Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.23.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-21 20:44 UTC

FPGA-Research / FABulous

An easy-to-use, silicon-proven (e)FPGA generator with an integrated CAD toolchain 🏗️

PythonApache-2.0★ 279 Sterne⑂ 59 Forksseit Aug. 2020Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird
#asic#efpga#fpga#python#verilog#vhdl

FPGA-Research/FABulous erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (62/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

94
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

94
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 81 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

FPGA-ResearchOrganisation
74 Follower34 öffentliche Reposseit Aug. 2020

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIFABulous-FPGA2.1.03397vor 11 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

89Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

93Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
29.1/36Commit-Rhythmus — 42/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 341 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year341
human_commit_share0,53
days_since_last_push0
active_weeks_last_year42

Release-Disziplin

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 10 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 11 Tagen
12.6/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 137,7 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count10
latest_release_tagv2.1.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release11
mean_days_between_releases137,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

62Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
39.6/60Stars — 279 Stars
14.7/25Forks — 59 Forks
6.5/15Watcher — 16 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks59
stars279
watchers16
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

42Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
33.8/80Downloads pro Monat — 339 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesFABulous-FPGA
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads339
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

84Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
16.4/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 27 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 16 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled16
top_contributor_share0,272

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
31.2/42Issue-Lösungsquote — 74 % der Issues geschlossen
25.7/30PR-Annahme — 524/611 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs524
open_issues56
closed_issues162
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,743
closed_unmerged_prs87
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
13.5/25Reichweite des Inhabers — 74 Follower von FPGA-Research
23.1/25Kontohistorie — 34 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 5 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers74
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginFPGA-Research
public_repos34
account_age_days2.157
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 11 Tagen
20/20Versionshistorie — 7 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesFABulous-FPGA
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish11

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 10 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — ruff.toml
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://fabulous.readthedocs.io/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 6 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsasic, efpga, fpga, python, verilog, vhdl
has_wikija
homepagehttps://fabulous.readthedocs.io/
docs_sitehttps://fabulous.readthedocs.io/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

71Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
10.6/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: click 8.2.2 (high 7.2)
40/40Keine offenen Advisories — kein Advisory ist länger als 90 Tage öffentlich
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages83
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:FABulous-FPGA@2.1.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 83 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

73Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .cursorrules, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 53 von 53 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.cursorrules, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4.071

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Taskfile.yml, docs/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_verilog/Test/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_verilog/Test/Taskfile.yml, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_vhdl/Test/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_vhdl/Test/Taskfile.yml
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — ruff.toml
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, Nix, lockfile
2/10Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 45 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixja
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesTaskfile.yml, docs/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_verilog/Test/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_verilog/Test/Taskfile.yml, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_vhdl/Test/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_vhdl/Test/Taskfile.yml
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,45

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.7/55Handhabbare Dateigrößen — 1/202 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes61.766
source_files_sampled202
oversized_source_files1

Eckdaten

279GitHub-Sterne
16Mitwirkende
341Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
10Releases
3Bus-Faktor
56offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 279 ★ / 59 ⇿
279Sterne
59Forks
9Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

05010015020025030027957112020-122023-102026-07
Major 2Minor 1Patch 1

Jeder Punkt umfasst 6 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 20:44 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 21
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.0.0pyproject.toml
PyPIcmd2>=4.1.2pyproject.toml
PyPIbitarray>=3.3.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.1pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.10.1pyproject.toml
PyPIpackaging>=25.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.20.0pyproject.toml
PyPIFABulous-bit-gen>=0.3.1pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.0pyproject.toml
PyPIlibrelane>=3.0.0pyproject.toml
PyPIpick>=2.4.0pyproject.toml
PyPIpymoo>=0.6.1.5pyproject.toml
PyPInumpy>=2.5.1pyproject.toml
PyPIdill>=0.4.0pyproject.toml
PyPInetworkx>=3.6.1pyproject.toml
PyPIsdf-timing—pyproject.toml
PyPIciel>=2.4.0pyproject.toml
PyPIgo-task-bin>=3.40.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 172

