Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-09 20:30 UTC

GoogleCloudPlatform / bank-of-anthos

Retail banking sample application showcasing Kubernetes and Google Cloud

Java · Python · HCLApache-2.0★ 1.450 Sterne⑂ 874 Forksseit Jan. 2020Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#samples#kubernetes#reference-architecture#sample-app#fsi#google-cloud#gcp

GoogleCloudPlatform/bank-of-anthos erreicht einen Gesundheitsindex von 93 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (90/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (63/100). Zuletzt vor 5 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

93
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

93
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 79 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 93 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Google Cloud PlatformOrganisation
21.953 Follower1.509 öffentliche Reposseit Nov. 2012

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIfrontendverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet0.0.3114.0083vor 2338 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

83Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 5 Tagen
19.4/36Commit-Rhythmus — 28/52 Wochen mit Commits
17.1/18Commit-Volumen — 80 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 29 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year80
human_commit_share0,84
days_since_last_push5
active_weeks_last_year28

Release-Disziplin

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 29 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 58 Tagen
12.6/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 121,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count29
latest_release_tagv0.6.10
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release58
mean_days_between_releases121,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

88Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
51.3/60Stars — 1.450 Stars
24.5/25Forks — 874 Forks
9.4/15Watcher — 50 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks874
stars1.450
watchers50
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges2
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

63Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

42Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
9.9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 56 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 48 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled48
top_contributor_share0,56

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
39.2/42Issue-Lösungsquote — 93 % der Issues geschlossen
23.9/30PR-Annahme — 1.764/2.214 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/4 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 13/24 approved changesets -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.764
open_issues20
closed_issues277
prs_merged_7d10
prs_decided_7d12
prs_merged_30d10
prs_decided_30d16
issue_closed_ratio0,933
closed_unmerged_prs450
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d4

Eigentümerschaft & Trägerschaft

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 21.953 Follower von GoogleCloudPlatform
25/25Kontohistorie — 1.509 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 13 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers21.953
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginGoogleCloudPlatform
public_repos1.509
account_age_days5.045

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

90Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .pylintrc
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://cymbal-bank.fsi.cymbal.dev
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 7 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicssamples, kubernetes, reference-architecture, sample-app, fsi, google-cloud, gcp
has_wikija
homepagehttps://cymbal-bank.fsi.cymbal.dev
docs_sitehttps://cymbal-bank.fsi.cymbal.dev
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

79Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 13/24 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 29 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
2.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate7,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages9
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:frontend@0.0.3 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 9 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

68Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 79 von 84 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,94
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .pylintrc
11/11Statische Typprüfung — Java (statisch typisiert)
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 15 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languageja
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifestspom.xml, src/ledger/balancereader/pom.xml, src/ledger/ledgerwriter/pom.xml, src/ledger/transactionhistory/pom.xml, src/ledgermonolith/pom.xml
dependency_bot_commit_share0,15

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer Code — Java (statisch typisiert)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/66 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageJava
largest_source_bytes34.773
source_files_sampled66
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — samples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirssamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

1.450GitHub-Sterne
48Mitwirkende
80Commits, letzte 12 Monate
5Tage seit letztem Push
29Releases
1Bus-Faktor
20offene Issues
MavenPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch maven package 'org.springframework.boot:ledgermonolith' from its registry
  • pypi package 'frontend' points at a different repository (https://github.com/AgarwalPragy/frontend); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch pypi package 'loadgenerator' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 874 ⇿
0Sterne
874Forks
29Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0200400600800797122020-042023-062026-09
Major 0Minor 4Patch 25

Jeder Punkt umfasst 6 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.4 / 10
7.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 20:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 13/24 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained29 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 31
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIflask>=3.1.2src/frontend/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.5src/frontend/pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.6.0src/frontend/pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.12.0src/frontend/pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0src/frontend/pyproject.toml
PyPIgunicorn>=23.0.0src/frontend/pyproject.toml
PyPIgoogle-auth>=2.45.0src/frontend/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.39.1src/frontend/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-gcp-trace>=1.11.0src/frontend/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-propagator-gcp>=1.11.0src/frontend/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-flask>=0.60b1src/frontend/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-jinja2>=0.60b1src/frontend/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests>=0.60b1src/frontend/pyproject.toml
Mavencom.google.cloud:spring-cloud-gcp-dependencies5.13.11src/ledgermonolith/pom.xml
Mavenorg.springframework.cloud:spring-cloud-dependencies${spring-cloud.version}src/ledgermonolith/pom.xml
Mavencom.google.cloud:libraries-bom26.87.0src/ledgermonolith/pom.xml
Mavenorg.springframework.boot:spring-boot-starter-web—src/ledgermonolith/pom.xml
Mavenorg.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa—src/ledgermonolith/pom.xml
Mavencom.google.cloud:spring-cloud-gcp-starter—src/ledgermonolith/pom.xml
Mavencom.google.cloud:spring-cloud-gcp-starter-trace—src/ledgermonolith/pom.xml
Mavenorg.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator—src/ledgermonolith/pom.xml
Mavenorg.springframework.boot:spring-boot-starter—src/ledgermonolith/pom.xml
Mavenorg.springframework.boot:spring-boot-starter-log4j2—src/ledgermonolith/pom.xml
Mavenorg.apache.logging.log4j:log4j-api2.26.1src/ledgermonolith/pom.xml
Mavenorg.apache.logging.log4j:log4j-core2.26.1src/ledgermonolith/pom.xml
Mavenorg.postgresql:postgresql—src/ledgermonolith/pom.xml
Mavencom.google.guava:guava33.7.1-jresrc/ledgermonolith/pom.xml
Mavencom.fasterxml.jackson.core:jackson-databind2.22.1src/ledgermonolith/pom.xml
Mavenio.lettuce:lettuce-core7.7.0.RELEASEsrc/ledgermonolith/pom.xml
Mavencom.auth0:java-jwt4.6.0src/ledgermonolith/pom.xml
PyPIlocust>=2.42.6src/loadgenerator/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 132

