Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-12 17:52 UTC

FPGA-Research / FABulous

An easy-to-use, silicon-proven (e)FPGA generator with an integrated CAD toolchain 🏗️

PythonApache-2.0★ 299 estrellas⑂ 61 forksdesde ago 2020Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#asic#efpga#fpga#python#verilog#vhdl

FPGA-Research/FABulous tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Community & Adoption (61/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 81 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

FPGA-ResearchOrganización
79 seguidores34 repositorios públicosdesde ago 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIFABulous-FPGA2.2.01828hace 1 día

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

94Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

96Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
31.8/36Cadencia de commits — 46/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 351 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year351
human_commit_share0,59
days_since_last_push1
active_weeks_last_year46

Disciplina de publicación

92Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 11 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 1 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~46,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count11
latest_release_tagv2.2.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases46,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

61Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

62Moderado
Cómo se puntúa
40.1/60Estrellas — 299 estrellas
14.8/25Forks — 61 forks
6.7/15Observadores — 17 observadores
Datos de entrada utilizados
forks61
stars299
watchers17
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesreadthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

38Débil
Cómo se puntúa
30.2/80Descargas mensuales — 182 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesFABulous-FPGA
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads182
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

81Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

76Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
16.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 28% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 18 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled18
top_contributor_share0,28

Capacidad de respuesta a issues y PR

84Excelente
Cómo se puntúa
32.3/42Resolución de issues — 77% de issues cerradas
25.4/30Aceptación de PR — 569/672 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs569
open_issues54
closed_issues179
prs_merged_7d4
prs_decided_7d5
prs_merged_30d8
prs_decided_30d15
issue_closed_ratio0,768
closed_unmerged_prs103
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

67Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
13.7/25Alcance del propietario — 79 seguidores de FPGA-Research
23.2/25Trayectoria — 34 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers79
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginFPGA-Research
public_repos34
account_age_days2209

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 1 días
20/20Historial de versiones — 8 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesFABulous-FPGA
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 11 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — ruff.toml
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://fabulous.readthedocs.io/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 6 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsasic, efpga, fpga, python, verilog, vhdl
has_wikisí
homepagehttps://fabulous.readthedocs.io/
docs_sitehttps://fabulous.readthedocs.io/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

70Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

67Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

80Excelente
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
10.6/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 1 afectados: click 8.2.2 (high 7.2)
33.9/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 135 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages82
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:FABulous-FPGA@2.2.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 82 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

78Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .cursorrules, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://fabulous.readthedocs.io/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 59 de 59 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://fabulous.readthedocs.io/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files.cursorrules, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4148

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

71Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Taskfile.yml, docs/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_verilog/Test/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_verilog/Test/Taskfile.yml, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_vhdl/Test/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_vhdl/Test/Taskfile.yml
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — ruff.toml
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, Nix, lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 38 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixsí
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesTaskfile.yml, docs/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_verilog/Test/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_verilog/Test/Taskfile.yml, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_vhdl/Test/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_vhdl/Test/Taskfile.yml
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,38

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/209 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes59.701
source_files_sampled209
oversized_source_files0

Datos clave

299estrellas de GitHub
18contribuidores
351commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
11versiones publicadas
3factor bus
54issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-11: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 299 stars today.

Más detalle

Historial de estrellas y forks 279 ★ / 61 ⇿
279Estrellas
61Forks
10Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

El historial de estrellas se muestra tal como se recogió el 2026-07-11. GitHub restringió la API de stargazers a los administradores del repositorio en julio de 2026, por lo que esta serie ya no puede ampliarse; el total de estrellas indicado arriba sigue actualizándose.