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 23 direkte und 149 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIbitarray3.9.0direkt
PyPIbitarray3.9.1direkt
PyPIciel2.6.1direkt
PyPIcmd24.1.2direkt
PyPIdill0.4.1direkt
PyPIfabulous-bit-gen0.3.1direkt
PyPIgo-task-bin3.52.0direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIlibrelane3.0.5direkt
PyPIloguru0.7.3direkt
PyPInetworkx3.6.1direkt
PyPInumpy2.5.1direkt
PyPIpackaging26.2direkt
PyPIpick2.6.0direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpydantic-settings2.14.2direkt
PyPIpymoo0.6.2direkt
PyPIpython-dotenv1.2.2direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIsdf-timing0.0.post136direkt
PyPItyper0.26.8direkt
PyPItyper0.27.0direkt
PyPIabout-time4.2.1indirekt
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIalive-progress3.3.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.14.1indirekt
PyPIarpeggio2.0.3indirekt
PyPIastroid4.1.2indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIautograd1.9.1indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIcertifi2026.6.17indirekt
PyPIcffi2.1.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.8indirekt
PyPIclick8.2.1indirekt
PyPIcloup3.1.0indirekt
PyPIcma4.4.4indirekt
PyPIcocotb2.0.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcoverage7.15.0indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdeptry0.25.1indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocutils0.22.4indirekt
PyPIfabulous-docs0.1.0indirekt
PyPIfabulous-fasm0.2.0indirekt
PyPIfasm—indirekt
PyPIfilelock3.29.6indirekt
PyPIfind-libpython0.5.1indirekt
PyPIfonttools4.63.0indirekt
PyPIfuro2025.12.19indirekt
PyPIgraphemeu0.7.2indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimagesize2.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIinterrogate1.7.0indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIkiwisolver1.5.0indirekt
PyPIklayout0.30.9indirekt
PyPIlangchain-core1.4.8indirekt
PyPIlangchain-ollama1.1.0indirekt
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirekt
PyPIlangsmith0.9.8indirekt
PyPIlatexcodec3.0.1indirekt
PyPIlln-libparse0.56.0indirekt
PyPIlxml6.1.1indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib3.11.0indirekt
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImoocore0.3.1indirekt
PyPImyst-parser5.1.0indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPIollama0.6.2indirekt
PyPIorjson3.11.9indirekt
PyPIpcpp1.30indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIplatformdirs4.10.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIply3.11indirekt
PyPIpre-commit4.6.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpy1.11.0indirekt
PyPIpybtex0.26.1indirekt
PyPIpybtex-docutils1.0.3indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyjson1.4.1indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpyperclip1.11.0indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-mock3.15.1indirekt
PyPIpytest-split0.11.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-discovery1.4.3indirekt
PyPIrapidfuzz3.14.5indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrequirements-parser0.13.1indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIrich-argparse1.8.0indirekt
PyPIroman-numerals4.1.0indirekt
PyPIruff0.15.22indirekt
PyPIscipy1.18.0indirekt
PyPIsemver3.0.4indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirekt
PyPIsoupsieve2.8.4indirekt
PyPIsphinx—indirekt
PyPIsphinx9.1.0indirekt
PyPIsphinx-autoapi3.8.0indirekt
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25indirekt
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.12.1indirekt
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirekt
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirekt
PyPIsphinx-design0.7.0indirekt
PyPIsphinx-llm0.4.1indirekt
PyPIsphinx-markdown-builder0.6.10indirekt
PyPIsphinx-prompt—indirekt
PyPIsphinx-prompt1.10.2indirekt
PyPIsphinx-remove-toctrees1.0.0.post1indirekt
PyPIsphinx-rtd-theme—indirekt
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-bibtex—indirekt
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.7.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-mermaid2.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirekt
PyPIsphinxext-opengraph0.13.0indirekt
PyPIstarlette1.3.1indirekt
PyPItabulate0.10.0indirekt
PyPItenacity9.1.4indirekt
PyPItextx4.3.0indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuuid-utils0.16.2indirekt
PyPIuvicorn0.50.2indirekt
PyPIvirtualenv21.6.0indirekt
PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIwcwidth0.8.2indirekt
PyPIwebsockets16.0indirekt
PyPIwheel0.47.0indirekt
PyPIwin32-setctime1.2.0indirekt
PyPIwindows-curses2.4.2indirekt
PyPIwrapt2.2.2indirekt
PyPIxxhash3.8.1indirekt
PyPIyamlcore0.0.4indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 1

Die Installation von pypi:FABulous-FPGA@2.1.0 zieht 83 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 1 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
click8.2.2indirekthoch18.3.3

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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