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 34 direkte und 98 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
Mavencom.auth0:java-jwt4.6.0direkt
Mavencom.fasterxml.jackson.core:jackson-databind2.22.1direkt
Mavencom.fasterxml.jackson.core:jackson-databind2.22.2direkt
Mavencom.google.cloud:libraries-bom26.87.0direkt
Mavencom.google.cloud:spring-cloud-gcp-dependencies5.13.11direkt
Mavencom.google.cloud:spring-cloud-gcp-starter—direkt
Mavencom.google.cloud:spring-cloud-gcp-starter-trace—direkt
Mavencom.google.guava:guava33.7.1-jredirekt
Mavenio.lettuce:lettuce-core7.7.0direkt
Mavenorg.apache.logging.log4j:log4j-api2.26.1direkt
Mavenorg.apache.logging.log4j:log4j-core2.26.1direkt
Mavenorg.postgresql:postgresql—direkt
Mavenorg.springframework.boot:spring-boot-starter—direkt
Mavenorg.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator—direkt
Mavenorg.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa—direkt
Mavenorg.springframework.boot:spring-boot-starter-log4j2—direkt
Mavenorg.springframework.boot:spring-boot-starter-web—direkt
Mavenorg.springframework.cloud:spring-cloud-dependencies2022.0.5direkt
Mavenorg.springframework.cloud:spring-cloud-dependencies2025.1.3direkt
PyPIcryptography50.0.0direkt
PyPIcryptography50.0.1direkt
PyPIflask3.1.3direkt
PyPIgoogle-auth2.55.0direkt
PyPIgunicorn26.0.0direkt
PyPIlocust2.44.4direkt
PyPIopentelemetry-exporter-gcp-trace1.12.0direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-flask0.63b1direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-jinja20.63b1direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.63b1direkt
PyPIopentelemetry-propagator-gcp1.12.0direkt
PyPIopentelemetry-sdk1.42.1direkt
PyPIpyjwt2.13.0direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIurllib32.7.0direkt
Mavencom.google.cloud.tools:jib-maven-plugin3.5.2indirekt
Mavenio.micrometer:micrometer-bom1.17.1indirekt
Mavenio.micrometer:micrometer-core—indirekt
Mavenio.micrometer:micrometer-registry-stackdriver—indirekt
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-checkstyle-plugin3.6.0indirekt
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin3.15.0indirekt
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-surefire-plugin3.5.6indirekt
Mavenorg.jacoco:jacoco-maven-plugin0.8.15indirekt
Mavenorg.junit.jupiter:junit-jupiter-engine—indirekt
Mavenorg.mockito:mockito-core5.23.0indirekt
Mavenorg.springframework.boot:spring-boot-maven-plugin—indirekt
PyPIastroid4.0.4indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbcrypt5.0.0indirekt
PyPIbidict0.23.1indirekt
PyPIbleach6.4.0indirekt
PyPIblinker1.9.0indirekt
PyPIbrotli1.2.0indirekt
PyPIcachetools7.1.4indirekt
PyPIcertifi2026.6.17indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIchardet7.4.3indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIclick8.4.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIconfigargparse1.7.5indirekt
PyPIcontacts0.1.0indirekt
PyPIcoverage7.14.2indirekt
PyPIdill0.4.1indirekt
PyPIflask-cors6.0.5indirekt
PyPIflask-login0.6.3indirekt
PyPIfrontend0.1.0indirekt
PyPIgevent25.9.1indirekt
PyPIgeventhttpclient2.3.9indirekt
PyPIgoogle-api-core2.31.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-trace1.19.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirekt
PyPIgreenlet3.5.2indirekt
PyPIgrpcio1.81.1indirekt
PyPIgrpcio-status1.81.1indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIisort8.0.1indirekt
PyPIitsdangerous2.2.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIloadgenerator0.1.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImore-itertools11.1.0indirekt
PyPImsgpack1.2.1indirekt
PyPIopentelemetry-api1.42.1indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation0.63b1indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-sqlalchemy0.63b1indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-wsgi0.63b1indirekt
PyPIopentelemetry-resourcedetector-gcp1.12.0a0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b1indirekt
PyPIopentelemetry-util-http0.63b1indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIplatformdirs4.10.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIproto-plus1.28.0indirekt
PyPIprotobuf7.35.1indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpsycopg2-binary2.9.12indirekt
PyPIpy1.11.0indirekt
PyPIpyasn10.6.4indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpycryptodome3.23.0indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpylint4.0.6indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpython-engineio4.13.3indirekt
PyPIpython-socketio5.16.3indirekt
PyPIpytz2026.2indirekt
PyPIpywin32312indirekt
PyPIpyzmq27.1.0indirekt
PyPIrsa4.9.1indirekt
PyPIsimple-websocket1.1.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsqlalchemy1.4.54indirekt
PyPItomlkit0.15.0indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPIuserservice0.1.0indirekt
PyPIwcwidth0.8.1indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.0indirekt
PyPIwerkzeug3.1.8indirekt
PyPIwrapt2.2.2indirekt
PyPIwsproto1.3.2indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
PyPIzope-event6.2indirekt
PyPIzope-interface8.5indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:frontend@0.0.3 zieht 9 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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