05010015020025030027959112020-122023-112026-09
Mayor 2Menor 2Parche 1

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 17:52 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 21
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.0.0pyproject.toml
PyPIcmd2>=4.1.2pyproject.toml
PyPIbitarray>=3.10.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.1pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.10.1pyproject.toml
PyPIpackaging>=25.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.20.0pyproject.toml
PyPIFABulous-bit-gen>=0.3.1pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.0pyproject.toml
PyPIlibrelane>=3.0.0pyproject.toml
PyPIpick>=2.4.0pyproject.toml
PyPIpymoo>=0.6.1.5pyproject.toml
PyPInumpy>=2.5.1pyproject.toml
PyPIdill>=0.4.0pyproject.toml
PyPInetworkx>=3.6.1pyproject.toml
PyPIsdf-timing—pyproject.toml
PyPIciel>=2.4.0pyproject.toml
PyPIgo-task-bin>=3.40.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6pyproject.toml
Todas las dependencias 182

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 31 paquetes directos y 151 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbitarray3.10.0directa
PyPIbitarray3.11.0directa
PyPIciel2.6.1directa
PyPIcmd24.1.2directa
PyPIcmd24.2.3directa
PyPIdill0.4.1directa
PyPIfabulous-bit-gen0.3.1directa
PyPIgo-task-bin3.52.0directa
PyPIgo-task-bin3.53.1directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIlibrelane3.0.11directa
PyPIlibrelane3.0.5directa
PyPIloguru0.7.3directa
PyPInetworkx3.6.1directa
PyPInumpy2.5.1directa
PyPInumpy2.5.2directa
PyPIpackaging26.2directa
PyPIpackaging26.3directa
PyPIpick2.6.0directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpydantic2.13.5directa
PyPIpydantic-settings2.14.2directa
PyPIpydantic-settings2.15.0directa
PyPIpymoo0.6.2directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIpython-dotenv1.2.3directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIsdf-timing0.0.post136directa
PyPItyper0.26.8directa
PyPItyper0.27.2directa
PyPIabout-time4.2.1indirecta
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIalive-progress3.3.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.1indirecta
PyPIarpeggio2.0.3indirecta
PyPIastroid4.1.2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIautograd1.9.1indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.8indirecta
PyPIclick8.2.1indirecta
PyPIcloup3.1.0indirecta
PyPIcma4.4.4indirecta
PyPIcocotb2.1.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.15.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdeptry0.25.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIfabulous-docs0.1.0indirecta
PyPIfabulous-fasm0.2.0indirecta
PyPIfasm—indirecta
PyPIfilelock3.29.6indirecta
PyPIfind-libpython0.5.1indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIfuro2025.12.19indirecta
PyPIgraphemeu0.7.2indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinterrogate1.7.0indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIklayout0.30.9indirecta
PyPIlangchain-core1.4.8indirecta
PyPIlangchain-ollama1.1.0indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirecta
PyPIlangsmith0.9.8indirecta
PyPIlatexcodec3.0.1indirecta
PyPIlln-libparse0.56.0indirecta
PyPIlxml6.1.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.11.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImoocore0.3.1indirecta
PyPImyst-parser5.1.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIollama0.6.2indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIpcpp1.30indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIply3.11indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpybtex0.26.1indirecta
PyPIpybtex-docutils1.0.3indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjson1.4.1indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyperclip1.11.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-split0.11.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.4.3indirecta
PyPIrapidfuzz3.14.5indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrequirements-parser0.13.1indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrich-argparse1.8.0indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIruff0.16.6indirecta
PyPIscipy1.18.0indirecta
PyPIsemver3.0.4indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-autoapi3.8.1indirecta
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.13.5indirecta
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirecta
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirecta
PyPIsphinx-design0.7.0indirecta
PyPIsphinx-llm0.4.1indirecta
PyPIsphinx-markdown-builder0.6.10indirecta
PyPIsphinx-prompt—indirecta
PyPIsphinx-prompt1.10.2indirecta
PyPIsphinx-remove-toctrees1.0.0.post1indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme—indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-bibtex—indirecta
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.7.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-mermaid2.1.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsphinxext-opengraph0.13.0indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItextx4.3.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuuid-utils0.16.2indirecta
PyPIuvicorn0.50.2indirecta
PyPIvirtualenv21.6.0indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwheel0.47.0indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIwindows-curses2.4.2indirecta
PyPIwrapt2.2.2indirecta
PyPIxxhash3.8.1indirecta
PyPIyamlcore0.0.4indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:FABulous-FPGA@2.2.0 arrastra 82 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
click8.2.2indirectaalta18.3.3

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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