Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-12 17:52 UTC

FPGA-Research / FABulous

An easy-to-use, silicon-proven (e)FPGA generator with an integrated CAD toolchain 🏗️

PythonApache-2.0★ 299 зірок⑂ 61 форкз серп. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#asic#efpga#fpga#python#verilog#vhdl

FPGA-Research/FABulous має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Community & Adoption (61/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 81 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

FPGA-ResearchОрганізація
79 підписників34 публічні репозиторіїз серп. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIFABulous-FPGA2.2.018281 день тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

94Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
31.8/36Ритм комітів — 46/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 351 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year351
human_commit_share0,59
days_since_last_push1
active_weeks_last_year46

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 11 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 1 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~46,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count11
latest_release_tagv2.2.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases46,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

61Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

62Помірний
Як обчислюється оцінка
40.1/60Зірки — 299 зірок
14.8/25Форки — 61 форків
6.7/15Спостерігачі — 17 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks61
stars299
watchers17
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesreadthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
30.2/80Щомісячні завантаження — 182 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesFABulous-FPGA
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads182
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

81Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 28% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 18 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled18
top_contributor_share0,28

Реактивність на issue та PR

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
32.3/42Вирішення issue — закрито 77% issue
25.4/30Прийняття PR — злито 569/672 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs569
open_issues54
closed_issues179
prs_merged_7d4
prs_decided_7d5
prs_merged_30d8
prs_decided_30d15
issue_closed_ratio0,768
closed_unmerged_prs103
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

67Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
13.7/25Охоплення власника — 79 підписників у FPGA-Research
23.2/25Послужний список — 34 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers79
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginFPGA-Research
public_repos34
account_age_days2 209

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 дн. тому
20/20Історія версій — 8 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesFABulous-FPGA
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 11 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — ruff.toml
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://fabulous.readthedocs.io/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 6 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsasic, efpga, fpga, python, verilog, vhdl
has_wikiтак
homepagehttps://fabulous.readthedocs.io/
docs_sitehttps://fabulous.readthedocs.io/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

70Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

67Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
10.6/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: click 8.2.2 (high 7.2)
33.9/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 135 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages82
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:FABulous-FPGA@2.2.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 82 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

78Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .cursorrules, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://fabulous.readthedocs.io/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 59 з 59 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://fabulous.readthedocs.io/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files.cursorrules, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4 148

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

71Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Taskfile.yml, docs/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_verilog/Test/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_verilog/Test/Taskfile.yml, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_vhdl/Test/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_vhdl/Test/Taskfile.yml
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — ruff.toml
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile, Nix, lockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 38 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixтак
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesTaskfile.yml, docs/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_verilog/Test/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_verilog/Test/Taskfile.yml, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_vhdl/Test/Makefile, fabulous/fabric_files/FABulous_project_template_vhdl/Test/Taskfile.yml
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,38

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/209 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes59 701
source_files_sampled209
oversized_source_files0

Ключові факти

299зірок GitHub
18контриб'юторів
351комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
11релізів
3бас-фактор
54відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-11: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 299 stars today.

Докладніше

Історія зірок і форків 279 ★ / 61 ⇿
279Зірки
61Форки
10Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Історію зірок показано станом на 2026-07-11. У липні 2026 року GitHub обмежив доступ до API stargazers адміністраторами репозиторію, тож цей ряд більше не продовжується; загальна кількість зірок вище лишається актуальною.

05010015020025030027959112020-122023-112026-09
Мажорні 2Мінорні 2Патчі 1

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 17:52 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 21
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.0.0pyproject.toml
PyPIcmd2>=4.1.2pyproject.toml
PyPIbitarray>=3.10.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.1pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.10.1pyproject.toml
PyPIpackaging>=25.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.20.0pyproject.toml
PyPIFABulous-bit-gen>=0.3.1pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.0pyproject.toml
PyPIlibrelane>=3.0.0pyproject.toml
PyPIpick>=2.4.0pyproject.toml
PyPIpymoo>=0.6.1.5pyproject.toml
PyPInumpy>=2.5.1pyproject.toml
PyPIdill>=0.4.0pyproject.toml
PyPInetworkx>=3.6.1pyproject.toml
PyPIsdf-timing—pyproject.toml
PyPIciel>=2.4.0pyproject.toml
PyPIgo-task-bin>=3.40.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6pyproject.toml
Усі залежності 182

