Informe de salud del softwareesquema 0.23.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-21 20:44 UTC

FPGA-Research / FABulous

An easy-to-use, silicon-proven (e)FPGA generator with an integrated CAD toolchain 🏗️

PythonApache-2.0★ 279 estrellas⑂ 59 forksdesde ago 2020Ver en GitHub ↗

TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina

#asic #efpga #fpga #python #verilog #vhdl

FPGA-Research/FABulous tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Community & Adoption (62/100). Se actualizó por última vez hoy. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 81 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

FPGA-ResearchOrganización

74 seguidores34 repositorios públicosdesde ago 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación
PyPI	FABulous-FPGA	2.1.0	339	7	hace 11 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

89Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

93Excepcional

Cómo se puntúa

36/36	Recencia de push — último push hace 0 días
29.1/36	Cadencia de commits — 42/52 semanas con commits
18/18	Volumen de commits — 341 commits en el último año
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	341
human_commit_share	0,53
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	42

Disciplina de publicación

84Excelente

Cómo se puntúa

27/27	Publica versiones — 10 versiones publicadas
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 11 días
12.6/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~137,7 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos

Datos de entrada utilizados

releases_count	10
latest_release_tag	v2.1.0
releases_from_tags	no
days_since_latest_release	11
mean_days_between_releases	137,7

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

62Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

61Moderado

Cómo se puntúa

39.6/60	Estrellas — 279 estrellas
14.7/25	Forks — 59 forks
6.5/15	Observadores — 16 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	59
stars	279
watchers	16
growth_state	organic
growth_factor_pct	100

Salud de la comunidad

77Bueno

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18	Guía CONTRIBUTING
0/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
6.3/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	—
has_contributing	sí
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	no
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	sí

Adopción en el ecosistema (descargas)

42Débil

Cómo se puntúa

33.8/80	Descargas mensuales — 339 descargas/mes en pypi
0/20	Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema

Datos de entrada utilizados

packages	FABulous-FPGA
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	339
unverified_packages_excluded	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

84Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

76Bueno

Cómo se puntúa

36/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
16.4/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 27% de los commits
13.5/13.5	Amplitud de contribuyentes — 16 contribuyentes
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations

Datos de entrada utilizados

bus_factor	3
contributors_sampled	16
top_contributor_share	0,272

Capacidad de respuesta a issues y PR

83Excelente

Cómo se puntúa

31.2/42	Resolución de issues — 74% de issues cerradas
25.7/30	Aceptación de PR — 524/611 PR decididos fusionados
0/13	Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Datos de entrada utilizados

merged_prs	524
open_issues	56
closed_issues	162
prs_merged_7d	—
prs_decided_7d	—
prs_merged_30d	—
prs_decided_30d	—
issue_closed_ratio	0,743
closed_unmerged_prs	87
first_time_authors_30d	—
first_time_prs_merged_30d	—
first_time_prs_decided_30d	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

83Excelente

Cómo se puntúa

30/30	Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20	Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
13.5/25	Alcance del propietario — 74 seguidores de FPGA-Research
23.1/25	Trayectoria — 34 repos públicos, cuenta de ~5 años

Datos de entrada utilizados

followers	74
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	FPGA-Research
public_repos	34
account_age_days	2157

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35	Recencia de publicación — última publicación hace 11 días
20/20	Historial de versiones — 7 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	FABulous-FPGA
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	11

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 10 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter — ruff.toml
9.6/9.6	Hooks de pre-commit
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	no
has_linter_config	sí
has_precommit_config	sí

Documentación

100Excepcional

Cómo se puntúa

30/30	README
25/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — https://fabulous.readthedocs.io/
10/10	Descripción del repositorio
10/10	Topics — 6 topics
10/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	asic, efpga, fpga, python, verilog, vhdl
has_wiki	sí
homepage	https://fabulous.readthedocs.io/
docs_site	https://fabulous.readthedocs.io/
has_readme	sí
has_docs_dir	sí
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

71Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

67Bueno

Cómo se puntúa

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5	Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Licencia — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — sin datos
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5	Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected

Datos de entrada utilizados

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	6,7

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

86Excelente

Cómo se puntúa

35/35	Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
10.6/25	Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 1 afectados: click 8.2.2 (high 7.2)
40/40	Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días

Datos de entrada utilizados

source	osv
advisories	1
affected_packages	1
assessed_packages	83
unassessed_packages	0
affected_by_severity	high 1
direct_affected_packages	0

Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:FABulous-FPGA@2.1.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 83 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

73Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente

Cómo se puntúa

45/45	Instrucciones para agentes — .cursorrules, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40	Historial de commits legible — 53 de 53 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	no
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	.cursorrules, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	4071

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

71Bueno

Cómo se puntúa

18/18	Arranque con un solo comando — Taskfile.yml, docs/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_verilog/Test/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_verilog/Test/Taskfile.yml, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_vhdl/Test/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_vhdl/Test/Taskfile.yml
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato — ruff.toml
0/11	Verificación estática de tipos
10/10	Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, Nix, lockfile
2/10	Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8	Mantenimiento automatizado — 45 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Datos de entrada utilizados

has_nix	sí
has_tests	sí
lockfiles	uv.lock
has_dockerfile	sí
typed_language	no
bootstrap_files	Taskfile.yml, docs/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_verilog/Test/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_verilog/Test/Taskfile.yml, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_vhdl/Test/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_vhdl/Test/Taskfile.yml
has_devcontainer	sí
has_linter_config	sí
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,01
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,45

Legibilidad del código para modelos

55Moderado

Cómo se puntúa

0/45	Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.7/55	Tamaños de archivo manejables — 1/202 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	Python
largest_source_bytes	61.766
source_files_sampled	202
oversized_source_files	1

Datos clave

279estrellas de GitHub

16contribuidores

341commits en los últimos 12 meses

0días desde el último push

10versiones publicadas

3factor bus

56issues abiertas

PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

Historial de estrellas y forks 279 ★ / 59 ⇿

279Estrellas

59Forks

9Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Mayor 2Menor 1Parche 1

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10

6.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 20:44 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
8	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10	Code-Review	all changesets reviewed
10	Contributors	project has 7 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
n/d	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9	Vulnerabilities	1 existing vulnerabilities detected

Dependencias directas 21

Registro	Paquete	Restricción de versión	Manifiesto
PyPI	python-dotenv	`>=1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	loguru	`>=0.7.0`	pyproject.toml
PyPI	requests	`>=2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	cmd2	`>=4.1.2`	pyproject.toml
PyPI	bitarray	`>=3.3.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.12.1`	pyproject.toml
PyPI	pydantic-settings	`>=2.10.1`	pyproject.toml
PyPI	packaging	`>=25.0`	pyproject.toml
PyPI	typer	`>=0.20.0`	pyproject.toml
PyPI	FABulous-bit-gen	`>=0.3.1`	pyproject.toml
PyPI	PyYAML	`>=6.0.0`	pyproject.toml
PyPI	librelane	`>=3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	pick	`>=2.4.0`	pyproject.toml
PyPI	pymoo	`>=0.6.1.5`	pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=2.5.1`	pyproject.toml
PyPI	dill	`>=0.4.0`	pyproject.toml
PyPI	networkx	`>=3.6.1`	pyproject.toml
PyPI	sdf-timing	`—`	pyproject.toml
PyPI	ciel	`>=2.4.0`	pyproject.toml
PyPI	go-task-bin	`>=3.40.0`	pyproject.toml
PyPI	jinja2	`>=3.1.6`	pyproject.toml

