Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-09 11:56 UTC

DataDog / datadog-agent-dev

Tool for developing on the Datadog Agent platform

PythonMIT★ 8 estrellas⑂ 6 forksdesde sept 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#datadog#datadog-agent#cli#python#tooling

DataDog/datadog-agent-dev tiene un índice de salud de 80 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (89/100) y la más baja, Community & Adoption (46/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

80
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

80
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 68 se calibra a 80 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Datadog, Inc.Organización · dominio verificado
3293 seguidores1202 repositorios públicosdesde ago 2010

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIdda0.38.040.57659hace 35 díasagentdatadog

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

89Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

88Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
24.9/36Cadencia de commits — 36/52 semanas con commits
17.6/18Volumen de commits — 89 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 26 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year89
human_commit_share0,95
days_since_last_push0
active_weeks_last_year36

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 64 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 35 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~14,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count64
latest_release_tagv0.38.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release35
mean_days_between_releases14,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

46Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

23En riesgo
Cómo se puntúa
13.7/60Estrellas — 8 estrellas
5.8/25Forks — 6 forks
3.9/15Observadores — 6 observadores
Datos de entrada utilizados
forks6
stars8
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges10
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

77Bueno
Cómo se puntúa
61.4/80Descargas mensuales — 40.576 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesdda
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads40.576
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

67Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

38Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
5.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 75% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 19 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled19
top_contributor_share0,748

Capacidad de respuesta a issues y PR

43Débil
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — 0% de issues cerradas
26.5/30Aceptación de PR — 260/294 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 21/28 approved changesets -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
merged_prs260
open_issues2
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d3
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0
closed_unmerged_prs34
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 3293 seguidores de DataDog
25/25Trayectoria — 1202 repos públicos, cuenta de ~16 años
Datos de entrada utilizados
followers3293
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginDataDog
public_repos1202
account_age_days5868

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 35 días
20/20Historial de versiones — 59 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdda
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish35

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

74Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

64Moderado
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — ruff.toml
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://datadoghq.dev/datadog-agent-dev/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdatadog, datadog-agent, cli, python, tooling
has_wikino
homepagehttp://datadoghq.dev/datadog-agent-dev/
docs_sitehttp://datadoghq.dev/datadog-agent-dev/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

55Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

53Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 1 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 21/28 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 26 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 132 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,3

Avisos de dependencias

61Moderado
Cómo se puntúa
12.3/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: httpx2 2.9.1 (high 8.1)
8.8/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 1 afectados: httpcore2 2.9.1 (high 8.1)
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories6
affected_packages2
assessed_packages54
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:dda@0.38.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 54 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

80Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

58Moderado
Cómo se puntúa
18/45Instrucciones para agentes — tests/cli/validate/fixtures/ai_rules/out_of_sync/CLAUDE.md (esbozo)
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 91 de 95 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,958
agent_instruction_filestests/cli/validate/fixtures/ai_rules/out_of_sync/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes12

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

88Excelente
Cómo se puntúa
12.6/18Arranque con un solo comando — tests/tools/go/fixtures/small_go_project/go.mod (convención del toolchain, sin ejecutor de tareas)
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — ruff.toml
11/11Verificación estática de tipos — src/dda/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
4/10Práctica demostrada con agentes — 2 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 4 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/dda/py.typed
agent_commit_share0,02
toolchain_manifeststests/tools/go/fixtures/small_go_project/go.mod
dependency_bot_commit_share0,04

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/dda/py.typed)
54.8/55Tamaños de archivo manejables — 1/253 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes62.597
source_files_sampled253
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

8estrellas de GitHub
19contribuidores
89commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
64versiones publicadas
1factor bus
2issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 6 ⇿
0Estrellas
6Forks
62Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

