgspec-click0.2.1пряма
PyPIpackaging25.0пряма
PyPIplatformdirs4.3.6пряма
PyPIpsutil7.0.0пряма
PyPIpyjson51.6.9пряма
PyPIpywinpty3.0.3пряма
PyPIrich14.0.0пряма
PyPIrich-click1.8.9пряма
PyPItomlkit0.13.2пряма
PyPItruststore0.10.1пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPIuv0.11.24пряма
PyPIwatchfiles1.1.1пряма
PyPIaiofiles24.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.12.15непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.9.0непряма
PyPIatlassian-python-api4.0.7непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIazure-common1.1.28непряма
PyPIazure-core1.32.0непряма
PyPIazure-identity1.14.1непряма
PyPIazure-mgmt-core1.5.0непряма
PyPIazure-mgmt-resource23.0.1непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.12.3непряма
PyPIblake31.0.8непряма
PyPIbotocore1.38.8непряма
PyPIcachetools5.5.2непряма
PyPIcertifi2025.1.31непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.1непряма
PyPIcodeowners0.6.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcryptography44.0.1непряма
PyPIcsscompressor0.9.5непряма
PyPIdebugpy1.8.2непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdeprecated1.2.18непряма
PyPIdistlib0.3.9непряма
PyPIdmgbuild1.6.5непряма
PyPIdnspython2.7.0непряма
PyPIdocker6.1.3непряма
PyPIdocker-squash1.1.0непряма
PyPIdotslash0.5.8непряма
PyPIds-store1.3.1непряма
PyPIdulwich0.21.6непряма
PyPIfrozenlist1.7.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.44непряма
PyPIgoogle-api-core2.24.2непряма
PyPIgoogle-api-python-client2.160.0непряма
PyPIgoogle-auth2.40.1непряма
PyPIgoogle-auth-httplib20.2.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.70.0непряма
PyPIh110.14.0непряма
PyPIh24.2.0непряма
PyPIhatch1.13.0непряма
PyPIhatchling1.25.0непряма
PyPIhpack4.1.0непряма
PyPIhtmlmin20.1.13непряма
PyPIhttpcore1.0.7непряма
PyPIhttplib20.22.0непряма
PyPIhttpx-sse0.4.0непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIhyperlink21.0.0непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIinvoke2.2.0непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.0.1непряма
PyPIjaraco-functools4.1.0непряма
PyPIjeepney0.8.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjira3.5.2непряма
PyPIjmespath1.0.1непряма
PyPIjsmin3.0.1непряма
PyPIlevenshtein0.26.1непряма
PyPIlinkchecker10.5.0непряма
PyPIlxml5.2.2непряма
PyPImac-alias2.2.2непряма
PyPImarkdown3.7непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImcp1.9.4непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.5.3непряма
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.2.9непряма
PyPImkdocs-glightbox0.3.7непряма
PyPImkdocs-material9.5.18непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-minify-plugin0.7.2непряма
PyPImore-itertools10.6.0непряма
PyPImsal1.31.1непряма
PyPImsal-extensions1.2.0непряма
PyPImultidict6.6.4непряма
PyPImypy1.10.0непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPIoauth2client4.1.3непряма
PyPIoauthlib3.2.2непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpandoc2.4непряма
PyPIparameterized0.9.0непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpbr6.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIplumbum1.9.0непряма
PyPIply3.11непряма
PyPIportalocker2.10.1непряма
PyPIpropcache0.3.2непряма
PyPIproto-plus1.26.1непряма
PyPIprotobuf6.30.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpyasn10.6.1непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycli-mcp0.4.0непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-settings2.9.1непряма
PyPIpygithub1.59.1непряма
PyPIpygments2.17.2непряма
PyPIpyjwt2.4.0непряма
PyPIpymdown-extensions10.5непряма
PyPIpynacl1.5.0непряма
PyPIpyparsing3.2.3непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpyright1.1.391непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.1.0непряма
PyPIpython-gitlab4.4.0непряма
PyPIpython-levenshtein0.26.1непряма
PyPIpython-multipart0.0.20непряма
PyPIpytz2025.1непряма
PyPIpywin32308непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.1непряма
PyPIpyyaml-env-tag0.1непряма
PyPIrapidfuzz3.12.1непряма
PyPIregex2024.11.6непряма
PyPIreno3.5.0непряма
PyPIrequests2.32.3непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrsa4.7.2непряма
PyPIruff0.3.5непряма
PyPIs3transfer0.12.0непряма
PyPIsecretstorage3.3.3непряма
PyPIsemver2.10.0непряма
PyPIsetuptools75.8.2непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIslack-sdk3.27.2непряма
PyPIsmmap5.0.2непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsoupsieve2.6непряма
PyPIsse-starlette2.3.6непряма
PyPIstarlette0.47.0непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItermcolor2.5.0непряма
PyPIthefuzz0.22.1непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItrove-classifiers2025.3.19.19непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20240311непряма
PyPItypes-requests2.32.0.20250328непряма
PyPItypes-tabulate0.9.0.20240106непряма
PyPItypes-toml0.10.8.20240310непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuritemplate4.1.1непряма
PyPIurllib32.4.0непряма
PyPIuserpath1.9.2непряма
PyPIuvicorn0.34.3непряма
PyPIvirtualenv20.29.3непряма
PyPIvt-py0.21.0непряма
PyPIvulture2.6непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.2.13непряма
PyPIwebsocket-client1.8.0непряма
PyPIwheel0.40.0непряма
PyPIwrapt1.17.2непряма
PyPIyarl1.20.1непряма
PyPIyattag1.15.2непряма
PyPIzstandard0.23.0непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з DataDog/datadog-agent-dev. Читати поруч →

97vectordotdev/vectorA high-performance observability data pipeline.Винятковий99apache/supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration PlatformВинятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий99aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий98pypa/pipxInstall and Run Python Applications in Isolated EnvironmentsВинятковий98bytedance/deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.11.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.