Todas las dependencias 172

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 23 paquetes directos y 149 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
PyPI	bitarray	`3.9.0`	directa
PyPI	bitarray	`3.9.1`	directa
PyPI	ciel	`2.6.1`	directa
PyPI	cmd2	`4.1.2`	directa
PyPI	dill	`0.4.1`	directa
PyPI	fabulous-bit-gen	`0.3.1`	directa
PyPI	go-task-bin	`3.52.0`	directa
PyPI	jinja2	`3.1.6`	directa
PyPI	librelane	`3.0.5`	directa
PyPI	loguru	`0.7.3`	directa
PyPI	networkx	`3.6.1`	directa
PyPI	numpy	`2.5.1`	directa
PyPI	packaging	`26.2`	directa
PyPI	pick	`2.6.0`	directa
PyPI	pydantic	`2.13.4`	directa
PyPI	pydantic-settings	`2.14.2`	directa
PyPI	pymoo	`0.6.2`	directa
PyPI	python-dotenv	`1.2.2`	directa
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	directa
PyPI	requests	`2.34.2`	directa
PyPI	sdf-timing	`0.0.post136`	directa
PyPI	typer	`0.26.8`	directa
PyPI	typer	`0.27.0`	directa
PyPI	about-time	`4.2.1`	indirecta
PyPI	accessible-pygments	`0.0.5`	indirecta
PyPI	alabaster	`1.0.0`	indirecta
PyPI	alive-progress	`3.3.0`	indirecta
PyPI	annotated-doc	`0.0.4`	indirecta
PyPI	annotated-types	`0.7.0`	indirecta
PyPI	anyio	`4.14.1`	indirecta
PyPI	arpeggio	`2.0.3`	indirecta
PyPI	astroid	`4.1.2`	indirecta
PyPI	attrs	`26.1.0`	indirecta
PyPI	autograd	`1.9.1`	indirecta
PyPI	babel	`2.18.0`	indirecta
PyPI	beautifulsoup4	`4.15.0`	indirecta
PyPI	certifi	`2026.6.17`	indirecta
PyPI	cffi	`2.1.0`	indirecta
PyPI	cfgv	`3.5.0`	indirecta
PyPI	charset-normalizer	`3.4.8`	indirecta
PyPI	click	`8.2.1`	indirecta
PyPI	cloup	`3.1.0`	indirecta
PyPI	cma	`4.4.4`	indirecta
PyPI	cocotb	`2.0.1`	indirecta
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirecta
PyPI	contourpy	`1.3.3`	indirecta
PyPI	coverage	`7.15.0`	indirecta
PyPI	cycler	`0.12.1`	indirecta
PyPI	deprecated	`1.3.1`	indirecta
PyPI	deptry	`0.25.1`	indirecta
PyPI	distlib	`0.4.3`	indirecta
PyPI	distro	`1.9.0`	indirecta
PyPI	docutils	`0.22.4`	indirecta
PyPI	fabulous-docs	`0.1.0`	indirecta
PyPI	fabulous-fasm	`0.2.0`	indirecta
PyPI	fasm	`—`	indirecta
PyPI	filelock	`3.29.6`	indirecta
PyPI	find-libpython	`0.5.1`	indirecta
PyPI	fonttools	`4.63.0`	indirecta
PyPI	furo	`2025.12.19`	indirecta
PyPI	graphemeu	`0.7.2`	indirecta
PyPI	h11	`0.16.0`	indirecta
PyPI	httpcore	`1.0.9`	indirecta
PyPI	httpx	`0.28.1`	indirecta
PyPI	identify	`2.6.19`	indirecta
PyPI	idna	`3.18`	indirecta
PyPI	imagesize	`2.0.0`	indirecta
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirecta
PyPI	interrogate	`1.7.0`	indirecta
PyPI	jsonpatch	`1.33`	indirecta
PyPI	jsonpointer	`3.1.1`	indirecta
PyPI	kiwisolver	`1.5.0`	indirecta
PyPI	klayout	`0.30.9`	indirecta
PyPI	langchain-core	`1.4.8`	indirecta
PyPI	langchain-ollama	`1.1.0`	indirecta
PyPI	langchain-protocol	`0.0.18`	indirecta
PyPI	langsmith	`0.9.8`	indirecta
PyPI	latexcodec	`3.0.1`	indirecta
PyPI	lln-libparse	`0.56.0`	indirecta
PyPI	lxml	`6.1.1`	indirecta
PyPI	markdown-it-py	`4.2.0`	indirecta
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirecta
PyPI	matplotlib	`3.11.0`	indirecta
PyPI	mdit-py-plugins	`0.6.1`	indirecta
PyPI	mdurl	`0.1.2`	indirecta
PyPI	moocore	`0.3.1`	indirecta
PyPI	myst-parser	`5.1.0`	indirecta
PyPI	nodeenv	`1.10.0`	indirecta
PyPI	ollama	`0.6.2`	indirecta
PyPI	orjson	`3.11.9`	indirecta
PyPI	pcpp	`1.30`	indirecta
PyPI	pillow	`12.3.0`	indirecta
PyPI	platformdirs	`4.10.0`	indirecta
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirecta
PyPI	ply	`3.11`	indirecta
PyPI	pre-commit	`4.6.0`	indirecta
PyPI	prompt-toolkit	`3.0.52`	indirecta
PyPI	psutil	`7.2.2`	indirecta
PyPI	py	`1.11.0`	indirecta