123456612025-012025-102026-08
Mayor 0Menor 35Parche 27

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 11:56 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests1 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 21/28 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained26 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities132 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 26
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIada-url~=1.15.3pyproject.toml
PyPIbinary~=1.0.2pyproject.toml
PyPIboto3~=1.38.8pyproject.toml
PyPIclick~=8.5.0pyproject.toml
PyPIdatadog-api-client~=2.46pyproject.toml
PyPIdep-sync~=0.1pyproject.toml
PyPIfilelock~=3.32.5pyproject.toml
PyPIfind-exe~=0.1pyproject.toml
PyPIhttpx~=0.28.1pyproject.toml
PyPIhttpx2~=2.9.1pyproject.toml
PyPIhvac~=2.3.0pyproject.toml
PyPIkeyring~=25.6.0pyproject.toml
PyPImsgspec~=0.18pyproject.toml
PyPImsgspec-click~=0.2pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPIplatformdirs~=4.3pyproject.toml
PyPIpsutil~=7.0pyproject.toml
PyPIpyjson5~=1.6.9pyproject.toml
PyPIpywinpty~=3.0.3pyproject.toml
PyPIrich~=14.0pyproject.toml
PyPIrich-click~=1.8.9pyproject.toml
PyPItomlkit~=0.13pyproject.toml
PyPItruststore~=0.10.1pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.6.0pyproject.toml
PyPIuv~=0.11.24pyproject.toml
PyPIwatchfiles~=1.1.1pyproject.toml
Todas las dependencias 203