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 31 прямих і 151 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbitarray3.10.0пряма
PyPIbitarray3.11.0пряма
PyPIciel2.6.1пряма
PyPIcmd24.1.2пряма
PyPIcmd24.2.3пряма
PyPIdill0.4.1пряма
PyPIfabulous-bit-gen0.3.1пряма
PyPIgo-task-bin3.52.0пряма
PyPIgo-task-bin3.53.1пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPIlibrelane3.0.11пряма
PyPIlibrelane3.0.5пряма
PyPIloguru0.7.3пряма
PyPInetworkx3.6.1пряма
PyPInumpy2.5.1пряма
PyPInumpy2.5.2пряма
PyPIpackaging26.2пряма
PyPIpackaging26.3пряма
PyPIpick2.6.0пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpydantic2.13.5пряма
PyPIpydantic-settings2.14.2пряма
PyPIpydantic-settings2.15.0пряма
PyPIpymoo0.6.2пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIpython-dotenv1.2.3пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIsdf-timing0.0.post136пряма
PyPItyper0.26.8пряма
PyPItyper0.27.2пряма
PyPIabout-time4.2.1непряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIalive-progress3.3.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.1непряма
PyPIarpeggio2.0.3непряма
PyPIastroid4.1.2непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIautograd1.9.1непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.8непряма
PyPIclick8.2.1непряма
PyPIcloup3.1.0непряма
PyPIcma4.4.4непряма
PyPIcocotb2.1.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.15.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdeptry0.25.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIfabulous-docs0.1.0непряма
PyPIfabulous-fasm0.2.0непряма
PyPIfasm—непряма
PyPIfilelock3.29.6непряма
PyPIfind-libpython0.5.1непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfuro2025.12.19непряма
PyPIgraphemeu0.7.2непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinterrogate1.7.0непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIklayout0.30.9непряма
PyPIlangchain-core1.4.8непряма
PyPIlangchain-ollama1.1.0непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.18непряма
PyPIlangsmith0.9.8непряма
PyPIlatexcodec3.0.1непряма
PyPIlln-libparse0.56.0непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.11.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImoocore0.3.1непряма
PyPImyst-parser5.1.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIollama0.6.2непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIpcpp1.30непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIply3.11непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpy1.11.0непряма
PyPIpybtex0.26.1непряма
PyPIpybtex-docutils1.0.3непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjson1.4.1непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-split0.11.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.3непряма
PyPIrapidfuzz3.14.5непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrequirements-parser0.13.1непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-argparse1.8.0непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIruff0.16.6непряма
PyPIscipy1.18.0непряма
PyPIsemver3.0.4непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-autoapi3.8.1непряма
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.13.5непряма
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-design0.7.0непряма
PyPIsphinx-llm0.4.1непряма
PyPIsphinx-markdown-builder0.6.10непряма
PyPIsphinx-prompt—непряма
PyPIsphinx-prompt1.10.2непряма
PyPIsphinx-remove-toctrees1.0.0.post1непряма
PyPIsphinx-rtd-theme—непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-bibtex—непряма
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.7.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-mermaid2.1.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsphinxext-opengraph0.13.0непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItextx4.3.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.16.2непряма
PyPIuvicorn0.50.2непряма
PyPIvirtualenv21.6.0непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwheel0.47.0непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIwindows-curses2.4.2непряма
PyPIwrapt2.2.2непряма
PyPIxxhash3.8.1непряма
PyPIyamlcore0.0.4непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:FABulous-FPGA@2.2.0 тягне 82 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
click8.2.2непрямависока18.3.3

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з FPGA-Research/FABulous. Читати поруч →

97cocotb/cocotbcocotb: Python-based chip (RTL) verificationВинятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.