PyPI	pybtex	`0.26.1`	indirecta
PyPI	pybtex-docutils	`1.0.3`	indirecta
PyPI	pycparser	`3.0`	indirecta
PyPI	pydantic-core	`2.46.4`	indirecta
PyPI	pygments	`2.20.0`	indirecta
PyPI	pyjson	`1.4.1`	indirecta
PyPI	pyparsing	`3.3.2`	indirecta
PyPI	pyperclip	`1.11.0`	indirecta
PyPI	pytest	`9.1.1`	indirecta
PyPI	pytest-cov	`7.1.0`	indirecta
PyPI	pytest-mock	`3.15.1`	indirecta
PyPI	pytest-split	`0.11.0`	indirecta
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirecta
PyPI	python-discovery	`1.4.3`	indirecta
PyPI	rapidfuzz	`3.14.5`	indirecta
PyPI	requests-toolbelt	`1.0.0`	indirecta
PyPI	requirements-parser	`0.13.1`	indirecta
PyPI	rich	`15.0.0`	indirecta
PyPI	rich-argparse	`1.8.0`	indirecta
PyPI	roman-numerals	`4.1.0`	indirecta
PyPI	ruff	`0.15.22`	indirecta
PyPI	scipy	`1.18.0`	indirecta
PyPI	semver	`3.0.4`	indirecta
PyPI	shellingham	`1.5.4`	indirecta
PyPI	six	`1.17.0`	indirecta
PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirecta
PyPI	snowballstemmer	`3.1.1`	indirecta
PyPI	soupsieve	`2.8.4`	indirecta
PyPI	sphinx	`—`	indirecta
PyPI	sphinx	`9.1.0`	indirecta
PyPI	sphinx-autoapi	`3.8.0`	indirecta
PyPI	sphinx-autobuild	`2025.8.25`	indirecta
PyPI	sphinx-autodoc-typehints	`3.12.1`	indirecta
PyPI	sphinx-basic-ng	`1.0.0b2`	indirecta
PyPI	sphinx-copybutton	`0.5.2`	indirecta
PyPI	sphinx-design	`0.7.0`	indirecta
PyPI	sphinx-llm	`0.4.1`	indirecta
PyPI	sphinx-markdown-builder	`0.6.10`	indirecta
PyPI	sphinx-prompt	`—`	indirecta
PyPI	sphinx-prompt	`1.10.2`	indirecta
PyPI	sphinx-remove-toctrees	`1.0.0.post1`	indirecta
PyPI	sphinx-rtd-theme	`—`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-applehelp	`2.0.0`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-bibtex	`—`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-bibtex	`2.7.0`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-devhelp	`2.0.0`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-htmlhelp	`2.1.0`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-jsmath	`1.0.1`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-mermaid	`2.1.0`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-qthelp	`2.0.0`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-serializinghtml	`2.0.0`	indirecta
PyPI	sphinxext-opengraph	`0.13.0`	indirecta
PyPI	starlette	`1.3.1`	indirecta
PyPI	tabulate	`0.10.0`	indirecta
PyPI	tenacity	`9.1.4`	indirecta
PyPI	textx	`4.3.0`	indirecta
PyPI	tomli	`2.4.1`	indirecta
PyPI	typing-extensions	`4.16.0`	indirecta
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirecta
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirecta
PyPI	uuid-utils	`0.16.2`	indirecta
PyPI	uvicorn	`0.50.2`	indirecta
PyPI	virtualenv	`21.6.0`	indirecta
PyPI	watchfiles	`1.2.0`	indirecta
PyPI	wcwidth	`0.8.2`	indirecta
PyPI	websockets	`16.0`	indirecta
PyPI	wheel	`0.47.0`	indirecta
PyPI	win32-setctime	`1.2.0`	indirecta
PyPI	windows-curses	`2.4.2`	indirecta
PyPI	wrapt	`2.2.2`	indirecta
PyPI	xxhash	`3.8.1`	indirecta
PyPI	yamlcore	`0.0.4`	indirecta
PyPI	zstandard	`0.25.0`	indirecta

Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:FABulous-FPGA@2.1.0 arrastra 83 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Paquete	Versión	Relación	Gravedad	Avisos	Corregido en
click	`8.2.2`	indirecta	alta	1	`8.3.3`

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.23.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.

Índice de salud del software

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Titularidad

Ecosistemas de paquetes

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