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 26 paquetes directos y 177 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIada-url1.15.3directa
PyPIbinary1.0.2directa
PyPIboto31.38.8directa
PyPIclick8.5.0directa
PyPIdatadog-api-client2.46.0directa
PyPIdep-sync0.1.0directa
PyPIfilelock3.32.5directa
PyPIfind-exe0.2.1directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIhttpx22.9.1directa
PyPIhvac2.3.0directa
PyPIkeyring25.6.0directa
PyPImsgspec0.19.0directa
PyPImsgspec-click0.2.1directa
PyPIpackaging25.0directa
PyPIplatformdirs4.3.6directa
PyPIpsutil7.0.0directa
PyPIpyjson51.6.9directa
PyPIpywinpty3.0.3directa
PyPIrich14.0.0directa
PyPIrich-click1.8.9directa
PyPItomlkit0.13.2directa
PyPItruststore0.10.1directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIuv0.11.24directa
PyPIwatchfiles1.1.1directa
PyPIaiofiles24.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.12.15indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIatlassian-python-api4.0.7indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIazure-common1.1.28indirecta
PyPIazure-core1.32.0indirecta
PyPIazure-identity1.14.1indirecta
PyPIazure-mgmt-core1.5.0indirecta
PyPIazure-mgmt-resource23.0.1indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.12.3indirecta
PyPIblake31.0.8indirecta
PyPIbotocore1.38.8indirecta
PyPIcachetools5.5.2indirecta
PyPIcertifi2025.1.31indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirecta
PyPIcodeowners0.6.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcryptography44.0.1indirecta
PyPIcsscompressor0.9.5indirecta
PyPIdebugpy1.8.2indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdeprecated1.2.18indirecta
PyPIdistlib0.3.9indirecta
PyPIdmgbuild1.6.5indirecta
PyPIdnspython2.7.0indirecta
PyPIdocker6.1.3indirecta
PyPIdocker-squash1.1.0indirecta
PyPIdotslash0.5.8indirecta
PyPIds-store1.3.1indirecta
PyPIdulwich0.21.6indirecta
PyPIfrozenlist1.7.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.44indirecta
PyPIgoogle-api-core2.24.2indirecta
PyPIgoogle-api-python-client2.160.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.40.1indirecta
PyPIgoogle-auth-httplib20.2.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.70.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.2.0indirecta
PyPIhatch1.13.0indirecta
PyPIhatchling1.25.0indirecta
PyPIhpack4.1.0indirecta
PyPIhtmlmin20.1.13indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.9.1indirecta
PyPIhttplib20.22.0indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIhyperlink21.0.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIinvoke2.2.0indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.0.1indirecta
PyPIjaraco-functools4.1.0indirecta
PyPIjeepney0.8.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjira3.5.2indirecta
PyPIjmespath1.0.1indirecta
PyPIjsmin3.0.1indirecta
PyPIlevenshtein0.26.1indirecta
PyPIlinkchecker10.5.0indirecta
PyPIlxml5.2.2indirecta
PyPImac-alias2.2.2indirecta
PyPImarkdown3.7indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImcp1.9.4indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.5.3indirecta
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.2.9indirecta
PyPImkdocs-glightbox0.3.7indirecta
PyPImkdocs-material9.5.18indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocs-minify-plugin0.7.2indirecta
PyPImore-itertools10.6.0indirecta
PyPImsal1.31.1indirecta
PyPImsal-extensions1.2.0indirecta
PyPImultidict6.6.4indirecta
PyPImypy1.10.0indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPIoauth2client4.1.3indirecta
PyPIoauthlib3.2.2indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpandoc2.4indirecta
PyPIparameterized0.9.0indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpbr6.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIplumbum1.9.0indirecta
PyPIply3.11indirecta
PyPIportalocker2.10.1indirecta
PyPIpropcache0.3.2indirecta
PyPIproto-plus1.26.1indirecta
PyPIprotobuf6.30.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpyasn10.6.1indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycli-mcp0.4.0indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-settings2.9.1indirecta
PyPIpygithub1.59.1indirecta
PyPIpygments2.17.2indirecta
PyPIpyjwt2.4.0indirecta
PyPIpymdown-extensions10.5indirecta
PyPIpynacl1.5.0indirecta
PyPIpyparsing3.2.3indirecta
PyPIpyperclip1.11.0indirecta
PyPIpyright1.1.391indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.1.0indirecta
PyPIpython-gitlab4.4.0indirecta
PyPIpython-levenshtein0.26.1indirecta
PyPIpython-multipart0.0.20indirecta
PyPIpytz2025.1indirecta
PyPIpywin32308indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.1indirecta
PyPIpyyaml-env-tag0.1indirecta
PyPIrapidfuzz3.12.1indirecta
PyPIregex2024.11.6indirecta
PyPIreno3.5.0indirecta
PyPIrequests2.32.3indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrsa4.7.2indirecta
PyPIruff0.3.5indirecta
PyPIs3transfer0.12.0indirecta
PyPIsecretstorage3.3.3indirecta
PyPIsemver2.10.0indirecta
PyPIsetuptools75.8.2indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIslack-sdk3.27.2indirecta
PyPIsmmap5.0.2indirecta
PyPIsoupsieve2.6indirecta
PyPIsse-starlette2.3.6indirecta
PyPIstarlette0.47.0indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPItermcolor2.5.0indirecta
PyPIthefuzz0.22.1indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItrove-classifiers2025.3.19.19indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20240311indirecta
PyPItypes-requests2.32.0.20250328indirecta
PyPItypes-tabulate0.9.0.20240106indirecta
PyPItypes-toml0.10.8.20240310indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIuritemplate4.1.1indirecta
PyPIurllib32.4.0indirecta
PyPIuserpath1.9.2indirecta
PyPIuvicorn0.34.3indirecta
PyPIvirtualenv20.29.3indirecta
PyPIvt-py0.21.0indirecta
PyPIvulture2.6indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwebsocket-client1.8.0indirecta
PyPIwheel0.40.0indirecta
PyPIwrapt1.17.2indirecta
PyPIyarl1.20.1indirecta
PyPIyattag1.15.2indirecta
PyPIzstandard0.23.0indirecta
Avisos de dependencias 2

Instalar pypi:dda@0.38.0 arrastra 54 paquetes, directos y transitivos: 2 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
httpx22.9.1directaalta52.12.0
httpcore22.9.1indirectaalta12.10.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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